< Return to Video

Inverting Matrices (part 3)

  • 0:01 - 0:04
    Şimdi size 3 e 3 bir matrisin tersini bulmanın benim
  • 0:04 - 0:06
    tercih ettiğim yolunu göstericem.
  • 0:06 - 0:07
    Bence çok da eğlenceli.
  • 0:07 - 0:09
    Ve dikkat hatası yapma şansınız daha az.
  • 0:09 - 0:11
    Ama cebir 2 dersinden doğru hatırlıyorsam,
  • 0:11 - 0:13
    okulda bu şekilde öğretmiyorlardı.
  • 0:13 - 0:15
    Onun için ben de önce öteki yolu öğrettim.
  • 0:15 - 0:16
    Şimdi bunu yapalım.
  • 0:16 - 0:20
    İlerde bir başka videoda niye böyle olduğunu öğretirim.
  • 0:20 - 0:21
    Çünkü bu her zaman önemlidir.
  • 0:21 - 0:24
    Ama lineer cebirde bu konu önce işleminin nasıl
  • 0:24 - 0:27
    yapılacağını öğrenip sonra niyesini öğreneceğiniz
  • 0:27 - 0:29
    birkaç konudan biridir.
  • 0:29 - 0:30
    Çünkü nasıl yapıldığı çok mekaniktir.
  • 0:30 - 0:33
    Genelde de basit bir aritmetik içerir.
  • 0:33 - 0:34
    --
  • 0:34 - 0:39
    Ama niyesi biraz daha derindir.
  • 0:39 - 0:41
    Onun için onu sonraki videolara bırakıcam.
  • 0:41 - 0:44
    Zaten eğer birşeyin nasıl yapıldığını biliyorsanız
  • 0:44 - 0:47
    niye yapıldığı konusunda da daha derin düşünebilirsiniz.
  • 0:47 - 0:50
    Neyse biz baştaki matrisimize dönelim.
  • 0:50 - 0:51
    Geçen videoda işlediğimiz matris neydi?
  • 0:51 - 0:52
    --
  • 0:52 - 1:04
    Şuydu--1,0,1,0,2,1,1,1,1.
  • 1:04 - 1:07
    Ve biz bu matrisin tersini bulmak istedik.
  • 1:07 - 1:09
    Şimdi yapacağımız şu.
  • 1:09 - 1:13
    Gauss-Jordan yoketme metodunu kullanarak
  • 1:13 - 1:14
    matrisin tersini bulacağız.
  • 1:14 - 1:16
    Yapacaklarımız size biraz sihir,biraz da büyü gibi
  • 1:16 - 1:19
    gelebilir ama daha sonraki videolarda görüceksiniz ki
  • 1:19 - 1:20
    herşey gayet mantıklı.
  • 1:20 - 1:23
    Yapacağımız bu matrise ek yapmak olacak.
  • 1:23 - 1:24
    Ek yapmak ne demek?
  • 1:24 - 1:25
    Matrise bir ilave olacak demektir.
  • 1:25 - 1:27
    Ayırma çizgisini çizerim.
  • 1:27 - 1:28
    Bazıları çizmez.
  • 1:28 - 1:31
    Eğer buraya ayırma çizgisi çizersem,
  • 1:31 - 1:34
    çizginin öteki tarafına ne yazarım.
  • 1:34 - 1:38
    Öteki tarafa aynı boyutlarda birim matris yazarım.
  • 1:38 - 1:41
    Bu 3 e 3,onun için 3 e 3 birim matris yazarım.
  • 1:41 - 1:52
    Bu 1,0,0,0,1,0,0,0,1.
  • 1:52 - 1:55
    Evet,şimdi ne yapacağız?
  • 1:55 - 1:59
    Şimdi bir seri yalın satır işlemler i yapıcaz.
  • 1:59 - 2:00
    -
  • 2:00 - 2:03
    Size şimdi hangi işlemlerin geçerli olduğunu söylicem.
