1 00:00:01,531 --> 00:00:03,368 Evet, robotlar. 2 00:00:03,392 --> 00:00:05,886 Robotlar, aynı görevi milyonlarca kez 3 00:00:05,886 --> 00:00:08,521 minimum hatayla yapacak şekilde programlanabilir, 4 00:00:08,545 --> 00:00:11,059 bu bizim için çok zor bir şey, değil mi? 5 00:00:11,083 --> 00:00:14,244 Onları çalışırken izlemek de oldukça etkileyici. 6 00:00:14,268 --> 00:00:15,524 Şöyle bir bakın. 7 00:00:15,548 --> 00:00:17,456 Onları saatlerce izleyebilirim. 8 00:00:18,108 --> 00:00:19,407 Hayır mı? 9 00:00:19,431 --> 00:00:21,638 Daha az etkileyici olan şey, 10 00:00:21,662 --> 00:00:24,595 eğer robotları fabrikaların dışına, 11 00:00:24,619 --> 00:00:28,999 buradaki gibi tam olarak bilinmeyen ve ölçülmeyen ortamlara çıkarırsanız 12 00:00:29,023 --> 00:00:33,301 pek hassasiyet gerektirmeyen bir işi bile yapamazlar, 13 00:00:33,325 --> 00:00:34,936 yani sonuç bu olur. 14 00:00:34,960 --> 00:00:37,689 Örneğin kapıyı açmak çok fazla dikkat gerektirmez. 15 00:00:37,713 --> 00:00:38,743 (Kahkahalar) 16 00:00:38,767 --> 00:00:41,221 Ölçümlerde küçük bir hata oldu diyelim, 17 00:00:41,245 --> 00:00:43,071 kapakçığı ıskalar ve olan olur. 18 00:00:43,095 --> 00:00:44,365 (Kahkahalar) 19 00:00:44,389 --> 00:00:46,833 Çoğu zaman da telafi edemeyiz. 20 00:00:47,561 --> 00:00:49,236 Peki neden? 21 00:00:49,260 --> 00:00:51,134 Çünkü yıllardır, 22 00:00:51,158 --> 00:00:54,458 robotlar hız ve hassasiyet üzerine tasarlandı 23 00:00:54,482 --> 00:00:57,444 ve bu çok özel bir mimariye dönüştü. 24 00:00:57,468 --> 00:00:59,119 Bir robot kolunu ele alalım, 25 00:00:59,119 --> 00:01:01,402 oldukça iyi tanımlanmış sert bağlantılar 26 00:01:01,426 --> 00:01:03,755 ve harekete geçirici motorları var, 27 00:01:03,755 --> 00:01:05,549 bunlar eklem bağlantılarını taşırlar. 28 00:01:05,549 --> 00:01:06,610 Bu robotik yapıda, 29 00:01:06,624 --> 00:01:08,851 çevreyi mükemmel bir şekilde ölçmeniz gerekir, 30 00:01:08,865 --> 00:01:10,762 yani çevrede neler olduğunu 31 00:01:10,786 --> 00:01:13,425 ve robot bağlantılarının her hareketini 32 00:01:13,449 --> 00:01:15,584 mükemmel bir şekilde programlamanız gerekir, 33 00:01:15,608 --> 00:01:18,870 çünkü küçük bir hata çok büyük bir arızaya yol açabilir. 34 00:01:18,894 --> 00:01:21,907 bu nedenle bir şeye zarar verebilirsiniz 35 00:01:21,931 --> 00:01:23,462 ya da robotunuz hasar görebilir. 36 00:01:24,107 --> 00:01:26,312 O hâlde şimdi onlar hakkında konuşalım. 37 00:01:26,336 --> 00:01:29,559 Bu tobotların beyinlerini 38 00:01:29,583 --> 00:01:32,328 ya da onları nasıl dikkatli programladığımızı düşünmeyin, 39 00:01:32,352 --> 00:01:34,170 daha ziyade vücutlarına bakın. 40 00:01:34,606 --> 00:01:37,485 Bir şeylerin yolunda gitmediği çok belli, 41 00:01:37,509 --> 00:01:40,636 çünkü robotları güçlü ve hassas yapan şey, 42 00:01:40,660 --> 00:01:45,049 onları gerçek dünyada inanılmaz şekilde tehlikeli ve etkisiz kılıyor, 43 00:01:45,073 --> 00:01:47,058 çünkü vücutları deforme olmaz 44 00:01:47,082 --> 00:01:50,311 veya gerçek dünya ile etkileşim için daha iyi uyum sağlamıyor. 