< Return to Video

Ba loại định kiến định hình thế giới quan của bạn

  • 0:01 - 0:03
    Tôi là một nhà khí tượng học.
  • 0:03 - 0:06
    Tôi có bằng cử nhân, thạc sĩ
    và tiến sĩ ngành khí tượng học,
  • 0:06 - 0:09
    vì vậy tôi là nhà khí tượng học
    được công nhận.
  • 0:09 - 0:13
    Chính vì vậy tôi luôn nhận được
    bốn câu hỏi.
  • 0:13 - 0:16
    Đây là một dự đoán mà tôi sẽ luôn đúng.
  • 0:16 - 0:18
    (Cười)
  • 0:18 - 0:20
    Đó là những câu hỏi như sau:
  • 0:20 - 0:22
    "Này Marshall,
    anh dẫn thời tiết trên kênh nào thế?"
  • 0:22 - 0:24
    (Cười)
  • 0:24 - 0:27
    "Tiến sĩ Shepherd,
    ngày mai thời tiết như nào vậy?"
  • 0:27 - 0:28
    (Cười)
  • 0:28 - 0:30
    Và ồ, đây là câu tôi rất thích:
  • 0:30 - 0:33
    "Con gái tôi sẽ cưới vào tháng chín tới,
    đó là một đám cưới ngoài trời.
  • 0:33 - 0:35
    Liệu trời có mưa không nhỉ?"
  • 0:35 - 0:36
    (Cười)
  • 0:36 - 0:39
    Thật đấy, tôi được hỏi vậy
    và tôi không biết câu trả lời,
  • 0:39 - 0:41
    khoa học không nằm ở đó.
  • 0:41 - 0:44
    Gần đây,
    có một câu tôi được hỏi nhiều nhất là:
  • 0:44 - 0:50
    "Tiến sĩ Shepherd,
    ông có tin vào biến đổi khí hậu không?
  • 0:50 - 0:53
    Ông có tin vào nóng lên toàn cầu không?"
  • 0:53 - 0:57
    Bây giờ, tôi phải chuẩn bị tâm lí
    mỗi khi được hỏi câu đó.
  • 0:57 - 0:58
    Bởi vì đây mà một câu hỏi tồi.
  • 0:58 - 1:01
    Khoa học không phải là
    một hệ thống niềm tin.
  • 1:01 - 1:05
    Cậu con trai mười tuổi của tôi
    tin vào cô tiên răng.
  • 1:05 - 1:09
    Và nó cần phải ngừng tin vào điều đó
    vì tôi đang mất khá nhiều tiền, rất nhanh.
  • 1:09 - 1:11
    (Cười)
  • 1:11 - 1:13
    Con trai tôi tin vào cô tiên răng.
  • 1:13 - 1:16
    Nhưng hãy cân nhắc điều này.
  • 1:16 - 1:18
    Tại tòa nhà của Ngân hàng Mỹ ở Atlanta,
  • 1:18 - 1:21
    bạn không bao giờ nghe thấy ai nói rằng,
  • 1:21 - 1:23
    "Bạn có tin rằng
    nếu bạn đi lên nóc tòa nhà đó
  • 1:23 - 1:26
    và thả một quả bóng,
    nó sẽ rơi xuống không?"
  • 1:26 - 1:31
    Bạn sẽ không bao giờ nghe thấy điều đó vì
    trọng lực là một điều hiển nhiên.
  • 1:31 - 1:33
    Vậy tại sao không ai hỏi:
  • 1:33 - 1:35
    "Bạn có tin vào trọng lực không?"
  • 1:35 - 1:37
    mà lại hỏi:
  • 1:37 - 1:40
    "Bạn có tin vào nóng lên toàn cầu không?"
  • 1:40 - 1:44
    Hãy cùng cân nhắc điều này.
  • 1:44 - 1:47
    Hiệp hội vì Sự tiến bộ Khoa học Mỹ, AAAS,
  • 1:47 - 1:50
    một trong những tổ chức
    đi đầu trong khoa học,
  • 1:50 - 1:54
    chất vấn các nhà khoa học và công chúng
    về các vấn đề khoa học khác nhau.
  • 1:54 - 1:55
    Một số vấn đề trong đó là:
  • 1:55 - 2:00
    thực phẩm biến đổi gen, thử nghiệm
    trên động vật, sự tiến hóa của con người.
