1
00:00:01,450 --> 00:00:03,351
Tôi là một nhà khí tượng học.

2
00:00:03,351 --> 00:00:06,164
Tôi có bằng cử nhân, thạc sĩ
và tiến sĩ ngành khí tượng học,

3
00:00:06,164 --> 00:00:08,755
vì vậy tôi là nhà khí tượng học 
được công nhận.

4
00:00:08,755 --> 00:00:13,368
Chính vì vậy tôi luôn nhận được 
bốn câu hỏi.

5
00:00:13,368 --> 00:00:15,600
Đây là một dự đoán mà tôi sẽ luôn đúng.

6
00:00:15,600 --> 00:00:17,820
(Cười)

7
00:00:17,820 --> 00:00:19,753
Đó là những câu hỏi như sau:

8
00:00:19,753 --> 00:00:22,273
"Này Marshall,
anh dẫn thời tiết trên kênh nào thế?"

9
00:00:22,273 --> 00:00:24,292
(Cười)

10
00:00:24,292 --> 00:00:27,399
"Tiến sĩ Shepherd,
ngày mai thời tiết như nào vậy?"

11
00:00:27,399 --> 00:00:28,302
(Cười)

12
00:00:28,302 --> 00:00:29,782
Và ồ, đây là câu tôi rất thích:

13
00:00:29,782 --> 00:00:33,215
"Con gái tôi sẽ cưới vào tháng chín tới,
đó là một đám cưới ngoài trời.

14
00:00:33,215 --> 00:00:34,989
Liệu trời có mưa không nhỉ?"

15
00:00:34,989 --> 00:00:36,094
(Cười)

16
00:00:36,094 --> 00:00:38,793
Thật đấy, tôi được hỏi vậy
và tôi không biết câu trả lời,

17
00:00:38,793 --> 00:00:41,467
khoa học không nằm ở đó.

18
00:00:41,467 --> 00:00:44,311
Gần đây,
có một câu tôi được hỏi nhiều nhất là:

19
00:00:44,311 --> 00:00:49,704
"Tiến sĩ Shepherd,
ông có tin vào biến đổi khí hậu không?

20
00:00:49,704 --> 00:00:53,075
Ông có tin vào nóng lên toàn cầu không?"

21
00:00:53,075 --> 00:00:56,805
Bây giờ, tôi phải chuẩn bị tâm lí
mỗi khi được hỏi câu đó.

22
00:00:56,805 --> 00:00:58,234
Bởi vì đây mà một câu hỏi tồi.

23
00:00:58,234 --> 00:01:01,196
Khoa học không phải là
một hệ thống niềm tin.

24
00:01:01,196 --> 00:01:05,289
Cậu con trai mười tuổi của tôi
tin vào cô tiên răng.

25
00:01:05,289 --> 00:01:08,996
Và nó cần phải ngừng tin vào điều đó
vì tôi đang mất khá nhiều tiền, rất nhanh.

26
00:01:08,996 --> 00:01:10,656
(Cười)

27
00:01:10,656 --> 00:01:13,105
Con trai tôi tin vào cô tiên răng.

28
00:01:13,105 --> 00:01:15,648
Nhưng hãy cân nhắc điều này.

29
00:01:15,648 --> 00:01:18,209
Tại tòa nhà của Ngân hàng Mỹ ở Atlanta,

30
00:01:18,209 --> 00:01:20,805
bạn không bao giờ nghe thấy ai nói rằng,

31
00:01:20,805 --> 00:01:23,162
"Bạn có tin rằng
nếu bạn đi lên nóc tòa nhà đó

32
00:01:23,162 --> 00:01:25,994
và thả một quả bóng,
nó sẽ rơi xuống không?"

33
00:01:25,994 --> 00:01:30,614
Bạn sẽ không bao giờ nghe thấy điều đó vì
trọng lực là một điều hiển nhiên.

34
00:01:30,614 --> 00:01:32,658
Vậy tại sao không ai hỏi:

35
00:01:32,658 --> 00:01:34,856
"Bạn có tin vào trọng lực không?"

36
00:01:34,856 --> 00:01:36,909
mà lại hỏi:

37
00:01:36,909 --> 00:01:40,424
"Bạn có tin vào nóng lên toàn cầu không?"

