Les Bases de l'IA pour enseignant·es : Adaptation de l'apprentissage à l'IA

LES BASES DE L'IA POUR ENSEIGNANTS

Bonjour, et bienvenue
à la troisième séance

de la série de formation professionnelle,
Les Bases de l'IA pour Enseignants.

Dans cette séance, on part
pour la Wharton School,

à l'Université de Pennsylvanie,

pour discuter avec le Dr Ethan Mollick,

professeur qui enseigne
l'innovation et l'entreprenariat,

et Dr Lilac Mollick,

qui travaille sur la pédagogie interactive
et la recherche IA.

Il nous aideront à découvrir comment l'IA

peut se conjuguer avec la pédagogie

pour améliorer l'apprentissage des élèves.

Allons retrouver les Mollick.

LES BASES DE L'IA POUR ENSEIGNANTS :
TRANSFORMER L'APPRENTISSAGE AVEC L'IA

Bonjour, je suis Ethan Mollick,
professor à Wharton

qui travaille actuellement sur comment

on peut démocratiser l'accès
à l'éducation

à travers des outils comme les jeux,
les outils interactifs et l'IA.

Et moi, c'est Lilac Mollick,

directrice de la pédagogie
chez Wharton Interactive,

et je travaille au carrefour
de l'IA et de l'éducation,

pour aider à démocratiser l'éducation
pour tout le monde

à travers une utilisation efficace
et pédagogiquement sensée de l'IA.

On travaille ensemble sur l'avenir
de l'éducation depuis un certain temps.

On réfléchit à comment rendre l'éducation
plus interactive et travailler à échelle.

Et avec l'arrivée de l'IA générative,
on est face à un nouvel outil puissant

qui peut être très utile en classe,
mais qui comporte aussi certains risques.

Aujourd'hui, on voudrait parler
des utilisations de l'IA en classe,

des bons et mauvais côtés,
et vous donner des examples pratiques.

Mais d'abord on aimerait commencer
avec nos trois lignes directrices :

le premier est que l'IA est indétectable.

Il existe des outils pour détecter l'IA,
mais ils sont inefficaces.

Le deuxième principe,

c'est que l'IA est partout,
elle est omniprésente.

169 pays ont accès à Bing Chat.

Vous et vos élèves avez accès

à l'IA la plus puissante
qui soit disponible.

Le troisième principe,
c'est que l'IA est transformative :

elle va transformer comment on vit,
comment on travaille

et comment on enseigne et on apprend.

TRANSFORMER L'APPRENTISSAGE :
UTILISER L'IA DANS LA SALLE DE CLASSE

Non seulement l'IA n'est-elle
pas prêt de disaparaître,

mais on a là probablement
la pire IA qu'on pourra jamais utiliser.

Donc, si ça perturbe maintenant,
j'ai une mauvaise nouvelle :

il n'y a aucune raison de penser que

le développement de l'IA
ne se poursuivra pas.

Je crois qu'on s'inquiète
beaucoup de l'avenir éloigné,

même si qui sait s'il l'est,

où l'IA surpasse l'intelligence humaine.
Mais même dans les années qui viennent,

même au cours de cette année scolaire,

j'imagine que l'IA
continuera à s'améliorer.

Fois cinq, fois dix, qui sait ?

Si vous ne réfléchissez pas
à ces systèmes, à ce qu'ils impliquent

pour l'éducation, pour vous,
pour les carrières de vos élèves,

je crois qu'il faut le faire.

Parce qu'ils ne vont pas s'en aller.

Laissez-moi vous donner un argument
très pragmatique concernant pourquoi

vous devriez le faire.

Déjà, vos élèves
vont s'en servir de toute façon.

Il faut se mettre au diapason.

Tout le monde ne veut pas
être traîné là-dedans,

personne n'a demandé à ce que
l'éducation soit bouleversée,

mais c'est le cas.

Il faut trouver un moyen de contourner ça.

L'IA peut faire
tous vos devoirs maintenant.

