< Return to Video

Statistics intro: mean, median and mode

  • 0:01 - 0:07
    Most belépünk a statisztika világába.
  • 0:07 - 0:10
    A statisztika abban segít nekünk,
    hogy megértsük az adatokat,
  • 0:10 - 0:12
    és értelmezni tudjuk őket.
  • 0:12 - 0:15
    Tehát a statisztika adatokról szól.
  • 0:15 - 0:19
    Ha belépünk a
    a statisztika világába,
  • 0:19 - 0:21
    az elején sokat foglalkozunk azzal,
  • 0:21 - 0:23
    amit leíró statisztikának hívunk.
  • 0:23 - 0:25
    Ha van egy csomó adatunk,
  • 0:25 - 0:28
    és ezekről szeretnénk
    valamit közölni úgy,
  • 0:28 - 0:30
    hogy nem adjuk meg
    az összes adatot,
  • 0:30 - 0:32
    vajon ezt meg tudjuk-e tenni
    valahogy úgy,
  • 0:32 - 0:34
    hogy kevesebb számot használunk?
  • 0:34 - 0:36
    Pontosan ezzel fogunk most
    foglalkozni.
  • 0:36 - 0:39
    És amikor már jól értjük
    a leíró statisztikát,
  • 0:39 - 0:42
    el fogunk kezdeni megállapításokat,
    becsléseket
  • 0:42 - 0:44
    vagy következtetéseket tenni
    az adatok alapján,
  • 0:44 - 0:49
    azaz a következtető statisztikával
    fogunk foglalkozni.
  • 0:51 - 0:53
    Erről ennyit,
  • 0:53 - 0:56
    most nézzük meg,
    hogyan jellemezhetünk adatokat.
  • 0:56 - 1:01
    Vegyünk néhány számot,
  • 1:01 - 1:02
    nevezhetjük őket adatoknak.
  • 1:02 - 1:06
    Például megmérjük
    a növények magasságát a kertünkben.
  • 1:06 - 1:07
    Mondjuk, van hat növényünk.
  • 1:07 - 1:14
    A magasságuk: 4 cm, 3 cm,
    1 cm, 6 cm,
  • 1:14 - 1:18
    még egy 1 centiméteres,
    és egy 7 centiméteres.
  • 1:18 - 1:21
    És mondjuk, valaki,
    – aki a másik szobában van,
  • 1:21 - 1:23
    és nem látja a növényeket -,
    megkérdezi tőled,
  • 1:23 - 1:25
    hogy milyen magasak a növényeid?
  • 1:25 - 1:26
    És csak egyetlen számmal
    válaszolhatsz.
  • 1:26 - 1:30
    Egy olyan számot szeretne
    ez a valaki kapni,
  • 1:30 - 1:33
    amelyik jól jellemzi ezeket a
    különböző magasságú növényeket.
  • 1:33 - 1:37
    Mit fogsz tenni?
  • 1:37 - 1:39
    Nos, elgondolkodhatsz azon,
    hogy hogyan kereshetnél
  • 1:39 - 1:41
    egy olyan számot, ami jellemző rájuk.
  • 1:41 - 1:44
    Mondjuk, egy olyat, amelyik
    az átlagos magasságukat mutatja.
  • 1:44 - 1:46
    Vagy a leggyakrabban előforduló számot.
  • 1:46 - 1:48
    Esetleg azt a számot,
  • 1:48 - 1:51
    amelyik ezeknek a számoknak
    a középső értékét mutatja.
  • 1:51 - 1:53
    És ha ilyesfélék jutottak eszedbe,
  • 1:53 - 1:55
    akkor igazából ugyanazt tetted,
  • 1:55 - 1:58
    amit a leíró statisztika
    kitalálói tettek.
  • 1:58 - 1:59
    Ők is eltűnődtek azon,
  • 1:59 - 2:00
    hogy hogy is lehetne ezt megtenni.
  • 2:00 - 2:05
    Kezdjük akkor az átlag fogalmával!
  • 2:05 - 2:10
    A köznyelvben az átlagnak
    szűkebb jelentése van.
