0:00:00.804,0:00:05.216
Che cosa fanno i francesi[br]meglio di tutti gli altri?

0:00:06.454,0:00:08.380
Se facessimo un sondaggio,

0:00:08.404,0:00:10.211
le prime tre risposte sarebbero:

0:00:10.235,0:00:14.274
l'amore, il vino, e i piagnistei.

0:00:14.298,0:00:15.599
(Risate)

0:00:15.623,0:00:16.782
Forse.

0:00:17.530,0:00:19.868
Ma lasciatemi suggerirne una quarta:

0:00:19.892,0:00:21.082
la matematica.

0:00:21.760,0:00:24.613
Sapevate che a Parigi[br]ci sono più matematici

0:00:24.637,0:00:26.438
che in ogni altra città al mondo?

0:00:26.801,0:00:29.295
E anche più strade con nomi[br]di matematici famosi.

0:00:30.215,0:00:33.664
Se guardate le statistiche [br]del Fields Medal,

0:00:33.688,0:00:36.181
spesso denominato [br]Premio Nobel per la matematica,

0:00:36.205,0:00:40.137
che ha sempre premiato [br]matematici sotto i 40 anni,

0:00:40.161,0:00:44.048
scoprirete che la Francia [br]ha più premiati per abitante

0:00:44.072,0:00:45.410
di qualunque altro paese.

0:00:46.286,0:00:49.240
Cosa c'è di così sexy nella matematica?

0:00:50.153,0:00:53.357
Dopotutto, sembra essere [br]noiosa e astratta,

0:00:53.381,0:00:56.864
solo numeri, calcoli [br]e regole da applicare.

0:00:58.518,0:01:00.630
La matematica può essere astratta,

0:01:00.654,0:01:01.805
ma non è noiosa

0:01:01.829,0:01:03.558
e non è solo calcolo.

0:01:04.178,0:01:05.925
È ragionamento

0:01:05.949,0:01:08.329
e dimostrazione [br]della nostra attività principale.

0:01:08.513,0:01:10.035
È immaginazione,

0:01:10.059,0:01:12.078
il talento che dobbiamo elogiare.

0:01:12.102,0:01:14.203
È ricerca della verità.

0:01:15.613,0:01:17.244
Non c'è niente come la sensazione

0:01:17.244,0:01:20.755
che vi invade dopo mesi [br]di complicate riflessioni,

0:01:20.755,0:01:22.182
quando finalmente si capisce

0:01:22.182,0:01:25.042
il ragionamento giusto [br]per risolvere il problema.

0:01:25.042,0:01:28.618
Il grande matematico André Weil [br]lo paragonava --

0:01:28.642,0:01:29.793
non scherzo --

0:01:29.817,0:01:31.406
al piacere sessuale.

0:01:32.197,0:01:37.538
Ma faceva notare che questa sensazione [br]può durare ore, o giorni.

0:01:38.804,0:01:40.657
Il premio può essere grande.

0:01:41.325,0:01:45.189
Le verità matematiche nascoste [br]permeano l'intero mondo fisico.

0:01:45.680,0:01:48.350
Sono inaccessibili ai nostri sensi

0:01:48.374,0:01:51.098
ma possono essere viste [br]attraverso lenti matematiche.

0:01:52.092,0:01:53.684
Chiudete gli occhi per un momento

0:01:53.708,0:01:57.183
e pensate a cosa succede [br]proprio ora intorno a voi.

0:01:58.337,0:02:01.830
Particelle invisibili nell'aria [br]vi rimbalzano addosso

0:02:01.854,0:02:04.587
a miliardi al secondo,

0:02:04.611,0:02:06.674
in un caos completo.

0:02:07.049,0:02:08.200
Eppure,

0:02:08.224,0:02:11.055
le loro statistiche possono essere [br]accuratamente previste

0:02:11.055,0:02:13.715
dalla fisica matematica.

0:02:13.715,0:02:16.507
Ora aprite gli occhi

0:02:16.531,0:02:19.841
alle statistiche sulla velocità [br]di queste particelle.

0:02:20.510,0:02:23.750
La famosa Curva di Gauss [br]a forma di campana,

0:02:23.774,0:02:25.955
o Curva degli Errori --

0:02:25.979,0:02:28.701
della distribuzione [br]rispetto al comportamento principale.