Il faut prendre ça en compte.

Et le deuxième argument pragmatique
concerne comment l'IA

peut faciliter la vie des enseignants.

Faire un effort maintenant
pour en profiter plus tard.

Tu as travaillé sur plusieurs invites
pour faciliter la vie aux enseignants.

Oui, donc on peut faire
des invites comme :

donnes-moi un accroche-cours ;

crée un plan de cours

ou fais-moi une interro.

Donc, commencer à travailler
avec vos matériaux

et les différents modèles

peut vous donner une bonne idée

de comment marche l'IA,
ce qu'elle fait de bien, de moins bien.

Et donc, vous faire gagner du temps,
en fin de compte.

Donc, ce que je dis aux enseignants,

c'est : d'une, vous êtes obligés,
et de deux, vous allez vouloir le faire.

L'autre chose qui est importante,
c'est simplement d'essayer.

Ils sont très simples à utiliser,
très intuitifs,

comme il s'agit d'outils de conversation,

on peut simplement prolonger
une discussion avec eux,

le ressenti est assez naturel.

Et je crois que la clé,
c'est l'expérimentation.

Voir comment ça marche pour vous,
dans votre contexte,

avec le sujet que vous enseignez.

En règle générale, il faut tester
l'IA pendant une dizaine d'heures

pour avoir un sens de ses points forts
et de ses limites.

Je proposerais donc d'abord
aux enseignants de commencer

par mettre leurs propres devoirs
dans l'IA,

pour voir quels résultats il en ressort.

Je leur suggérerais
de demander à leurs élèves

de créer un devoir avec l'IA,

puis d'en faire la critique,

peut-être même en classe,

pour que les élèves puissent
se faire une idée

de ce que sont les lacunes
et les compétences de l'IA.

Je suis plutôt libre,
en tant qu'enseignant,

comme j'enseigne l'entreprenariat à la fac
et en école de commerce.

Il y a pas mal d'arguments
que je veux qu'ils fassent,

mais ils construisent
et font des choses, aussi.

L'IA a complètement changé
comment ça marche.

Mes devoirs demandent maintenant
à ce que les élèves fassent

au moins un truc impossible en cours.

S'ils ne peuvent pas coder,
ils doivent écrire un programme.

S'ils n'ont pas fait de design graphique,
il faut faire un graphisme.

Des prototypes qui fonctionnent.

Ça fait partie du cours, désormais.

Là où avant c'était
écrire une dissertation,

faire un prototype brouillon,
maintenant,

il faut créer un produit finalisé.

Tous les devoirs qu'ils rendent

doivent faire l'object d'une critique

par 5 entrepreneurs historiques,
qu'ils invoquent par l'IA.

Il y a une raison pédagogique, aussi :

les entrepreneurs
sont souvent trop confiants,

donc on veut différents retours.

Pour moi, ça m'a permis d'enseigner
10 fois plus de choses.

Avant, j'enseignais un cours
d'entreprenariat intermédiaire/avancé,

maintenant, dans le cours de base,
je peux aller

jusqu'aux matériaux avancés
et plus loin encore.

Je crois qu'on verra ça se passer plus
à l'avenir,

mais il s'agit aussi de dépasser
ce qu'on pouvait faire avant.

Et je trouve ça passionnant.

Au-delà d'en tant que prof particuliers
pour devoirs IA,

les enseignants
peuvent certainement utiliser

des profs particuliers IA
pour aider les élèves

à préparer des discussions,

à faire des compte-rendus,

à faire des recherches,

à recevoir des remarques
sur leurs devoirs,

et à développer des explications.

Je crois qu'il y toute un panoplie
d'approches pédagogiquement sensées

que les enseignants peuvent
donner aux élèves

et les regarder travailler
et demander qu'ils leurs rendent

leurs échanges avec l'IA pour voir
si les élèves sont concentrés

et font attention au contenu.

