< Return to Video

Jennifer Healey: Ha az autók beszélni tudnának, a balesetek elkerülhetőek lennének

  • 0:01 - 0:03
    Ismerjük el:
  • 0:03 - 0:05
    az autóvezetés veszélyes.
  • 0:05 - 0:08
    Ez az egyik dolog, amire nem szeretünk gondolni,
  • 0:08 - 0:12
    de az a tény, hogy a világ minden táján szentképek
  • 0:12 - 0:17
    és szerencsetárgyak bukkanak fel a műszerfalakon,
  • 0:17 - 0:21
    azt mutatja, hogy ezt tudjuk is.
  • 0:21 - 0:24
    Az Egyesült Államokban a 16-19 éves korosztálynál
  • 0:24 - 0:29
    a leggyakoribb halálok az autóbaleset --
  • 0:29 - 0:31
    leggyakoribb halálok --
  • 0:31 - 0:35
    és a balesetek 75%-ának semmi köze nincs a drogokhoz
  • 0:35 - 0:37
    vagy az alkoholhoz.
  • 0:37 - 0:40
    Akkor mi történik?
  • 0:40 - 0:44
    Senki sem tudja biztosan. Emlékszem az első balesetemre.
  • 0:44 - 0:48
    Kezdő sofőrként autópályán vezettem, és
  • 0:48 - 0:50
    láttam, ahogy az előttem lévő autónak kigyullad a féklámpája.
  • 0:50 - 0:52
    Én meg: "Ok, rendben, a pasas lelassít,
  • 0:52 - 0:53
    akkor én is lassítok."
  • 0:53 - 0:55
    Rálépek a fékre.
  • 0:55 - 0:57
    De nem, a pasas nem is lassít,
  • 0:57 - 1:00
    hanem megáll, satuzik, satuzik az autópályán.
  • 1:00 - 1:03
    Egyszer százzal megy -- aztán 0?
  • 1:03 - 1:05
    Rátapostam a fékre.
  • 1:05 - 1:08
    Éreztem, ahogy az ABS rugdossa a fékpedált,
  • 1:08 - 1:10
    az autó még mindig nem áll meg, és tudtam, hogy nem is fog.
  • 1:10 - 1:13
    A légzsák kinyílt, az autó totálkáros lett,
  • 1:13 - 1:17
    de szerencsére senki nem sérült meg.
  • 1:17 - 1:21
    Fogalmam sem volt, hogy az az autó meg fog állni.
  • 1:21 - 1:25
    Azt hiszem, ennél mindenképpen többet tehetünk.
  • 1:25 - 1:29
    Úgy gondolom, meg tudjuk változtatni a vezetési élményt
  • 1:29 - 1:33
    úgy, hogy hagyjuk az autóinkat beszélni egymással.
  • 1:33 - 1:34
    Gondoljanak csak bele egy kicsit,
  • 1:34 - 1:37
    hogy is néz ki ma a vezetés a gyakorlatban.
  • 1:37 - 1:41
    Beszállunk az autóba. Becsukjuk az ajtót. Egy üvegbuborékban ülünk.
  • 1:41 - 1:44
    Nem tudjuk közvetlenül érzékelni a körülöttünk lévő világot.
  • 1:44 - 1:46
    Egy kiterjesztett testben vagyunk.
  • 1:46 - 1:48
    Az a feladatunk, hogy elkormányozzuk,
  • 1:48 - 1:50
    más fémóriások között,
  • 1:50 - 1:55
    emberfeletti sebességgel, úgy hogy az úttestnek csak egy részét látjuk.
  • 1:55 - 1:59
    Igaz? Mindaz, ami a segítségünkre lehet, a két szemünk.
  • 1:59 - 2:01
    Tehát, ez minden amink van,
  • 2:01 - 2:03
    szemek, amik nem igazán erre a feladatra lettek kitalálva.
  • 2:03 - 2:06
    Majd azt kérik tőlünk, hogy olyan dolgokat
  • 2:06 - 2:08
    csináljunk, mint a sávváltás.
  • 2:08 - 2:10
    Mi az első dolog, amit tenni kell?
  • 2:10 - 2:13
    Vegyük le a szemünket az útról. Így van.
  • 2:13 - 2:16
    Ne arra nézzünk, amerre megyünk, forduljunk el,
  • 2:16 - 2:18
    nézzünk a holttérbe,
  • 2:18 - 2:21
    és úgy vezessünk, hogy nem is abba az irányba nézünk, amerre haladunk.
