0:00:01.450,0:00:03.351
Tôi là một nhà khí tượng học.

0:00:03.351,0:00:06.164
Tôi có bằng cử nhân, thạc sĩ[br]và tiến sĩ ngành khí tượng học,

0:00:06.164,0:00:08.755
vì vậy tôi là nhà khí tượng học [br]được công nhận.

0:00:08.755,0:00:13.368
Chính vì vậy tôi luôn nhận được [br]bốn câu hỏi.

0:00:13.368,0:00:15.600
Đây là một dự đoán mà tôi sẽ luôn đúng.

0:00:15.600,0:00:17.820
(Cười)

0:00:17.820,0:00:19.753
Đó là những câu hỏi như sau:

0:00:19.753,0:00:22.273
"Này Marshall,[br]anh dẫn thời tiết trên kênh nào thế?"

0:00:22.273,0:00:24.292
(Cười)

0:00:24.292,0:00:27.399
"Tiến sĩ Shepherd,[br]ngày mai thời tiết như nào vậy?"

0:00:27.399,0:00:28.302
(Cười)

0:00:28.302,0:00:29.782
Và ồ, đây là câu tôi rất thích:

0:00:29.782,0:00:33.215
"Con gái tôi sẽ cưới vào tháng chín tới,[br]đó là một đám cưới ngoài trời.

0:00:33.215,0:00:34.989
Liệu trời có mưa không nhỉ?"

0:00:34.989,0:00:36.094
(Cười)

0:00:36.094,0:00:38.793
Thật đấy, tôi được hỏi vậy[br]và tôi không biết câu trả lời,

0:00:38.793,0:00:41.467
khoa học không nằm ở đó.

0:00:41.467,0:00:44.311
Gần đây,[br]có một câu tôi được hỏi nhiều nhất là:

0:00:44.311,0:00:49.704
"Tiến sĩ Shepherd,[br]ông có tin vào biến đổi khí hậu không?

0:00:49.704,0:00:53.075
Ông có tin vào nóng lên toàn cầu không?"

0:00:53.075,0:00:56.805
Bây giờ, tôi phải chuẩn bị tâm lí[br]mỗi khi được hỏi câu đó.

0:00:56.805,0:00:58.234
Bởi vì đây mà một câu hỏi tồi.

0:00:58.234,0:01:01.196
Khoa học không phải là[br]một hệ thống niềm tin.

0:01:01.196,0:01:05.289
Cậu con trai mười tuổi của tôi[br]tin vào cô tiên răng.

0:01:05.289,0:01:08.996
Và nó cần phải ngừng tin vào điều đó[br]vì tôi đang mất khá nhiều tiền, rất nhanh.

0:01:08.996,0:01:10.656
(Cười)

0:01:10.656,0:01:13.105
Con trai tôi tin vào cô tiên răng.

0:01:13.105,0:01:15.648
Nhưng hãy cân nhắc điều này.

0:01:15.648,0:01:18.209
Tại tòa nhà của Ngân hàng Mỹ ở Atlanta,

0:01:18.209,0:01:20.805
bạn không bao giờ nghe thấy ai nói rằng,

0:01:20.805,0:01:23.162
"Bạn có tin rằng[br]nếu bạn đi lên nóc tòa nhà đó

0:01:23.162,0:01:25.994
và thả một quả bóng,[br]nó sẽ rơi xuống không?"

0:01:25.994,0:01:30.614
Bạn sẽ không bao giờ nghe thấy điều đó vì[br]trọng lực là một điều hiển nhiên.

0:01:30.614,0:01:32.658
Vậy tại sao không ai hỏi:

0:01:32.658,0:01:34.856
"Bạn có tin vào trọng lực không?"

0:01:34.856,0:01:36.909
mà lại hỏi:

0:01:36.909,0:01:40.424
"Bạn có tin vào nóng lên toàn cầu không?"

0:01:40.424,0:01:44.109
Hãy cùng cân nhắc điều này.

0:01:44.109,0:01:47.261
Hiệp hội vì Sự tiến bộ Khoa học Mỹ, AAAS,

0:01:47.261,0:01:50.129
một trong những tổ chức[br]đi đầu trong khoa học,

0:01:50.129,0:01:53.859
chất vấn các nhà khoa học và công chúng[br]về các vấn đề khoa học khác nhau.

0:01:53.859,0:01:55.167
Một số vấn đề trong đó là:

0:01:55.167,0:01:59.951
thực phẩm biến đổi gen, thử nghiệm[br]trên động vật, sự tiến hóa của con người.

