Statistics intro: mean, median and mode
-
0:01 - 0:07Most belépünk a statisztika világába.
-
0:07 - 0:10A statisztika abban segít nekünk,
hogy megértsük az adatokat, -
0:10 - 0:12és értelmezni tudjuk őket.
-
0:12 - 0:15Tehát a statisztika adatokról szól.
-
0:15 - 0:19Ha belépünk a
a statisztika világába, -
0:19 - 0:21az elején sokat foglalkozunk
majd azzal, -
0:21 - 0:23amit leíró statisztikának hívunk.
-
0:23 - 0:25Ha van egy csomó adatunk,
-
0:25 - 0:28és ezekről szeretnénk
valamit elmondani úgy, -
0:28 - 0:29hogy nem adjuk meg
az összes adatunkat, -
0:29 - 0:29.meg tudjuk-e ezt tenni
valahogy úgy, -
0:29 - 0:30hogy kevesebb számot használunk?
-
0:30 - 0:32Pontosan ezzel fogunk most
foglalkozni. -
0:36 - 0:39És amikor már jól értjük
a leíró statisztikát, -
0:39 - 0:42el fogunk kezdeni megállapításokat,
becsléseket -
0:42 - 0:44vagy következtetéseket tenni
az adatok alapján, -
0:44 - 0:49azaz a következtető statisztikával
fogunk foglalkozni, -
0:51 - 0:53Erről ennyit,
-
0:53 - 0:56most nézzük meg,
hogyan jellemezhetünk adatokat. -
0:56 - 1:01Vegyünk néhány számot,
-
1:01 - 1:02nevezhetjük őket adatoknak.
-
1:02 - 1:06Például megmérjük
a növények magasságát a kertünkben. -
1:06 - 1:07Mondjuk, van hat növényünk.
-
1:07 - 1:14A magasságuk: 4 cm, 3 cm,
1 cm, 6 cm, -
1:14 - 1:18még egy 1 centiméteres,
és egy 7 centiméteres. -
1:18 - 1:21És mondjuk, valaki,
– aki a másik szobában van, -
1:21 - 1:23és nem látja a növényeket -,
megkérdezi tőled, -
1:23 - 1:25hogy milyen magasak a növényeid?
-
1:25 - 1:26És csak egyetlen számmal
válaszolhatsz. -
1:26 - 1:30Egy olyan számra van szükségünk,
-
1:30 - 1:33amelyik jól jellemzi ezeket a
különböző magasságú növényeket. -
1:33 - 1:37Mit teszünk ilyenkor?
-
1:37 - 1:39Nos, elgondolkodunk azon,
hogyan kereshetnénk -
1:39 - 1:41egy olyan számot, ami jellemző rájuk.
-
1:41 - 1:44Mondjuk, egy olyat, amelyik
az átlagos magasságukat mutatja. -
1:44 - 1:46Vagy a leggyakrabban előforduló számot.
-
1:46 - 1:49Esetleg azt a számot,
-
1:49 - 1:51amelyik ezeknek a számoknak
a középső értékét mutatja. -
1:51 - 1:53Most, hogy ezeket végiggondoltuk,
-
1:53 - 1:55igazából ugyanazt tettük,
-
1:55 - 1:58amit a leíró statisztika
kitalálói tettek. -
1:58 - 2:00ők is ugyanezt gondolták végig.
-
2:00 - 2:05Kezdjük akkor az átlag fogalmával!
-
2:05 - 2:10A köznyelvben az átlagnak
szűkebb jelentése van. -
2:10 - 2:12Általában, amikor átlagról beszélünk,
-
2:12 - 2:13a számtani középre gondolunk,
-
2:13 - 2:15amiről hamarosan beszélni fogunk.
-
2:15 - 2:18De a statisztikában az átlagnak
általánosabb jelentése van. -
2:18 - 2:23Itt azt jelenti, hogy
egy tipikus értéket keresünk, -
2:23 - 2:30vagy – és ez fontos, hogy vagy –
egy középső értéket keresünk. -
2:30 - 2:39Tehát valamilyen középértéket keresünk.
-
2:39 - 2:41Szóval, van egy csomó számunk,
-
2:41 - 2:43és egy számmal szeretnénk
jellemezni őket, -
2:43 - 2:46egyfajta átlaggal,
-
2:46 - 2:50amely ezeknek a számoknak
a tipikus vagy középső értéke. -
2:50 - 2:54Látni fogjuk, hogy sokféle
átlag létezik. -
2:54 - 2:57Az elsővel valószínűleg már sokszor
találkoztál, -
2:57 - 3:01erre gondolunk, amikor a jegyeink
átlagáról vagy átlagmagasságról beszélünk. -
3:01 - 3:03Ez a számtani közép.
-
3:03 - 3:05
-
3:05 - 3:13
-
3:13 - 3:16
-
3:16 - 3:20
-
3:20 - 3:22
-
3:22 - 3:25Ezt úgy kapjuk meg,
hogy összeadjuk az összes számot, -
3:25 - 3:28– ez egyébként egy
az ember alkotta definíció, -
3:28 - 3:32ami aztán hasznosnak bizonyult –,
tehát összeadjuk ezeket a számokat, -
3:32 - 3:34és elosztjuk őket a számok darabszámával.
-
3:34 - 3:37Ez alapján nézzük meg,
mi ennek az adathalmaznak -
3:37 - 3:39a számtani közepe.