  • 2:21 - 2:24
    Mindenki ezt teszi. Ez a biztonságos vezetés.
  • 2:24 - 2:26
    Miért csináljuk így? Mert kell,
  • 2:26 - 2:29
    döntést kell hoznunk: ide nézzünk vagy oda?
  • 2:29 - 2:30
    Mi a fontosabb?
  • 2:30 - 2:33
    Általában remek munkát végzünk
  • 2:33 - 2:37
    abban, hogy kiválasszuk, mire figyelünk.
  • 2:37 - 2:41
    De esetenként valamit figyelmen kívül hagyunk.
  • 2:41 - 2:45
    Esetenként valamit rosszul mérünk fel vagy túl későn.
  • 2:45 - 2:47
    Számos baleset után a sofőr azt mondja:
  • 2:47 - 2:49
    "Nem vettem észre."
  • 2:49 - 2:53
    És én ezt elhiszem. Elhiszem.
  • 2:53 - 2:56
    Nem tudunk mindenre figyelni.
  • 2:56 - 3:01
    De a technológia már létezik, ami segíthet ennek fejlesztésében.
  • 3:01 - 3:05
    A jövőben képesek leszünk az egymással adatokat megosztó
  • 3:05 - 3:09
    autók segítségével egyidőben nem csak három előttünk
  • 3:09 - 3:11
    és három utánunk lévő autót látni, jobbra és balra,
  • 3:11 - 3:14
    madártávlatból. Tulajdonképpen
  • 3:14 - 3:17
    az autókba is képesek leszünk belelátni.
  • 3:17 - 3:19
    Láthatjuk az előttünk lévő autó sebességét,
  • 3:19 - 3:22
    milyen gyorsan halad vagy áll meg.
  • 3:22 - 3:27
    Ha teljesen megáll, tudni fogom.
  • 3:27 - 3:31
    Számításokkal, algoritmusokkal és következtető modellekkel képesek
  • 3:31 - 3:34
    leszünk arra, hogy lássuk a jövőt.
  • 3:34 - 3:36
    Talán azt gondolják, hogy az lehetetlen.
  • 3:36 - 3:38
    Hogy lehet megjósolni a jövőt? Az nagyon nehéz.
  • 3:38 - 3:42
    Valójában nem. Az autók esetében ez nem lehetetlen.
  • 3:42 - 3:45
    Az autók háromdimenziós objektumok,
  • 3:45 - 3:47
    amiknek fix poziciójuk és sebességük van.
  • 3:47 - 3:49
    Az utakon közlekednek.
  • 3:49 - 3:51
    Gyakran előre megtervezett útvonalakon.
  • 3:51 - 3:55
    Nem is annyira nehéz ésszerű becslésekbe bocsátkozni,
  • 3:55 - 3:58
    hol lesz egy autó a közeljövőben.
  • 3:58 - 4:00
    Még az autónkban ülve sem,
  • 4:00 - 4:02
    mikor egy motoros jön-- bshoom! --
  • 4:02 - 4:04
    136 km/órával hasít a sávok között --
  • 4:04 - 4:07
    Tudom, hogy volt már ilyen élményük --
  • 4:07 - 4:09
    nem "csak úgy a semmiből jött".
  • 4:09 - 4:13
    Valószínűleg már az elmúlt fél órában is az úton volt.
  • 4:13 - 4:14
    (Nevetés)
  • 4:14 - 4:18
    Igaz? Úgy értem, valaki látta már.
  • 4:18 - 4:21
    10, 20, 30 kilométerrel korábban, valaki már látta,
  • 4:21 - 4:23
    és amint egy autó észleli,
  • 4:23 - 4:25
    és a térképre helyezi, már a térképen is van --
  • 4:25 - 4:27
    helyzet, sebesség.
  • 4:27 - 4:30
    Jó eséllyel továbbra is 136 km/órával fog haladni.
  • 4:30 - 4:32
    Tudni fogjuk, mert az autónk tudni fogja.
  • 4:32 - 4:34
    Egy másik autó valami ilyesmit fog a fülébe súgni:
  • 4:34 - 4:36
    "Közeledik, 5 perc,
  • 4:36 - 4:39
    motoros, figyelj!"
  • 4:39 - 4:42
    Ésszerű előrejelzéseket kaphatunk az autók viselkedéséről.
