< Return to Video

Esnek ve hassas robotların inanılmaz potansiyeli

  • 0:02 - 0:03
    Evet, robotlar.
  • 0:03 - 0:06
    Robotlar, aynı görevi milyonlarca kez
  • 0:06 - 0:09
    minimum hatayla yapacak
    şekilde programlanabilir,
  • 0:09 - 0:11
    bu bizim için çok zor bir şey, değil mi?
  • 0:11 - 0:14
    Onları çalışırken izlemek de
    oldukça etkileyici.
  • 0:14 - 0:16
    Şöyle bir bakın.
  • 0:16 - 0:17
    Onları saatlerce izleyebilirim.
  • 0:18 - 0:19
    Hayır mı?
  • 0:19 - 0:22
    Daha az etkileyici olan şey,
  • 0:22 - 0:25
    eğer robotları fabrikaların dışına,
  • 0:25 - 0:29
    buradaki gibi tam olarak bilinmeyen
    ve ölçülmeyen ortamlara çıkarırsanız
  • 0:29 - 0:33
    pek hassasiyet gerektirmeyen
    bir işi bile yapamazlar,
  • 0:33 - 0:35
    yani sonuç bu olur.
  • 0:35 - 0:38
    Örneğin kapıyı açmak
    çok fazla dikkat gerektirmez.
  • 0:38 - 0:39
    (Kahkahalar)
  • 0:39 - 0:41
    Ölçümlerde küçük bir hata oldu diyelim,
  • 0:41 - 0:43
    kapakçığı ıskalar ve olan olur.
  • 0:43 - 0:44
    (Kahkahalar)
  • 0:44 - 0:47
    Çoğu zaman da telafi edemeyiz.
  • 0:48 - 0:49
    Peki neden?
  • 0:49 - 0:51
    Çünkü yıllardır,
  • 0:51 - 0:54
    robotlar hız ve hassasiyet
    üzerine tasarlandı
  • 0:54 - 0:57
    ve bu çok özel bir mimariye dönüştü.
  • 0:57 - 0:59
    Bir robot kolunu ele alalım,
  • 0:59 - 1:01
    oldukça iyi tanımlanmış sert bağlantılar
  • 1:01 - 1:04
    ve harekete geçirici motorları var,
  • 1:04 - 1:06
    bunlar eklem bağlantılarını taşırlar.
  • 1:06 - 1:07
    Bu robotik yapıda,
  • 1:07 - 1:09
    çevreyi mükemmel bir şekilde
    ölçmeniz gerekir,
  • 1:09 - 1:11
    yani çevrede neler olduğunu
  • 1:11 - 1:13
    ve robot bağlantılarının her hareketini
  • 1:13 - 1:16
    mükemmel bir şekilde
    programlamanız gerekir,
  • 1:16 - 1:19
    çünkü küçük bir hata
    çok büyük bir arızaya yol açabilir.
  • 1:19 - 1:22
    bu nedenle bir şeye zarar verebilirsiniz
  • 1:22 - 1:23
    ya da robotunuz hasar görebilir.
  • 1:24 - 1:26
    O hâlde şimdi onlar hakkında konuşalım.
  • 1:26 - 1:30
    Bu tobotların beyinlerini
  • 1:30 - 1:32
    ya da onları nasıl dikkatli
    programladığımızı düşünmeyin,
  • 1:32 - 1:34
    daha ziyade vücutlarına bakın.
  • 1:35 - 1:37
    Bir şeylerin yolunda gitmediği çok belli,
  • 1:38 - 1:41
    çünkü robotları güçlü ve hassas yapan şey,
  • 1:41 - 1:45
    onları gerçek dünyada inanılmaz şekilde
    tehlikeli ve etkisiz kılıyor,
  • 1:45 - 1:47
    çünkü vücutları deforme olmaz
  • 1:47 - 1:50
    veya gerçek dünya ile etkileşim için
    daha iyi uyum sağlamıyor.
  • 1:51 - 1:54
    Tam tersi bir yaklaşımla ele alalım,
  • 1:54 - 1:57
    çevrenizdeki her şeyden daha hassas olmak.
  • 1:58 - 2:03
    Hassas bir yapınız varsa
    pek bir şey yapamayacağınızı düşünürsünüz,
  • 2:03 - 2:04
    muhtemelen.
  • 2:04 - 2:07
    Ancak doğa bize tam tersini öğretiyor.
  • 2:07 - 2:09
    Örneğin okyanusun dibinde,
  • 2:09 - 2:11
    binlerce kilo hidrostatik basınç altında,
  • 2:12 - 2:14
    tamamen yumuşak bir
    deniz hayvanı hareket edebilir
  • 2:14 - 2:17
    ve kendisinden çok daha sert
    bir nesneyle etkileşime girebilir.