  • 2:10 - 2:12
    Általában, amikor átlagról beszélünk,
  • 2:12 - 2:13
    a számtani középre gondolunk,
  • 2:13 - 2:15
    amiről hamarosan beszélni fogunk.
  • 2:15 - 2:18
    De a statisztikában az átlagnak
    általánosabb jelentése van.
  • 2:18 - 2:23
    Itt azt jelenti, hogy
    egy tipikus értéket keresünk,
  • 2:23 - 2:30
    vagy – és ez fontos, hogy vagy –
    egy középső értéket,
  • 2:30 - 2:34
    tehát azt a mérőszámot keressük,
  • 2:34 - 2:39
    ami azt mutatja, hogy mi felé
    tendálnak a számok.
  • 2:39 - 2:41
    Szóval, van egy csomó számunk,
  • 2:41 - 2:44
    és egy számmal szeretnénk
    jellemezni őket
  • 2:44 - 2:46
    – ezt átlagnak nevezzük –
  • 2:46 - 2:50
    ami ezeknek a számoknak
    a tipikus vagy középső értéke.
  • 2:50 - 2:54
    És majd látni fogjuk, hogy sokféle
    átlag létezik.
  • 2:54 - 2:57
    Az elsővel valószínűleg már sokszor
    találkoztál,
  • 2:57 - 2:59
    erre gondolunk, amikor a jegyeink
    átlagáról
  • 2:59 - 3:01
    vagy átlagmagasságról beszélünk.
  • 3:01 - 3:03
    Ez a számtani közép.
  • 3:03 - 3:05
    Ezt sárgával írom.
  • 3:05 - 3:13
    Számtani közép.
  • 3:22 - 3:25
    Ezt úgy kapjuk meg
  • 3:25 - 3:28
    – ez egyébként egy
    az ember alkotta definíció,
  • 3:28 - 3:30
    ami aztán hasznosnak bizonyult –,
  • 3:30 - 3:32
    tehát úgy kapjuk meg, hogy
    összeadjuk az összes számot,
  • 3:32 - 3:34
    és elosztjuk őket azzal,
    ahány szám van.
  • 3:34 - 3:37
    Ez alapján nézzük meg,
    mennyi ennek az adathalmaznak
  • 3:37 - 3:39
    a számtani közepe.
  • 3:39 - 3:40
    Számoljuk ki!
  • 3:40 - 3:47
    4 + 3 + 1 + 6 + 1 + 7
  • 3:47 - 3:51
    osztva az adathalmaz elemeinek számával.
  • 3:51 - 3:53
    Hat eleme van az adatsokaságnak,
  • 3:53 - 3:55
    tehát 6-tal fogunk osztani.
  • 3:55 - 4:02
    4 plusz 3 az 7, 7 plusz 1 az 8,
    8 plusz 6 az 14,
  • 4:02 - 4:08
    14 plusz 1 az 15, 15 plusz 7 az 22.
  • 4:08 - 4:09
    Összeadom még egyszer.
  • 4:09 - 4:15
    7, 8, 14, 15, 22,
    és ezt elosztjuk 6-tal.
  • 4:15 - 4:17
    Ezt felírhatjuk vegyes tört alakban.
  • 4:17 - 4:21
    22-ben a 6 megvan 3-szor,
    marad a 4,
  • 4:21 - 4:25
    tehát 3 egész négy hatod,
    azaz 3 egész két harmad.
  • 4:25 - 4:29
    Vagy felírhatjuk tizedes tört alakban is,
  • 4:29 - 4:32
    3,6, és a hatos ismétlődik.
  • 4:32 - 4:34
    Bármelyik alakban felírhatjuk,
  • 4:34 - 4:37
    a lényeg, hogy ez egyfajta jellemzője
    az adatsokaságnak.
  • 4:37 - 4:40
    Az általános tendenciát mutatja meg.
  • 4:40 - 4:42
    Ismétlem,
    ezek ember alkotta fogalmak.