-
3:39 - 3:40Számoljuk ki!
-
3:40 - 3:474 meg 3 meg 1
meg 6 meg 1 meg 7 -
3:47 - 3:51osztva az adathalmaz elemeinek számával.
-
3:51 - 3:53Hat eleme van az adatsokaságnak,
-
3:53 - 3:55tehát 6-tal fogunk osztani.
-
3:55 - 4:024 meg 3 az 7,
meg 1 az 8, meg 6 az 14, -
4:02 - 4:08meg 1 az 15, meg 7 az 22.
-
4:08 - 4:09Ellenőrizzük le!
-
4:09 - 4:157, 8, 14, 15, 22,
és ezt elosztjuk 6-tal. -
4:15 - 4:17Ezt felírhatjuk vegyes tört alakban.
-
4:17 - 4:2122-ben a 6 megvan 3-szor,
marad a 4, -
4:21 - 4:25szóval 3 egész négy hatod,
azaz 3 egész két harmad. -
4:25 - 4:29Ezt felírhatjuk tizedes tört alakban is,
-
4:29 - 4:323,6, és a hatos ismétlődik.
-
4:32 - 4:34
-
4:34 - 4:37
-
4:37 - 4:40
-
4:40 - 4:42
-
4:42 - 4:44
-
4:44 - 4:46
-
4:46 - 4:48
-
4:48 - 4:49
-
4:49 - 4:53
-
4:53 - 4:55
-
4:55 - 4:57
-
4:57 - 4:58
-
4:58 - 5:01
-
5:01 - 5:02
-
5:02 - 5:04
-
5:04 - 5:07
-
5:07 - 5:10
-
5:10 - 5:14
-
5:14 - 5:16
-
5:16 - 5:17
-
5:17 - 5:19
-
5:19 - 5:21
-
5:21 - 5:25
-
5:25 - 5:27
-
5:27 - 5:31
-
5:31 - 5:34
-
5:34 - 5:36
-
5:36 - 5:37
-
5:37 - 5:38
-
5:38 - 5:40
-
5:40 - 5:41
-
5:41 - 5:43
-
5:43 - 5:47
-
5:47 - 5:49
-
5:49 - 5:51
-
5:51 - 5:52
-
5:52 - 5:55
-
5:55 - 5:57
-
5:57 - 6:00
-
6:00 - 6:02
-
6:02 - 6:03
-
6:03 - 6:06
-
6:06 - 6:10
-
6:10 - 6:12
-
6:12 - 6:14
-
6:14 - 6:16
-
6:16 - 6:19
-
6:19 - 6:24
-
6:24 - 6:27
-
6:27 - 6:29
-
6:29 - 6:31
-
6:31 - 6:33
-
6:33 - 6:34
-
6:34 - 6:36
-
6:36 - 6:37
-
6:37 - 6:39
-
6:39 - 6:42
-
6:42 - 6:56
-
6:56 - 6:57
-
6:57 - 6:58
-
6:58 - 7:02
-
7:02 - 7:04
-
7:04 - 7:05
-
7:05 - 7:07
-
7:07 - 7:12
-
7:12 - 7:14
-
7:14 - 7:15
-
7:15 - 7:19
-
7:19 - 7:21
-
7:21 - 7:22
-
7:22 - 7:26
-
7:26 - 7:28
-
7:28 - 7:30
-
7:30 - 7:31
-
7:31 - 7:33
-
7:33 - 7:36
-
7:36 - 7:41
-
7:41 - 7:42
-
7:42 - 7:44
-
7:44 - 7:46
-
7:46 - 7:47
-
7:47 - 7:50
-
7:50 - 7:54
-
7:54 - 7:58
-
7:58 - 8:00
-
8:00 - 8:01
-
8:01 - 8:03
-
8:03 - 8:05
-
8:05 - 8:09
-
8:09 - 8:11
-
8:11 - 8:14
-
8:14 - 8:18
-
8:18 - 8:20
-
8:20 - 8:23
-
8:23 - 8:26
-
8:26 - 8:27
-
8:27 - 8:30
-
8:30 - 8:32
-
8:32 - 8:35
-
8:35 - 8:36
-
8:36 - 8:38
-
8:38 - 8:41
-
8:41 - 8:43
-
8:43 - 8:46
-
8:46 - 8:48
-
8:48 - 8:52
-
8:52 - 8:53
-
Not Synced
- Title:
- Statistics intro: mean, median and mode
- Description:
-
- Video Language:
- English
- Team:
Khan Academy
- Duration:
- 08:54
![]() |
Eszter Lovas edited Hungarian subtitles for Statistics intro: mean, median and mode | |
![]() |
Eszter Lovas edited Hungarian subtitles for Statistics intro: mean, median and mode | |
![]() |
kerimaria edited Hungarian subtitles for Statistics intro: mean, median and mode | |
![]() |
kerimaria edited Hungarian subtitles for Statistics intro: mean, median and mode | |
![]() |
emeseu edited Hungarian subtitles for Statistics intro: mean, median and mode | |
![]() |
emeseu edited Hungarian subtitles for Statistics intro: mean, median and mode | |
![]() |
emeseu edited Hungarian subtitles for Statistics intro: mean, median and mode | |
![]() |
emeseu edited Hungarian subtitles for Statistics intro: mean, median and mode |