  • 2:18 - 2:23
    Ayak ve el görevi gören
    tentaküllerinin esnekliği sayesinde
  • 2:23 - 2:26
    bu hindistan cevizi kabuğunu
    taşıyarak yürüyor.
  • 2:26 - 2:30
    Görünüşe göre, bir ahtapot da
    bir kavanoz açabilir.
  • 2:32 - 2:34
    Bu oldukça etkileyici, değil mi?
  • 2:36 - 2:40
    Ancak açıkçası, bu sadece
    bu hayvanın beyninin değil,
  • 2:40 - 2:43
    aynı zamanda onun bedeninin de
    mümkün kıldığı bir şey
  • 2:43 - 2:48
    ve bu, tüm canlı organizmaların
    sahip olduğu bir tür zekâ olan
  • 2:48 - 2:52
    somutlaşmış zekânın
    belki de en net örneği.
  • 2:52 - 2:53
    Hepimiz buna sahibiz.
  • 2:53 - 2:57
    Vücudumuz, şekli, dokusu ve yapısı
  • 2:57 - 3:00
    fiziksel görevler esnasında
    temel rol oynadığı için
  • 3:00 - 3:06
    çevreye uyum sağlayabiliriz.
  • 3:06 - 3:08
    Böylece, çok fazla planlama
    ve hesaplama yapmadan
  • 3:08 - 3:11
    çok çeşitli durumlarda
    başarılı olabiliriz.
  • 3:11 - 3:14
    Öyleyse neden bu somutlaşmış zekâyı
  • 3:14 - 3:16
    robotik makinelerimize ekleyerek
  • 3:16 - 3:18
    onları durmadan çalışma, hesap yapma
  • 3:18 - 3:21
    ve hissetmeye dayalı
    makineler olmaktan çıkarmıyoruz?
  • 3:21 - 3:24
    Bunu yapmak için
    doğanın stratejisini takip edebiliriz,
  • 3:24 - 3:27
    çünkü evrimle çevre etkileşimi için
    makine tasarlarken
  • 3:27 - 3:31
    oldukça iyi bir iş çıkarıldı.
  • 3:31 - 3:35
    Ayrıca doğanın yumuşak
    malzemeleri sık sık kullanırken
  • 3:35 - 3:38
    sert malzemeleri nadiren
    kullandığını fark edersiniz.
  • 3:38 - 3:44
    Hassas robotikler olarak adlandırılan
    bu yeni robotbilim alanında temel amaç
  • 3:44 - 3:48
    süper hassas makineler yapmak değil,
  • 3:48 - 3:50
    çünkü biz zaten onlara sahibiz,
  • 3:50 - 3:54
    amaç onların gerçek dünyada beklenmedik
    durumlarla yüzleşebilmelerini sağlamak,
  • 3:54 - 3:56
    yani onları dışarı çıkarabilmek.
  • 3:56 - 4:00
    Bir robotu yumuşak yapan şey,
    her şeyden önce birbiriyle uyumlu gövdesi;
  • 4:00 - 4:05
    bu gövde çok fazla aşınmaya dayanabilecek
    malzeme veya yapıdan oluşuyor,
  • 4:05 - 4:07
    o hâlde sabit bağlantı olmayacak.
  • 4:07 - 4:11
    İkincisi, onları harekete geçirmek için
    dağıtımlı aktivasyon kullanıyoruz,
  • 4:11 - 4:16
    bu yüzden bu aşınmaya çok müsait gövdeyi
    sürekli kontrol etmemiz lazım,
  • 4:16 - 4:19
    gövdede çok fazla bağlantı ve eklem
    varmış etkisi yapıyor
  • 4:19 - 4:22
    ama hiç sert bir yapıya sahip değiliz.
  • 4:22 - 4:25
    Yumuşak robot yapmanın çok daha
    darklı bir süreç olduğunu görebilirsiniz,
  • 4:25 - 4:29
    sert robotlarda birbirine
    belli şekilde geçirmeniz gereken
  • 4:29 - 4:31
    bağlantılar, vontalar
    ve cıvatalarla uğraşırsınız.
  • 4:31 - 4:34
    Hassas robotlarda ise yalnızca
    sıfırdan bir aktüator yapıyorsunuz,
  • 4:34 - 4:36
    çoğu zaman böyle,
  • 4:36 - 4:38
    ama esnek materyalinizi
  • 4:38 - 4:41
    belirli bir girdiye cevap verecek
    formda şekillendiriyorsunuz.
  • 4:41 - 4:46
    Örneğin burada aynı şeyi sert bağlantı
    ve eklemlerle yapmayı düşürseniz
  • 4:46 - 4:49
    pek karmaşık olmayan bir şekil için
    yapıyı deforme edebilirsiniz.