38
00:01:40,424 --> 00:01:44,109
Hãy cùng cân nhắc điều này.

39
00:01:44,109 --> 00:01:47,261
Hiệp hội vì Sự tiến bộ Khoa học Mỹ, AAAS,

40
00:01:47,261 --> 00:01:50,129
một trong những tổ chức
đi đầu trong khoa học,

41
00:01:50,129 --> 00:01:53,859
chất vấn các nhà khoa học và công chúng
về các vấn đề khoa học khác nhau.

42
00:01:53,859 --> 00:01:55,167
Một số vấn đề trong đó là:

43
00:01:55,167 --> 00:01:59,951
thực phẩm biến đổi gen, thử nghiệm
trên động vật, sự tiến hóa của con người.

44
00:01:59,951 --> 00:02:02,678
Và nhìn xem các nhà khoa học
nói gì về những điều đó,

45
00:02:02,678 --> 00:02:05,250
những người thực sự nghiên cứu
những vấn đề đó, màu đỏ,

46
00:02:05,250 --> 00:02:07,549
với màu xám, những gì công chúng nghĩ.

47
00:02:07,549 --> 00:02:10,087
Tại sao chúng ta lại có
những suy nghĩ như vậy?

48
00:02:10,087 --> 00:02:13,050
Tại sao chúng ta lại có
những suy nghĩ như vậy?

49
00:02:13,050 --> 00:02:17,525
Nhà khoa học và công chúng khác xa nhau
về quan điểm với những vấn đề này.

50
00:02:17,525 --> 00:02:19,738
Tôi sẽ đề cập đến vấn đề
gần gũi với mình nhất:

51
00:02:19,738 --> 00:02:21,345
biến đổi khí hậu.

52
00:02:21,345 --> 00:02:24,133
87% các nhà khoa học

53
00:02:24,133 --> 00:02:29,505
tin rằng con người đang góp phần
gây ra biến đối khí hậu.

54
00:02:29,505 --> 00:02:33,500
Nhưng chỉ có 50% người dân nghĩ như vậy?

55
00:02:33,500 --> 00:02:34,904
Tại sao lại có việc này?

56
00:02:34,904 --> 00:02:36,332
Một câu hỏi được đặt ra ở đây:

57
00:02:36,332 --> 00:02:41,552
điều gì hình thành nên
nhận thức về khoa học?

58
00:02:42,642 --> 00:02:44,027
Đây là một câu hỏi rất thú vị

59
00:02:44,027 --> 00:02:48,781
và tôi cũng đã nghĩ một chút về nó.

60
00:02:48,781 --> 00:02:53,295
Tôi nghĩ một yếu tố hình thành
nhận thức của công chúng về khoa học

61
00:02:53,295 --> 00:02:56,506
đó là hệ thống niềm tin và định kiến

62
00:02:56,506 --> 00:02:58,014
Hệ thống niềm tin và định kiến.

63
00:02:58,014 --> 00:03:00,290
Hãy cùng tôi đi qua vấn đề này một chút.

64
00:03:00,290 --> 00:03:02,271
Bởi vì tôi muốn đề cập đến ba yếu tố:

65
00:03:02,271 --> 00:03:06,167
thiên kiến xác nhận,
hiệu ứng Dunning-Kruger

66
00:03:06,167 --> 00:03:08,349
và sự bất đồng về nhận thức.

67
00:03:08,349 --> 00:03:12,820
Nghe có vẻ như đây là những thuật ngữ
học thuật cao siêu, và đúng là như thế.

68
00:03:12,820 --> 00:03:14,445
Nhưng khi tôi miêu tả bạn sẽ thấy:

69
00:03:14,445 --> 00:03:19,857
"À, tôi nhận ra điều đó, tôi thậm chí biết
nhiều người có hành động như vậy."

70
00:03:21,607 --> 00:03:24,516
Thiên kiến xác nhận.

71
00:03:24,516 --> 00:03:29,051
Tìm kiếm những bằng chứng để củng cố thêm
niềm tin sẵn có của mình.