  • 2:03 - 2:05
    --
  • 2:05 - 2:07
    Bu taraftaki satırlara ne yapıyorsam aynısını diğer
  • 2:07 - 2:09
    taraftaki satırda da yapmalıyım.
  • 2:09 - 2:13
    Ve amacım sol tarafa bir takım işlemler uygulamaktır.
  • 2:13 - 2:14
    --
  • 2:14 - 2:16
    Ve tabiiki aynı işlemler sağ tarafa da uygulanacak
  • 2:16 - 2:19
    ta ki sol tarafta birim matris kalana kadar.
  • 2:19 - 2:21
    --
  • 2:21 - 2:23
    Sol tarafta birim matris olunca
  • 2:23 - 2:26
    sağ tarafta oluşan matris de baştaki matrisimizin
  • 2:26 - 2:29
    tersidir.
  • 2:29 - 2:33
    Sol taraf birim matris olunca biz buna azaltılmış satır
  • 2:33 - 2:35
    basamak formu diyoruz
  • 2:35 - 2:36
    Ve bunun hakkında daha konuşucam.
  • 2:36 - 2:39
    Linear cebirde bir sürü isim ve başlık vardır.
  • 2:39 - 2:41
    Aslında bunlar bayağı basit kavramlar
  • 2:41 - 2:45
    Neyse artık başlayalım da buna biraz açıklık gelsin.
  • 2:45 - 2:45
    --
  • 2:45 - 2:47
    En azından yöntem açiklık kazanacak
  • 2:47 - 2:49
    Niye olduğu daha anlaşılmayabilir.
  • 2:49 - 2:52
    İlk olarak bir takım işlemler yapacağım.
  • 2:52 - 2:52
    --
  • 2:52 - 2:54
    Geçerli operasyonlar hangileriydi?
  • 2:54 - 2:56
    Onlara yalın satır işlemleri diyoruz.
  • 2:56 - 2:58
    Yapabileceğim birkaç şey var.
  • 2:58 - 3:02
    Bir satırın yerine o satırın bir sayı ile
  • 3:02 - 3:04
    çarpılmış halini yazabilirim.
  • 3:04 - 3:05
    Bunu yapabilirim.
  • 3:05 - 3:08
    İki satırı alıp birbirlerinin yerine koyabilirim.
  • 3:08 - 3:11
    Tabii mesela birinci ve ikinci satırlarınn yerlerini değiştirirsem
  • 3:11 - 3:12
    burada da yapmam gerekir.
  • 3:12 - 3:17
    Ayrıca bir satırıı bir başka satıra ekleyebilir veya çıkarabilirim.
  • 3:17 - 3:21
    Bunu y aparsam--mesela bu satırı alıp
  • 3:21 - 3:24
    yerine bu satırla bunun toplamını koyabilirim.
  • 3:24 - 3:26
    Ne demek istediğimi şimdi anlıyacaksınız.
  • 3:26 - 3:28
    Ve birleştirirseniz,dersiniz ki,
  • 3:28 - 3:30
    bu satırı eksi 1 ile çarpıcam ve
  • 3:30 - 3:33
    bu satıra eklicem, ve bu satırla yer değiştiricem.
  • 3:33 - 3:37
    Eğer bu yaptıklarımı lineer denklem sistemlerini
  • 3:37 - 3:40
    çözmeye benzettiyseniz bu bir tesadüf değil.
  • 3:40 - 3:43
    --
  • 3:43 - 3:46
    Ç ünkü matrisler bu konuda çok güzel bir ifade
  • 3:46 - 3:48
    şeklidir.
  • 3:48 - 3:51
    Neyse biz birtakım satır işlemleri yapalım ve
  • 3:51 - 3:55
    sol tarafı azaltılmış satır basamak formuna sokalım.
  • 3:55 - 3:58
    Bu aslında sol taraftaki matrisi birim matris
  • 3:58 - 4:00
    haline getirelim demenin süslü şeklidir.