TRANSFORMER L'APPRENTISSAGE :
RÈGLES EN CLASSE

Parlons-un peu de l'IA
du point de vu de l'enseignant.

Comme l'IA est répandue,
vous avez des choix à faire

concernant les règles autour de l'IA
dans votre classe.

Est-ce que vous voulez permettre l'IA,
l'interdire ?

Comment faire appliquer ces règles ?

En supposant que vous voulez
utiliser l'IA dans une certaine mesure,

on va plonger un peu dans les détails.

En tant qu'enseignant,
il faut savoir plusieurs choses.

D'abord, il y a bien sûr des débats
éthiques en cours sur l'IA,

et ces débats sont compliqués.

Ils concernent si l'IA est formée
sur le bon type de données,

si l'IA a des biais

et l'utilisation de l'IA et les résultats
pour l'apprentissage des élèves.

Il faut reconnaître ces choses,

mais cela n'empêche pas
que l'outil existe,

il faut réfléchir à comment
vous voulez l'utiliser,

si vous décidez
que c'est acceptable,

et à comment vous voulez
communiquer ces informations.

Au delà des seules inquiétudes éthiques,

il y en a aussi sur comment
l'IA fonctionne vraiment.

Les grands modèles de langage

sur lesquels repose l'IA d'aujourd'hui

n'ont pas connaissance du monde.

Ils prédisent le prochain mot,

le bon type de phrase
ou d'information à donner,

et par conséquent,

ils inventent des choses,
on dit qu'ils « hallucinent ».

Il y a donc souvent des erreurs.

Il n'est pas toujours clair
si ces erreurs sont pires

que celles que feraient un humain,

mais il faut avoir conscience
qu'il va y avoir ce genre d'erreurs.

Enfin, en tant qu'enseignant,
il faut réfléchir

à comment vous allez utiliser l'IA
pour faciliter l'apprentissage.

Ce qui signifie qu'il faut être très clair

sur ce qu'on veut accomplir
avec un outil IA.

Ils peuvent booster
l'apprentissage des élèves,

mais on peut les utiliser
différemment en classe.

Sont-ils là pour aider
les élèves à trouver des idées,

chose que je fais dans mes cours,
ce qui améliore les idées de projet.

Sont-ils là pour faire
les profs particuliers,

pour expliquer des notions
difficiles à comprendre ?

Voulez-vous que l'IA fasse
des remarques aux élèves

en lui posant des questions
au sujet du travail qu'ils font ?

Qu'elle accompagne
leur travail de rédaction ?

Explique pourquoi les réponses
à une interro sont bonnes ou mauvaises ?

Une fois que vous avez décidez
quoi faire en tant qu'enseignant,

il faut décider ce que
vous allez dire à vos élèves.

TRANSFORMER L'ÉDUCATION
LES DÉTECTEURS D'IA

Les détecteurs d'IA ne fonctionnent pas.

C'est très simple.

Il ne faut pas s'en servir.

Pire encore,
ils ont un taux élevé de faux positifs,

ce qui signifie qu'elles signalent
comme écrites par l'IA

des choses qui ne le sont pas.

Et cela affecte disproportionnellement

des gens qui n'écrivent pas
dans leur langue maternelle.

On ne peut pas faire ça.

Essayer de refermer la boîte de Pandore
maintenant qu'elle a été ouverte

en essayant de détecter l'IA,
ce n'est pas l'avenir

de la responsabilisation en classe.

L'autre chose à noter,
c'est que les élèves

utilisaient déjà des raccourcis avant.

Ce n'est pas
comme s'ils n'utilisaient pas Google,

ou les devoirs des autres.

Cela se passait déjà.

Mais il s'agit d'un bouleversement massif.

Et je crois que cela exige
que l'on réexamine

notre approche aux devoirs de rédaction.

Que l'on réfléchisse un peu plus
à l'objectif d'apprentissage

pour toute rédaction, dissertation
ou devoir.

