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Introduction to Instrumental Variables (IV)

  • 0:00 - 0:05
    [Instructor] El camino de causa
    a efecto es oscuro y peligroso,
  • 0:05 - 0:08
    pero las armas
    de la econometría son robustas.
  • 0:08 - 0:12
    Atacan con variables instrumentales
    feroces y flexibles
  • 0:12 - 0:16
    caundo la naturaleza te bendice
    con deberes fortuitos y casuales
  • 0:19 - 0:21
    (gong sonando)
  • 0:24 - 0:26
    Los ensayos aleatorizados
    son la vía más segura
  • 0:26 - 0:29
    para hacer
    comparaciones ceteris paribus.
  • 0:29 - 0:33
    Pero ¡qué pena!, esta poderosa herramienta
    no siempre está disponible.
  • 0:33 - 0:37
    Sin embargo, la aleatorización
    a veces pasa por casualidad
  • 0:37 - 0:41
    y es cuando utilizamos
    las variables instrumentales,
  • 0:41 - 0:42
    las cuales se abrevian VI.
  • 0:42 - 0:45
    (susurros)
    Variables instrumentales.
  • 0:45 - 0:48
    [Instructor] La lección de hoy
    es la primera de dos lecciones sobre VI.
  • 0:49 - 0:53
    La primera lección de VI comienza
    con una historia sobre las escuelas.
  • 0:53 - 0:54
    (timbre de escuela sonando)
  • 0:54 - 0:56
    [Josh] Las escuelas chárter
    son escuelas públicas libres
  • 0:56 - 1:00
    de la supervisión diaria
    del distrito y de los contratos
  • 1:01 - 1:04
    de la unión de maestros.
    La pregunta es si las escuelas chárter
  • 1:04 - 1:05
    fomentan el logro es
    una de las más importantes
  • 1:05 - 1:08
    en la historia de la reforma
    de la educación estadounidense.
  • 1:08 - 1:13
    [Josh] Las escuelas chárter más populares
    tienen más aspirantes que cupos;
  • 1:13 - 1:16
    por lo tanto, el azar en un sorteo decide
    a quién se le ofrece un cupo.
  • 1:17 - 1:21
    Es mucho lo que está en juego
    para los estudiantes disputandose
  • 1:21 - 1:25
    esa opción y esperando
    que los resultados de la lotería
  • 1:25 - 1:28
    les devuelva muchas emociones, que fue
    lo que se plasmó en el documental premiado
  • 1:28 - 1:30
    "Esperando a Superman".
  • 1:30 - 1:33
    [Mother] No llores.
    Vas hacer que mamá llore, por favor.
  • 1:37 - 1:41
    [Josh] ¿Las escuelas chárter
    dan mejor educación?
  • 1:41 - 1:43
    Los críticos definitivamente dirán que no
  • 1:43 - 1:47
    argumentando que esas escuelas matriculan,
    ante todo, a los mejores estudiantes,
  • 1:47 - 1:50
    los más inteligentes o más motivados,
    así que las diferencias resultantes
  • 1:50 - 1:52
    reflejan un sesgo de selección.
  • 1:53 - 1:55
    [Kamal] Un momento, parece fácil.
  • 1:55 - 1:58
    En una lotería, los ganadores
    se seleccionan al azar,
  • 1:58 - 1:59
    así solo se comparan
    ganadores y perdedores.
  • 1:59 - 2:00
    [Student] Obviamente.
  • 2:00 - 2:02
    [Instructor] Vas por buen camino, Kamal,
  • 2:02 - 2:04
    pero las loterías de las escuelas chárter
    no hace que los niños
  • 2:04 - 2:08
    entren o queden fuera
    de una escuela particular,
  • 2:08 - 2:11
    lo que hace es aleatorizar las ofertas
    de cupos para una escuela chárter.
  • 2:12 - 2:13
    Algunos niños corren con suerte,
  • 2:13 - 2:15
    otros no.
  • 2:15 - 2:17
    Si lo único que quisiéremos
    era saber el efecto
  • 2:17 - 2:19
    de las ofertas de las escuelas chárters,
  • 2:19 - 2:22
    podríamos tratar esto
    como un ensayo aleatorizado,
  • 2:23 - 2:25
    pero, nosotros estamos interesados
  • 2:25 - 2:27
    en los efectos de la asistencia
  • 2:27 - 2:28
    y no el de las ofertas.
  • 2:29 - 2:32
    No siempre al que se le ofrece
    un cupo lo acepta.