  • 4:00 - 4:01
    Ne istediğimize bakalım
  • 4:01 - 4:02
    1 lerin hepsi burda olsun istiyoruz
  • 4:02 - 4:04
    Bunların da sıfır olmasını istiyoruz.
  • 4:04 - 4:08
    Bakalım bunu rasyonel bir şekilde nasıl yapabiliriz.
  • 4:08 - 4:11
    matrisi yeniden çizelim.
  • 4:11 - 4:16
    Burada bir 0 oluşturucaz.
  • 4:16 - 4:17
    Bu kolay olur.
  • 4:17 - 4:20
    Üst iki sırayı aynı bırakıcam.
  • 4:20 - 4:21
    1,0,1
  • 4:21 - 4:23
    Ayırma çizgim var.
  • 4:23 - 4:24
    1,0,0.
  • 4:24 - 4:25
    Burda birşey yapmadım.
  • 4:25 - 4:27
    İkinci satıra da birşey yapmıyorum.
  • 4:27 - 4:29
    0,2,1
  • 4:29 - 4:33
    --
  • 4:33 - 4:37
    o,1,0
  • 4:37 - 4:40
    Şimdi şunu y apalım.Bu satırın yerine---
  • 4:40 - 4:42
    biliyorsunuz amacım burasının sıfır olması
  • 4:42 - 4:43
    --
  • 4:43 - 4:47
    Burda birim matris olmasına biraz daha yaklaştık.
  • 4:47 - 4:48
    --
  • 4:48 - 4:50
    O zaman burasını nasıl sıfır yaparız?
  • 4:50 - 4:56
    bu satırın yerine,bu satır eksi bu satırı koyarız
  • 4:56 - 4:57
    --
  • 4:57 - 5:00
    Üçüncü satır yerine üçüncü satır eksi
  • 5:00 - 5:02
    birinci satırı koyarım.
  • 5:02 - 5:04
    Üçüncü satır eksi birinci satır nedir?
  • 5:04 - 5:07
    1 eksi 1 eşit 0
  • 5:07 - 5:11
    1 eksi 0 eşit 1.
  • 5:11 - 5:14
    1 eksi 1 eşit 0.
  • 5:14 - 5:16
    Sol tarafta yaptıklarımın aynısını sağ tarafta da yapmalıyım.
  • 5:16 - 5:17
    ---
  • 5:17 - 5:20
    Bunun yerine bu eksi bunu koyıcaz.
  • 5:20 - 5:24
    0 eksi 1 eşittir eksi 1.
  • 5:24 - 5:27
    0 eksi 0 eşittir 0.
  • 5:27 - 5:30
    1 eksi 0 eşittir 1.
  • 5:30 - 5:31
    Güzel
  • 5:31 - 5:33
    Şimdi ne yapıcaz?
  • 5:33 - 5:38
    Bu satır, bu üçüncü satır, 0 ve 0 diye başladığı için
  • 5:38 - 5:41
    birim matrisinin ikinci satırına çok benziyor.
  • 5:41 - 5:42
    --
  • 5:42 - 5:43
    O zaman neden bu iki satırın yerini değiştir miyoruz?
  • 5:43 - 5:45
    Neden birinci ve ikinci satırların yerini değiştirmiyorum?
  • 5:45 - 5:47
    Hadi yapalım.
  • 5:47 - 5:50
    Birinci satır ile ikincinin yerini değiştireceğim.
  • 5:50 - 5:51
    Birinci satır aynı kalıyor
  • 5:51 - 5:55
    1,0,1
  • 5:55 - 5:58
    Öteki taraf da aynı kalıyor
  • 5:58 - 6:02
    ve ikinci satır ile üçüncünün yerini değiştiriyoruz.
  • 6:02 - 6:05
    Şimdi benim ikinci satırım 0,1,0 oluyor
  • 6:05 - 6:07
    Sağ tarafı da değiştirmeliyim.
  • 6:07 - 6:10
    Eksi 1,0,1.
  • 6:10 - 6:13
    Sadece bu ikisini değiştiriyorum.