TRANSFORMER L'APPRENTISSAGE :
PARLER DE L'IA À SES ÉLÈVES

L'une des choses qu'on a remarqué

en regardant les enseignants faire ça,

c'est qu'ils ressentent tous l'obligation
de parler de l'IA,

et de se plonger dans
les implications éthiques de l'IA, etc.

Je crois que c'est important,

mais je ne crois pas qu'il faille
que ce soit le sujet de chaque classe,

une discussion sur l'IA.

Tout comme tout cours
qui se sert d'ordinateurs

de faire l'objet d'un débat sur ce fait.

Je crois qu'il faut
avoir cette discussion,

et en ce moment, on réagit tous,

donc il n'est pas clair
qui doit l'avoir.

Je comprends les enseignants qui veulent
avoir des discussions sur l'IA,

mais il est encore plus difficile
d'être à jour

non seulement sur l'utilisation de l'IA,
mais comment elle fonctionne,

ses normes, ses implications éthiques...

Donc je crois que les enseignants
devraient se sentir un peu à l'aise

en expérimentant avec l'IA

sans avoir à en faire le sujet du cours.

TRANSFORMER L'APPRENTISSAGE :
PRINCIPES POUR COMPRENDRE L'IA

Le premier, c'est que l'IA peut
inventer des choses.

Cela signifie que tout résultat
donné par l'IA à un élève

pourrait être inventé,
incorrect,

très subtilement incorrect.

Les élèves doivent être
responsables de leur propre travail.

Il faut, à minima,
qu'ils vérifient leurs sources,

vérifier tout chiffre ou fait
que leur donne l'IA

auprès de sources fiables.

Le deuxième principe,

c'est que l'IA n'est pas une personne.

Il est facile d'attribuer
un caractère à l'IA

ou d'avoir l'impression
qu'on parle à quelqu'un.

Mais il ne s'agit pas d'une personne,
et elle ne vous connait pas.

Le troisième principe,
c'est de lui donner beaucoup de contexte.

L'IA ne vous connaît pas,
elle n'a pas idée de votre contexte,

votre expérience, ou votre expertise.

Le plus de contexte qu'on lui donne,
le plus utile elle peut se rendre.

Et le quatrième principe, c'est que
c'est vous qui êtes responsable.

Non seulement faut-il évaluer
et remettre en question ses résultats,

si elle vous entraîne
dans une conversation

qui ne vous est plus utile,

ou si elle est coincée en boucle,

ou si vous souhaitez changer
le sens de la conversation,

il faut se sentir libre
de prendre les choses en main.

TRANSFORMER L'APPRENTISSAGE :

UTILISER LES GRANDS MODÈLES DE LANGAGE
AVEC SES ÉLÈVES

Quand on parle de l'IA,

et de ces solutions d'IA génératives,

on a tendance à parler
des grands modèles de langage.

Il n'y a en fait que quelques
grand modèles de langage

multi-usages à grande échelle.

Il y a les modèles créés par OpenAI,

c'est à dire GPT 3.5 et GPT 4.

GPT 3.5, c'est la version gratuite
qu'on a sous forme de ChatGPT.

Et GPT 4, on utilise soit
à travers la forme payante de ChatGPT,

ou à travers
Microsoft Bing en mode Créatif.

Et quand on parle d'applis spécialisées,

elles utilisent presque toutes
l'un de ces modèles

en ajoutant des invites
et autres informations par dessus.

En général, je crois que les enseignants
devraient se familiariser

avec les modèles eux-mêmes.

Parce que ce sont ces modèles-là
qui produisent les réponses.

Comme ça, on peut
les manipuler directement

et comprendre comment ils marchent.

Si on achète
une version générique,

elle utilise certainement
l'un de ces modèles,

qu'elle a emballé
ou auquel elle a rajoutée

des informations en plus.

Il est souvent moins cher,
plus efficace,

et cela vous redonne le contrôle
d'utiliser les modèles de base.

Mais c'est à vous de décider.