  • 4:49 - 4:52
    Burada ise sadece
    bir girdi kullanıyorsunuz,
  • 4:52 - 4:53
    örneğin hava basıncı.
  • 4:54 - 4:57
    Pekâlâ, şimdi bazı yumuşak
    robot örneklerine bir göz atalım.
  • 4:58 - 5:02
    Burada Harvard Üniversitesi'nde
    geliştirilen küçük sevimli bir adam var
  • 5:02 - 5:07
    ve vücudu boyunca uygulanan
    basınç dalgaları sayesinde yürüyor,
  • 5:07 - 5:10
    esnekliği sayesinde
    alçak bir köprü altından geçebilir
  • 5:10 - 5:12
    ve yürümeye devam edebilir.
  • 5:12 - 5:15
    Sonra biraz daha farklı bir biçimde
    yürümeye devam ediyor.
  • 5:15 - 5:18
    Bu demo bir prototip,
  • 5:18 - 5:21
    ama sonrasında hayatın içine gönderilerek
    hayatla etkileşime girecek
  • 5:21 - 5:27
    çok daha dayanıklı bir versiyon yapıldı,
  • 5:27 - 5:29
    örneğin araba üzerinden geçtiği hâlde
  • 5:30 - 5:31
    yürümeye devam etmesi.
  • 5:32 - 5:33
    Sevimli.
  • 5:33 - 5:35
    (Kahkahalar)
  • 5:35 - 5:39
    Belki de gerçek bir balığın
    suda yüzdüğü gibi yüzen bir robot balık,
  • 5:39 - 5:42
    çünkü dağıtımlı aktüatöre sahip
    yumuşak bir kuyruğu var
  • 5:42 - 5:44
    ve sabi hava basıncı kullanıyor.
  • 5:44 - 5:45
    Bu örnek MIT'dendi
  • 5:45 - 5:48
    ve tabii robotik ahtapotumuz da var.
  • 5:48 - 5:52
    Bu aslında yeni hassas robot alanında
    geliştirilen ilk projelerden biriydi.
  • 5:52 - 5:54
    İşte yapay tentakülü görüyorsunuz,
  • 5:54 - 5:59
    aslında birkaç tentakülle
    tam bir makine inşa ettiler,
  • 5:59 - 6:02
    rahatlıkla suyun içine atabiliyor
  • 6:02 - 6:06
    ve makinenin denizaltı keşfi
    yapmasını izleyebiliyorsunuz,
  • 6:06 - 6:09
    bunu sert robotlardan
    oldukça farklı bir şekilde yapıyor.
  • 6:09 - 6:13
    Fakat bu, mercan resifleri gibi
    hassas ortamlar için çok önemli.
  • 6:13 - 6:14
    Hadi yeryüzüne geri dönelim.
  • 6:14 - 6:16
    Burada gördüğünüz...
  • 6:16 - 6:20
    Stanford'daki meslektaşlarımın
    yaptığı büyüyen bir robot.
  • 6:20 - 6:22
    Kamera üstüne sabitlenmiş durumda.
  • 6:22 - 6:23
    Bu robotun özel olmasının sebebi,
  • 6:23 - 6:26
    hava basıncı kullanarak
    bir uçtan büyümesi,
  • 6:26 - 6:29
    bu esnada kalan kısmı
    çevreyle sıkı temas halinde kalıyor.
  • 6:29 - 6:32
    Bu teknik için hayvanlardan değil,
  • 6:32 - 6:35
    benzer bir şekilde materyal aracılığıyla
    büyüyen bitkilerden esinlenildi.
  • 6:35 - 6:38
    bu yüzden oldukça geniş
    bir çapta farklı durumla yüzleşebilir.
  • 6:39 - 6:41
    Ben biyotıp mühendisiyim,
  • 6:41 - 6:44
    belki de en çok sevdiğim
    uygulama tıp alanı
  • 6:45 - 6:49
    ve minimal invasif bir cerrahi
    müdahelede olduğu gibi
  • 6:49 - 6:51
    insan vücudunun içine girmektense
  • 6:51 - 6:54
    insan vücuduyla daha yakın
    bir etkileşim hayal etmek çok zor.
  • 6:55 - 6:58
    Ve burada robotlar,
    cerraha yardımcı olabiliyorlar,
  • 6:58 - 7:01
    çünkü küçük delikler
    ve sabit aletler kullanarak
  • 7:01 - 7:03
    vücudun içine girmeleri gerekiyor
  • 7:03 - 7:07
    ve bu aletlerin çok belirsiz bir ortamda
    çok hassas yapılarla
  • 7:07 - 7:08
    etkileşime girmesi gerekiyor
  • 7:08 - 7:10
    ve bunun güvenle yapılması lazım.
