Cos'ha di sexy la matematica?
-
0:01 - 0:05Che cosa fanno i francesi
meglio di tutti gli altri? -
0:06 - 0:08Se facessimo un sondaggio,
-
0:08 - 0:10le prime tre risposte sarebbero:
-
0:10 - 0:14l'amore, il vino, e i piagnistei.
-
0:14 - 0:16(Risate)
-
0:16 - 0:17Forse.
-
0:18 - 0:20Ma lasciatemi suggerirne una quarta:
-
0:20 - 0:21la matematica.
-
0:22 - 0:25Sapevate che a Parigi
ci sono più matematici -
0:25 - 0:26che in ogni altra città al mondo?
-
0:27 - 0:29E anche più strade con nomi
di matematici famosi. -
0:30 - 0:34Se guardate le statistiche
del Fields Medal, -
0:34 - 0:36spesso denominato
Premio Nobel per la matematica, -
0:36 - 0:40che ha sempre premiato
matematici sotto i 40 anni, -
0:40 - 0:44scoprirete che la Francia
ha più premiati per abitante -
0:44 - 0:45di qualunque altro paese.
-
0:46 - 0:49Cosa c'è di così sexy nella matematica?
-
0:50 - 0:53Dopotutto, sembra essere
noiosa e astratta, -
0:53 - 0:57solo numeri, calcoli
e regole da applicare. -
0:59 - 1:01La matematica può essere astratta,
-
1:01 - 1:02ma non è noiosa
-
1:02 - 1:04e non è solo calcolo.
-
1:04 - 1:06È ragionamento
-
1:06 - 1:08e dimostrazione
della nostra attività principale. -
1:09 - 1:10È immaginazione,
-
1:10 - 1:12il talento che dobbiamo elogiare.
-
1:12 - 1:14È ricerca della verità.
-
1:16 - 1:17Non c'è niente come la sensazione
-
1:17 - 1:21che vi invade dopo mesi
di complicate riflessioni, -
1:21 - 1:22quando finalmente si capisce
-
1:22 - 1:25il ragionamento giusto
per risolvere il problema. -
1:25 - 1:29Il grande matematico André Weil
lo paragonava -- -
1:29 - 1:30non scherzo --
-
1:30 - 1:31al piacere sessuale.
-
1:32 - 1:38Ma faceva notare che questa sensazione
può durare ore, o giorni. -
1:39 - 1:41Il premio può essere grande.
-
1:41 - 1:45Le verità matematiche nascoste
permeano l'intero mondo fisico. -
1:46 - 1:48Sono inaccessibili ai nostri sensi
-
1:48 - 1:51ma possono essere viste
attraverso lenti matematiche. -
1:52 - 1:54Chiudete gli occhi per un momento
-
1:54 - 1:57e pensate a cosa succede
proprio ora intorno a voi. -
1:58 - 2:02Particelle invisibili nell'aria
vi rimbalzano addosso -
2:02 - 2:05a miliardi al secondo,
-
2:05 - 2:07in un caos completo.
-
2:07 - 2:08Eppure,
-
2:08 - 2:11le loro statistiche possono essere
accuratamente previste -
2:11 - 2:14dalla fisica matematica.
-
2:14 - 2:17Ora aprite gli occhi
-
2:17 - 2:20alle statistiche sulla velocità
di queste particelle. -
2:21 - 2:24La famosa Curva di Gauss
a forma di campana, -
2:24 - 2:26o Curva degli Errori --
-
2:26 - 2:29della distribuzione
rispetto al comportamento principale. -
2:30 - 2:34Questa curva segna la statistica
della velocità delle particelle -
2:34 - 2:36esattamente come una curva demografica
-
2:36 - 2:40ci mostra la statistica
sull'età degli individui. -
2:41 - 2:44È una delle curve più importanti.
-
2:44 - 2:47Continua a riproporsi,
-
2:47 - 2:50su tante teorie e tanti esperimenti,
-
2:50 - 2:53come grande esempio di universalità
-
2:53 - 2:57che piace tanto a noi matematici.
-
2:58 - 2:59Di questa curva,
-
2:59 - 3:02il famoso scienziato Francis Galton
ha detto, -
3:02 - 3:07"Sarebbe stata divinizzata
dai Greci se l'avessero saputo. -
3:07 - 3:10È la legge suprema dell'irrazionalità."
-
3:12 - 3:17Non c'è modo migliore di materializzare
quella divinità suprema -
3:17 - 3:20della Macchina di Galton.
