1 00:00:00,000 --> 00:00:02,760 [Mașină de scris] 2 00:00:04,300 --> 00:00:06,070 Să considerăm următorul exemplu: 3 00:00:06,070 --> 00:00:07,337 Avem două camere. 4 00:00:08,290 --> 00:00:10,675 În fiecare cameră este un întrerupător. 5 00:00:12,850 --> 00:00:15,970 În prima cameră, se află un bărbat care schimbă întrerupătorul în 6 00:00:15,970 --> 00:00:17,540 funcție de aruncarea unei monede. 7 00:00:17,540 --> 00:00:19,785 Dacă obține cap, pornește întrerupătorul. 8 00:00:19,785 --> 00:00:22,470 Dacă obține pajură, oprește întrerupătorul. 9 00:00:22,470 --> 00:00:25,220 În cealaltă cameră, o femeie schimbă întrerupătorul 10 00:00:25,220 --> 00:00:26,410 la întâmplare. 11 00:00:26,410 --> 00:00:29,910 Ea încearcă să simuleze randomizarea fără o monedă. 12 00:00:29,910 --> 00:00:34,180 Apoi, vom porni un ceas, iar ei vor face schimbările la unison. 13 00:00:34,180 --> 00:00:36,060 [CLIC] 14 00:00:36,060 --> 00:00:37,470 [CLIC] 15 00:00:37,470 --> 00:00:38,410 [CLIC] 16 00:00:38,410 --> 00:00:39,820 [CLIC] 17 00:00:39,820 --> 00:00:41,560 Poți să determini care bec 18 00:00:41,560 --> 00:00:43,590 este schimbat de aruncarea monezii? 19 00:00:43,590 --> 00:00:44,898 [CLIC] 20 00:00:44,898 --> 00:00:46,310 [CLIC] 21 00:00:46,310 --> 00:00:47,762 [CLIC] 22 00:00:47,762 --> 00:00:48,730 [CLIC] 23 00:00:48,730 --> 00:00:51,534 Răspunsul este da, dar cum? 24 00:00:51,534 --> 00:00:53,016 [CLIC] 25 00:00:53,016 --> 00:00:54,004 [CLIC] 26 00:00:54,004 --> 00:00:55,486 [CLIC] 27 00:00:59,440 --> 00:01:02,800 Trucul este să te gândești la proprietățile fiecărei secvențe, 28 00:01:02,800 --> 00:01:05,510 În loc să cauți șabloane specifice. 29 00:01:05,510 --> 00:01:07,980 De exemplu, mai întâi, putem să încercăm să numărăm 30 00:01:07,980 --> 00:01:11,098 câți de 1 și câți de 0 apar în fiecare secvență. 31 00:01:11,098 --> 00:01:13,610 Suntem pe aproape, dar nu suficient de mult, deoarece 32 00:01:13,610 --> 00:01:16,230 ambele variante vor părea destul de similare. 33 00:01:16,230 --> 00:01:19,670 Răspunsul este să numeri secvențe de numere, cum ar fi 34 00:01:19,670 --> 00:01:22,900 seriile de trei schimbări consecutive. 35 00:01:22,900 --> 00:01:26,160 O secvență cu adevărat aleatorie va avea aceeași probabilitate 36 00:01:26,160 --> 00:01:28,960 de a conține orice secvență, de orice lungime. 37 00:01:28,960 --> 00:01:31,960 Aceasta este proprietatea numită stabilitatea frecvenței 38 00:01:31,960 --> 00:01:35,080 și este demonstrată de uniformitatea celui de-al doilea grafic. 39 00:01:35,080 --> 00:01:37,730 Falsificarea este acum evidentă. 40 00:01:37,730 --> 00:01:40,460 Oamenii favorizează anumite secvențe atunci când ghicesc, 41 00:01:40,460 --> 00:01:43,440 ceea ce duce la modele inegale, așa cum vedem aici. 42 00:01:43,440 --> 00:01:45,120 Unul din motive: presupunem greșit 43 00:01:45,120 --> 00:01:47,590 că anumite rezultate 44 00:01:47,590 --> 00:01:49,670 sunt mai puțin aleatorii decât celelalte. 45 00:01:49,670 --> 00:01:53,640 Îți dai seama că nu există un număr norocos? 46 00:01:53,640 --> 00:01:57,040 Nu există o secvență norocoasă. 47 00:01:57,040 --> 00:01:59,330 Dacă aruncăm o monedă de 10 ori, este la fel de 48 00:01:59,330 --> 00:02:02,340 probabil să obținem doar cap, doar pajură 49 00:02:02,340 --> 00:02:05,510 sau orice altă secvență la care te poți gândi. 50 00:02:05,510 --> 00:02:06,410 [CLIC]