0:02:29.550,0:02:33.852
Questa curva segna la statistica [br]della velocità delle particelle

0:02:33.876,0:02:36.415
esattamente come una curva demografica

0:02:36.439,0:02:40.280
ci mostra la statistica [br]sull'età degli individui.

0:02:40.884,0:02:43.534
È una delle curve più importanti.

0:02:44.137,0:02:47.323
Continua a riproporsi,

0:02:47.347,0:02:49.750
su tante teorie e tanti esperimenti,

0:02:49.774,0:02:53.055
come grande esempio di universalità

0:02:53.079,0:02:56.631
che piace tanto a noi matematici.

0:02:57.694,0:02:58.921
Di questa curva,

0:02:58.945,0:03:01.994
il famoso scienziato Francis Galton [br]ha detto,

0:03:02.018,0:03:06.542
"Sarebbe stata divinizzata [br]dai Greci se l'avessero saputo.

0:03:07.064,0:03:10.415
È la legge suprema dell'irrazionalità."

0:03:11.818,0:03:16.774
Non c'è modo migliore di materializzare[br]quella divinità suprema

0:03:16.774,0:03:19.774
della Macchina di Galton.

0:03:19.774,0:03:22.971
Dentro questa tabellone [br]ci sono stretti tunnel

0:03:22.995,0:03:27.623
attraverso cui cadono [br]casualmente delle palline,

0:03:28.295,0:03:33.682
che vanno a destra [br]o sinistra, o sinistra, ecc.

0:03:34.139,0:03:37.390
Tutte completamente a caso.

0:03:38.085,0:03:44.165
Vediamo cosa succede se osserviamo[br]tutte queste traiettorie casuali.

0:03:44.189,0:03:49.624
(Scuote il tabellone )

0:03:49.648,0:03:52.492
È un po' uno sport,

0:03:52.516,0:03:57.386
perché dobbiamo districarci nel traffico.

0:03:59.715,0:04:00.865
Aha.

0:04:01.313,0:04:04.900
Pensiamo che la casualità mi tirerà [br]un brutto scherzo sul palco.

0:04:07.609,0:04:09.072
Eccolo.

0:04:10.382,0:04:12.965
La dea suprema dell'irrazionalità,

0:04:12.989,0:04:14.508
la curva di Gauss,

0:04:14.532,0:04:17.824
intrappolata [br]in questa scatola trasparente

0:04:17.824,0:04:22.664
come Sogno [br]nel fumetto "The Sandman".

0:04:22.664,0:04:25.321
A voi l'ho mostrato,

0:04:25.345,0:04:30.630
ma ai miei studenti spiego perché [br]non potrebbe essere nessun'altra curva.

0:04:31.128,0:04:33.998
Tutto questo tocca [br]il mistero della divinità,

0:04:34.022,0:04:36.707
che sostituisce [br]una bellissima coincidenza

0:04:36.707,0:04:39.027
con una bellissima spiegazione.

0:04:39.027,0:04:41.360
Tutta la scienza è così.

0:04:42.213,0:04:47.561
Le belle spiegazioni matematiche [br]non sono solo per piacere.

0:04:47.585,0:04:50.245
Cambiano anche [br]la nostra visione del mondo.

0:04:51.040,0:04:52.277
Per esempio.

0:04:52.301,0:04:53.451
Einstein,

0:04:53.476,0:04:54.626
Perrin,

0:04:54.651,0:04:55.801
Smoluchowski,

0:04:55.826,0:04:59.385
hanno usato l'analisi matematica [br]delle traiettorie casuali

0:04:59.409,0:05:01.446
e la Curva di Gauss

0:05:01.470,0:05:06.398
per spiegare e dimostrare [br]che il nostro mondo è fatto di atomi.

0:05:07.524,0:05:09.326
Non era la prima volta

0:05:09.350,0:05:12.740
che la matematica rivoluzionava [br]la nostra visione del mondo.

0:05:13.555,0:05:15.767
Più di 2000 anni fa,

0:05:15.791,0:05:18.401
all'epoca degli antichi Greci,

0:05:19.502,0:05:20.981
succedeva già.

0:05:21.827,0:05:23.113
All'epoca,

0:05:23.137,0:05:26.420
era stata esplorata [br]solo una frazione del mondo,

0:05:26.444,0:05:29.486
e la Terra doveva sembrare infinita.

0:05:30.034,0:05:31.801
Ma l'intelligente Eratostene,

0:05:31.825,0:05:33.242
usando la matematica,

0:05:33.266,0:05:38.377
fu in grado di misurare la Terra [br]con un errore del due per cento.