72
00:03:29,051 --> 00:03:32,477
Chúng ta đều thỉnh thoảng
cảm thấy một chút tội lỗi.

73
00:03:33,377 --> 00:03:35,161
Nhìn vào ví dụ này nhé.

74
00:03:35,161 --> 00:03:36,415
Tôi đang lướt Twitter.

75
00:03:36,415 --> 00:03:38,927
Và khi tuyết rơi,

76
00:03:38,927 --> 00:03:40,954
tôi sẽ nhận được những dòng tweet này.

77
00:03:40,954 --> 00:03:43,216
(Cười)

78
00:03:43,216 --> 00:03:47,100
"Này, Tiến sĩ Shepherd, trong sân nhà tôi
có 50 cm nóng lên toàn cầu đây,

79
00:03:47,100 --> 00:03:49,863
các ông đang nói về cái gì vậy,
biến đổi khí hậu ư?"

80
00:03:49,863 --> 00:03:53,050
Thực tế, tôi nhận được khá nhiều
những tweet như vậy.

81
00:03:53,050 --> 00:03:56,260
Đó là những dòng tweet rất đáng yêu,
nó làm tôi mỉm cười khi đọc.

82
00:03:56,260 --> 00:04:00,555
Nhưng nó cũng thiết sót
rất cơ bản về mặt khoa học.

83
00:04:00,555 --> 00:04:02,229
Bởi vì điều này đã giải thích rằng

84
00:04:02,229 --> 00:04:03,897
người viết tweet đó không hiểu được

85
00:04:03,897 --> 00:04:07,718
sự khác biệt giữa thời tiết và khí hậu.

86
00:04:07,718 --> 00:04:11,274
Tôi thường nói rằng,
thời tiết là tâm trạng của bạn

87
00:04:11,274 --> 00:04:14,287
và khí hậu là tính cách của bạn.

88
00:04:14,927 --> 00:04:16,030
Nghĩ về điều đó mà xem.

89
00:04:16,030 --> 00:04:18,914
Thời tiết là tâm trạng của bạn
khí hậu là tính cách của bạn.

90
00:04:18,914 --> 00:04:22,844
Tâm trạng hôm nay không cho tôi biết
bất cứ điều gì về tính cách của bạn,

91
00:04:22,844 --> 00:04:25,544
một ngày lạnh không nói lên điều gì
về biến đổi khí hậu,

92
00:04:25,544 --> 00:04:30,213
hay một ngày nóng bức cũng vậy.

93
00:04:30,213 --> 00:04:31,799
Dunning-Kruger.

94
00:04:31,799 --> 00:04:34,538
Hai học giả từ Cornell
đã đưa ra hiệu ứng Dunning-Kruger.

95
00:04:34,538 --> 00:04:36,737
Nếu bạn tìm kiếm
bài bình duyệt cho vấn đề này,

96
00:04:36,737 --> 00:04:39,894
bạn sẽ thấy rất nhiều thuật ngữ cao siêu:

97
00:04:39,894 --> 00:04:43,351
đây là một tổ hợp siêu việt ảo tưởng,
nghĩ rằng chúng ta biết nhiều điều.

98
00:04:43,351 --> 00:04:47,819
Nói cách khác, con người cho rằng
mình biết nhiều thứ hơn thực tế.

99
00:04:47,819 --> 00:04:51,001
Hoặc là họ đánh giá thấp
những điều mà họ không biết.

100
00:04:51,001 --> 00:04:55,162
Và sau đó,
có "sự bất đồng về nhận thức."

101
00:04:55,162 --> 00:04:57,702
"Sự bất đồng về nhận thức" rất thú vị.

102
00:04:57,702 --> 00:05:01,414
Chúng ta chỉ vừa mới có
"Ngày Macmot châu Mỹ'' đúng không?

103
00:05:01,414 --> 00:05:04,306
Không có định nghĩa nào rõ hơn về
"sự bất đồng về nhận thức"

104
00:05:04,306 --> 00:05:08,113
khi những người thông minh hỏi tôi rằng
dự báo của loài gặm nhấm chính xác không?

105
00:05:08,113 --> 00:05:10,438
(Cười)

106
00:05:10,438 --> 00:05:13,689
Thế mà tôi lại nhận được câu hỏi như vậy,
thường xuyên đấy.