-
3:20 - 3:23Dentro questa tabellone
ci sono stretti tunnel -
3:23 - 3:28attraverso cui cadono
casualmente delle palline, -
3:28 - 3:34che vanno a destra
o sinistra, o sinistra, ecc. -
3:34 - 3:37Tutte completamente a caso.
-
3:38 - 3:44Vediamo cosa succede se osserviamo
tutte queste traiettorie casuali. -
3:44 - 3:50(Scuote il tabellone )
-
3:50 - 3:52È un po' uno sport,
-
3:53 - 3:57perché dobbiamo districarci nel traffico.
-
4:00 - 4:01Aha.
-
4:01 - 4:05Pensiamo che la casualità mi tirerà
un brutto scherzo sul palco. -
4:08 - 4:09Eccolo.
-
4:10 - 4:13La dea suprema dell'irrazionalità,
-
4:13 - 4:15la curva di Gauss,
-
4:15 - 4:18intrappolata
in questa scatola trasparente -
4:18 - 4:23come Sogno
nel fumetto "The Sandman". -
4:23 - 4:25A voi l'ho mostrato,
-
4:25 - 4:31ma ai miei studenti spiego perché
non potrebbe essere nessun'altra curva. -
4:31 - 4:34Tutto questo tocca
il mistero della divinità, -
4:34 - 4:37che sostituisce
una bellissima coincidenza -
4:37 - 4:39con una bellissima spiegazione.
-
4:39 - 4:41Tutta la scienza è così.
-
4:42 - 4:48Le belle spiegazioni matematiche
non sono solo per piacere. -
4:48 - 4:50Cambiano anche
la nostra visione del mondo. -
4:51 - 4:52Per esempio.
-
4:52 - 4:53Einstein,
-
4:53 - 4:55Perrin,
-
4:55 - 4:56Smoluchowski,
-
4:56 - 4:59hanno usato l'analisi matematica
delle traiettorie casuali -
4:59 - 5:01e la Curva di Gauss
-
5:01 - 5:06per spiegare e dimostrare
che il nostro mondo è fatto di atomi. -
5:08 - 5:09Non era la prima volta
-
5:09 - 5:13che la matematica rivoluzionava
la nostra visione del mondo. -
5:14 - 5:16Più di 2000 anni fa,
-
5:16 - 5:18all'epoca degli antichi Greci,
-
5:20 - 5:21succedeva già.
-
5:22 - 5:23All'epoca,
-
5:23 - 5:26era stata esplorata
solo una frazione del mondo, -
5:26 - 5:29e la Terra doveva sembrare infinita.
-
5:30 - 5:32Ma l'intelligente Eratostene,
-
5:32 - 5:33usando la matematica,
-
5:33 - 5:38fu in grado di misurare la Terra
con un errore del due per cento. -
5:40 - 5:41Ecco un altro esempio.
-
5:42 - 5:46Nel 1673, Jean Richer notò
-
5:46 - 5:53che un pendolo oscilla leggermente
più piano a Cayenne che a Parigi. -
5:54 - 5:59Solo da questa osservazione,
e un po' di matematica, -
5:59 - 6:01Newton dedusse giustamente
-
6:01 - 6:07che la Terra è leggermente piatta ai poli,
-
6:07 - 6:08uno 0,3 per cento --
-
6:09 - 6:13così poco che non si noterebbe
dalla visione della Terra. -
6:14 - 6:18Queste storie dimostrano
che la matematica -
6:18 - 6:23è in grado di farci andare
oltre l'intuizione -
6:24 - 6:27di farci misurare la Terra
che sembra infinita, -
6:27 - 6:29vedere atomi che sono invisibili
-
6:29 - 6:33o rilevare un'impercettibile
variazione di forma. -
6:33 - 6:37Se c'è una cosa che dovreste
portarvi a casa da questo intervento, -
6:37 - 6:38è questo:
-
6:38 - 6:42la matematica ci permette
di andare oltre l'intuizione -
6:42 - 6:46e esplorare territori
al di fuori della nostra portata. -
6:48 - 6:51Un esempio moderno facile da capire:
-
6:51 - 6:53la ricerca su Internet.
-
6:54 - 6:55Il World Wide Web,
-
6:55 - 6:57più di un miliardo di pagine web --
-
6:57 - 6:59le volete passare in rassegna tutte?
-
7:00 - 7:01La potenza di calcolo aiuta,
-
7:01 - 7:05ma sarebbe inutile
senza il modello matematico -
7:05 - 7:07per trovare le informazioni
nascoste nei dati. -
7:08 - 7:11Risolviamo un piccolo problema.
