[Mașină de scris]

Să considerăm următorul exemplu:

Avem două camere.

În fiecare cameră
este un întrerupător.

În prima cameră, se află un bărbat
care schimbă întrerupătorul în

funcție de aruncarea unei monede.

Dacă obține cap,
pornește întrerupătorul.

Dacă obține pajură,
oprește întrerupătorul.

În cealaltă cameră, o femeie
schimbă întrerupătorul

la întâmplare.

Ea încearcă să simuleze
randomizarea fără o monedă.

Apoi, vom porni un ceas, iar ei
vor face schimbările la unison.

[CLIC]

[CLIC]

[CLIC]

[CLIC]

Poți să determini
care bec

este schimbat de
aruncarea monezii?

[CLIC]

[CLIC]

[CLIC]

[CLIC]

Răspunsul este da, dar cum?

[CLIC]

[CLIC]

[CLIC]

Trucul este să te gândești la
proprietățile fiecărei secvențe,

În loc să cauți
șabloane specifice.

De exemplu, mai întâi,
putem să încercăm să numărăm

câți de 1 și câți de 0
apar în fiecare secvență.

Suntem pe aproape, dar
nu suficient de mult, deoarece

ambele variante vor părea
destul de similare.

Răspunsul este să numeri
secvențe de numere, cum ar fi

seriile de trei schimbări consecutive.

O secvență cu adevărat aleatorie
va avea aceeași probabilitate

de a conține orice secvență,
de orice lungime.

Aceasta este proprietatea
numită stabilitatea frecvenței

și este demonstrată de
uniformitatea celui de-al doilea grafic.

Falsificarea este acum evidentă.

Oamenii favorizează anumite
secvențe atunci când ghicesc,

ceea ce duce la modele
inegale, așa cum vedem aici.

Unul din motive:
presupunem greșit

că anumite rezultate

sunt mai puțin aleatorii
decât celelalte.

Îți dai seama că nu există
un număr norocos?

Nu există o secvență norocoasă.

Dacă aruncăm o monedă
de 10 ori, este la fel de

probabil să obținem
doar cap, doar pajură

sau orice altă secvență
la care te poți gândi.

[CLIC]