0:01:59.951,0:02:02.678
Và nhìn xem các nhà khoa học[br]nói gì về những điều đó,

0:02:02.678,0:02:05.250
những người thực sự nghiên cứu[br]những vấn đề đó, màu đỏ,

0:02:05.250,0:02:07.549
với màu xám, những gì công chúng nghĩ.

0:02:07.549,0:02:10.087
Tại sao chúng ta lại có[br]những suy nghĩ như vậy?

0:02:10.087,0:02:13.050
Tại sao chúng ta lại có[br]những suy nghĩ như vậy?

0:02:13.050,0:02:17.525
Nhà khoa học và công chúng khác xa nhau[br]về quan điểm với những vấn đề này.

0:02:17.525,0:02:19.738
Tôi sẽ đề cập đến vấn đề[br]gần gũi với mình nhất:

0:02:19.738,0:02:21.345
biến đổi khí hậu.

0:02:21.345,0:02:24.133
87% các nhà khoa học

0:02:24.133,0:02:29.505
tin rằng con người đang góp phần[br]gây ra biến đối khí hậu.

0:02:29.505,0:02:33.500
Nhưng chỉ có 50% người dân nghĩ như vậy?

0:02:33.500,0:02:34.904
Tại sao lại có việc này?

0:02:34.904,0:02:36.332
Một câu hỏi được đặt ra ở đây:

0:02:36.332,0:02:41.552
điều gì hình thành nên[br]nhận thức về khoa học?

0:02:42.642,0:02:44.027
Đây là một câu hỏi rất thú vị

0:02:44.027,0:02:48.781
và tôi cũng đã nghĩ một chút về nó.

0:02:48.781,0:02:53.295
Tôi nghĩ một yếu tố hình thành[br]nhận thức của công chúng về khoa học

0:02:53.295,0:02:56.506
đó là hệ thống niềm tin và định kiến

0:02:56.506,0:02:58.014
Hệ thống niềm tin và định kiến.

0:02:58.014,0:03:00.290
Hãy cùng tôi đi qua vấn đề này một chút.

0:03:00.290,0:03:02.271
Bởi vì tôi muốn đề cập đến ba yếu tố:

0:03:02.271,0:03:06.167
thiên kiến xác nhận,[br]hiệu ứng Dunning-Kruger

0:03:06.167,0:03:08.349
và sự bất đồng về nhận thức.

0:03:08.349,0:03:12.820
Nghe có vẻ như đây là những thuật ngữ[br]học thuật cao siêu, và đúng là như thế.

0:03:12.820,0:03:14.445
Nhưng khi tôi miêu tả bạn sẽ thấy:

0:03:14.445,0:03:19.857
"À, tôi nhận ra điều đó, tôi thậm chí biết[br]nhiều người có hành động như vậy."

0:03:21.607,0:03:24.516
Thiên kiến xác nhận.

0:03:24.516,0:03:29.051
Tìm kiếm những bằng chứng để củng cố thêm[br]niềm tin sẵn có của mình.

0:03:29.051,0:03:32.477
Chúng ta đều thỉnh thoảng[br]cảm thấy một chút tội lỗi.

0:03:33.377,0:03:35.161
Nhìn vào ví dụ này nhé.

0:03:35.161,0:03:36.415
Tôi đang lướt Twitter.

0:03:36.415,0:03:38.927
Và khi tuyết rơi,

0:03:38.927,0:03:40.954
tôi sẽ nhận được những dòng tweet này.

0:03:40.954,0:03:43.216
(Cười)

0:03:43.216,0:03:47.100
"Này, Tiến sĩ Shepherd, trong sân nhà tôi[br]có 50 cm nóng lên toàn cầu đây,

0:03:47.100,0:03:49.863
các ông đang nói về cái gì vậy,[br]biến đổi khí hậu ư?"

0:03:49.863,0:03:53.050
Thực tế, tôi nhận được khá nhiều[br]những tweet như vậy.

0:03:53.050,0:03:56.260
Đó là những dòng tweet rất đáng yêu,[br]nó làm tôi mỉm cười khi đọc.

0:03:56.260,0:04:00.555
Nhưng nó cũng thiết sót[br]rất cơ bản về mặt khoa học.

0:04:00.555,0:04:02.229
Bởi vì điều này đã giải thích rằng

0:04:02.229,0:04:03.897
người viết tweet đó không hiểu được

0:04:03.897,0:04:07.718
sự khác biệt giữa thời tiết và khí hậu.