0:05:39.969,0:05:41.385
Ecco un altro esempio.

0:05:42.238,0:05:46.043
Nel 1673, Jean Richer notò

0:05:46.067,0:05:52.979
che un pendolo oscilla leggermente [br]più piano a Cayenne che a Parigi.

0:05:54.350,0:05:58.750
Solo da questa osservazione, [br]e un po' di matematica,

0:05:58.774,0:06:01.080
Newton dedusse giustamente

0:06:01.104,0:06:06.645
che la Terra è leggermente piatta ai poli,

0:06:06.669,0:06:08.270
uno 0,3 per cento --

0:06:08.843,0:06:13.256
così poco che non si noterebbe [br]dalla visione della Terra.

0:06:14.276,0:06:18.204
Queste storie dimostrano [br]che la matematica

0:06:18.228,0:06:22.990
è in grado di farci andare[br]oltre l'intuizione

0:06:23.512,0:06:26.997
di farci misurare la Terra [br]che sembra infinita,

0:06:27.021,0:06:29.315
vedere atomi che sono invisibili

0:06:29.339,0:06:32.720
o rilevare un'impercettibile[br]variazione di forma.

0:06:32.744,0:06:36.591
Se c'è una cosa che dovreste [br]portarvi a casa da questo intervento,

0:06:36.615,0:06:37.809
è questo:

0:06:37.833,0:06:42.211
la matematica ci permette [br]di andare oltre l'intuizione

0:06:42.235,0:06:46.484
e esplorare territori [br]al di fuori della nostra portata.

0:06:47.609,0:06:50.608
Un esempio moderno facile da capire:

0:06:51.362,0:06:53.029
la ricerca su Internet.

0:06:54.037,0:06:55.379
Il World Wide Web,

0:06:55.403,0:06:57.207
più di un miliardo di pagine web --

0:06:57.207,0:06:59.021
le volete passare in rassegna tutte?

0:06:59.660,0:07:01.462
La potenza di calcolo aiuta,

0:07:01.486,0:07:04.672
ma sarebbe inutile [br]senza il modello matematico

0:07:04.696,0:07:07.259
per trovare le informazioni [br]nascoste nei dati.

0:07:08.491,0:07:10.870
Risolviamo un piccolo problema.

0:07:11.872,0:07:15.679
Immaginate di essere un detective [br]che lavora su un crimine,

0:07:15.703,0:07:19.491
con tante persone [br]con versioni diverse dei fatti.

0:07:20.032,0:07:21.777
Chi interrogate per primo?

0:07:22.681,0:07:24.596
Risposta semplice:

0:07:24.620,0:07:26.057
il testimone principale.

0:07:26.878,0:07:28.112
Vedete,

0:07:28.136,0:07:32.356
immaginate che ci sia [br]una persona numero sette,

0:07:32.380,0:07:33.531
vi racconta una storia,

0:07:33.555,0:07:35.569
ma quando chiedete dove l'ha sentita,

0:07:35.593,0:07:38.729
indica come fonte la persona numero tre.

0:07:38.729,0:07:40.841
E magari la persona numero tre, [br]a sua volta,

0:07:40.841,0:07:44.441
indica la persona numero uno [br]come fonte primaria.

0:07:44.465,0:07:46.386
La numero uno è il testimone principale,

0:07:46.386,0:07:49.388
quindi voglio assolutamente [br]interrogarla -- priorità

0:07:50.148,0:07:51.299
E dal grafico

0:07:51.323,0:07:54.551
vediamo anche che la persona quattro [br]è un testimone principale.

0:07:54.575,0:07:57.018
E forse voglio addirittura [br]interrogarla per prima,

0:07:57.042,0:07:59.401
perché più persone si riferiscono a lei.

0:08:00.354,0:08:03.018
Ok, questa era facile,

0:08:03.042,0:08:08.288
ma se avete un mucchio di persone [br]a testimoniare?

0:08:08.864,0:08:10.216
Questo grafico,

0:08:10.240,0:08:12.883
posso vederlo come tutte le persone

0:08:12.883,0:08:15.883
che testimoniano [br]in un caso criminale complicato,

0:08:15.883,0:08:19.905
ma possono anche essere pagine web [br]che puntano una all'altra,

0:08:19.929,0:08:22.190
che si riferiscono [br]una all'altra per contenuti.