  • 4:42 - 4:43
    Nem az történt,
  • 4:43 - 4:45
    hogy valaki egyszer csak talált
    egy vallási dokumentumot,
  • 4:45 - 4:46
    amiben az állt,
  • 4:46 - 4:49
    hogy így kell meghatározni
    a számtani közepet.
  • 4:49 - 4:53
    Ez nem egy olyan alapvető számítás,
  • 4:53 - 4:55
    mint mondjuk
    a kör kerületének a kiszámítása,
  • 4:55 - 4:57
    ami tényleg onnan jön,
  • 4:57 - 4:59
    hogy tanulmányoztuk a világegyetemet,
  • 4:59 - 5:00
    és az alapján erre jutottunk.
  • 5:00 - 5:02
    A számtani közép egy
    ember alkotta fogalom,
  • 5:02 - 5:04
    amely hasznosnak bizonyult.
  • 5:04 - 5:07
    Máshogy is
    meghatározhatjuk az átlagot,
  • 5:07 - 5:10
    azaz kereshetünk egy tipikus
    vagy középső értéket.
  • 5:10 - 5:14
    A másik nagyon gyakori érték
    a medián.
  • 5:14 - 5:16
    Felírom, hogy medián.
  • 5:16 - 5:17
    Kezdek kifogyni a színekből.
  • 5:17 - 5:19
    A mediánt rózsaszínnel írom.
  • 5:19 - 5:21
    Szóval a medián.
  • 5:21 - 5:25
    A medián gyakorlatilag azt jelenti,
    hogy a középső számot keressük.
  • 5:25 - 5:28
    Tehát ha az összes számot
    sorba rendezzük az adathalmazban,
  • 5:28 - 5:31
    és megkeressük a középsőt,
    az lesz a medián.
  • 5:31 - 5:34
    Ez alapján mennyi ezeknek
    az adatoknak a mediánja?
  • 5:36 - 5:37
    Keressük meg.
  • 5:37 - 5:38
    Rendezzük növekvő
    sorrendbe a számokat.
  • 5:38 - 5:40
    Van egy egyes,
  • 5:40 - 5:41
    aztán még egy egyes,
  • 5:41 - 5:43
    aztán egy hármas,
  • 5:43 - 5:47
    aztán egy négyes, egy hatos, egy hetes.
  • 5:47 - 5:49
    Csak megváltoztattam a sorrendet.
  • 5:49 - 5:51
    Szóval, melyik a középső szám?
  • 5:51 - 5:52
    Hát, nézzük csak,
  • 5:52 - 5:55
    mivel hat számunk van,
    és a 6 páros,
  • 5:55 - 5:57
    nem egy középső szám lesz,
  • 5:57 - 6:00
    hanem kettő.
  • 6:00 - 6:02
    Itt van a két középső szám,
  • 6:02 - 6:03
    a 3 és a 4.
  • 6:03 - 6:06
    És ilyenkor, amikor két középső szám van,
  • 6:06 - 6:10
    a kettő között félúton lévő számra
    van szükségünk.
  • 6:10 - 6:12
    Tehát a medián kiszámításához
  • 6:12 - 6:14
    ennek a két számnak
    a számtani közepét vesszük.
  • 6:14 - 6:16
    A medián középen van
  • 6:16 - 6:19
    a 3 és a 4 között, ami 3,5,
  • 6:19 - 6:24
    ezért itt a medián 3,5.
  • 6:24 - 6:27
    Tehát ha a számok darabszáma páros,
  • 6:27 - 6:30
    a medián a két középső szám
    számtani közepe.
  • 6:31 - 6:33
    Ha a számok darabszáma páratlan,
  • 6:33 - 6:35
    akkor egy kicsit könnyebb dolgunk van.
  • 6:35 - 6:36
    Nézzük meg ezt is!
  • 6:36 - 6:37
    Felírok egy másik adathalmazt.
  • 6:37 - 6:39
    Mondjuk, az adathalmazunk
  • 6:39 - 6:42
    – és most sorrendben fogom felírni –,
    mondjuk
  • 6:42 - 6:56
    0, 7, 50, mondjuk 10 000 és 1 millió.