0:04:07.718,0:04:11.274
Tôi thường nói rằng,[br]thời tiết là tâm trạng của bạn

0:04:11.274,0:04:14.287
và khí hậu là tính cách của bạn.

0:04:14.927,0:04:16.030
Nghĩ về điều đó mà xem.

0:04:16.030,0:04:18.914
Thời tiết là tâm trạng của bạn[br]khí hậu là tính cách của bạn.

0:04:18.914,0:04:22.844
Tâm trạng hôm nay không cho tôi biết[br]bất cứ điều gì về tính cách của bạn,

0:04:22.844,0:04:25.544
một ngày lạnh không nói lên điều gì[br]về biến đổi khí hậu,

0:04:25.544,0:04:30.213
hay một ngày nóng bức cũng vậy.

0:04:30.213,0:04:31.799
Dunning-Kruger.

0:04:31.799,0:04:34.538
Hai học giả từ Cornell[br]đã đưa ra hiệu ứng Dunning-Kruger.

0:04:34.538,0:04:36.737
Nếu bạn tìm kiếm[br]bài bình duyệt cho vấn đề này,

0:04:36.737,0:04:39.894
bạn sẽ thấy rất nhiều thuật ngữ cao siêu:

0:04:39.894,0:04:43.351
đây là một tổ hợp siêu việt ảo tưởng,[br]nghĩ rằng chúng ta biết nhiều điều.

0:04:43.351,0:04:47.819
Nói cách khác, con người cho rằng[br]mình biết nhiều thứ hơn thực tế.

0:04:47.819,0:04:51.001
Hoặc là họ đánh giá thấp[br]những điều mà họ không biết.

0:04:51.001,0:04:55.162
Và sau đó,[br]có "sự bất đồng về nhận thức."

0:04:55.162,0:04:57.702
"Sự bất đồng về nhận thức" rất thú vị.

0:04:57.702,0:05:01.414
Chúng ta chỉ vừa mới có[br]"Ngày Macmot châu Mỹ'' đúng không?

0:05:01.414,0:05:04.306
Không có định nghĩa nào rõ hơn về[br]"sự bất đồng về nhận thức"

0:05:04.306,0:05:08.113
khi những người thông minh hỏi tôi rằng[br]dự báo của loài gặm nhấm chính xác không?

0:05:08.113,0:05:10.438
(Cười)

0:05:10.438,0:05:13.689
Thế mà tôi lại nhận được câu hỏi như vậy,[br]thường xuyên đấy.

0:05:13.689,0:05:14.390
(Cười)

0:05:14.390,0:05:17.888
Tôi cũng nghe về Niên giám Nông dân.

0:05:17.888,0:05:21.597
Chúng ta lớn lên với Niên giám Nông dân,[br]vì vậy mọi người đã quen thuộc với nó.

0:05:22.537,0:05:26.192
Vấn đề là, niên giám này chỉ chính xác 37%

0:05:26.192,0:05:29.297
theo như nghiên cứu của Đại học Penn State

0:05:31.537,0:05:35.034
Nhưng chúng ta đang ở trong[br]thời đại của khoa học

0:05:35.034,0:05:36.905
mà ta có thể thực sự dự đoán thời tiết.

0:05:36.905,0:05:39.384
Tin hay không thì tôi biết[br]vài bạn sẽ nói: "Ờ, phải"

0:05:39.384,0:05:42.726
ta dự đoán thời tiết chính xác[br]khoảng 90% hoặc hơn thế.

0:05:42.726,0:05:45.774
Bạn chỉ là có xu hướng nhớ[br]những lần dự đoán chưa chính xác thôi.

0:05:45.774,0:05:48.306
(Cười)

0:05:50.306,0:05:53.800
Thiên kiến xác nhận, Dunning-Kruger[br]và "sự bất đồng về nhận thức".

0:05:53.800,0:05:59.767
Tôi nghĩ chúng định hình những định kiến[br]và nhận thức của con người về khoa học.

0:05:59.767,0:06:02.080
Nhưng sau đó,[br]học vấn và thông tin sai lệch

0:06:02.080,0:06:04.142
khiến chúng ta bị giới hạn.

0:06:06.022,0:06:08.591
Trong mùa bão năm 2017,

0:06:08.591,0:06:12.829
các phương tiện truyền thông[br]đã phải chỉ định các phóng viên

0:06:12.829,0:06:16.737
loại bỏ thông tin sai lệch[br]về dự báo thời tiết.