-
7:12 - 7:16Immaginate di essere un detective
che lavora su un crimine, -
7:16 - 7:19con tante persone
con versioni diverse dei fatti. -
7:20 - 7:22Chi interrogate per primo?
-
7:23 - 7:25Risposta semplice:
-
7:25 - 7:26il testimone principale.
-
7:27 - 7:28Vedete,
-
7:28 - 7:32immaginate che ci sia
una persona numero sette, -
7:32 - 7:34vi racconta una storia,
-
7:34 - 7:36ma quando chiedete dove l'ha sentita,
-
7:36 - 7:39indica come fonte la persona numero tre.
-
7:39 - 7:41E magari la persona numero tre,
a sua volta, -
7:41 - 7:44indica la persona numero uno
come fonte primaria. -
7:44 - 7:46La numero uno è il testimone principale,
-
7:46 - 7:49quindi voglio assolutamente
interrogarla -- priorità -
7:50 - 7:51E dal grafico
-
7:51 - 7:55vediamo anche che la persona quattro
è un testimone principale. -
7:55 - 7:57E forse voglio addirittura
interrogarla per prima, -
7:57 - 7:59perché più persone si riferiscono a lei.
-
8:00 - 8:03Ok, questa era facile,
-
8:03 - 8:08ma se avete un mucchio di persone
a testimoniare? -
8:09 - 8:10Questo grafico,
-
8:10 - 8:13posso vederlo come tutte le persone
-
8:13 - 8:16che testimoniano
in un caso criminale complicato, -
8:16 - 8:20ma possono anche essere pagine web
che puntano una all'altra, -
8:20 - 8:22che si riferiscono
una all'altra per contenuti. -
8:23 - 8:25Quali sono le più autorevoli?
-
8:26 - 8:27Non è chiaro.
-
8:28 - 8:30Cercate PageRank,
-
8:30 - 8:33una delle fondamenta di Google.
-
8:33 - 8:38Questo algoritmo usa i principi
della casualità matematica -
8:38 - 8:41per determinare automaticamente
le pagine web più rilevanti, -
8:41 - 8:44nello stesso modo in cui abbiamo usato
la casualità -
8:44 - 8:47nell'esperimento della Macchina di Galton.
-
8:47 - 8:50Mandiamo in questo grafico
-
8:50 - 8:53una serie di minuscole biglie digitali
-
8:53 - 8:56a facciamole attraversare il grafico
in modo casuale. -
8:56 - 8:58Ogni volta che arrivano
in un qualche sito, -
8:58 - 9:02sceglieranno un collegamento
a caso verso quello successivo. -
9:02 - 9:04Ancora, ancora e ancora.
-
9:04 - 9:06Con piccole pile che crescono,
-
9:06 - 9:10terremo traccia di quante volte
un sito è stato visitato -
9:10 - 9:12dalle biglie digitali.
-
9:12 - 9:13Ecco qui.
-
9:13 - 9:15Casualità, casualità.
-
9:16 - 9:17E di tanto in tanto,
-
9:17 - 9:19facciamo anche
dei salti completamente casuali -
9:19 - 9:22per aumentare il divertimento.
-
9:22 - 9:24E guardate qui:
-
9:24 - 9:27dal caos emergerà una soluzione.
-
9:27 - 9:30Le pile più alte corrispondono a quei siti
-
9:30 - 9:34che in qualche modo
sono meglio connessi degli altri, -
9:34 - 9:36con più puntamenti degli altri.
-
9:36 - 9:38Qui vediamo chiaramente
-
9:38 - 9:41quali sono le pagine web
che vogliamo provare per prime. -
9:42 - 9:43Ancora una volta,
-
9:43 - 9:45la soluzione emerge dalla casualità.
-
9:46 - 9:48Certo, da allora,
-
9:48 - 9:52Google ha creato algoritmi
molto più sofisticati, -
9:52 - 9:54ma già questo era meraviglioso.
-
9:55 - 9:56Eppure,
-
9:56 - 9:58solo un problema tra un milione.
-
9:59 - 10:01Con l'avvento dell'era digitale,
-
10:01 - 10:06sempre più problemi
si prestano all'analisi matematica, -
10:06 - 10:10rendendo sempre più utile
il lavoro del matematico, -
10:11 - 10:14al punto che qualche anno fa,
-
10:14 - 10:18era il primo classificato
tra centinaia di lavori -
10:18 - 10:22in uno studio sui migliori e peggiori
lavori del mondo -
10:22 - 10:25pubblicato dal Wall Street Journal
nel 2009. -
10:25 - 10:27Matematici --
-
10:27 - 10:29il miglior lavoro del mondo.