  • 2:00 - 2:03
    Và nhìn xem các nhà khoa học
    nói gì về những điều đó,
  • 2:03 - 2:05
    những người thực sự nghiên cứu
    những vấn đề đó, màu đỏ,
  • 2:05 - 2:08
    với màu xám, những gì công chúng nghĩ.
  • 2:08 - 2:10
    Tại sao chúng ta lại có
    những suy nghĩ như vậy?
  • 2:10 - 2:13
    Tại sao chúng ta lại có
    những suy nghĩ như vậy?
  • 2:13 - 2:18
    Nhà khoa học và công chúng khác xa nhau
    về quan điểm với những vấn đề này.
  • 2:18 - 2:20
    Tôi sẽ đề cập đến vấn đề
    gần gũi với mình nhất:
  • 2:20 - 2:21
    biến đổi khí hậu.
  • 2:21 - 2:24
    87% các nhà khoa học
  • 2:24 - 2:30
    tin rằng con người đang góp phần
    gây ra biến đối khí hậu.
  • 2:30 - 2:34
    Nhưng chỉ có 50% người dân nghĩ như vậy?
  • 2:34 - 2:35
    Tại sao lại có việc này?
  • 2:35 - 2:36
    Một câu hỏi được đặt ra ở đây:
  • 2:36 - 2:42
    điều gì hình thành nên
    nhận thức về khoa học?
  • 2:43 - 2:44
    Đây là một câu hỏi rất thú vị
  • 2:44 - 2:49
    và tôi cũng đã nghĩ một chút về nó.
  • 2:49 - 2:53
    Tôi nghĩ một yếu tố hình thành
    nhận thức của công chúng về khoa học
  • 2:53 - 2:57
    đó là hệ thống niềm tin và định kiến
  • 2:57 - 2:58
    Hệ thống niềm tin và định kiến.
  • 2:58 - 3:00
    Hãy cùng tôi đi qua vấn đề này một chút.
  • 3:00 - 3:02
    Bởi vì tôi muốn đề cập đến ba yếu tố:
  • 3:02 - 3:06
    thiên kiến xác nhận,
    hiệu ứng Dunning-Kruger
  • 3:06 - 3:08
    và sự bất đồng về nhận thức.
  • 3:08 - 3:13
    Nghe có vẻ như đây là những thuật ngữ
    học thuật cao siêu, và đúng là như thế.
  • 3:13 - 3:14
    Nhưng khi tôi miêu tả bạn sẽ thấy:
  • 3:14 - 3:20
    "À, tôi nhận ra điều đó, tôi thậm chí biết
    nhiều người có hành động như vậy."
  • 3:22 - 3:25
    Thiên kiến xác nhận.
  • 3:25 - 3:29
    Tìm kiếm những bằng chứng để củng cố thêm
    niềm tin sẵn có của mình.
  • 3:29 - 3:32
    Chúng ta đều thỉnh thoảng
    cảm thấy một chút tội lỗi.
  • 3:33 - 3:35
    Nhìn vào ví dụ này nhé.
  • 3:35 - 3:36
    Tôi đang lướt Twitter.
  • 3:36 - 3:39
    Và khi tuyết rơi,
  • 3:39 - 3:41
    tôi sẽ nhận được những dòng tweet này.
  • 3:41 - 3:43
    (Cười)
  • 3:43 - 3:47
    "Này, Tiến sĩ Shepherd, trong sân nhà tôi
    có 50 cm nóng lên toàn cầu đây,
  • 3:47 - 3:50
    các ông đang nói về cái gì vậy,
    biến đổi khí hậu ư?"
  • 3:50 - 3:53
    Thực tế, tôi nhận được khá nhiều
    những tweet như vậy.
  • 3:53 - 3:56
    Đó là những dòng tweet rất đáng yêu,
    nó làm tôi mỉm cười khi đọc.
  • 3:56 - 4:01
    Nhưng nó cũng thiết sót
    rất cơ bản về mặt khoa học.
  • 4:01 - 4:02
    Bởi vì điều này đã giải thích rằng
  • 4:02 - 4:04
    người viết tweet đó không hiểu được
  • 4:04 - 4:08
    sự khác biệt giữa thời tiết và khí hậu.