0:06:17.987,0:06:20.677
Đó là thời đại mà chúng ta đang sống.

0:06:20.677,0:06:23.230
Tôi luôn phải đối phó với việc này[br]trên truyền thông.

0:06:23.230,0:06:24.713
Ai đó sẽ tweet dự báo thời tiết

0:06:24.713,0:06:27.585
đó là dự báo cho Bão Irma,[br]nhưng vấn đề ở đây là:

0:06:27.585,0:06:30.241
dự báo này không phải do[br]Trung tâm báo Bão công bố.

0:06:30.691,0:06:33.454
Nhưng mọi người đăng tải tweet và chia sẻ,[br]nó tràn lan.

0:06:33.454,0:06:36.530
Mà dự báo này lại không đến từ[br]Trung tâm báo Bão.

0:06:38.380,0:06:40.996
Vì vậy tôi dành 12 năm[br]sự nghiệp của mình ở NASA

0:06:40.996,0:06:42.664
trước khi đến Đại học Georgia

0:06:42.664,0:06:45.238
và làm chủ tịch[br]Ủy ban Tư vấn Khoa học Trái đất của họ.

0:06:45.238,0:06:47.000
Tôi vừa lên đó tuần trước tại DC

0:06:47.000,0:06:48.959
và tôi bắt gặp vài điều rất thú vị.

0:06:48.959,0:06:52.568
Đây là một một mô hình[br]và dữ liệu khoa học từ vệ tinh của NASA

0:06:52.568,0:06:54.986
cho thấy mùa bão 2017.

0:06:54.986,0:06:57.703
Bạn có nhìn thấy Bão Harvey ở đó không?

0:06:57.703,0:07:00.625
Hãy nhìn vào đám bụi bốc lên từ Châu Phi.

0:07:00.625,0:07:05.613
Hãy nhìn những đám cháy[br]ở tây bắc Mỹ và tây Canada.

0:07:05.613,0:07:07.667
Và đến Bão Irma.

0:07:09.227,0:07:11.757
Điều này rất hấp dẫn đối với tôi.

0:07:11.757,0:07:15.168
Phải thừa nhận rằng,[br]tôi là một người đam mê thời tiết.

0:07:15.168,0:07:18.647
Nhưng quan trọng hơn,[br]điều này chứng minh chúng ta có công nghệ

0:07:18.647,0:07:21.222
để không chỉ quan sát[br]hệ thống thời tiết và khí hậu

0:07:21.222,0:07:22.800
mà còn để dự đoán chúng.

0:07:22.800,0:07:24.569
Khi đã có những hiểu biết về khoa học

0:07:24.569,0:07:27.673
thì sẽ không cần đến[br]những định kiến và nhận thức

0:07:27.673,0:07:29.223
mà chúng ta vẫn thường nói đến.

0:07:29.223,0:07:30.414
Chúng ta có sự hiểu biết.

0:07:30.414,0:07:31.700
Nhưng hãy nghĩ về điều này.

0:07:31.700,0:07:35.774
Đây là Houston, Texas sau cơn bão Harvey.

0:07:35.774,0:07:38.797
Tôi viết bài đóng góp[br]cho tạp chí Forbes theo định kỳ

0:07:38.797,0:07:43.211
và tôi đã viết một mục một tuần trước khi[br]bão Harvey đổ bộ, nói rằng:

0:07:43.211,0:07:46.970
"Có lẽ sẽ có lượng mưa[br]khoảng từ 1000-1300 mm."

0:07:46.970,0:07:49.358
Tôi viết điều này một tuần trước khi[br]cơn bão đổ bộ.

0:07:49.358,0:07:51.686
Tuy thế, khi bạn nói chuyện[br]với người dân Houston,

0:07:51.686,0:07:55.268
họ nói rằng: "Chúng tôi không biết[br]nó sẽ tệ đến mức này."

0:07:55.268,0:07:56.572
Tôi chỉ....

0:07:56.572,0:07:57.875
(Thở dài)

0:07:57.875,0:07:58.726
(Cười)

0:07:58.726,0:07:59.970
Một tuần trước đó.

0:07:59.970,0:08:01.248
Nhưng...

0:08:01.248,0:08:03.626
Tôi biết điều này buồn cười,[br]nhưng thực tế là,

0:08:03.626,0:08:09.837
ta đều vật lộn với việc nhận thức một điều[br]vượt ngoài trải nghiệm của mình.