  • 4:42 - 4:43
    Úgy értem, ezek newtoni testek.
  • 4:43 - 4:46
    Ez a jó bennük.
  • 4:46 - 4:49
    Tehát, hogy jutunk el idáig?
  • 4:49 - 4:51
    Kezdhetjük egy olyan egyszerű dologgal,
  • 4:51 - 4:54
    mint a helyzetünk megosztása a többi autóval.
  • 4:54 - 4:56
    Csupán GPS megosztással.
  • 4:56 - 4:58
    Ha van az autómban GPS és kamera,
  • 4:58 - 5:01
    akkor pontosan tudatában vagyok, hol vagyok,
  • 5:01 - 5:02
    és milyen gyorsan haladok.
  • 5:02 - 5:04
    Számítógépes látással meg tudom becsülni
  • 5:04 - 5:07
    a körülöttem lévő autók hol vannak, és merre mennek.
  • 5:07 - 5:08
    Ugyanez a helyzet a többi autóval.
  • 5:08 - 5:10
    Pontos ismeretük lehet arról, merre vannak, és
  • 5:10 - 5:12
    bizonytalan elképzelésük arról, hogy a többi autó hol van.
  • 5:12 - 5:16
    Mi történik, ha két autó adatokat oszt meg egymással,
  • 5:16 - 5:18
    ha beszélnek egymáshoz?
  • 5:18 - 5:20
    Pontosan meg tudom mondani, mi történik.
  • 5:20 - 5:23
    Mindkét modell fejlődik.
  • 5:23 - 5:25
    Mindenki nyer.
  • 5:25 - 5:27
    Bob Wang professor és csapata
  • 5:27 - 5:30
    számítógépes szimulációkat végeztek, hogy mi történik,
  • 5:30 - 5:33
    ha a homályos becslések összeadódnak még gyér
  • 5:33 - 5:36
    forgalomban is, mikor az autók GPS
  • 5:36 - 5:39
    adatokat osztanak meg egymással. Azután a számítógépes szimulációkat
  • 5:39 - 5:42
    robot tesztelőkbe helyeztük át, amik rendelkeznek
  • 5:42 - 5:45
    az autókban is megtalálható szenzorokkal:
  • 5:45 - 5:47
    sztereó kamerák, GPS,
  • 5:47 - 5:49
    és kétdimenziós lézerletapogatók, amik
  • 5:49 - 5:51
    gyakoriak a tolatórendszerekben.
  • 5:51 - 5:55
    Egy egyedi, kis hatótávú rádiókommunikációval is ellátjuk őket,
  • 5:55 - 5:57
    és a robotok egymáshoz beszélnek.
  • 5:57 - 5:59
    Mikor ezek a robotok közelednek egymáshoz,
  • 5:59 - 6:02
    pontosan nyomon követik egymás helyzetét,
  • 6:02 - 6:04
    és ki tudnak térni a másik elől.
  • 6:04 - 6:08
    Ahogy egyre több robotot vontunk be a tesztbe,
  • 6:08 - 6:09
    beleütköztünk néhány problémába.
  • 6:09 - 6:11
    Az egyik probléma az, mikor túl sokat csevegnek,
  • 6:11 - 6:15
    nehéz az összes adatot feldolgozni, így fontossági sorrendet
  • 6:15 - 6:18
    kell felállítanunk. Itt segít a következtető modell.
  • 6:18 - 6:22
    Ha robotautóink mind nyomon követik az előrejelzett pályagörbéket,
  • 6:22 - 6:24
    akkor nem kell akkora figyelmet fordítanunk azokra az adatokra.
  • 6:24 - 6:25
    Arra az egy pasasra fordítunk
  • 6:25 - 6:27
    nagyobb figyelmet, aki látszólag letér az útról.
  • 6:27 - 6:29
    Az a pasas probléma lehet.
  • 6:29 - 6:32
    És előrejelezhetjük az új pályagörbét.
  • 6:32 - 6:35
    Így már nem csak azt tudjuk, hogy letér az útvonalról, de azt is, hogyan.
  • 6:35 - 6:39
    És tudjuk, melyik sofőröket kell figyelmeztetni, hogy térjenek ki az útjából.
  • 6:39 - 6:41
    Akartunk -- hogy tudunk a legegyszerűbben figyelmezetetni mindenkit?
  • 6:41 - 6:45
    Hogy suttoghatnak ezek az autók: "Félre kell húzódnod?"