  • 2:32 - 2:37
    VI convierte el efecto del ofrecimiento
    de un cupo chárter en el efecto
  • 2:37 - 2:40
    de la asistencia real
    a una escuela chárter.
  • 2:40 - 2:42
    - [Estudiante] Genial.
    - ¡Oh!, excelente.
  • 2:46 - 2:49
    [Instructor] Veamos el ejemplo.
    Una escuela chárter
  • 2:49 - 2:52
    del programa el Conocimiento Es Poder,
    que se abrevia PCEP.
  • 2:53 - 2:55
    Esta escuela PCEP está en Lynn,
  • 2:55 - 2:59
    un pueblo industrial olvidado,
    en la costa de Massachusetts.
  • 2:59 - 3:02
    La escuela tienen
    más aspirantes que cupos
  • 3:02 - 3:06
    y, por tanto, escoge
    a los estudiantes utilizando la lotería.
  • 3:06 - 3:12
    Entre 2005 a 2008 371 estudiantes
    de cuarto y quinto grando
  • 3:12 - 3:15
    pusieron sus nombres
    en la lotería del PCEP de Lynn,
  • 3:15 - 3:19
    235 estudiantes ganaron un cupo en el PCEP
  • 3:19 - 3:22
    y 118 estudiantes perdieron.
  • 3:22 - 3:26
    Un años después, los ganadores tenían
    mayores puntajes en matemática
  • 3:26 - 3:28
    que los perdedores de la lotería.
  • 3:28 - 3:30
    Pero, recuerden,
    no estamos tratando de determinar
  • 3:30 - 3:34
    si ganar la lotería
    te hace mejor en matemáticas.
  • 3:34 - 3:38
    Lo queremos saber es si asistir a una PCEP
    te hace ser mejor en matemáticas.
  • 3:39 - 3:45
    De los 253 ganadores de la lotería,
  • 3:45 - 3:46
    únicamente 199 fureon
    de verdad a una PCEP.
  • 3:46 - 3:49
    Los otros escogieron
    una escuela pública tradicional.
  • 3:50 - 3:55
    De manera similar,
    de los 188 que perdieron,
  • 3:55 - 3:56
    unos pocos fueron a parar a una PCEO,
  • 3:56 - 3:57
    ellos tuvieron una oferta posterior.
  • 3:57 - 4:00
    Entonces, ¿cuál fue el efecto
    en los puntajes del examen
  • 4:00 - 4:02
    de los que realmente asistieron al PCEP?
  • 4:03 - 4:05
    [Kamal] ¿Por qué
    no podemos medir solamente
  • 4:05 - 4:06
    sus puntajes en matemáticas?
  • 4:06 - 4:07
    [Instructor] Excelente pregunta.
  • 4:07 - 4:09
    ¿Con quiénes los compararías?
  • 4:09 - 4:11
    [Kamal] Con aquellos que no asistieron.
  • 4:11 - 4:13
    [Instructor] ¿La asistencia es al azar?
  • 4:14 - 4:16
    - [Camilla] No.
    - Selección sesgada.
  • 4:16 - 4:18
    - [Instructor] Correcto.
    - [Otto] ¿Qué?
  • 4:18 - 4:22
    [Instructor] Las ofertas PCEP son
    al azar, entonces, podemos estar seguros
  • 4:22 - 4:26
    de que hay ceteris paribus,
    pero la asistencia no es al azar.
  • 4:27 - 4:31
    Es posible que La decisión de aceptar
    la oferta se deba a características
  • 4:31 - 4:33
    que están relacionadas
    al desempeño en matemáticas,
  • 4:33 - 4:36
    digamos que, por ejemplo, es más probable
    que los padres dedicados
  • 4:36 - 4:39
    acepten la oferta.
  • 4:39 - 4:43
    Es más probable que sus hijos
    se desempeñen mejor en matemáticas,
  • 4:43 - 4:44
    independientemente de la escuela
  • 4:44 - 4:45
    [Student] Correcto.
  • 4:45 - 4:48
    [Instructor] VI convierte
    el efecto de la oferta
  • 4:48 - 4:51
    en el efecto de la asistencia a la PCEP,
  • 4:51 - 4:52
    ajustado por el hecho
    de que algunos ganadores van
  • 4:53 - 4:56
    a otra escuela, y algunos
    de los que perdieron
  • 4:56 - 4:57
    asiten de todos modos a una PCEP.
  • 4:57 - 5:01
    En esencia, las VI toman
    una aleatorización incompleta
  • 5:01 - 5:03
    y hace los ajustes apropiados.
  • 5:04 - 5:07
    ¿Cómo? Las VI describen
    una cadena de reacción.