0:08:09.837,0:08:12.226
Người dân Houston luôn phải hứng chịu mưa,

0:08:12.226,0:08:14.616
họ luôn bị ngập lụt.

0:08:14.616,0:08:17.756
Nhưng họ chưa bao giờ trải nghiệm[br]cơn bão nào như vậy.

0:08:17.756,0:08:21.971
Lượng mưa cả năm tại Houston[br]thường vào khoảng 860 mm.

0:08:21.971,0:08:25.465
Nhưng trong ba ngày,[br]họ phải hứng chịu lượng mưa 1300 mm.

0:08:25.465,0:08:28.243
Đây là một sự kiện bất thường,[br]vượt ra khỏi sự bình thường.

0:08:30.273,0:08:33.226
Hệ thống niềm tin và định kiến,[br]học vấn và thông tin sai lệch,

0:08:33.226,0:08:37.301
Làm sao để chúng ta bước ra khỏi giới hạn[br]đã bó hẹp nhận thức của mình?

0:08:38.731,0:08:42.372
Chà, chúng ta không cần đến Houston,[br]chúng ta chỉ cần về gần nhà thôi.

0:08:42.372,0:08:43.741
(Cười)

0:08:43.741,0:08:46.317
Các bạn có nhớ[br]"Trận bão tuyết tồi tệ" không?

0:08:46.317,0:08:47.668
(Cười)

0:08:47.668,0:08:49.187
Khải huyền Tuyết?

0:08:49.187,0:08:50.315
Khổng lồ tuyết?

0:08:50.315,0:08:52.166
Bạn muốn gọi như thế nào cũng được.

0:08:52.166,0:08:54.759
Tất cả 5 cm của nó.

0:08:54.759,0:08:57.208
(Cười)

0:08:57.208,0:09:00.146
Lớp tuyết dày 5 cm[br]đã đóng cửa thành phố Atlanta.

0:09:00.146,0:09:03.261
(Cười)

0:09:03.261,0:09:07.353
Nhưng thực tế là chúng ta đang[br]ở trong một mùa đông có thể có bão,

0:09:07.353,0:09:10.063
chúng ta đến với[br]chương trình tư vấn thời tiết mùa đông,

0:09:10.063,0:09:12.434
và rất nhiều người xem đó[br]là điều không quan trọng

0:09:12.434,0:09:13.785
"Ồ, không tệ đến thế đâu."

0:09:13.785,0:09:16.860
Trong khi thực tế, nhận thức của ta[br]cho rằng nó không tệ đến vậy

0:09:16.860,0:09:19.031
nhưng vấn đề đó trên thực tế[br]đã được nâng cấp.

0:09:19.031,0:09:22.074
Mọi thứ trở nên tồi tệ hơn[br]khi các mô hình xuất hiện.

0:09:22.074,0:09:26.283
Đấy là một ví dụ cho việc[br]nhận thức của chúng ta bị giới hạn.

0:09:26.283,0:09:28.387
Câu hỏi lúc này sẽ là:

0:09:28.387,0:09:32.296
làm sao để mở rộng[br]vòng tròn nhận thức của chúng ta?

0:09:33.736,0:09:35.888
Diện tích của hình tròn là[br]"Pi r bình phương".

0:09:35.888,0:09:38.282
Chúng ta tăng bán kính,[br]chúng ta tăng diện tích.

0:09:38.282,0:09:42.657
Vậy làm sao để chúng ta tăng bán kính[br]hiểu biết về khoa học?

0:09:42.657,0:09:44.993
Đây là một vài suy nghĩ của tôi

0:09:44.993,0:09:48.108
Bạn kiểm kê lại các thành kiến của mình.

0:09:48.108,0:09:49.938
Và tôi thách thức các bạn làm điều đó.

0:09:49.938,0:09:53.186
Kiểm kê lại các thành kiến của mình.

0:09:53.186,0:09:54.394
Chúng đến từ đâu?

0:09:54.394,0:09:57.857
Giáo dục, quan điểm chính trị[br]hay niềm tin của bạn --

0:09:57.857,0:10:00.915
Điều gì hình thành nên[br]các thành kiến của bạn?

0:10:02.035,0:10:03.582
Rồi đánh giá nguồn tin của bạn.

0:10:03.582,0:10:06.664
Bạn lấy những thông tin về khoa học ở đâu?