0:08:22.878,0:08:25.214
Quali sono le più autorevoli?

0:08:25.587,0:08:26.921
Non è chiaro.

0:08:28.091,0:08:29.991
Cercate PageRank,

0:08:30.015,0:08:32.551
una delle fondamenta di Google.

0:08:33.337,0:08:37.579
Questo algoritmo usa i principi [br]della casualità matematica

0:08:37.603,0:08:41.460
per determinare automaticamente [br]le pagine web più rilevanti,

0:08:41.484,0:08:44.341
nello stesso modo in cui abbiamo usato [br]la casualità

0:08:44.341,0:08:47.341
nell'esperimento della Macchina di Galton.

0:08:47.341,0:08:49.682
Mandiamo in questo grafico

0:08:49.706,0:08:52.556
una serie di minuscole biglie digitali

0:08:52.580,0:08:56.329
a facciamole attraversare il grafico [br]in modo casuale.

0:08:56.353,0:08:58.400
Ogni volta che arrivano [br]in un qualche sito,

0:08:58.400,0:09:02.210
sceglieranno un collegamento [br]a caso verso quello successivo.

0:09:02.234,0:09:03.987
Ancora, ancora e ancora.

0:09:04.358,0:09:05.986
Con piccole pile che crescono,

0:09:06.010,0:09:09.763
terremo traccia di quante volte [br]un sito è stato visitato

0:09:09.787,0:09:11.732
dalle biglie digitali.

0:09:12.243,0:09:13.394
Ecco qui.

0:09:13.418,0:09:15.266
Casualità, casualità.

0:09:15.811,0:09:17.259
E di tanto in tanto,

0:09:17.283,0:09:19.471
facciamo anche [br]dei salti completamente casuali

0:09:19.471,0:09:22.471
per aumentare il divertimento.

0:09:22.471,0:09:23.687
E guardate qui:

0:09:24.358,0:09:27.143
dal caos emergerà una soluzione.

0:09:27.483,0:09:29.968
Le pile più alte corrispondono a quei siti

0:09:29.992,0:09:33.503
che in qualche modo [br]sono meglio connessi degli altri,

0:09:33.527,0:09:35.800
con più puntamenti degli altri.

0:09:35.824,0:09:37.546
Qui vediamo chiaramente

0:09:37.570,0:09:40.602
quali sono le pagine web [br]che vogliamo provare per prime.

0:09:41.507,0:09:42.658
Ancora una volta,

0:09:42.682,0:09:45.142
la soluzione emerge dalla casualità.

0:09:45.775,0:09:48.026
Certo, da allora,

0:09:48.050,0:09:51.757
Google ha creato algoritmi [br]molto più sofisticati,

0:09:51.781,0:09:54.061
ma già questo era meraviglioso.

0:09:54.981,0:09:56.457
Eppure,

0:09:56.481,0:09:58.092
solo un problema tra un milione.

0:09:58.734,0:10:01.004
Con l'avvento dell'era digitale,

0:10:01.028,0:10:06.044
sempre più problemi [br]si prestano all'analisi matematica,

0:10:06.068,0:10:10.433
rendendo sempre più utile [br]il lavoro del matematico,

0:10:11.166,0:10:13.888
al punto che qualche anno fa,

0:10:13.912,0:10:17.691
era il primo classificato [br]tra centinaia di lavori

0:10:17.715,0:10:21.683
in uno studio sui migliori e peggiori [br]lavori del mondo

0:10:21.707,0:10:24.682
pubblicato dal Wall Street Journal [br]nel 2009.

0:10:25.445,0:10:27.297
Matematici --

0:10:27.321,0:10:28.754
il miglior lavoro del mondo.

0:10:29.646,0:10:32.714
È a causa delle applicazioni:

0:10:32.738,0:10:34.877
la teoria della comunicazione,

0:10:34.901,0:10:36.721
la teoria dell'informazione,

0:10:36.745,0:10:38.005
la teoria dei giochi,

0:10:38.029,0:10:39.475
compressed sensing,

0:10:39.499,0:10:41.061
apprendimento automatico,

0:10:41.085,0:10:42.652
analisi dei grafici,

0:10:42.676,0:10:44.418
l'analisi armonica.

0:10:44.442,0:10:47.082
E perché non i processi stocastici,

0:10:47.106,0:10:48.736
la programmazione lineare,

0:10:48.760,0:10:50.788
o la simulazione dei fluidi?