  • 5:08 - 5:10
    ¿Por qué las ofertas afectan el logro?
  • 5:10 - 5:13
    Porque probablemente ellas afectan
    la asistencia a la escuela chárter
  • 5:13 - 5:17
    y la asistencia a al escuela chárter
    mejora el puntaje en matemáticas.
  • 5:17 - 5:21
    El primer eslabón de la cadena,
    llamado la primera etapa,
  • 5:21 - 5:24
    es el efecto de la lotería
    en la asistentcia a la escuela chárter
  • 5:24 - 5:28
    La segunda etapa es el eslabón
    entre asistir a una escuela chárter
  • 5:28 - 5:30
    un un resultado variable;
  • 5:30 - 5:32
    en este caso, los puntajes en matemáticas.
  • 5:33 - 5:36
    La varable instrumental,
    o "instrumento" para resumir,
  • 5:36 - 5:40
    es la variable que inicia
    la reacción en cadena.
  • 5:41 - 5:44
    El efecto del instrumento
    sobre el resultado
  • 5:44 - 5:47
    se llama la "forma reducida".
  • 5:48 - 5:52
    Esta reacción en cadena
    puede representarse matemáticamente.
  • 5:52 - 5:54
    Multiplicamos la primera etapa,
  • 5:54 - 5:56
    el efecto de ganar sobre la asistencia,
  • 5:56 - 5:58
    por la segunda etapa,
  • 5:58 - 6:01
    el efecto de la asistencia
    sobre el puntaje
  • 6:01 - 6:03
    y obtenemos la forma reducida,
  • 6:03 - 6:06
    el efecto de ganar
    la lotería sobre los puntajes.
  • 6:07 - 6:12
    La forma reducida y la primera etapa son
    observables y fáciles de calcular.
  • 6:12 - 6:15
    Sin embargo, el efecto
    de la asistencia sobre el logro
  • 6:15 - 6:17
    no se observa directamente.
  • 6:17 - 6:20
    Este es el efecto causal
    que estamos tratando de determinar.
  • 6:21 - 6:24
    Dados algunos supuestos importantes,
    que discutiremos en breve,
  • 6:24 - 6:26
    podemos hallar el efecto
    de la asistencia a una PCEP
  • 6:26 - 6:29
    dividiendo la forma reducida
    entre la primera etapa.
  • 6:29 - 6:33
    Esto se entenderá más claramente
    cuando trabajemos con un ejemplo.
  • 6:33 - 6:34
    [Estudiante] Hagámoslo.
  • 6:37 - 6:39
    [Josh] Un breve comentario
    sobre las mediciones.
  • 6:39 - 6:42
    Medimos el logro utilizando
    las desviaciones estádar,
  • 6:42 - 6:45
    siempre representada
    por la letra griega sigma (σ).
  • 6:45 - 6:49
    Un σ es un movimiento enorme
    de aproximadamente 15 % inferior
  • 6:49 - 6:52
    a la media de la mayoría
    de las distribuciones del logro.
  • 6:52 - 6:55
    Incluso, una diferencia
    de 1/4 o 1/2 de σ es grande.
  • 6:56 - 6:58
    [Instructor] Ahora ya estamos listos
    para sustituir por algunos número
  • 6:58 - 7:02
    en la ecuación que introdujimos antes.
  • 7:02 - 7:03
    En primer lugar, ¿cuál es el efecto
  • 7:03 - 7:06
    de ganar la lotería
    sobre las notas de matemáticas?
  • 7:06 - 7:09
    Las notas de matemáticas
    de los aspirantes a una escuela PCEP
  • 7:09 - 7:10
    son 1/3 de la desviación estándar
  • 7:10 - 7:12
    por debajo de la del promedio estatal
  • 7:12 - 7:14
    en el año anterior al que ellos
    hicieron la solicitud al PCEP.
  • 7:14 - 7:17
    Pero un año más tarde,
    los ganadores de la lotería
  • 7:17 - 7:18
    estuvieron en el promedio estatal,
  • 7:18 - 7:21
    mientras que los que perdieron
    están por debajo
  • 7:21 - 7:25
    con un promedio
    de notas de alrededor de -0.3 σ.
  • 7:26 - 7:30
  • 7:30 - 7:33
  • 7:33 - 7:36
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  • 12:50 - 12:52
  • 12:52 - 12:54
Title:
Introduction to Instrumental Variables (IV)
Description:

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Video Language:
English
Team:
Marginal Revolution University
Project:
Mastering Econometrics
Duration:
12:57

Spanish (Latin America) subtitles

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