  • 4:08 - 4:11
    Tôi thường nói rằng,
    thời tiết là tâm trạng của bạn
  • 4:11 - 4:14
    và khí hậu là tính cách của bạn.
  • 4:15 - 4:16
    Nghĩ về điều đó mà xem.
  • 4:16 - 4:19
    Thời tiết là tâm trạng của bạn
    khí hậu là tính cách của bạn.
  • 4:19 - 4:23
    Tâm trạng hôm nay không cho tôi biết
    bất cứ điều gì về tính cách của bạn,
  • 4:23 - 4:26
    một ngày lạnh không nói lên điều gì
    về biến đổi khí hậu,
  • 4:26 - 4:30
    hay một ngày nóng bức cũng vậy.
  • 4:30 - 4:32
    Dunning-Kruger.
  • 4:32 - 4:35
    Hai học giả từ Cornell
    đã đưa ra hiệu ứng Dunning-Kruger.
  • 4:35 - 4:37
    Nếu bạn tìm kiếm
    bài bình duyệt cho vấn đề này,
  • 4:37 - 4:40
    bạn sẽ thấy rất nhiều thuật ngữ cao siêu:
  • 4:40 - 4:43
    đây là một tổ hợp siêu việt ảo tưởng,
    nghĩ rằng chúng ta biết nhiều điều.
  • 4:43 - 4:48
    Nói cách khác, con người cho rằng
    mình biết nhiều thứ hơn thực tế.
  • 4:48 - 4:51
    Hoặc là họ đánh giá thấp
    những điều mà họ không biết.
  • 4:51 - 4:55
    Và sau đó,
    có "sự bất đồng về nhận thức."
  • 4:55 - 4:58
    "Sự bất đồng về nhận thức" rất thú vị.
  • 4:58 - 5:01
    Chúng ta chỉ vừa mới có
    "Ngày Macmot châu Mỹ'' đúng không?
  • 5:01 - 5:04
    Không có định nghĩa nào rõ hơn về
    "sự bất đồng về nhận thức"
  • 5:04 - 5:08
    khi những người thông minh hỏi tôi rằng
    dự báo của loài gặm nhấm chính xác không?
  • 5:08 - 5:10
    (Cười)
  • 5:10 - 5:14
    Thế mà tôi lại nhận được câu hỏi như vậy,
    thường xuyên đấy.
  • 5:14 - 5:14
    (Cười)
  • 5:14 - 5:18
    Tôi cũng nghe về Niên giám Nông dân.
  • 5:18 - 5:22
    Chúng ta lớn lên với Niên giám Nông dân,
    vì vậy mọi người đã quen thuộc với nó.
  • 5:23 - 5:26
    Vấn đề là, niên giám này chỉ chính xác 37%
  • 5:26 - 5:29
    theo như nghiên cứu của Đại học Penn State
  • 5:32 - 5:35
    Nhưng chúng ta đang ở trong
    thời đại của khoa học
  • 5:35 - 5:37
    mà ta có thể thực sự dự đoán thời tiết.
  • 5:37 - 5:39
    Tin hay không thì tôi biết
    vài bạn sẽ nói: "Ờ, phải"
  • 5:39 - 5:43
    ta dự đoán thời tiết chính xác
    khoảng 90% hoặc hơn thế.
  • 5:43 - 5:46
    Bạn chỉ là có xu hướng nhớ
    những lần dự đoán chưa chính xác thôi.
  • 5:46 - 5:48
    (Cười)
  • 5:50 - 5:54
    Thiên kiến xác nhận, Dunning-Kruger
    và "sự bất đồng về nhận thức".
  • 5:54 - 6:00
    Tôi nghĩ chúng định hình những định kiến
    và nhận thức của con người về khoa học.
  • 6:00 - 6:02
    Nhưng sau đó,
    học vấn và thông tin sai lệch
  • 6:02 - 6:04
    khiến chúng ta bị giới hạn.
  • 6:06 - 6:09
    Trong mùa bão năm 2017,
  • 6:09 - 6:13
    các phương tiện truyền thông
    đã phải chỉ định các phóng viên
  • 6:13 - 6:17
    loại bỏ thông tin sai lệch
    về dự báo thời tiết.
  • 6:18 - 6:21
    Đó là thời đại mà chúng ta đang sống.
  • 6:21 - 6:23
    Tôi luôn phải đối phó với việc này
    trên truyền thông.