107
00:05:13,689 --> 00:05:14,390
(Cười)

108
00:05:14,390 --> 00:05:17,888
Tôi cũng nghe về Niên giám Nông dân.

109
00:05:17,888 --> 00:05:21,597
Chúng ta lớn lên với Niên giám Nông dân,
vì vậy mọi người đã quen thuộc với nó.

110
00:05:22,537 --> 00:05:26,192
Vấn đề là, niên giám này chỉ chính xác 37%

111
00:05:26,192 --> 00:05:29,297
theo như nghiên cứu của Đại học Penn State

112
00:05:31,537 --> 00:05:35,034
Nhưng chúng ta đang ở trong
thời đại của khoa học

113
00:05:35,034 --> 00:05:36,905
mà ta có thể thực sự dự đoán thời tiết.

114
00:05:36,905 --> 00:05:39,384
Tin hay không thì tôi biết
vài bạn sẽ nói: "Ờ, phải"

115
00:05:39,384 --> 00:05:42,726
ta dự đoán thời tiết chính xác
khoảng 90% hoặc hơn thế.

116
00:05:42,726 --> 00:05:45,774
Bạn chỉ là có xu hướng nhớ
những lần dự đoán chưa chính xác thôi.

117
00:05:45,774 --> 00:05:48,306
(Cười)

118
00:05:50,306 --> 00:05:53,800
Thiên kiến xác nhận, Dunning-Kruger
và "sự bất đồng về nhận thức".

119
00:05:53,800 --> 00:05:59,767
Tôi nghĩ chúng định hình những định kiến
và nhận thức của con người về khoa học.

120
00:05:59,767 --> 00:06:02,080
Nhưng sau đó,
học vấn và thông tin sai lệch

121
00:06:02,080 --> 00:06:04,142
khiến chúng ta bị giới hạn.

122
00:06:06,022 --> 00:06:08,591
Trong mùa bão năm 2017,

123
00:06:08,591 --> 00:06:12,829
các phương tiện truyền thông
đã phải chỉ định các phóng viên

124
00:06:12,829 --> 00:06:16,737
loại bỏ thông tin sai lệch
về dự báo thời tiết.

125
00:06:17,987 --> 00:06:20,677
Đó là thời đại mà chúng ta đang sống.

126
00:06:20,677 --> 00:06:23,230
Tôi luôn phải đối phó với việc này
trên truyền thông.

127
00:06:23,230 --> 00:06:24,713
Ai đó sẽ tweet dự báo thời tiết

128
00:06:24,713 --> 00:06:27,585
đó là dự báo cho Bão Irma,
nhưng vấn đề ở đây là:

129
00:06:27,585 --> 00:06:30,241
dự báo này không phải do
Trung tâm báo Bão công bố.

130
00:06:30,691 --> 00:06:33,454
Nhưng mọi người đăng tải tweet và chia sẻ,
nó tràn lan.

131
00:06:33,454 --> 00:06:36,530
Mà dự báo này lại không đến từ
Trung tâm báo Bão.

132
00:06:38,380 --> 00:06:40,996
Vì vậy tôi dành 12 năm
sự nghiệp của mình ở NASA

133
00:06:40,996 --> 00:06:42,664
trước khi đến Đại học Georgia

134
00:06:42,664 --> 00:06:45,238
và làm chủ tịch
Ủy ban Tư vấn Khoa học Trái đất của họ.

135
00:06:45,238 --> 00:06:47,000
Tôi vừa lên đó tuần trước tại DC

136
00:06:47,000 --> 00:06:48,959
và tôi bắt gặp vài điều rất thú vị.

137
00:06:48,959 --> 00:06:52,568
Đây là một một mô hình
và dữ liệu khoa học từ vệ tinh của NASA

138
00:06:52,568 --> 00:06:54,986
cho thấy mùa bão 2017.

139
00:06:54,986 --> 00:06:57,703
Bạn có nhìn thấy Bão Harvey ở đó không?

140
00:06:57,703 --> 00:07:00,625
Hãy nhìn vào đám bụi bốc lên từ Châu Phi.

