< Return to Video

Statistics intro: mean, median and mode

  • 0:01 - 0:07
    Most belépünk a statisztika világába.
  • 0:07 - 0:10
    A statisztika abban segít nekünk,
    hogy megértsük az adatokat,
  • 0:10 - 0:12
    értelmezni tudjuk azokat.
  • 0:12 - 0:15
    Szóval a statisztika adatokról szól.
  • 0:15 - 0:19
    Amikor belépünk a
    a statisztika világába,
  • 0:19 - 0:21
    amivel az elején foglalkozunk,
  • 0:21 - 0:23
    azt leíró statisztikának hívják.
  • 0:23 - 0:25
    Van egy csomó adatunk,
  • 0:25 - 0:28
    és szeretnénk mondani valamit
    az adatok egészéről,
  • 0:28 - 0:30
    anélkül, hogy megmutatnánk
    az összes adatunkat.
  • 0:30 - 0:34
    Így most azzal fogunk foglalkozni,
  • 0:34 - 0:36
    hogy hogyan jellemezhetjük az adatainkat
    néhány számot használva.
  • 0:36 - 0:37
    Majd miután meglesznek
    az eszközeink
  • 0:37 - 0:39
    a leíró statisztikában,
  • 0:39 - 0:42
    elkezdhetünk következtetéseket
    tenni az adatokról,
  • 0:42 - 0:44
  • 0:44 - 0:49
    Tehát a következtető statisztikával
    kezdünk majd foglalkozni,
  • 0:49 - 0:51
    következtetéseket fogunk tenni.
  • 0:51 - 0:53
    Most hogy ezt megbeszéltük,
  • 0:53 - 0:56
    foglalkozzunk azzal,
    hogyan írhatjuk le az adatokat.
  • 0:56 - 1:01
    Vegyünk egy
  • 1:01 - 1:02
    Ezeket hívhatjuk adatoknak.
  • 1:02 - 1:05
    Mondjuk megmérjük
    a növények magasságát a kertben.
  • 1:05 - 1:06
  • 1:06 - 1:07
    Mondjuk hat növényünk van.
  • 1:07 - 1:14
    És a magasságuk: 4 cm, 3 cm,
    1 cm, 6 cm,
  • 1:14 - 1:18
    még egy 1 centiméteres,
    és egy 7 centiméteres.
  • 1:18 - 1:21
    És mondjuk valaki,
    – valaki, aki a másik szobában van,
  • 1:21 - 1:22
    és nem látja a növényeket -,
    megkérdezi tőled,
  • 1:22 - 1:25
    hogy mekkorák a növényeid?
  • 1:25 - 1:26
    És válaszként csak egy számot
    szeretnének hallani.
  • 1:26 - 1:31
    Egy olyan számra van szükségük,
  • 1:31 - 1:33
    ami jól jellemzi ezeket a
    különböző magasságú növényeket.
  • 1:33 - 1:37
    Mit teszünk ilyenkor?
  • 1:37 - 1:39
    Nos, elgondolkodunk,
    hogyan találhatnánk egy tipikus számot.
  • 1:39 - 1:41
  • 1:41 - 1:44
    Talán egy olyan számot keresünk,
    ami
  • 1:44 - 1:46
    Vagy a leggyakoribb számot.
  • 1:46 - 1:49
    Esetleg azt a számot keressük,
  • 1:49 - 1:51
    ami leírja a középső értékét
    ezeknek a számoknak.
  • 1:51 - 1:53
    Ahogy ezeket végiggondoltuk,
  • 1:53 - 1:55
    igazából ugyanazt tettük,
    amit azok tettek,
  • 1:55 - 1:58
    akik kitalálták
    a leíró statisztikát.
  • 1:58 - 1:58
  • 1:58 - 2:00
    Végiggondolták,
    mit kéne tenni.
  • 2:00 - 2:05
    Az átlag fogalmával
    kezdjük.
  • 2:05 - 2:08
    A köznyelvben az átlagnak
    jól meghatározott jelentése van.
  • 2:08 - 2:10
  • 2:10 - 2:12
    Általában, amikor átlagról beszélünk,
  • 2:12 - 2:13
    a számtani közepet értjük alatta,
  • 2:13 - 2:15
    ezt hamarosan látni fogjuk.
  • 2:15 - 2:18
    De a statisztikában az átlagnak
    általánosabb jelentése van.
  • 2:18 - 2:23
    Itt azt jelenti, hogy
    mondj egy tipikus értéket,
  • 2:23 - 2:30
    vagy – és ez fontos, hogy vagy –
    mondj egy középső értéket.
  • 2:30 - 2:32
    Tehát egy általános tendenciát
    próbálunk találni.
  • 2:32 - 2:33
  • 2:39 - 2:41
    Szóval, van egy csomó számunk.
  • 2:41 - 2:43
    Jellemezni szeretnéd ezeket
    egy számmal,
  • 2:43 - 2:46
    amit átlagnak nevezünk,
  • 2:46 - 2:49
    ami egy tipikus vagy középső
    vagy központi értéke ezeknek a számoknak.
