< Return to Video

Proprietatea de stabilitate a frecvenței (versiune scurtă) | Informatică | Khan Academy

  • 0:00 - 0:03
    [Mașină de scris]
  • 0:04 - 0:06
    Să considerăm următorul exemplu:
  • 0:06 - 0:07
    Avem două camere.
  • 0:08 - 0:11
    În fiecare cameră
    este un întrerupător.
  • 0:13 - 0:16
    În prima cameră, se află un bărbat
    care schimbă întrerupătorul în
  • 0:16 - 0:18
    funcție de aruncarea unei monede.
  • 0:18 - 0:20
    Dacă obține cap,
    pornește întrerupătorul.
  • 0:20 - 0:22
    Dacă obține pajură,
    oprește întrerupătorul.
  • 0:22 - 0:25
    În cealaltă cameră, o femeie
    schimbă întrerupătorul
  • 0:25 - 0:26
    la întâmplare.
  • 0:26 - 0:30
    Ea încearcă să simuleze
    randomizarea fără o monedă.
  • 0:30 - 0:34
    Apoi, vom porni un ceas, iar ei
    vor face schimbările la unison.
  • 0:34 - 0:36
    [CLIC]
  • 0:36 - 0:37
    [CLIC]
  • 0:37 - 0:38
    [CLIC]
  • 0:38 - 0:40
    [CLIC]
  • 0:40 - 0:42
    Poți să determini
    care bec
  • 0:42 - 0:44
    este schimbat de
    aruncarea monezii?
  • 0:44 - 0:45
    [CLIC]
  • 0:45 - 0:46
    [CLIC]
  • 0:46 - 0:48
    [CLIC]
  • 0:48 - 0:49
    [CLIC]
  • 0:49 - 0:52
    Răspunsul este da, dar cum?
  • 0:52 - 0:53
    [CLIC]
  • 0:53 - 0:54
    [CLIC]
  • 0:54 - 0:55
    [CLIC]
  • 0:59 - 1:03
    Trucul este să te gândești la
    proprietățile fiecărei secvențe,
  • 1:03 - 1:06
    În loc să cauți
    șabloane specifice.
  • 1:06 - 1:08
    De exemplu, mai întâi,
    putem să încercăm să numărăm
  • 1:08 - 1:11
    câți de 1 și câți de 0
    apar în fiecare secvență.
  • 1:11 - 1:14
    Suntem pe aproape, dar
    nu suficient de mult, deoarece
  • 1:14 - 1:16
    ambele variante vor părea
    destul de similare.
  • 1:16 - 1:20
    Răspunsul este să numeri
    secvențe de numere, cum ar fi
  • 1:20 - 1:23
    seriile de trei schimbări consecutive.
  • 1:23 - 1:26
    O secvență cu adevărat aleatorie
    va avea aceeași probabilitate
  • 1:26 - 1:29
    de a conține orice secvență,
    de orice lungime.
  • 1:29 - 1:32
    Aceasta este proprietatea
    numită stabilitatea frecvenței
  • 1:32 - 1:35
    și este demonstrată de
    uniformitatea celui de-al doilea grafic.
  • 1:35 - 1:38
    Falsificarea este acum evidentă.
  • 1:38 - 1:40
    Oamenii favorizează anumite
    secvențe atunci când ghicesc,
  • 1:40 - 1:43
    ceea ce duce la modele
    inegale, așa cum vedem aici.
  • 1:43 - 1:45
    Unul din motive:
    presupunem greșit
  • 1:45 - 1:48
    că anumite rezultate
  • 1:48 - 1:50
    sunt mai puțin aleatorii
    decât celelalte.
  • 1:50 - 1:54
    Îți dai seama că nu există
    un număr norocos?
  • 1:54 - 1:57
    Nu există o secvență norocoasă.
  • 1:57 - 1:59
    Dacă aruncăm o monedă
    de 10 ori, este la fel de
  • 1:59 - 2:02
    probabil să obținem
    doar cap, doar pajură
  • 2:02 - 2:06
    sau orice altă secvență
    la care te poți gândi.
  • 2:06 - 2:06
    [CLIC]
Title:
Proprietatea de stabilitate a frecvenței (versiune scurtă) | Informatică | Khan Academy
Description:

Poți să spui care este diferența între acțiuni bazate pe aruncarea monedei și cele bazate pe ghicirea în orb sau simularea aleatorie? Această secvență video examinează proprietatea de stabilitate a frecvenței.
more » « less
Video Language:
English
Team:
Khan Academy
Duration:
02:09

Romanian subtitles

Revisions Compare revisions

Our website uses cookies for analysis purposes.