141
00:07:00,625 --> 00:07:05,613
Hãy nhìn những đám cháy
ở tây bắc Mỹ và tây Canada.

142
00:07:05,613 --> 00:07:07,667
Và đến Bão Irma.

143
00:07:09,227 --> 00:07:11,757
Điều này rất hấp dẫn đối với tôi.

144
00:07:11,757 --> 00:07:15,168
Phải thừa nhận rằng,
tôi là một người đam mê thời tiết.

145
00:07:15,168 --> 00:07:18,647
Nhưng quan trọng hơn,
điều này chứng minh chúng ta có công nghệ

146
00:07:18,647 --> 00:07:21,222
để không chỉ quan sát
hệ thống thời tiết và khí hậu

147
00:07:21,222 --> 00:07:22,800
mà còn để dự đoán chúng.

148
00:07:22,800 --> 00:07:24,569
Khi đã có những hiểu biết về khoa học

149
00:07:24,569 --> 00:07:27,673
thì sẽ không cần đến
những định kiến và nhận thức

150
00:07:27,673 --> 00:07:29,223
mà chúng ta vẫn thường nói đến.

151
00:07:29,223 --> 00:07:30,414
Chúng ta có sự hiểu biết.

152
00:07:30,414 --> 00:07:31,700
Nhưng hãy nghĩ về điều này.

153
00:07:31,700 --> 00:07:35,774
Đây là Houston, Texas sau cơn bão Harvey.

154
00:07:35,774 --> 00:07:38,797
Tôi viết bài đóng góp
cho tạp chí Forbes theo định kỳ

155
00:07:38,797 --> 00:07:43,211
và tôi đã viết một mục một tuần trước khi
bão Harvey đổ bộ, nói rằng:

156
00:07:43,211 --> 00:07:46,970
"Có lẽ sẽ có lượng mưa
khoảng từ 1000-1300 mm."

157
00:07:46,970 --> 00:07:49,358
Tôi viết điều này một tuần trước khi
cơn bão đổ bộ.

158
00:07:49,358 --> 00:07:51,686
Tuy thế, khi bạn nói chuyện
với người dân Houston,

159
00:07:51,686 --> 00:07:55,268
họ nói rằng: "Chúng tôi không biết
nó sẽ tệ đến mức này."

160
00:07:55,268 --> 00:07:56,572
Tôi chỉ....

161
00:07:56,572 --> 00:07:57,875
(Thở dài)

162
00:07:57,875 --> 00:07:58,726
(Cười)

163
00:07:58,726 --> 00:07:59,970
Một tuần trước đó.

164
00:07:59,970 --> 00:08:01,248
Nhưng...

165
00:08:01,248 --> 00:08:03,626
Tôi biết điều này buồn cười,
nhưng thực tế là,

166
00:08:03,626 --> 00:08:09,837
ta đều vật lộn với việc nhận thức một điều
vượt ngoài trải nghiệm của mình.

167
00:08:09,837 --> 00:08:12,226
Người dân Houston luôn phải hứng chịu mưa,

168
00:08:12,226 --> 00:08:14,616
họ luôn bị ngập lụt.

169
00:08:14,616 --> 00:08:17,756
Nhưng họ chưa bao giờ trải nghiệm
cơn bão nào như vậy.

170
00:08:17,756 --> 00:08:21,971
Lượng mưa cả năm tại Houston
thường vào khoảng 860 mm.

171
00:08:21,971 --> 00:08:25,465
Nhưng trong ba ngày,
họ phải hứng chịu lượng mưa 1300 mm.

172
00:08:25,465 --> 00:08:28,243
Đây là một sự kiện bất thường,
vượt ra khỏi sự bình thường.

173
00:08:30,273 --> 00:08:33,226
Hệ thống niềm tin và định kiến,
học vấn và thông tin sai lệch,

174
00:08:33,226 --> 00:08:37,301
Làm sao để chúng ta bước ra khỏi giới hạn
đã bó hẹp nhận thức của mình?

175
00:08:38,731 --> 00:08:42,372
Chà, chúng ta không cần đến Houston,
chúng ta chỉ cần về gần nhà thôi.