45 00:01:51,226 --> 00:01:54,344 Tam tersi bir yaklaşımla ele alalım, 46 00:01:54,368 --> 00:01:57,186 çevrenizdeki her şeyden daha hassas olmak. 47 00:01:57,827 --> 00:02:02,912 Hassas bir yapınız varsa pek bir şey yapamayacağınızı düşünürsünüz, 48 00:02:02,936 --> 00:02:04,103 muhtemelen. 49 00:02:04,127 --> 00:02:06,977 Ancak doğa bize tam tersini öğretiyor. 50 00:02:07,001 --> 00:02:09,032 Örneğin okyanusun dibinde, 51 00:02:09,056 --> 00:02:11,492 binlerce kilo hidrostatik basınç altında, 52 00:02:11,516 --> 00:02:13,944 tamamen yumuşak bir deniz hayvanı hareket edebilir 53 00:02:13,968 --> 00:02:17,245 ve kendisinden çok daha sert bir nesneyle etkileşime girebilir. 54 00:02:17,878 --> 00:02:22,915 Ayak ve el görevi gören tentaküllerinin esnekliği sayesinde 55 00:02:23,157 --> 00:02:25,661 bu hindistan cevizi kabuğunu taşıyarak yürüyor. 56 00:02:26,241 --> 00:02:30,066 Görünüşe göre, bir ahtapot da bir kavanoz açabilir. 57 00:02:31,883 --> 00:02:33,637 Bu oldukça etkileyici, değil mi? 58 00:02:35,918 --> 00:02:40,418 Ancak açıkçası, bu sadece bu hayvanın beyninin değil, 59 00:02:40,442 --> 00:02:43,036 aynı zamanda onun bedeninin de mümkün kıldığı bir şey 60 00:02:43,036 --> 00:02:48,272 ve bu, tüm canlı organizmaların sahip olduğu bir tür zekâ olan 61 00:02:48,360 --> 00:02:51,646 somutlaşmış zekânın belki de en net örneği. 62 00:02:51,670 --> 00:02:53,236 Hepimiz buna sahibiz. 63 00:02:53,260 --> 00:02:57,102 Vücudumuz, şekli, dokusu ve yapısı 64 00:02:57,126 --> 00:03:00,308 fiziksel görevler esnasında temel rol oynadığı için 65 00:03:00,332 --> 00:03:05,945 çevreye uyum sağlayabiliriz. 66 00:03:05,969 --> 00:03:08,373 Böylece, çok fazla planlama ve hesaplama yapmadan 67 00:03:08,397 --> 00:03:11,390 çok çeşitli durumlarda başarılı olabiliriz. 68 00:03:11,414 --> 00:03:14,129 Öyleyse neden bu somutlaşmış zekâyı 69 00:03:14,153 --> 00:03:15,708 robotik makinelerimize ekleyerek 70 00:03:15,732 --> 00:03:18,081 onları durmadan çalışma, hesap yapma 71 00:03:18,105 --> 00:03:20,582 ve hissetmeye dayalı makineler olmaktan çıkarmıyoruz? 72 00:03:21,097 --> 00:03:23,747 Bunu yapmak için doğanın stratejisini takip edebiliriz, 73 00:03:23,771 --> 00:03:27,223 çünkü evrimle çevre etkileşimi için makine tasarlarken 74 00:03:27,223 --> 00:03:30,903 oldukça iyi bir iş çıkarıldı. 75 00:03:30,927 --> 00:03:34,925 Ayrıca doğanın yumuşak malzemeleri sık sık kullanırken 76 00:03:34,925 --> 00:03:37,740 sert malzemeleri nadiren kullandığını fark edersiniz. 