-
10:30 - 10:33È a causa delle applicazioni:
-
10:33 - 10:35la teoria della comunicazione,
-
10:35 - 10:37la teoria dell'informazione,
-
10:37 - 10:38la teoria dei giochi,
-
10:38 - 10:39compressed sensing,
-
10:39 - 10:41apprendimento automatico,
-
10:41 - 10:43analisi dei grafici,
-
10:43 - 10:44l'analisi armonica.
-
10:44 - 10:47E perché non i processi stocastici,
-
10:47 - 10:49la programmazione lineare,
-
10:49 - 10:51o la simulazione dei fluidi?
-
10:51 - 10:55Ognuno di questi campi
ha applicazioni industriali enormi. -
10:55 - 10:56E grazie a loro,
-
10:56 - 10:58in matematica girano molti soldi.
-
10:59 - 11:01E permettetemi,
-
11:01 - 11:04quando si tratta di fare soldi
con la matematica, -
11:04 - 11:08gli Americani sono di gran lunga
i campioni mondiali, -
11:08 - 11:10con miliardari intelligenti
e rappresentativi -
11:10 - 11:12e società enormi e fantastiche,
-
11:12 - 11:16in fin dei conti, tutte poggiate
su un buon algoritmo. -
11:17 - 11:21Con tutta questa bellezza,
utilità e ricchezza, -
11:21 - 11:23la matematica sembra più sexy.
-
11:24 - 11:26Ma non pensate
-
11:26 - 11:30che la vita di un ricercatore matematico
sia facile. -
11:31 - 11:34È piena di perplessità,
-
11:34 - 11:35frustrazioni,
-
11:36 - 11:39e una lotta disperata
con la comprensione. -
11:40 - 11:42Vi ricorderò
-
11:42 - 11:46uno dei giorni più straordinari
della mia vita da matematico. -
11:47 - 11:48O dovrei dire,
-
11:48 - 11:49una delle notti più straordinarie.
-
11:51 - 11:52All'epoca,
-
11:52 - 11:55stavo all'Istituto per gli Studi Avanzati
a Princeton -- -
11:55 - 11:57per tanti anni, la casa di Albert Einstein
-
11:57 - 12:02e forse il posto più sacro al mondo
per la ricerca matematica. -
12:03 - 12:07Quella notte lavoravo accanitamente
su una prova sfuggente, -
12:07 - 12:08che era incompleta.
-
12:09 - 12:12Si trattava di capire
-
12:12 - 12:15la proprietà di stabilità paradossale
del plasma, -
12:15 - 12:17ossia una montagna di elettroni.
-
12:18 - 12:21Nel mondo perfetto del plasma,
-
12:21 - 12:23non ci sono collisioni
-
12:23 - 12:27e nessuna frizione che generi
la stabilità a cui siamo abituati. -
12:27 - 12:29Eppure,
-
12:29 - 12:32se si disturba leggermente
l'equilibro del plasma, -
12:32 - 12:34scoprirete che lo scudo elettrico
che ne risulta -
12:34 - 12:37svanisce spontaneamente,
-
12:37 - 12:39o viene smorzato,
-
12:39 - 12:42da una qualche misteriosa frizione.
-
12:43 - 12:45Questo effetto paradossale,
-
12:45 - 12:46chiamato assorbimento di Landau,
-
12:46 - 12:49è uno dei più importanti
nella fisica del plasma, -
12:49 - 12:52ed è stato scoperto
attraverso idee matematiche. -
12:53 - 12:54Eppure,
-
12:54 - 12:58mancava una comprensione matematica
completa di questo fenomeno. -
12:58 - 13:03Insieme a un mio ex studente
e principale collaboratore Clément Mouhot, -
13:03 - 13:05all'epoca a Parigi,
-
13:05 - 13:09lavoravamo da mesi
su questa dimostrazione. -
13:10 - 13:11In realtà,
-
13:11 - 13:16avevo già annunciato
per errore di averlo risolto. -
13:16 - 13:18Ma la verità è
-
13:18 - 13:20che la dimostrazione non funzionava.
-
13:20 - 13:22A dispetto di più di 100 pagine
-
13:22 - 13:25di complicate argomentazioni matematiche,
-
13:25 - 13:26una serie di scoperte,
-
13:26 - 13:28e grandi calcoli,
-
13:28 - 13:29non funzionava.
-
13:29 - 13:31Quella notte a Princeton,
-
13:31 - 13:35un certo buco nella serie di ragionamenti
mi faceva diventare matto. -
13:36 - 13:40Ci mettevo tutte le energie,
l'esperienza e i trucchi, -
13:40 - 13:42eppure non funzionava.