0:10:51.292,0:10:55.187
Ognuno di questi campi [br]ha applicazioni industriali enormi.

0:10:55.211,0:10:56.362
E grazie a loro,

0:10:56.386,0:10:58.385
in matematica girano molti soldi.

0:10:59.400,0:11:01.440
E permettetemi,

0:11:01.464,0:11:03.941
quando si tratta di fare soldi [br]con la matematica,

0:11:03.965,0:11:07.789
gli Americani sono di gran lunga [br]i campioni mondiali,

0:11:07.813,0:11:10.246
con miliardari intelligenti [br]e rappresentativi

0:11:10.246,0:11:12.456
e società enormi e fantastiche,

0:11:12.456,0:11:15.736
in fin dei conti, tutte poggiate[br]su un buon algoritmo.

0:11:17.091,0:11:21.063
Con tutta questa bellezza, [br]utilità e ricchezza,

0:11:21.087,0:11:23.371
la matematica sembra più sexy.

0:11:24.399,0:11:26.016
Ma non pensate

0:11:26.040,0:11:30.160
che la vita di un ricercatore matematico [br]sia facile.

0:11:30.959,0:11:33.700
È piena di perplessità,

0:11:34.347,0:11:35.497
frustrazioni,

0:11:36.172,0:11:38.617
e una lotta disperata [br]con la comprensione.

0:11:39.955,0:11:42.095
Vi ricorderò

0:11:42.119,0:11:46.499
uno dei giorni più straordinari [br]della mia vita da matematico.

0:11:46.523,0:11:47.674
O dovrei dire,

0:11:47.698,0:11:49.435
una delle notti più straordinarie.

0:11:50.713,0:11:51.864
All'epoca,

0:11:51.888,0:11:55.039
stavo all'Istituto per gli Studi Avanzati [br]a Princeton --

0:11:55.063,0:11:57.202
per tanti anni, la casa di Albert Einstein

0:11:57.226,0:12:01.654
e forse il posto più sacro al mondo [br]per la ricerca matematica.

0:12:02.878,0:12:06.722
Quella notte lavoravo accanitamente [br]su una prova sfuggente,

0:12:06.746,0:12:08.124
che era incompleta.

0:12:09.304,0:12:11.512
Si trattava di capire

0:12:11.536,0:12:15.359
la proprietà di stabilità paradossale [br]del plasma,

0:12:15.383,0:12:17.341
ossia una montagna di elettroni.

0:12:18.423,0:12:21.159
Nel mondo perfetto del plasma,

0:12:21.183,0:12:22.961
non ci sono collisioni

0:12:22.985,0:12:26.643
e nessuna frizione che generi [br]la stabilità a cui siamo abituati.

0:12:27.392,0:12:28.543
Eppure,

0:12:28.567,0:12:31.600
se si disturba leggermente [br]l'equilibro del plasma,

0:12:31.624,0:12:34.312
scoprirete che lo scudo elettrico [br]che ne risulta

0:12:34.336,0:12:36.675
svanisce spontaneamente,

0:12:36.699,0:12:38.674
o viene smorzato,

0:12:38.698,0:12:41.992
da una qualche misteriosa frizione.

0:12:42.728,0:12:44.563
Questo effetto paradossale,

0:12:44.587,0:12:46.154
chiamato assorbimento di Landau,

0:12:46.154,0:12:49.077
è uno dei più importanti [br]nella fisica del plasma,

0:12:49.101,0:12:52.103
ed è stato scoperto [br]attraverso idee matematiche.

0:12:52.970,0:12:54.121
Eppure,

0:12:54.145,0:12:58.375
mancava una comprensione matematica [br]completa di questo fenomeno.

0:12:58.399,0:13:03.185
Insieme a un mio ex studente [br]e principale collaboratore Clément Mouhot,

0:13:03.209,0:13:04.701
all'epoca a Parigi,

0:13:04.725,0:13:08.811
lavoravamo da mesi [br]su questa dimostrazione.

0:13:09.832,0:13:11.167
In realtà,

0:13:11.191,0:13:15.937
avevo già annunciato [br]per errore di averlo risolto.

0:13:15.961,0:13:17.686
Ma la verità è

0:13:17.710,0:13:19.857
che la dimostrazione non funzionava.

0:13:20.196,0:13:22.059
A dispetto di più di 100 pagine

0:13:22.059,0:13:24.569
di complicate argomentazioni matematiche,

0:13:24.569,0:13:26.259
una serie di scoperte,

0:13:26.283,0:13:27.550
e grandi calcoli,

0:13:27.574,0:13:28.743
non funzionava.