  • 6:23 - 6:25
    Ai đó sẽ tweet dự báo thời tiết
  • 6:25 - 6:28
    đó là dự báo cho Bão Irma,
    nhưng vấn đề ở đây là:
  • 6:28 - 6:30
    dự báo này không phải do
    Trung tâm báo Bão công bố.
  • 6:31 - 6:33
    Nhưng mọi người đăng tải tweet và chia sẻ,
    nó tràn lan.
  • 6:33 - 6:37
    Mà dự báo này lại không đến từ
    Trung tâm báo Bão.
  • 6:38 - 6:41
    Vì vậy tôi dành 12 năm
    sự nghiệp của mình ở NASA
  • 6:41 - 6:43
    trước khi đến Đại học Georgia
  • 6:43 - 6:45
    và làm chủ tịch
    Ủy ban Tư vấn Khoa học Trái đất của họ.
  • 6:45 - 6:47
    Tôi vừa lên đó tuần trước tại DC
  • 6:47 - 6:49
    và tôi bắt gặp vài điều rất thú vị.
  • 6:49 - 6:53
    Đây là một một mô hình
    và dữ liệu khoa học từ vệ tinh của NASA
  • 6:53 - 6:55
    cho thấy mùa bão 2017.
  • 6:55 - 6:58
    Bạn có nhìn thấy Bão Harvey ở đó không?
  • 6:58 - 7:01
    Hãy nhìn vào đám bụi bốc lên từ Châu Phi.
  • 7:01 - 7:06
    Hãy nhìn những đám cháy
    ở tây bắc Mỹ và tây Canada.
  • 7:06 - 7:08
    Và đến Bão Irma.
  • 7:09 - 7:12
    Điều này rất hấp dẫn đối với tôi.
  • 7:12 - 7:15
    Phải thừa nhận rằng,
    tôi là một người đam mê thời tiết.
  • 7:15 - 7:19
    Nhưng quan trọng hơn,
    điều này chứng minh chúng ta có công nghệ
  • 7:19 - 7:21
    để không chỉ quan sát
    hệ thống thời tiết và khí hậu
  • 7:21 - 7:23
    mà còn để dự đoán chúng.
  • 7:23 - 7:25
    Khi đã có những hiểu biết về khoa học
  • 7:25 - 7:28
    thì sẽ không cần đến
    những định kiến và nhận thức
  • 7:28 - 7:29
    mà chúng ta vẫn thường nói đến.
  • 7:29 - 7:30
    Chúng ta có sự hiểu biết.
  • 7:30 - 7:32
    Nhưng hãy nghĩ về điều này.
  • 7:32 - 7:36
    Đây là Houston, Texas sau cơn bão Harvey.
  • 7:36 - 7:39
    Tôi viết bài đóng góp
    cho tạp chí Forbes theo định kỳ
  • 7:39 - 7:43
    và tôi đã viết một mục một tuần trước khi
    bão Harvey đổ bộ, nói rằng:
  • 7:43 - 7:47
    "Có lẽ sẽ có lượng mưa
    khoảng từ 1000-1300 mm."
  • 7:47 - 7:49
    Tôi viết điều này một tuần trước khi
    cơn bão đổ bộ.
  • 7:49 - 7:52
    Tuy thế, khi bạn nói chuyện
    với người dân Houston,
  • 7:52 - 7:55
    họ nói rằng: "Chúng tôi không biết
    nó sẽ tệ đến mức này."
  • 7:55 - 7:57
    Tôi chỉ....
  • 7:57 - 7:58
    (Thở dài)
  • 7:58 - 7:59
    (Cười)
  • 7:59 - 8:00
    Một tuần trước đó.
  • 8:00 - 8:01
    Nhưng...
  • 8:01 - 8:04
    Tôi biết điều này buồn cười,
    nhưng thực tế là,
  • 8:04 - 8:10
    ta đều vật lộn với việc nhận thức một điều
    vượt ngoài trải nghiệm của mình.
  • 8:10 - 8:12
    Người dân Houston luôn phải hứng chịu mưa,
  • 8:12 - 8:15
    họ luôn bị ngập lụt.
  • 8:15 - 8:18
    Nhưng họ chưa bao giờ trải nghiệm
    cơn bão nào như vậy.
