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ck12.org: More Empirical Rule and Z-score practice

  • 0:00 - 0:02
    Nunca é ruim praticar um pouco mais.
  • 0:02 - 0:06
    Esse é o problema número cinco
    do capítulo de distribução normal
  • 0:06 - 0:11
    do FlexBook
    de Ap Statistics do ck12.org.
  • 0:11 - 0:16
    Eles dizem que as notas
    do exame do AP Statistics de 2007
  • 0:16 - 0:21
    não tiveram distribuição normal
    e tiveram de média dois vírgula oito
  • 0:21 - 0:24
    e desvio padrão de
    um vírgula três quatro.
  • 0:24 - 0:26
    Eles citam algo sobre a faculdade aqui.
  • 0:26 - 0:27
    Eu não copiei e colei essa parte.
  • 0:27 - 0:29
    Qual é o z-score aproximado?
  • 0:29 - 0:32
    Lembre-se: z-score é apenas
    quantas vezes o desvio padrão
  • 0:32 - 0:34
    você está longe da média.
  • 0:34 - 0:37
    Qual é aproximadamente
    o z-score que corresponde
  • 0:37 - 0:39
    a uma nota no exame de cinco?
  • 0:39 - 0:41
    Temos que descobrir--
    Esse é um problema
  • 0:41 - 0:44
    bastante linear--
    Nós só temos que descobrir
  • 0:44 - 0:48
    quantos desvios padrão
    cinco está da média.
  • 0:48 - 0:53
    Bom, é só fazer cinco menos
    dois vírgula oito.
  • 0:53 - 0:56
    A média é dois vírgula oito.
    Vamos ser claros.
  • 0:56 - 0:59
    Eles nos dizem isso.
    Nós nem temos que calcular, correto?
  • 0:59 - 1:00
    A média é dois vírgula oito.
  • 1:00 - 1:04
    Cinco menos dois vírgula oito
    é igual a dois vírgula dois.
  • 1:04 - 1:07
    Estamos então dois vírgula dois
    acima da média,
  • 1:07 - 1:10
    e se queremos isso em termos
    de desvio padrão, apenas dividimos
  • 1:10 - 1:11
    por nosso desvio padrão.
  • 1:11 - 1:17
    Dividido por um ponto três quatro.
  • 1:17 - 1:21
    Vou pegar uma calculadora para isso.
  • 1:21 - 1:28
    Temos dois ponto dois divido por
    um ponto três quatro
  • 1:28 - 1:36
    é igual a um ponto seis quatro,
    que é a resposta C.
  • 1:36 - 1:38
    Então é um problema simples.
  • 1:38 - 1:41
    Nós apenas temos que ver quão longe
    estamos da média se temos
  • 1:41 - 1:44
    nota cinco --o que provavelmente você terá
    se estiver fazendo
  • 1:44 - 1:47
    o exame da AP Statistics após assitir
    a todos esses vídeos.--
  • 1:47 - 1:49
    e dividir pelo
    desvio padrão para dizer
  • 1:49 - 1:52
    quantos desvios padrão de distância
    da média é uma nota igual a cinco
  • 1:52 - 1:54
    Isso é um ponto seis quatro.
  • 1:54 - 1:56
    Acho que o
    complicado aqui deve ter sido
  • 1:56 - 1:58
    você deve ter pensado
    em escolher a resposta E, que diz
  • 1:58 - 2:02
    que o z-score não pode ser calculado
    porque a distribuição não é normal.
  • 2:02 - 2:06
    Eu acredito que você
    pode ter pensado porque
  • 2:06 - 2:08
    nós temos sempre
    usado o z-score no contexto
  • 2:08 - 2:10
    de uma distribuição normal.
  • 2:10 - 2:14
    Mas um z-score
    significa apenas quantos desvios padrão
  • 2:14 - 2:16
    você está longe da média.
  • 2:16 - 2:18
    Isso pode ser aplicado
    a qualquer distribuição
  • 2:18 - 2:22
    que você possa calcular
    a média e o desvio padrão.
  • 2:22 - 2:24
    Assim E não é a resposta correta.
  • 2:24 - 2:27
    Um z-score poder ser aplicado
    a uma distribuição não normal.
  • 2:27 - 2:30
    A resposta é C,
    e esse é um ponto importante
  • 2:30 - 2:31
    a ser esclarecido.
  • 2:31 - 2:33
    Acho que farei
    dois problemas nesse vídeo
  • 2:33 - 2:35
    porque esse foi muito curto.
  • 2:35 - 2:39
    Então problema número seis:
    A altura de meninos da quinta série
  • 2:39 - 2:41
    nos Estados unidos é
    aproximadamente uma
  • 2:41 - 2:44
    distribuição normal,
    com uma altura média de
  • 2:44 - 2:55
    143,5 centímetros, e um desvio padrão
  • 2:55 - 2:57
    de aproximadamente
    sete ponto um centímetros.
  • 2:57 - 3:02
    Desvio padrão de
    sete ponto um centímetros.