0:10:06.664,0:10:08.444
Bạn đọc điều gì, nghe được điều gì,

0:10:08.444,0:10:11.046
để nắm bắt các thông tin[br]về khoa học của mình?

0:10:11.046,0:10:13.805
Và sau đó, quan trọng là dám nói.

0:10:13.805,0:10:17.787
Hãy nói lên cách bạn đánh giá[br]các định kiện và nguồn tin của mình.

0:10:17.787,0:10:20.733
Tôi muốn bạn hãy lắng nghe[br]đoạn clip ngắn 40 giây này

0:10:20.733,0:10:25.896
từ một trong những[br]nhà khí tượng hàng đầu ở Mỹ, Greg Fishel,

0:10:25.896,0:10:27.055
tại Raleigh, Durham.

0:10:27.055,0:10:28.781
Ông được kính trọng tại khu vực này.

0:10:28.781,0:10:30.459
Nhưng ông lại hoài nghi về khí hậu.

0:10:30.459,0:10:32.794
Tuy nhiên,[br]hãy lắng nghe những lời nói của ông ấy.

0:10:32.794,0:10:34.321
Greg Fishel:[br]Sai lầm tôi mắc phải

0:10:34.321,0:10:35.857
và không nhận ra cho đến gần đây

0:10:35.857,0:10:39.024
là tôi chỉ tìm kiếm những thông tin

0:10:39.024,0:10:41.868
mà hỗ trợ cho những gì tôi đã nghĩ;

0:10:41.868,0:10:46.614
và không hứng thú nghe về[br]những gì ngược lại với suy nghĩ của mình.

0:10:46.614,0:10:49.127
Và vào một buổi sáng thức giấc

0:10:49.127,0:10:51.203
có một câu hỏi trong đầu tôi:

0:10:51.203,0:10:55.771
"Greg, có phải ông đang chìm vào[br]thiên kiến xác nhận không?

0:10:55.771,0:10:59.034
Ông có đang tìm những thông tin[br]ủng hộ cho những gì mà ông đã nghĩ?"

0:10:59.034,0:11:02.614
Và nếu tôi thành thật với bản thân[br]và tôi cũng đang cố như vậy,

0:11:02.614,0:11:05.386
tôi thừa nhận rằng điều này đang diễn ra.

0:11:05.386,0:11:08.435
Và khi tôi nói chuyện[br]với các nhà khoa học nhiều hơn

0:11:08.435,0:11:11.434
và đọc các bài bình duyệt

0:11:11.434,0:11:14.808
và cố gắng quản lý bản thân[br]như cách đã được dạy

0:11:14.808,0:11:17.523
tại Penn State khi tôi là một sinh viên,

0:11:17.523,0:11:21.046
tôi cảm thấy rất khó khăn[br]khi phải tranh luận rằng

0:11:21.046,0:11:23.382
chúng ta không chịu[br]ít nhất một ảnh hưởng nào.

0:11:23.382,0:11:26.449
Ảnh hưởng lớn như nào[br]vẫn có thể là điều nghi vấn,

0:11:26.449,0:11:29.769
nhưng để nói "không có gì"[br]là một điều vô trách nhiệm với tôi

0:11:29.769,0:11:32.355
trên cương vị là một nhà khoa học[br]hay là một con người.

0:11:33.745,0:11:37.766
JMS: Greg Fishel vừa mới nói về việc[br]mở rộng bán kính nhận thức của mình

0:11:37.766,0:11:39.142
về kiến thức khoa học.

0:11:39.142,0:11:41.183
Và khi chúng ta mở rộng bán kính của mình,

0:11:41.183,0:11:44.356
không phải về việc[br]tạo ra một tương lai tốt hơn,

0:11:44.356,0:11:48.342
mà là bảo tồn cuộc sống mà chúng ta biết.

0:11:48.342,0:11:54.566
Vì thế, khi chúng ta nghĩ về việc mở rộng[br]bán kính của mình về hiểu biết khoa học,

0:11:54.566,0:11:57.775
đây là điều quan trọng đối với[br]Athens, Georgia và Atlanta, Georgia,

0:11:57.775,0:12:00.955
đối với bang Georgia và với cả thế giới.

0:12:00.955,0:12:03.050
Vì vậy hãy mở rộng[br]phạm vi hiểu biết của bạn.

0:12:03.050,0:12:04.156
Cảm ơn các bạn.

0:12:04.156,0:12:07.613
(Vỗ tay)