  • 8:18 - 8:22
    Lượng mưa cả năm tại Houston
    thường vào khoảng 860 mm.
  • 8:22 - 8:25
    Nhưng trong ba ngày,
    họ phải hứng chịu lượng mưa 1300 mm.
  • 8:25 - 8:28
    Đây là một sự kiện bất thường,
    vượt ra khỏi sự bình thường.
  • 8:30 - 8:33
    Hệ thống niềm tin và định kiến,
    học vấn và thông tin sai lệch,
  • 8:33 - 8:37
    Làm sao để chúng ta bước ra khỏi giới hạn
    đã bó hẹp nhận thức của mình?
  • 8:39 - 8:42
    Chà, chúng ta không cần đến Houston,
    chúng ta chỉ cần về gần nhà thôi.
  • 8:42 - 8:44
    (Cười)
  • 8:44 - 8:46
    Các bạn có nhớ
    "Trận bão tuyết tồi tệ" không?
  • 8:46 - 8:48
    (Cười)
  • 8:48 - 8:49
    Khải huyền Tuyết?
  • 8:49 - 8:50
    Khổng lồ tuyết?
  • 8:50 - 8:52
    Bạn muốn gọi như thế nào cũng được.
  • 8:52 - 8:55
    Tất cả 5 cm của nó.
  • 8:55 - 8:57
    (Cười)
  • 8:57 - 9:00
    Lớp tuyết dày 5 cm
    đã đóng cửa thành phố Atlanta.
  • 9:00 - 9:03
    (Cười)
  • 9:03 - 9:07
    Nhưng thực tế là chúng ta đang
    ở trong một mùa đông có thể có bão,
  • 9:07 - 9:10
    chúng ta đến với
    chương trình tư vấn thời tiết mùa đông,
  • 9:10 - 9:12
    và rất nhiều người xem đó
    là điều không quan trọng
  • 9:12 - 9:14
    "Ồ, không tệ đến thế đâu."
  • 9:14 - 9:17
    Trong khi thực tế, nhận thức của ta
    cho rằng nó không tệ đến vậy
  • 9:17 - 9:19
    nhưng vấn đề đó trên thực tế
    đã được nâng cấp.
  • 9:19 - 9:22
    Mọi thứ trở nên tồi tệ hơn
    khi các mô hình xuất hiện.
  • 9:22 - 9:26
    Đấy là một ví dụ cho việc
    nhận thức của chúng ta bị giới hạn.
  • 9:26 - 9:28
    Câu hỏi lúc này sẽ là:
  • 9:28 - 9:32
    làm sao để mở rộng
    vòng tròn nhận thức của chúng ta?
  • 9:34 - 9:36
    Diện tích của hình tròn là
    "Pi r bình phương".
  • 9:36 - 9:38
    Chúng ta tăng bán kính,
    chúng ta tăng diện tích.
  • 9:38 - 9:43
    Vậy làm sao để chúng ta tăng bán kính
    hiểu biết về khoa học?
  • 9:43 - 9:45
    Đây là một vài suy nghĩ của tôi
  • 9:45 - 9:48
    Bạn kiểm kê lại các thành kiến của mình.
  • 9:48 - 9:50
    Và tôi thách thức các bạn làm điều đó.
  • 9:50 - 9:53
    Kiểm kê lại các thành kiến của mình.
  • 9:53 - 9:54
    Chúng đến từ đâu?
  • 9:54 - 9:58
    Giáo dục, quan điểm chính trị
    hay niềm tin của bạn --
  • 9:58 - 10:01
    Điều gì hình thành nên
    các thành kiến của bạn?
  • 10:02 - 10:04
    Rồi đánh giá nguồn tin của bạn.
  • 10:04 - 10:07
    Bạn lấy những thông tin về khoa học ở đâu?
  • 10:07 - 10:08
    Bạn đọc điều gì, nghe được điều gì,
  • 10:08 - 10:11
    để nắm bắt các thông tin
    về khoa học của mình?
  • 10:11 - 10:14
    Và sau đó, quan trọng là dám nói.
  • 10:14 - 10:18
    Hãy nói lên cách bạn đánh giá
    các định kiện và nguồn tin của mình.