77 00:03:37,764 --> 00:03:43,756 Hassas robotikler olarak adlandırılan bu yeni robotbilim alanında temel amaç 78 00:03:43,904 --> 00:03:47,640 süper hassas makineler yapmak değil, 79 00:03:47,664 --> 00:03:49,601 çünkü biz zaten onlara sahibiz, 80 00:03:49,625 --> 00:03:54,099 amaç onların gerçek dünyada beklenmedik durumlarla yüzleşebilmelerini sağlamak, 81 00:03:54,099 --> 00:03:56,316 yani onları dışarı çıkarabilmek. 82 00:03:56,316 --> 00:03:59,714 Bir robotu yumuşak yapan şey, her şeyden önce birbiriyle uyumlu gövdesi; 83 00:03:59,714 --> 00:04:05,229 bu gövde çok fazla aşınmaya dayanabilecek malzeme veya yapıdan oluşuyor, 84 00:04:05,253 --> 00:04:07,084 o hâlde sabit bağlantı olmayacak. 85 00:04:07,108 --> 00:04:10,856 İkincisi, onları harekete geçirmek için dağıtımlı aktivasyon kullanıyoruz, 86 00:04:10,856 --> 00:04:15,712 bu yüzden bu aşınmaya çok müsait gövdeyi sürekli kontrol etmemiz lazım, 87 00:04:15,736 --> 00:04:19,034 gövdede çok fazla bağlantı ve eklem varmış etkisi yapıyor 88 00:04:19,058 --> 00:04:21,681 ama hiç sert bir yapıya sahip değiliz. 89 00:04:21,705 --> 00:04:25,149 Yumuşak robot yapmanın çok daha darklı bir süreç olduğunu görebilirsiniz, 90 00:04:25,149 --> 00:04:28,749 sert robotlarda birbirine belli şekilde geçirmeniz gereken 91 00:04:28,749 --> 00:04:31,134 bağlantılar, vontalar ve cıvatalarla uğraşırsınız. 92 00:04:31,134 --> 00:04:34,473 Hassas robotlarda ise yalnızca sıfırdan bir aktüator yapıyorsunuz, 93 00:04:34,497 --> 00:04:35,648 çoğu zaman böyle, 94 00:04:35,672 --> 00:04:38,054 ama esnek materyalinizi 95 00:04:38,078 --> 00:04:41,021 belirli bir girdiye cevap verecek formda şekillendiriyorsunuz. 96 00:04:41,054 --> 00:04:45,562 Örneğin burada aynı şeyi sert bağlantı ve eklemlerle yapmayı düşürseniz 97 00:04:45,562 --> 00:04:49,277 pek karmaşık olmayan bir şekil için yapıyı deforme edebilirsiniz. 98 00:04:49,333 --> 00:04:51,666 Burada ise sadece bir girdi kullanıyorsunuz, 99 00:04:51,690 --> 00:04:53,054 örneğin hava basıncı. 100 00:04:53,869 --> 00:04:57,358 Pekâlâ, şimdi bazı yumuşak robot örneklerine bir göz atalım. 101 00:04:57,765 --> 00:05:02,312 Burada Harvard Üniversitesi'nde geliştirilen küçük sevimli bir adam var 102 00:05:02,336 --> 00:05:06,829 ve vücudu boyunca uygulanan basınç dalgaları sayesinde yürüyor, 103 00:05:06,853 --> 00:05:10,139 esnekliği sayesinde alçak bir köprü altından geçebilir 104 00:05:10,163 --> 00:05:11,524 ve yürümeye devam edebilir. 105 00:05:11,524 --> 00:05:14,795 Sonra biraz daha farklı bir biçimde yürümeye devam ediyor. 106 00:05:15,345 --> 00:05:17,576 Bu demo bir prototip, 107 00:05:17,600 --> 00:05:21,276 ama sonrasında hayatın içine gönderilerek hayatla etkileşime girecek 108 00:05:21,300 --> 00:05:26,747 çok daha dayanıklı bir versiyon yapıldı, 109 00:05:26,771 --> 00:05:28,837 örneğin araba üzerinden geçtiği hâlde 110 00:05:30,090 --> 00:05:31,240 yürümeye devam etmesi. 111 00:05:32,056 --> 00:05:33,207 Sevimli. 