  • 6:45 - 6:46
    Két dolgon múlik:
  • 6:46 - 6:48
    először is az autó képességein,
  • 6:48 - 6:51
    másodszor a sofőr képességein.
  • 6:51 - 6:53
    Hiába van valakinek nagyon jó autója,
  • 6:53 - 6:56
    ha éppen telefonál, vagy valami mással foglalkozik, valószínűleg
  • 6:56 - 6:58
    nincs a legjobb helyzetben, hogy vészhelyzet
  • 6:58 - 7:01
    esetén reagálni tudjon.
  • 7:01 - 7:02
    Így a kutatásnak egy másik irányába kezdtünk,
  • 7:02 - 7:05
    a vezető állapotának modellezésébe.
  • 7:05 - 7:07
    Jelenleg három kamera használatával
  • 7:07 - 7:10
    észlelni tudjuk, hogy a sofőr előre néz,
  • 7:10 - 7:12
    másfelé néz, lefelé néz, telefonál,
  • 7:12 - 7:15
    vagy kávézik.
  • 7:15 - 7:18
    Előrejelezhetünk egy balesetet, és
  • 7:18 - 7:21
    előrejelezhetjük kik, melyik autók vannak
  • 7:21 - 7:25
    a legjobb helyzetben, hogy kitérjenek. Kiszámolhatjuk
  • 7:25 - 7:28
    a mindenki számára legbiztonságosabb útvonalat.
  • 7:28 - 7:32
    Alapvetően ezek a technológiák ma is léteznek.
  • 7:32 - 7:35
    A legnagyobb probléma, amivel szembesülünk,
  • 7:35 - 7:38
    az a hajlandóságunk, hogy megosszuk az adatainkat.
  • 7:38 - 7:41
    Szerintem, az egy nagyon nyugtalanító
  • 7:41 - 7:43
    gondolat, hogy az autóink figyelnek minket,
  • 7:43 - 7:47
    beszélnek rólunk más autóknak,
  • 7:47 - 7:50
    hogy pletykaáradatban haladunk az úton.
  • 7:50 - 7:54
    Hiszek abban, hogy ezt úgy is megtehetjük, hogy a személyiségi jogaink ne sérüljenek.
  • 7:54 - 7:58
    Csakúgy, mint most, mikor kivülről az autójukra nézek,
  • 7:58 - 8:00
    igazán nem tudok Önökről semmit.
  • 8:00 - 8:01
    Ha a rendszámukra nézek, igazán
  • 8:01 - 8:03
    nem tudom, hogy kik is valójában.
  • 8:03 - 8:07
    Hiszem, hogy az autóink a hátunk mögött kibeszélhetnek.
  • 8:07 - 8:10
    (Nevetés)
  • 8:10 - 8:13
    Azt gondolom, ez egy nagyszerű dolog lesz.
  • 8:13 - 8:15
    Gondoljanak bele egy pillanatra.
  • 8:15 - 8:19
    Nem akarják, hogy a figyelmetlen tinédzser mögöttünk
  • 8:19 - 8:21
    tudja, hogy fékezünk,
  • 8:21 - 8:24
    hogy satuzni fogunk?
  • 8:24 - 8:27
    Az adataink önkéntes megosztásával
  • 8:27 - 8:30
    azt tehetjük, ami mindenkinek a legjobb.
  • 8:30 - 8:33
    Engedjék, hogy az autójuk pletykáljon Önökről.
  • 8:33 - 8:36
    Az utak sokkal biztonságosabbá válnak.
  • 8:36 - 8:38
    Köszönöm.
  • 8:38 - 8:43
    (Taps)
Title:
Jennifer Healey: Ha az autók beszélni tudnának, a balesetek elkerülhetőek lennének
Speaker:
Jennifer Healey
Description:

Amikor autót vezetünk, egy üvegbuborékba szállunk be, becsukjuk az ajtókat, és rálépünk a gázpedálra, közben a szemünkre hagyatkozunk -- mindezt úgy tesszük, hogy csak néhány autót látunk magunk előtt és mögött. Mi lenne, ha az autók adatokat tudnának megosztani egymással a helyzetükről és a sebességükről, valamint következtető modelleket használnának, hogy kiszámítsák az úton lévők számára a legbiztonságosabb útvonalat? Jennifer Healey egy balesetektől mentes világot képzel el. (Filmre véve: TED@Intel)

more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
09:00

Hungarian subtitles

Revisions