  • 10:18 - 10:21
    Tôi muốn bạn hãy lắng nghe
    đoạn clip ngắn 40 giây này
  • 10:21 - 10:26
    từ một trong những
    nhà khí tượng hàng đầu ở Mỹ, Greg Fishel,
  • 10:26 - 10:27
    tại Raleigh, Durham.
  • 10:27 - 10:29
    Ông được kính trọng tại khu vực này.
  • 10:29 - 10:30
    Nhưng ông lại hoài nghi về khí hậu.
  • 10:30 - 10:33
    Tuy nhiên,
    hãy lắng nghe những lời nói của ông ấy.
  • 10:33 - 10:34
    Greg Fishel:
    Sai lầm tôi mắc phải
  • 10:34 - 10:36
    và không nhận ra cho đến gần đây
  • 10:36 - 10:39
    là tôi chỉ tìm kiếm những thông tin
  • 10:39 - 10:42
    mà hỗ trợ cho những gì tôi đã nghĩ;
  • 10:42 - 10:47
    và không hứng thú nghe về
    những gì ngược lại với suy nghĩ của mình.
  • 10:47 - 10:49
    Và vào một buổi sáng thức giấc
  • 10:49 - 10:51
    có một câu hỏi trong đầu tôi:
  • 10:51 - 10:56
    "Greg, có phải ông đang chìm vào
    thiên kiến xác nhận không?
  • 10:56 - 10:59
    Ông có đang tìm những thông tin
    ủng hộ cho những gì mà ông đã nghĩ?"
  • 10:59 - 11:03
    Và nếu tôi thành thật với bản thân
    và tôi cũng đang cố như vậy,
  • 11:03 - 11:05
    tôi thừa nhận rằng điều này đang diễn ra.
  • 11:05 - 11:08
    Và khi tôi nói chuyện
    với các nhà khoa học nhiều hơn
  • 11:08 - 11:11
    và đọc các bài bình duyệt
  • 11:11 - 11:15
    và cố gắng quản lý bản thân
    như cách đã được dạy
  • 11:15 - 11:18
    tại Penn State khi tôi là một sinh viên,
  • 11:18 - 11:21
    tôi cảm thấy rất khó khăn
    khi phải tranh luận rằng
  • 11:21 - 11:23
    chúng ta không chịu
    ít nhất một ảnh hưởng nào.
  • 11:23 - 11:26
    Ảnh hưởng lớn như nào
    vẫn có thể là điều nghi vấn,
  • 11:26 - 11:30
    nhưng để nói "không có gì"
    là một điều vô trách nhiệm với tôi
  • 11:30 - 11:32
    trên cương vị là một nhà khoa học
    hay là một con người.
  • 11:34 - 11:38
    JMS: Greg Fishel vừa mới nói về việc
    mở rộng bán kính nhận thức của mình
  • 11:38 - 11:39
    về kiến thức khoa học.
  • 11:39 - 11:41
    Và khi chúng ta mở rộng bán kính của mình,
  • 11:41 - 11:44
    không phải về việc
    tạo ra một tương lai tốt hơn,
  • 11:44 - 11:48
    mà là bảo tồn cuộc sống mà chúng ta biết.
  • 11:48 - 11:55
    Vì thế, khi chúng ta nghĩ về việc mở rộng
    bán kính của mình về hiểu biết khoa học,
  • 11:55 - 11:58
    đây là điều quan trọng đối với
    Athens, Georgia và Atlanta, Georgia,
  • 11:58 - 12:01
    đối với bang Georgia và với cả thế giới.
  • 12:01 - 12:03
    Vì vậy hãy mở rộng
    phạm vi hiểu biết của bạn.
  • 12:03 - 12:04
    Cảm ơn các bạn.
  • 12:04 - 12:08
    (Vỗ tay)
Title:
Ba loại định kiến định hình thế giới quan của bạn
Speaker:
J.Marshall Shepherd
Description:

Điều gì ảnh hưởng tới nhận thức (đúng và sai) của chúng ta về khoa học? Trong một bài thuyết trình khai sáng, nhà khí tượng học J. Marshall Shepherd giải thích cách mà thiên kiến xác nhận, hiệu ứng Dunning-Kruger và sự bất đồng về nhận thức tác động đến điều mà chúng ta nghĩ là mình biết - và chia sẻ những ý tưởng vững chắc hơn để thay thế những định kiến đấy: kiến thức.

more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
12:21

Vietnamese subtitles

Revisions