  • 2:49 - 2:50
  • 2:50 - 2:54
    Látni fogjuk, hogy sokféle
    átlag létezik.
  • 2:54 - 2:57
    Az elsővel valószínűleg már sokszor
    találkoztál,
  • 2:57 - 2:58
    erre gondolunk, amikor a jegyeink
    átlagáról vagy átlagos magasságról beszélünk.
  • 2:58 - 3:01
  • 3:01 - 3:02
    Ez a számtani közép.
  • 3:02 - 3:03
  • 3:03 - 3:05
  • 3:05 - 3:13
  • 3:13 - 3:16
  • 3:16 - 3:20
  • 3:20 - 3:22
    Ez úgy kapjuk, hogy összeadjuk
    az összes számot,
  • 3:22 - 3:25
    – ez egyébként egy emberalkotta
    definíció,
  • 3:25 - 3:28
    ami hasznosnak bizonyult –,
    tehát összeadjuk a számokat,
  • 3:28 - 3:32
    és elosztjuk őket a számok darabszámával.
  • 3:32 - 3:34
    Ez alapján nézzük meg,
    mi ennek az adathalmaznak
  • 3:34 - 3:37
    a számtani közepe.
  • 3:37 - 3:39
    Számoljuk ki!
  • 3:39 - 3:40
    4 meg 3 meg 1
    meg 6 meg 1 meg 7
  • 3:40 - 3:46
    osztva az adathalmaz elemeinek
    számával.
  • 3:46 - 3:51
    Hat eleme van az adatsokaságnak,
  • 3:51 - 3:53
    tehát 6-tal fogjuk osztani.
  • 3:53 - 3:55
    4 meg 3 egyenlő 7,
    meg 1 az 8, meg 6 az 14,
  • 3:55 - 4:02
    meg 1 az 15, meg 7 az 22.
  • 4:02 - 4:05
  • 4:05 - 4:08
    Ellenőrizzük le!
  • 4:08 - 4:09
    7, 8, 14, 15, 22,
    osztva 6-tal.
  • 4:09 - 4:15
    Ezt felírhatjuk vegyes tört alakban.
  • 4:15 - 4:17
    22-ben a 6 3-szor van meg,
    marad a 4,
  • 4:17 - 4:21
    szóval 3 egész négy hatod,
    ami 3 egész két harmad.
  • 4:21 - 4:25
    Vagy felírhatjuk tizedes tört alakban,
  • 4:25 - 4:29
    3,6, és a hatos ismétlődik.
  • 4:29 - 4:32
  • 4:32 - 4:34
  • 4:34 - 4:37
  • 4:37 - 4:40
  • 4:40 - 4:42
  • 4:42 - 4:44
  • 4:44 - 4:46
  • 4:46 - 4:48
  • 4:48 - 4:49
  • 4:49 - 4:53
  • 4:53 - 4:55
  • 4:55 - 4:57
  • 4:57 - 4:58
  • 4:58 - 5:01
  • 5:01 - 5:02
  • 5:02 - 5:04
  • 5:04 - 5:07
  • 5:07 - 5:10
  • 5:10 - 5:14
  • 5:14 - 5:16
  • 5:16 - 5:17
  • 5:17 - 5:19
  • 5:19 - 5:21
  • 5:21 - 5:25
  • 5:25 - 5:27
  • 5:27 - 5:31
  • 5:31 - 5:34
  • 5:34 - 5:36
  • 5:36 - 5:37
  • 5:37 - 5:38
  • 5:38 - 5:40
  • 5:40 - 5:41
  • 5:41 - 5:43
  • 5:43 - 5:47
  • 5:47 - 5:49
  • 5:49 - 5:51
  • 5:51 - 5:52
  • 5:52 - 5:55
  • 5:55 - 5:57
  • 5:57 - 6:00
  • 6:00 - 6:02
  • 6:02 - 6:03
  • 6:03 - 6:06
  • 6:06 - 6:10
  • 6:10 - 6:12
  • 6:12 - 6:14
  • 6:14 - 6:16
  • 6:16 - 6:19
  • 6:19 - 6:24
  • 6:24 - 6:27
  • 6:27 - 6:29
  • 6:29 - 6:31
  • 6:31 - 6:33
  • 6:33 - 6:34
  • 6:34 - 6:36
  • 6:36 - 6:37
  • 6:37 - 6:39
  • 6:39 - 6:42
  • 6:42 - 6:56
  • 6:56 - 6:57
  • 6:57 - 6:58
  • 6:58 - 7:02
  • 7:02 - 7:04
  • 7:04 - 7:05
  • 7:05 - 7:07
  • 7:07 - 7:12
  • 7:12 - 7:14
  • 7:14 - 7:15
  • 7:15 - 7:19
  • 7:19 - 7:21
  • 7:21 - 7:22
  • 7:22 - 7:26
  • 7:26 - 7:28
  • 7:28 - 7:30
  • 7:30 - 7:31
  • 7:31 - 7:33
  • 7:33 - 7:36
  • 7:36 - 7:41
  • 7:41 - 7:42
  • 7:42 - 7:44
  • 7:44 - 7:46
  • 7:46 - 7:47
  • 7:47 - 7:50
  • 7:50 - 7:54
  • 7:54 - 7:58
  • 7:58 - 8:00
  • 8:00 - 8:01
  • 8:01 - 8:03
  • 8:03 - 8:05
  • 8:05 - 8:09
  • 8:09 - 8:11
  • 8:11 - 8:14
  • 8:14 - 8:18
  • 8:18 - 8:20
  • 8:20 - 8:23
  • 8:23 - 8:26
  • 8:26 - 8:27
  • 8:27 - 8:30
  • 8:30 - 8:32
  • 8:32 - 8:35
  • 8:35 - 8:36
  • 8:36 - 8:38
  • 8:38 - 8:41
  • 8:41 - 8:43
  • 8:43 - 8:46
  • 8:46 - 8:48
  • 8:48 - 8:52
  • 8:52 - 8:53
Title:
Statistics intro: mean, median and mode
Description:
more » « less
Video Language:
English
Team:
Khan Academy
Duration:
08:54

Hungarian subtitles

Revisions Compare revisions

Our website uses cookies for analysis purposes.