176
00:08:42,372 --> 00:08:43,741
(Cười)

177
00:08:43,741 --> 00:08:46,317
Các bạn có nhớ
"Trận bão tuyết tồi tệ" không?

178
00:08:46,317 --> 00:08:47,668
(Cười)

179
00:08:47,668 --> 00:08:49,187
Khải huyền Tuyết?

180
00:08:49,187 --> 00:08:50,315
Khổng lồ tuyết?

181
00:08:50,315 --> 00:08:52,166
Bạn muốn gọi như thế nào cũng được.

182
00:08:52,166 --> 00:08:54,759
Tất cả 5 cm của nó.

183
00:08:54,759 --> 00:08:57,208
(Cười)

184
00:08:57,208 --> 00:09:00,146
Lớp tuyết dày 5 cm
đã đóng cửa thành phố Atlanta.

185
00:09:00,146 --> 00:09:03,261
(Cười)

186
00:09:03,261 --> 00:09:07,353
Nhưng thực tế là chúng ta đang
ở trong một mùa đông có thể có bão,

187
00:09:07,353 --> 00:09:10,063
chúng ta đến với
chương trình tư vấn thời tiết mùa đông,

188
00:09:10,063 --> 00:09:12,434
và rất nhiều người xem đó
là điều không quan trọng

189
00:09:12,434 --> 00:09:13,785
"Ồ, không tệ đến thế đâu."

190
00:09:13,785 --> 00:09:16,860
Trong khi thực tế, nhận thức của ta
cho rằng nó không tệ đến vậy

191
00:09:16,860 --> 00:09:19,031
nhưng vấn đề đó trên thực tế
đã được nâng cấp.

192
00:09:19,031 --> 00:09:22,074
Mọi thứ trở nên tồi tệ hơn
khi các mô hình xuất hiện.

193
00:09:22,074 --> 00:09:26,283
Đấy là một ví dụ cho việc
nhận thức của chúng ta bị giới hạn.

194
00:09:26,283 --> 00:09:28,387
Câu hỏi lúc này sẽ là:

195
00:09:28,387 --> 00:09:32,296
làm sao để mở rộng
vòng tròn nhận thức của chúng ta?

196
00:09:33,736 --> 00:09:35,888
Diện tích của hình tròn là
"Pi r bình phương".

197
00:09:35,888 --> 00:09:38,282
Chúng ta tăng bán kính,
chúng ta tăng diện tích.

198
00:09:38,282 --> 00:09:42,657
Vậy làm sao để chúng ta tăng bán kính
hiểu biết về khoa học?

199
00:09:42,657 --> 00:09:44,993
Đây là một vài suy nghĩ của tôi

200
00:09:44,993 --> 00:09:48,108
Bạn kiểm kê lại các thành kiến của mình.

201
00:09:48,108 --> 00:09:49,938
Và tôi thách thức các bạn làm điều đó.

202
00:09:49,938 --> 00:09:53,186
Kiểm kê lại các thành kiến của mình.

203
00:09:53,186 --> 00:09:54,394
Chúng đến từ đâu?

204
00:09:54,394 --> 00:09:57,857
Giáo dục, quan điểm chính trị
hay niềm tin của bạn --

205
00:09:57,857 --> 00:10:00,915
Điều gì hình thành nên
các thành kiến của bạn?

206
00:10:02,035 --> 00:10:03,582
Rồi đánh giá nguồn tin của bạn.

207
00:10:03,582 --> 00:10:06,664
Bạn lấy những thông tin về khoa học ở đâu?

208
00:10:06,664 --> 00:10:08,444
Bạn đọc điều gì, nghe được điều gì,

209
00:10:08,444 --> 00:10:11,046
để nắm bắt các thông tin
về khoa học của mình?

210
00:10:11,046 --> 00:10:13,805
Và sau đó, quan trọng là dám nói.

211
00:10:13,805 --> 00:10:17,787
Hãy nói lên cách bạn đánh giá
các định kiện và nguồn tin của mình.

212
00:10:17,787 --> 00:10:20,733
Tôi muốn bạn hãy lắng nghe
đoạn clip ngắn 40 giây này

213
00:10:20,733 --> 00:10:25,896
từ một trong những
nhà khí tượng hàng đầu ở Mỹ, Greg Fishel,

214
00:10:25,896 --> 00:10:27,055
tại Raleigh, Durham.