  • 6:56 - 6:58
    Legyen most ez a kicsit furcsa
    adatsor az adathalmazunk.
  • 6:58 - 7:02
    De mennyi lesz itt a medián?
  • 7:02 - 7:04
    Nos, itt öt szám van.
  • 7:04 - 7:05
    Páratlan számú számunk van,
  • 7:05 - 7:07
    így könnyebb kiválasztani a középsőt.
  • 7:07 - 7:09
    Az a szám a középső,
  • 7:09 - 7:14
    amelyik két számnál nagyobb
    és két számnál kisebb.
  • 7:14 - 7:15
    Pontosan középen van.
  • 7:15 - 7:19
    Tehát ebben az esetben a medián 50.
  • 7:19 - 7:21
    Az általános tendencia
    harmadik mérőszáma
  • 7:21 - 7:25
    – és valószínűleg ezt használják
    a legkevesebbet –
  • 7:25 - 7:26
    a módusz.
  • 7:26 - 7:28
    Gyakran elfeledkeznek róla.
  • 7:28 - 7:30
    Úgy hangzik, mintha valami
    bonyolult dolog lenne,
  • 7:30 - 7:31
    de valójában
    egy nagyon egyszerű fogalom.
  • 7:33 - 7:36
    Bizonyos szempontból
    ez a legegyszerűbb.
  • 7:36 - 7:41
    A módusz a leggyakoribb szám
    az adathalmazban,
  • 7:41 - 7:42
    ha van leggyakoribb szám.
  • 7:42 - 7:44
    Ha minden szám ugyanannyiszor szerepel,
  • 7:44 - 7:46
    ha nincs egyetlen leggyakoribb szám,
  • 7:46 - 7:47
    akkor nincs módusz.
  • 7:47 - 7:50
    Akkor a módusz definíciója alapján
  • 7:50 - 7:55
    melyik az egyetlen leggyakoribb szám
    az első adathalmazunkban,
  • 7:55 - 7:58
    ebben az adathalmazban?
  • 7:58 - 8:00
    Csak egy négyes van,
  • 8:00 - 8:01
    egy hármas,
  • 8:01 - 8:03
    de két egyes van,
  • 8:03 - 8:05
    és van egy hatos meg egy hetes.
  • 8:05 - 8:09
    Tehát amelyik leggyakrabban szerepel itt,
  • 8:09 - 8:11
    az az egyes.
  • 8:11 - 8:15
    Vagyis a módusz, a leginkább tipikus
    vagy leggyakoribb szám
  • 8:15 - 8:18
    itt az 1.
  • 8:18 - 8:20
    Láthattuk, mennyiféle módja van annak,
  • 8:20 - 8:23
    hogy találjunk egy tipikus, középső vagy
    általános tendenciára utaló számot,
  • 8:23 - 8:26
    és mindegyik módszer
    nagyon-nagyon különböző.
  • 8:26 - 8:27
    Ahogy haladunk a statiszikával,
  • 8:27 - 8:30
    látni fogjuk,
    hogy különböző dolgokra használhatóak.
  • 8:30 - 8:32
    Ezt nagyon gyakran használjuk.
  • 8:32 - 8:35
    A medián nagyon jó, ha van egy szám,
  • 8:35 - 8:36
    ami nagyon kilóg,
  • 8:36 - 8:38
    és torzítaná az átlagot.
  • 8:38 - 8:41
    Ilyenkor a módusz is hasznos lehet,
  • 8:41 - 8:43
    főleg akkor, ha van egy olyan szám,
  • 8:43 - 8:46
    amelyik sokkal többször szerepel,
    mint a többi.
  • 8:46 - 8:48
    Mára ennyi.
  • 8:48 - 8:50
    A következő néhány videóban
  • 8:50 - 8:53
    még jobban elmélyülünk
    a statisztika világában.
Title:
Statistics intro: mean, median and mode
Description:

more » « less
Video Language:
English
Team:
Khan Academy
Duration:
08:54

Hungarian subtitles

Revisions Compare revisions