  • 6:14 - 6:15
    O zaman üçüncü satır şimdiki ikincinin yerinde olacak.
  • 6:15 - 6:18
    0,2,1.
  • 6:18 - 6:22
    ve 0,1,0
  • 6:22 - 6:23
    Güzel.
  • 6:23 - 6:25
    Şimdi ne yapmak istiyorum?
  • 6:25 - 6:27
    Burda bir 0 olsaydı iyi olurdu.
  • 6:27 - 6:30
    Bu beni birim matrise biraz daha yakınlaştırırdı.
  • 6:30 - 6:32
    Burda nasıl 0 olabilir?
  • 6:32 - 6:37
    İki çarpı satır 2 yi satır 1 den çıkarırsam ne olur?
  • 6:37 - 6:40
    Burası 1 çarpı 2 eşit 2.
  • 6:40 - 6:45
    Bunu bundan çıkarırsam burası 0 oluyor.
  • 6:45 - 6:47
    Hadi yapalım.
  • 6:47 - 6:50
    İlk satır çok şanslı.
  • 6:50 - 6:51
    Hiçbirşey yapmak zorunda değildi.
  • 6:51 - 6:53
    Orada duruyor.
  • 6:53 - 6:59
    1,0,1,1,0,0.
  • 6:59 - 7:02
    İkinci satır değişmiyor
  • 7:02 - 7:05
    eksi 1,0,1
  • 7:05 - 7:07
    Ne yapıcam demiştim?
  • 7:07 - 7:13
    2 çarpı satır ikiyi satır üçten çıkarıcam
  • 7:13 - 7:19
    Burası 0 eksi 2 çarpı 0 eşittir 0 olur.
  • 7:19 - 7:24
    2 eksi 2 çarpı 1 eşittir 0.
  • 7:24 - 7:29
    1 eksi 2 çarpı 0 eşittir 1.
  • 7:29 - 7:38
    0 eksi 2 çarpı eksi 1 eşittir---hatırlayalım 0 eksi
  • 7:38 - 7:40
    2 çarpı eksi 1.
  • 7:40 - 7:45
    0 eksi eksi 2 eşittir artı 2.
  • 7:45 - 7:48
    1 eksi 2 çarpı 0
  • 7:48 - 7:50
    Bu yine 1 dir
  • 7:50 - 7:53
    0 eksi 2 çarpı 1
  • 7:53 - 7:54
    bu eksi 2 olur
  • 7:54 - 7:57
    --
  • 7:57 - 7:58
    Doğru yaptım mı?
  • 7:58 - 7:59
    Emin olmak istiyorum.
  • 7:59 - 8:05
    0 eksi 2 çarpı--doğru,2 çarpı eksi 1 eşittir eksi 2.
  • 8:05 - 8:07
    çıkarma yaptığım için de artı oluyor
  • 8:07 - 8:08
    Tamam bayağı yaklaştık.
  • 8:08 - 8:11
    Bu nerdeyse birim matris ya da azaltılmış satır
  • 8:11 - 8:12
    basamak formuna benzemiş durumda
  • 8:12 - 8:13
    Burdaki 1 hariç.
  • 8:13 - 8:17
    Sonunda bu satıra da dokunucaz
  • 8:17 - 8:18
    Ne yapabilirim?
  • 8:18 - 8:23
    Ne dersiniz acaba üst satırı , üst satır eksi alt satır ile
  • 8:23 - 8:24
    değiştirsek?
  • 8:24 - 8:25
    Çünkü bundan bunu çıkarırsam
  • 8:25 - 8:27
    burası 0 olacak
  • 8:27 - 8:28
    Hadi yapalım.
  • 8:28 - 8:30
    Üst satırı ,üst satır eksi üçüncü satır ile değiştiririm.
  • 8:30 - 8:32
    --
  • 8:32 - 8:36
    1 eksi 0 eşittir 1.