Quand on développe une invite,

et pour toutes nos invites,

on regarde vraiment
la science de l'apprentissage,

et on essaie de conjuguer cela
avec le pouvoir de l'IA.

Donc, par example,
un bon prof particulier

vous pousse à trouver de l'information,
il ne vous la donne pas tout simplement.

Un bon prof particulier trouve
ce que vous savez,

et construit
sur ces connaissances préalables.

Un bon prof particulier en apprendra
aussi un peu sur vous.

Un bon prof particulier sait aussi

qu'il faut beaucoup d'examples variés
et d'analogies.

Et un bon prof particulier sait
qu'on fait preuve de maîtrise

en pouvant expliquer une chose
avec ses propres mots

à quelqu'un d'autre
en en donnant un example.

Il s'agit exactement des mêmes étapes
et des genres de questions

que l'on utilise
dans l'invite prof particulier.

Vous remarquerez,
en regardant nos invites,

qu'elles donnent un contexte à l'IA,

comme Lilac en a parlée.

C'est cette idée qu'elle nous demande
qui on est,

et qu'on dit à l'IA qui elle est.

C'est un enseignant avec des paramètres.

Vous remarquerez aussi qu'elle lui indique
quel cadre scientifique utiliser.

Cette idée de contexte est importante.

On fournit des contrôles,

on lui demande de procéder
étape par étape

à travers des groupes de questions
à poser.

Parfois on donne des examples
de bons résultats,

et puis on teste beaucoup tout ça.

On ne peut pas faire des invites
sans les tester.

Et un truc super, quand on teste
dans son domaine d'expertise,

c'est que ce n'est pas cher.

Donc, on peut beaucoup tester,
ce qui donne de bonnes invites.

Il faut aussi dire qu'on a testé ça

non pas sur un seul modèle,
mais sur plusieurs.

Ces deux invites avec lesquelles
on vient de travailler

sur GPT 4 fonctionnent aussi sur Bing.

Bing réagira un peu différemment.

Et parce qu'il est connecté à internet,

il cherchera aussi des citations.

Il s'agit parfois des bonnes citations,
parfois pas.

Mais c'est disponible.

Cela fonctionnera peut-être,
ou pas, avec d'autres modèles.

Donc il faut vraiment tester ça
en tant qu'enseignant

avant de la donner à vos élèves,

dans le cadre du sujet
que vous enseignez,

pour voir comment ça marche.

Tout cela reste très théorique,
désolé.

Passons à la pratique.

Parlons d'examples
de ce que l'IA peut faire.

Là encore,
il n'y a rien de monolithique, ici.

L'IA a beaucoup d'utilisations possibles.

Elle est transformative.

Donc, on va vous montrer
quelques invites qu'on a créées,

et elles vous seront disponibles
pour que vous puissiez travailler avec.

Il ne s'agit que d'examples

de comment l'IA peut être utilisée
dans la salle de classe.

La première qu'on veut vous montrer,

c'est une invite que tu as créée,

au sujet des remarques,

comment obtenir de bonnes remarques.

L'une des choses de très intéressantes
concernant l'IA,

c'est qu'une invite plus sophistiquée,

qui prend en compte
les principes dont on parlait,

donnera de meilleurs résultats.

Les élèves demandent
souvent des conseils de rédaction

à l'IA, même si on leur dit
de ne pas le faire.

Mais ils le feront de manière
peu sophistiquée

ce qui donne un travail assez lambda
et peut-être plus d'erreurs.

En donnant une invite plus complexe,

on invite des réponses plus complexes.

Donc, peux-tu expliquer
ce que fait cette invite à remarques ?

Oui, donc, on a conjugué les principes
de bonnes remarques,

c'est à dire des remarques qui prennent
en compte les connaissances préalables,

ce qu'on sait déjà,
du point de vue de l'élève,

qui prend en compte qui l'on est.

Le niveau scolaire, d'apprentissage,

si on est à la fac,
si on est professionnel.

Cela prend aussi en compte

l'idée qu'on ait envie de répondre
à ces remarques.