215
00:10:27,055 --> 00:10:28,781
Ông được kính trọng tại khu vực này.

216
00:10:28,781 --> 00:10:30,459
Nhưng ông lại hoài nghi về khí hậu.

217
00:10:30,459 --> 00:10:32,794
Tuy nhiên,
hãy lắng nghe những lời nói của ông ấy.

218
00:10:32,794 --> 00:10:34,321
Greg Fishel:
Sai lầm tôi mắc phải

219
00:10:34,321 --> 00:10:35,857
và không nhận ra cho đến gần đây

220
00:10:35,857 --> 00:10:39,024
là tôi chỉ tìm kiếm những thông tin

221
00:10:39,024 --> 00:10:41,868
mà hỗ trợ cho những gì tôi đã nghĩ;

222
00:10:41,868 --> 00:10:46,614
và không hứng thú nghe về
những gì ngược lại với suy nghĩ của mình.

223
00:10:46,614 --> 00:10:49,127
Và vào một buổi sáng thức giấc

224
00:10:49,127 --> 00:10:51,203
có một câu hỏi trong đầu tôi:

225
00:10:51,203 --> 00:10:55,771
"Greg, có phải ông đang chìm vào
thiên kiến xác nhận không?

226
00:10:55,771 --> 00:10:59,034
Ông có đang tìm những thông tin
ủng hộ cho những gì mà ông đã nghĩ?"

227
00:10:59,034 --> 00:11:02,614
Và nếu tôi thành thật với bản thân
và tôi cũng đang cố như vậy,

228
00:11:02,614 --> 00:11:05,386
tôi thừa nhận rằng điều này đang diễn ra.

229
00:11:05,386 --> 00:11:08,435
Và khi tôi nói chuyện
với các nhà khoa học nhiều hơn

230
00:11:08,435 --> 00:11:11,434
và đọc các bài bình duyệt

231
00:11:11,434 --> 00:11:14,808
và cố gắng quản lý bản thân
như cách đã được dạy

232
00:11:14,808 --> 00:11:17,523
tại Penn State khi tôi là một sinh viên,

233
00:11:17,523 --> 00:11:21,046
tôi cảm thấy rất khó khăn
khi phải tranh luận rằng

234
00:11:21,046 --> 00:11:23,382
chúng ta không chịu
ít nhất một ảnh hưởng nào.

235
00:11:23,382 --> 00:11:26,449
Ảnh hưởng lớn như nào
vẫn có thể là điều nghi vấn,

236
00:11:26,449 --> 00:11:29,769
nhưng để nói "không có gì"
là một điều vô trách nhiệm với tôi

237
00:11:29,769 --> 00:11:32,355
trên cương vị là một nhà khoa học
hay là một con người.

238
00:11:33,745 --> 00:11:37,766
JMS: Greg Fishel vừa mới nói về việc
mở rộng bán kính nhận thức của mình

239
00:11:37,766 --> 00:11:39,142
về kiến thức khoa học.

240
00:11:39,142 --> 00:11:41,183
Và khi chúng ta mở rộng bán kính của mình,

241
00:11:41,183 --> 00:11:44,356
không phải về việc
tạo ra một tương lai tốt hơn,

242
00:11:44,356 --> 00:11:48,342
mà là bảo tồn cuộc sống mà chúng ta biết.

243
00:11:48,342 --> 00:11:54,566
Vì thế, khi chúng ta nghĩ về việc mở rộng
bán kính của mình về hiểu biết khoa học,

244
00:11:54,566 --> 00:11:57,775
đây là điều quan trọng đối với
Athens, Georgia và Atlanta, Georgia,

245
00:11:57,775 --> 00:12:00,955
đối với bang Georgia và với cả thế giới.

246
00:12:00,955 --> 00:12:03,050
Vì vậy hãy mở rộng
phạm vi hiểu biết của bạn.

247
00:12:03,050 --> 00:12:04,156
Cảm ơn các bạn.

248
00:12:04,156 --> 00:12:07,613
(Vỗ tay)