0:13:29.290,0:13:30.971
Quella notte a Princeton,

0:13:30.995,0:13:35.296
un certo buco nella serie di ragionamenti [br]mi faceva diventare matto.

0:13:35.658,0:13:40.251
Ci mettevo tutte le energie, [br]l'esperienza e i trucchi,

0:13:40.275,0:13:42.017
eppure non funzionava.

0:13:42.553,0:13:46.435
L'una, le due, le tre,

0:13:46.459,0:13:47.767
non funzionava.

0:13:48.545,0:13:52.866
Intorno alle quattro, [br]vado a letto giù di morale.

0:13:53.915,0:13:56.375
Qualche ora dopo,

0:13:56.399,0:13:57.550
mi alzo per andare,

0:13:57.574,0:14:00.931
"È l'ora di portare i bimbi a scuola --"

0:14:00.955,0:14:02.106
Cos'è questo?

0:14:02.130,0:14:04.272
Avevo questa voce in testa, ve lo giuro.

0:14:04.824,0:14:06.897
"Porta il secondo termine [br]dall'altra parte,

0:14:06.897,0:14:08.870
trasformata di Fourier e inverti in L2."

0:14:09.257,0:14:10.408
(Risate)

0:14:10.432,0:14:12.134
Dannazione,

0:14:12.158,0:14:14.271
era l'inizio della soluzione!

0:14:15.519,0:14:16.670
Vedete,

0:14:16.694,0:14:18.977
pensavo di essermi riposato,

0:14:19.001,0:14:22.389
invece il mio cervello [br]aveva continuato a lavorare.

0:14:23.008,0:14:24.605
In quei momenti,

0:14:24.629,0:14:27.230
non pensi alla tua carriera o ai colleghi,

0:14:27.254,0:14:30.944
è una battaglia tra te e il problema.

0:14:32.098,0:14:33.426
Detto questo,

0:14:33.450,0:14:37.399
non guasta ricevere una promozione [br]come premio per il duro lavoro.

0:14:37.808,0:14:42.968
Dopo aver completato l'enorme analisi [br]dell'assorbimento di Landau,

0:14:42.992,0:14:44.607
sono stato così fortunato

0:14:44.631,0:14:47.661
da ricevere la Fields Medal più ambita

0:14:47.685,0:14:50.552
dalle mani del Presidente dell'India,

0:14:50.576,0:14:54.496
a Hyderabad il 19 agosto 2010 --

0:14:55.453,0:14:58.704
un onore che un matematico [br]non osa immaginare,

0:14:58.728,0:15:01.127
un giorno che ricorderò tutta la vita.

0:15:02.366,0:15:03.813
Cosa pensate,

0:15:03.837,0:15:05.978
in queste occasioni?

0:15:06.002,0:15:07.152
Orgoglio, sì?

0:15:07.791,0:15:11.431
Gratitudine per i collaboratori [br]che lo hanno reso possibile.

0:15:12.304,0:15:14.516
E siccome era un'avventura collettiva,

0:15:14.540,0:15:18.682
va condivisa, [br]non solo con i collaboratori.

0:15:19.548,0:15:25.240
Credo che tutti possano apprezzare [br]il brivido della ricerca matematica,

0:15:25.264,0:15:27.224
e condividere le storie appassionanti

0:15:27.224,0:15:30.494
degli uomini e delle idee [br]che vi stanno dietro.

0:15:30.494,0:15:35.268
Lavoro con il mio staff [br]all'Istituto Henri Poincaré,

0:15:35.292,0:15:40.473
con partner e artisti [br]di comunicazione matematica del mondo,

0:15:40.497,0:15:45.084
per poter fondare lì [br]il nostro speciale museo della matematica.

0:15:46.537,0:15:48.314
Tra qualche anno,

0:15:48.885,0:15:50.462
quando verrete a Parigi,

0:15:50.486,0:15:56.144
dopo aver assaggiato la fantastica[br]baguette croccante e i macaron

0:15:56.168,0:15:59.831
venite a trovarci[br]all'Istituto Henri Poincaré,

0:15:59.856,0:16:02.371
e condividete con noi il sogno matematico.

0:16:02.395,0:16:03.546
Grazie.

0:16:03.570,0:16:10.570
(Applausi)