112 00:05:33,231 --> 00:05:34,652 (Kahkahalar) 113 00:05:34,676 --> 00:05:38,540 Belki de gerçek bir balığın suda yüzdüğü gibi yüzen bir robot balık, 114 00:05:38,564 --> 00:05:41,748 çünkü dağıtımlı aktüatöre sahip yumuşak bir kuyruğu var 115 00:05:41,772 --> 00:05:44,166 ve sabi hava basıncı kullanıyor. 116 00:05:44,166 --> 00:05:45,312 Bu örnek MIT'dendi 117 00:05:45,336 --> 00:05:48,141 ve tabii robotik ahtapotumuz da var. 118 00:05:48,165 --> 00:05:52,374 Bu aslında yeni hassas robot alanında geliştirilen ilk projelerden biriydi. 119 00:05:52,418 --> 00:05:54,304 İşte yapay tentakülü görüyorsunuz, 120 00:05:54,328 --> 00:05:59,007 aslında birkaç tentakülle tam bir makine inşa ettiler, 121 00:05:59,031 --> 00:06:01,642 rahatlıkla suyun içine atabiliyor 122 00:06:01,666 --> 00:06:05,959 ve makinenin denizaltı keşfi yapmasını izleyebiliyorsunuz, 123 00:06:05,983 --> 00:06:09,286 bunu sert robotlardan oldukça farklı bir şekilde yapıyor. 124 00:06:09,310 --> 00:06:12,970 Fakat bu, mercan resifleri gibi hassas ortamlar için çok önemli. 125 00:06:12,994 --> 00:06:14,390 Hadi yeryüzüne geri dönelim. 126 00:06:14,414 --> 00:06:16,254 Burada gördüğünüz... 127 00:06:16,254 --> 00:06:19,776 Stanford'daki meslektaşlarımın yaptığı büyüyen bir robot. 128 00:06:19,800 --> 00:06:21,650 Kamera üstüne sabitlenmiş durumda. 129 00:06:21,674 --> 00:06:23,362 Bu robotun özel olmasının sebebi, 130 00:06:23,362 --> 00:06:25,552 hava basıncı kullanarak bir uçtan büyümesi, 131 00:06:25,576 --> 00:06:28,922 bu esnada kalan kısmı çevreyle sıkı temas halinde kalıyor. 132 00:06:29,316 --> 00:06:31,948 Bu teknik için hayvanlardan değil, 133 00:06:31,948 --> 00:06:35,373 benzer bir şekilde materyal aracılığıyla büyüyen bitkilerden esinlenildi. 134 00:06:35,397 --> 00:06:38,357 bu yüzden oldukça geniş bir çapta farklı durumla yüzleşebilir. 135 00:06:39,043 --> 00:06:40,711 Ben biyotıp mühendisiyim, 136 00:06:40,735 --> 00:06:44,444 belki de en çok sevdiğim uygulama tıp alanı 137 00:06:44,505 --> 00:06:49,346 ve minimal invasif bir cerrahi müdahelede olduğu gibi 138 00:06:49,370 --> 00:06:51,289 insan vücudunun içine girmektense 139 00:06:51,313 --> 00:06:54,304 insan vücuduyla daha yakın bir etkileşim hayal etmek çok zor. 140 00:06:54,958 --> 00:06:58,360 Ve burada robotlar, cerraha yardımcı olabiliyorlar, 141 00:06:58,384 --> 00:07:00,723 çünkü küçük delikler ve sabit aletler kullanarak 142 00:07:00,723 --> 00:07:02,784 vücudun içine girmeleri gerekiyor 143 00:07:02,808 --> 00:07:06,758 ve bu aletlerin çok belirsiz bir ortamda çok hassas yapılarla 144 00:07:06,758 --> 00:07:08,410 etkileşime girmesi gerekiyor 145 00:07:08,410 --> 00:07:10,089 ve bunun güvenle yapılması lazım. 146 00:07:10,113 --> 00:07:12,225 Ayrıca vücudun içine kamera girmesi 147 00:07:12,249 --> 00:07:15,867 klasik bir endoskop gibi sert bir çubuk kullanarak 148 00:07:15,891 --> 00:07:20,132 cerrahın gözlerini cerrahi alanın içine getirmek çok zor olabilir. 