Du coup, elles vont être concrètes,
équilibrées,

elles vont vous dire là où il y a
des problèmes,

et ce qu'on peut améliorer,

ainsi que ce que l'on fait bien.

Elle va continuer
à travailler avec vous,

mais en bon prof particulier,

elle ne vous donnera pas
simplement la réponse,

elle vous poussera vers celle-ci,

vous demandera d'expliquer

vous demandera d'élaborer
vos propres connaissances.

Donc on voit l'invite sur l'écran.

Il s'agit d'un point de départ.

Aucun besoin de prendre cela
comme une réponse absolue.

On peut jouer avec.

Voyons cela en action.

Utilisons cette invite. Elle nous dit
qu'elle est prof particulier,

puisque c'est ce qu'on lui a dit de faire,

et nous demande notre niveau scolaire
et quel sujet on étudie.

Qu'est-ce qu'on met ?

Disons qu'on étudie Macbeth
et qu'on est en Terminale.

En Terminale, d'accord, super.

D'accord, donc on a donné
ces informations à l'IA,

elle les insère dans la logique
dont elle se sert là.

Et elle nous demande
de quoi s'agit le devoir,

et s'il y a une grille d'évaluation
ou d'autres informations à savoir,

et quel objectif on souhaite atteindre,

en lui donnant autant d'informations
que possible.

Je n'en ai pas des tas, là.

Donc, je vais mettre :
« Je dois rédiger une analyse de Macbeth,

« c'est noté sur le style d'écriture
et la profondeur du contenu. »

Comme vous le voyez,

elle nous pose des question,
sollicite des informations.

Ce qui en fait une bonne invite
à donner à un élève,

au lieu d'en avoir une
qu'ils développent d'eux-mêmes.

Elle nous demande s'il y a
des instructions spécifiques,

et de lui donner le devoir.

« Voici ce que j'ai écrit jusqu'ici. »

J'ai demandé à l'IA de me générer
une dissertation sur Macbeth,

donc je vais juste la copier/coller ici.

Voyons ce qu'elle nous dit.

Donc, on remarque qu'elle travaille
sur l'information,

elle dit qu'elle prend le temps
de lire attentivement,

c'est une illusion,
elle ne prend pas plus de temps,

mais elle répond de cette manière.

On voit qu'elle donne une liste
de points forts et points faibles.

Ce qui est super, quand on utilise
un mentor qu'on a construit,

c'est qu'il peut vous faire des remarques
précieuses sur le plan éducatif,

qui sont pédagogues,

au lieu d'avoir des élèves lui demander
juste d'améliorer leur travail.

C'est un bon example
d'une IA qui travaille en votre faveur,

en tant qu'enseignant,

au lieu d'à votre encontre,
sapant les arguments que vous avancés.

Vous remarquerez, à la fin,

qu'elle pose une question
à laquelle les élèves doivent répondre.

« Comment penses-tu revoir ton analyse ?

« Donne-moi un plan
et des modifications précises. »

C'est le genre de chose
qu'on ferait en tant qu'enseignant,

solliciter des modifications
ou des différences.

Donc, je crois qu'on peut commencer
à voir pourquoi un outil comme ceci

peut être très utile
quand on s'en sert correctement.

Parlons aussi d'une autre
utilisation potentielle pour l'IA,

comme prof particulier.

Quels sont les avantages
et inconvénients de cette approche ?

Un avantage de cette approche,
c'est qu'on pousse les élèves

à faire attention au contenu,

à lire la grille d'évaluation,

à lire quel est
l'objectif du travail de rédaction,

et qui il vise,

et à vraiment y réfléchir.

Un inconvénient,
c'est qu'on peut certainement

demander à l'IA de faire
les choses pour vous.

Mais si on travaille avec, et qu'on a
des lignes directrices pour ce faire,

c'est une façon d'obtenir des remarques,

que vous auriez en suite à évaluer.

Une autre chose
qu'un enseignant pourrait faire,