  • 3:02 - 3:05
    Qual a probabilidade de
    um menino do quinto ano,
  • 3:05 - 3:09
    escolhido ao acaso, ter
    mais que 157,7 centímetros?
  • 3:09 - 3:12
    Vamos desenhar
    essa distribuição como fizemos
  • 3:12 - 3:14
    em outros problemas.
  • 3:14 - 3:18
    Eles estão fazendo somente
    uma pergunta, então vamos marcar
  • 3:18 - 3:19
    a distribuição.
  • 3:19 - 3:22
    Vamos dizer que esta é nossa distribuição
  • 3:22 - 3:28
    e a média de 143,5 está aqui..
  • 3:28 - 3:31
    A pergunta é mais alto de 157,7, então
  • 3:31 - 3:32
    vamos para cima.
  • 3:32 - 3:37
    Um desvio padrão acima da média nos leva
  • 3:37 - 3:40
    diretamente ali, e só temos que somar
    sete vírgula um a esse número aqui.
  • 3:40 - 3:43
    Estamos subindo em sete ponto um.
  • 3:43 - 3:46
    Então 143,5 mais sete ponto um
    é igual a quanto?
  • 3:46 - 3:49
    150,6.
  • 3:49 - 3:51
    Isso é um desvio padrão.
  • 3:51 - 3:53
    Se fôssemos mais um desvio padrão
  • 3:53 - 3:55
    seria mais sete ponto um.
  • 3:55 - 3:57
    Quanto é sete ponto um mais 150,6?
  • 3:57 - 4:03
    É 157,7, que é exatamente o número que
  • 4:03 - 4:04
    nos perguntaram.
  • 4:04 - 4:06
    Perguntaram a altura,
    a probabilidade de ter
  • 4:06 - 4:09
    uma altura maior que essa.
  • 4:09 - 4:11
    Eles querem saber qual
    a probabilidade que estejamos abaixo
  • 4:11 - 4:14
    dessa área aqui,
    ou essencialmente mais de dois
  • 4:14 - 4:17
    desvios padrões da média
  • 4:17 - 4:19
    ou acima de dois desvios padrões.
  • 4:19 - 4:21
    Não podemos contar essa parte aqui.
  • 4:21 - 4:24
    Então podemos usar a Regra Empírica.
  • 4:24 - 4:27
    Se calculamos o desvio padrão,
    para esquerda
  • 4:27 - 4:30
    isso é um desvio padrão,
    dois desvios padrão.
  • 4:30 - 4:32
    Sabemos que toda essa área é--
  • 4:32 - 4:36
    Deixe-me escolher uma cor diferente.--
  • 4:36 - 4:40
    Então sabemos que essa área é
    a área de dois desvios padrão.
  • 4:40 - 4:42
    A regra empírica nos diz.
  • 4:42 - 4:48
    Ou melhor, a regra
    68-95-99.7 nos diz que essa área,
  • 4:48 - 4:54
    porque está entre
    dois desvios padrão, é 95 porcento
  • 4:54 - 5:00
    ou 0,95 da área da distribuição normal
  • 5:00 - 5:03
    O que indica que o que sobra
    essa parte que nos interessa
  • 5:03 - 5:05
    e essa outra parte aqui,
    tem que somar
  • 5:05 - 5:08
    o que falta, cinco porcento.
  • 5:08 - 5:13
    Essas duas áreas combinadas
    são cinco porcento, e simétricas.
  • 5:13 - 5:14
    Já vimos isso antes.
  • 5:14 - 5:16
    Isso é um pouco redundante de
  • 5:16 - 5:17
    outros problemas que fizemos,
  • 5:17 - 5:20
    mas se somados são cinco
    porcento significa que
  • 5:20 - 5:25
    cada um desses é dois e meio porcento.
  • 5:25 - 5:27
    Então a resposta
    para a pergunta qual é a probabilidade
  • 5:27 - 5:32
    de se escolher um menino da quinta série,
    ao acaso, que seja mais alto que 157,7
  • 5:32 - 5:35
    centímetros, é, literalmente
    a área abaixo dessa
  • 5:35 - 5:36
    parte verde.
  • 5:36 - 5:37
    Vou mudar a cor
  • 5:37 - 5:40
    Essa parte magenta
    que estou colorindo agora.
  • 5:40 - 5:43
    Só esta área, que acabamos de descobrir
    que é dois vírgula cinco porcento.
  • 5:43 - 5:47
    Então temos dois e meio porcento
    de chance de escolher ao acaso
  • 5:47 - 5:50
    um menino da quinta série
    que seja mais alto que 157,7 centímetros,
  • 5:50 - 5:53
    considerando essa média,
    esse desvio padrão e que estamos
  • 5:53 - 5:55
    tratando com uma distribuição normal.
  • 5:55 - 5:57
    Legendado por Clara Nascimento Silva
Title:
ck12.org: More Empirical Rule and Z-score practice
Description:

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Video Language:
English
Team:
Khan Academy
Duration:
05:57

Portuguese, Brazilian subtitles

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