  • 7:10 - 7:12
    Ayrıca vücudun içine kamera girmesi
  • 7:12 - 7:16
    klasik bir endoskop gibi
    sert bir çubuk kullanarak
  • 7:16 - 7:20
    cerrahın gözlerini cerrahi
    alanın içine getirmek çok zor olabilir.
  • 7:21 - 7:23
    Avrupa'da önceki araştırma grubumla
  • 7:23 - 7:26
    klasik endoskoptan çok farklı olan
  • 7:26 - 7:32
    her yöne bükülen ve uzayan modülün
    esnekliği sayesinde hareket edebilen
  • 7:33 - 7:38
    bu hassas kamera robotunu geliştirdik.
  • 7:38 - 7:41
    Aslına bakarsanız
    cerrahlar tarafından kullanıldı,
  • 7:41 - 7:43
    çevrede neye temas
    edildiğine bakılmaksızın
  • 7:43 - 7:47
    değişik açılardan diğer aletlerin
    nasıl işlediğini görmeyi amaçlıyorlardı.
  • 7:47 - 7:51
    Burada da hassas robotu
    iş başında görüyorsunuz,
  • 7:51 - 7:54
    gördüğünüz gibi içeri giriyor.
  • 7:54 - 7:57
    Bu bir vücut simülatörü,
    gerçek insan vücudu değil.
  • 7:57 - 7:58
    İçeride hareket ediyor.
  • 7:58 - 8:03
    Bir ışığı var çünkü genellikle
    vücudumuzun içinde çok fazla ışık yok.
  • 8:03 - 8:04
    Öyle umuyoruz.
  • 8:04 - 8:07
    (Kahkahalar)
  • 8:07 - 8:12
    Ancak bazen cerrahi bir müdahale
    basit bir iğne kullanılarak yapılabilir
  • 8:12 - 8:16
    ve şu anda Stanford'da
    çok esnek bir iğne üzerinde çalışıyoruz,
  • 8:16 - 8:19
    bir bakıma çok minik bir yumuşak robot,
  • 8:19 - 8:21
    mekanik olarak dokularla etkileşim kurmak
  • 8:21 - 8:24
    ve gerçek bir organmış gibi
    hareket etmek üzere tasarlandı.
  • 8:24 - 8:29
    Bu, tek bir ekleme noktası ile
    derin bir organın içinde
  • 8:29 - 8:33
    tümörler gibi pek çok farklı hedefe
    ulaşmayı mümkün kılıyor.
  • 8:33 - 8:34
    Üstelik hedefe doğru ilerlerken
  • 8:34 - 8:38
    kaçınmak istediğiniz
    yapı etrafında dolaşabilirsiniz.
  • 8:39 - 8:43
    Gördüğünüz gibi bu robotbilim için
    oldukça heyecan verici bir zaman.
  • 8:43 - 8:46
    Hassas yapılarla üzerinde
    çalıştırdığımız robotlar var,
  • 8:46 - 8:50
    Bu da robotbilim topluluğu için
    yeni ve cevaplanması zor sorular demek
  • 8:50 - 8:53
    ve aslında bu esnek yapıların
    nasıl kontrol edileceğini,
  • 8:53 - 8:56
    sensörlerin nasıl yerleştirileceğini
    yeni öğrenmeye başlıyoruz.
  • 8:56 - 8:59
    Ancak elbette milyonlarca
    yıllık evrim sürecinde
  • 8:59 - 9:01
    doğanın keşfettiklerine
    yakın bile değiliz.
  • 9:01 - 9:03
    Ancak kesin olarak bildiğim tek şey:
  • 9:03 - 9:05
    robotlar daha hassas ve güvenli olacak
  • 9:05 - 9:08
    ve hayatın içinde
    insanlara yardım edecekler.
  • 9:09 - 9:10
    Teşekkürler.
  • 9:10 - 9:14
    (Alkışlar)
Title:
Esnek ve hassas robotların inanılmaz potansiyeli
Speaker:
Giada Gerboni
Description:

Robotlar hız ve hassasiyet için tasarlanıyor, ancak dayanıklıkları genellikle kullanım alanlarını sınırlandırıyor. Bu aydınlatıcı konuşmada, biyotıp mühendisi Giada Gerboni, doğayı taklit eden, robotik bir ahtapot gibi hünerli makineler yaratmayı amaçlayan yeni bir alan olan "hassas robotikler" üzerine son gelişmeleri paylaşıyor. Bu esnek yapıların cerrahide, tıp alanında ve günlük hayatımızda nasıl kritik rol oynayabileceği hakkında daha fazla bilgi edinin.

more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
09:14

Turkish subtitles

Revisions