  • 8:36 - 8:39
    0 eksi 0 eşittir 0
  • 8:39 - 8:41
    1 eksi 1 eşittir 0
  • 8:41 - 8:44
    Bizim amacımız da buydu
  • 8:44 - 8:48
    Şimdi 1 eksi 2 eşittir eksi 1.
  • 8:48 - 8:53
    0 eksi 1 eşittir eksi 1..
  • 8:53 - 8:59
    0 eksi ,eksi 2 eşittir artı 2.
  • 8:59 - 9:02
    Diğer satırlar aynı kalıyor.
  • 9:02 - 9:08
    0,1,0,eksi 1,0,1
  • 9:08 - 9:16
    Sonra 0,0,1,2,1,eksi 2.
  • 9:16 - 9:17
    İşte oldu.
  • 9:17 - 9:19
    Sol tarafta birtakım işlemler yaptık
  • 9:19 - 9:20
    ---
  • 9:20 - 9:21
    Aynı işlemleri sağ tarafa da yaptık.
  • 9:21 - 9:23
    --
  • 9:23 - 9:26
    Bu birim matris ya da diğer bir deyişle
  • 9:26 - 9:27
    azaltılmış satır basamak formu oldu.
  • 9:27 - 9:31
    Bunu yaparken Gauss-Jordan yok etme yöntemini kullandık.
  • 9:31 - 9:32
    Bu nedir?
  • 9:32 - 9:37
    Bu baştaki matrisin tersidir.
  • 9:37 - 9:39
    Bununla bunun çarpımı birim matris olur.
  • 9:39 - 9:47
    O zaman bu A ise bu da A nın tersidir.
  • 9:47 - 9:48
    Bütün yapacağımız bu.
  • 9:48 - 9:50
    Gördüğünüz gibi bu daha öncesine göre yarı zaman aldı
  • 9:50 - 9:53
    ve daha az karışık matematik içerdi--ek matrisler,
  • 9:53 - 9:56
    kofaktörler ve determinantlar kullandığımız metoda nazaran.
  • 9:56 - 9:58
    --
  • 9:58 - 10:00
    Eğer bunun hakkında düşünürseniz size nasıl işlediğine dair
  • 10:00 - 10:01
    ufak bir ipucu da verebilirim.
  • 10:01 - 10:07
    Sol tarafta yaptığım tüm işlemleri çarpma gibi
  • 10:07 - 10:11
    düşünebilirsiniz--burdan buraya gelmek için
  • 10:11 - 10:12
    çarptım.
  • 10:12 - 10:14
    Diyebilirsiniz ki bir matris var ve bu matrisle çarpınca
  • 10:14 - 10:16
    bu operasyonu yapmış oluyorum
  • 10:16 - 10:18
    --
  • 10:18 - 10:20
    Sonra da bir başka matrisle çarpıp bu operasyonu
  • 10:20 - 10:22
    yaptım.
  • 10:22 - 10:24
    Sonuç olarak yaptığımız bir seri matrisle çarpıp
  • 10:24 - 10:26
    bu noktaya gelmek oldu.
  • 10:26 - 10:28
    Eğer bütün bu bizim eliminasyon ya da yoketme
  • 10:28 - 10:31
    dediğimiz matrislerle çarpınca ,aslında matrisin
  • 10:31 - 10:34
    tersiyle çarpmış oluyorsun
  • 10:34 - 10:36
    Ne söylüyorum?
  • 10:36 - 10:43
    Eğer A matrisimiz olsa , burdan buraya gitmek için
  • 10:43 - 10:47
    A matrisi ile eliminasyon yani yoketme matrisini çarparız
  • 10:47 - 10:50
    Bu sizin aklınızı karıştırırsa yok farzedin
  • 10:50 - 10:52
    ama aydınlatıcı olabilir.
  • 10:52 - 10:55
    Bunda neyi yok ettik?
  • 10:55 - 10:58
    3 ve 1 i yok ettik
  • 10:58 - 11:01
    Yoketme matrisi ile çarptık.