-
13:43 - 13:46L'una, le due, le tre,
-
13:46 - 13:48non funzionava.
-
13:49 - 13:53Intorno alle quattro,
vado a letto giù di morale. -
13:54 - 13:56Qualche ora dopo,
-
13:56 - 13:58mi alzo per andare,
-
13:58 - 14:01"È l'ora di portare i bimbi a scuola --"
-
14:01 - 14:02Cos'è questo?
-
14:02 - 14:04Avevo questa voce in testa, ve lo giuro.
-
14:05 - 14:07"Porta il secondo termine
dall'altra parte, -
14:07 - 14:09trasformata di Fourier e inverti in L2."
-
14:09 - 14:10(Risate)
-
14:10 - 14:12Dannazione,
-
14:12 - 14:14era l'inizio della soluzione!
-
14:16 - 14:17Vedete,
-
14:17 - 14:19pensavo di essermi riposato,
-
14:19 - 14:22invece il mio cervello
aveva continuato a lavorare. -
14:23 - 14:25In quei momenti,
-
14:25 - 14:27non pensi alla tua carriera o ai colleghi,
-
14:27 - 14:31è una battaglia tra te e il problema.
-
14:32 - 14:33Detto questo,
-
14:33 - 14:37non guasta ricevere una promozione
come premio per il duro lavoro. -
14:38 - 14:43Dopo aver completato l'enorme analisi
dell'assorbimento di Landau, -
14:43 - 14:45sono stato così fortunato
-
14:45 - 14:48da ricevere la Fields Medal più ambita
-
14:48 - 14:51dalle mani del Presidente dell'India,
-
14:51 - 14:54a Hyderabad il 19 agosto 2010 --
-
14:55 - 14:59un onore che un matematico
non osa immaginare, -
14:59 - 15:01un giorno che ricorderò tutta la vita.
-
15:02 - 15:04Cosa pensate,
-
15:04 - 15:06in queste occasioni?
-
15:06 - 15:07Orgoglio, sì?
-
15:08 - 15:11Gratitudine per i collaboratori
che lo hanno reso possibile. -
15:12 - 15:15E siccome era un'avventura collettiva,
-
15:15 - 15:19va condivisa,
non solo con i collaboratori. -
15:20 - 15:25Credo che tutti possano apprezzare
il brivido della ricerca matematica, -
15:25 - 15:27e condividere le storie appassionanti
-
15:27 - 15:30degli uomini e delle idee
che vi stanno dietro. -
15:30 - 15:35Lavoro con il mio staff
all'Istituto Henri Poincaré, -
15:35 - 15:40con partner e artisti
di comunicazione matematica del mondo, -
15:40 - 15:45per poter fondare lì
il nostro speciale museo della matematica. -
15:47 - 15:48Tra qualche anno,
-
15:49 - 15:50quando verrete a Parigi,
-
15:50 - 15:56dopo aver assaggiato la fantastica
baguette croccante e i macaron -
15:56 - 16:00venite a trovarci
all'Istituto Henri Poincaré, -
16:00 - 16:02e condividete con noi il sogno matematico.
-
16:02 - 16:04Grazie.
-
16:04 - 16:11(Applausi)
- Title:
- Cos'ha di sexy la matematica?
- Speaker:
- Cédric Villani
- Description:
-
Le verità nascoste permeano il mondo; sono inaccessibili ai nostri sensi, ma la matematica ci permette di andare oltre la nostra intuizione per scoprire i suoi misteri. In questa indagine sulle scoperte matematiche, il vincitore del Field Medal Cédric Villani parla del brivido della scoperta e descrive la vita talvolta misteriosa di un matematico. "Le belle spiegazioni matematiche non sono solo per piacere," dice. "Cambiano la nostra visione del mondo."
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 16:23
Patrizia C Romeo Tomasini edited Italian subtitles for What's so sexy about math? | ||
TED Translators admin approved Italian subtitles for What's so sexy about math? | ||
Giorgio Ruggieri accepted Italian subtitles for What's so sexy about math? | ||
Giorgio Ruggieri edited Italian subtitles for What's so sexy about math? | ||
Giorgio Ruggieri edited Italian subtitles for What's so sexy about math? | ||
Giorgio Ruggieri edited Italian subtitles for What's so sexy about math? | ||
Giorgio Ruggieri edited Italian subtitles for What's so sexy about math? | ||
Anna Cristiana Minoli edited Italian subtitles for What's so sexy about math? |