149 00:07:20,517 --> 00:07:23,106 Avrupa'da önceki araştırma grubumla 150 00:07:23,130 --> 00:07:25,726 klasik endoskoptan çok farklı olan 151 00:07:25,750 --> 00:07:31,878 her yöne bükülen ve uzayan modülün esnekliği sayesinde hareket edebilen 152 00:07:32,670 --> 00:07:37,558 bu hassas kamera robotunu geliştirdik. 153 00:07:37,582 --> 00:07:40,692 Aslına bakarsanız cerrahlar tarafından kullanıldı, 154 00:07:40,716 --> 00:07:43,454 çevrede neye temas edildiğine bakılmaksızın 155 00:07:43,478 --> 00:07:46,984 değişik açılardan diğer aletlerin nasıl işlediğini görmeyi amaçlıyorlardı. 156 00:07:47,247 --> 00:07:50,990 Burada da hassas robotu iş başında görüyorsunuz, 157 00:07:51,014 --> 00:07:53,832 gördüğünüz gibi içeri giriyor. 158 00:07:53,856 --> 00:07:57,125 Bu bir vücut simülatörü, gerçek insan vücudu değil. 159 00:07:57,149 --> 00:07:58,300 İçeride hareket ediyor. 160 00:07:58,324 --> 00:08:03,108 Bir ışığı var çünkü genellikle vücudumuzun içinde çok fazla ışık yok. 161 00:08:03,167 --> 00:08:04,340 Öyle umuyoruz. 162 00:08:04,364 --> 00:08:07,366 (Kahkahalar) 163 00:08:07,390 --> 00:08:12,088 Ancak bazen cerrahi bir müdahale basit bir iğne kullanılarak yapılabilir 164 00:08:12,112 --> 00:08:16,159 ve şu anda Stanford'da çok esnek bir iğne üzerinde çalışıyoruz, 165 00:08:16,183 --> 00:08:18,835 bir bakıma çok minik bir yumuşak robot, 166 00:08:18,859 --> 00:08:21,477 mekanik olarak dokularla etkileşim kurmak 167 00:08:21,477 --> 00:08:24,407 ve gerçek bir organmış gibi hareket etmek üzere tasarlandı. 168 00:08:24,431 --> 00:08:28,511 Bu, tek bir ekleme noktası ile derin bir organın içinde 169 00:08:28,535 --> 00:08:32,543 tümörler gibi pek çok farklı hedefe ulaşmayı mümkün kılıyor. 170 00:08:32,606 --> 00:08:34,369 Üstelik hedefe doğru ilerlerken 171 00:08:34,369 --> 00:08:38,033 kaçınmak istediğiniz yapı etrafında dolaşabilirsiniz. 172 00:08:39,377 --> 00:08:42,682 Gördüğünüz gibi bu robotbilim için oldukça heyecan verici bir zaman. 173 00:08:42,706 --> 00:08:45,859 Hassas yapılarla üzerinde çalıştırdığımız robotlar var, 174 00:08:45,883 --> 00:08:49,762 Bu da robotbilim topluluğu için yeni ve cevaplanması zor sorular demek 175 00:08:49,873 --> 00:08:52,548 ve aslında bu esnek yapıların nasıl kontrol edileceğini, 176 00:08:52,572 --> 00:08:55,576 sensörlerin nasıl yerleştirileceğini yeni öğrenmeye başlıyoruz. 177 00:08:55,600 --> 00:08:58,560 Ancak elbette milyonlarca yıllık evrim sürecinde 178 00:08:58,584 --> 00:09:00,778 doğanın keşfettiklerine yakın bile değiliz. 179 00:09:00,802 --> 00:09:02,906 Ancak kesin olarak bildiğim tek şey: 180 00:09:02,930 --> 00:09:05,446 robotlar daha hassas ve güvenli olacak 181 00:09:05,470 --> 00:09:08,452 ve hayatın içinde insanlara yardım edecekler. 182 00:09:08,809 --> 00:09:09,960 Teşekkürler. 183 00:09:09,984 --> 00:09:14,396 (Alkışlar)