  • 11:01 - 11:04
    3,1 ,buraya gelmek için
  • 11:04 - 11:06
    Sonra burdan buraya gitmek için
  • 11:06 - 11:07
    başka bir matrisle çarptık.
  • 11:07 - 11:08
    Daha söylicem.
  • 11:08 - 11:09
    Size bu yoketme matrislerini nasıl oluşturduğumuzu
  • 11:09 - 11:11
    göstericem
  • 11:11 - 11:13
    Yoketme matrisi ile çarparız.
  • 11:13 - 11:16
    Aslında burada bir satır değişmesi yaptık.
  • 11:16 - 11:17
    Buna ne dersiniz bilmem.
  • 11:17 - 11:21
    Buna yer değiştirme matrisi denebilir.
  • 11:21 - 11:25
    İkinci satırı üçüncü ile değiştirdik.
  • 11:25 - 11:29
    Burda ise,yoketme matrisi ile çarptık---
  • 11:29 - 11:31
    ne yaptık?
  • 11:31 - 11:34
    Bunu yok ettik.Bu satır 3 sıra 2 idi
  • 11:34 - 11:36
    3,2.
  • 11:36 - 11:39
    Ve son olarak ,buraya gelmek için,
  • 11:39 - 11:40
    yoketme matrisi ile çarptık.
  • 11:40 - 11:42
    Bunu yok etmemiz lazımdı.
  • 11:42 - 11:44
    Ve satır 1,sütun 3ü yok ettik
  • 11:44 - 11:47
    --
  • 11:47 - 11:50
    Şimdi anlamanızı istediğim şu ki bu matrislerin ne olduğu
  • 11:50 - 11:51
    önemli değil.
  • 11:51 - 11:53
    Bu matrisleri nasıl oluşturduğumuzu göstericem.
  • 11:53 - 11:56
    Ama şuna inanmanızı istiyorum ki bu operasyonlardan
  • 11:56 - 11:59
    herbirini bir matrisle çarparak yapabilirdik.
  • 11:59 - 12:01
    ---
  • 12:01 - 12:04
    Şunu biliyoruz ki bütün bu matrislerle çarparak
  • 12:04 - 12:07
    sonunda birim matrisi elde ettik.
  • 12:07 - 12:08
    Burda.
  • 12:08 - 12:11
    Demek ki bütün bu matrislerin birleşmesiyle, onları
  • 12:11 - 12:14
    birbirleriyle çarparak elde ettiğimiz matris, A nın tersi olan
  • 12:14 - 12:15
    matrisdir.
  • 12:15 - 12:18
    Bütün bu yoketme ve satır değiştirme matrislerini
  • 12:18 - 12:22
    çarparsam ,A nın tersini elde ederim.
  • 12:22 - 12:24
    Çünkü tüm bunları A ile çarparsak , tersini buluruz.
  • 12:24 - 12:26
    --
  • 12:26 - 12:29
    Ne oldu?
  • 12:29 - 12:32
    Eğer bu matrisler hep birlikte ters matris ise ve
  • 12:32 - 12:36
    birim matrisi ile onları çarparsam---
  • 12:36 - 12:41
    yoketme matrisi ,bu çarpı bu eşittir şu
  • 12:41 - 12:41
    --
  • 12:41 - 12:43
    Bu çarpı bu eşittir bu
  • 12:43 - 12:45
    Bu çarpı bu eşittir bu.
  • 12:45 - 12:45
    Ve böyle gider..
  • 12:45 - 12:49
    Aslında benim yaptığım--tüm bunları birleştirirsek--
  • 12:49 - 12:53
    A nın tersi ile birim matrisi çarpıyorum.
  • 12:53 - 12:56
    Bu resmin büyüğünü düşünseniz---sizin aklınızı
  • 12:56 - 12:56
    karıştırmak istemiyorum
  • 12:56 - 12:58
    Bu noktada ne y aptığımı anlamanız bana yeter.
  • 12:58 - 13:00
    --
  • 13:00 - 13:04
    Tüm bu işlemlerde yaptığımız aslında ek gelmiş bu
  • 13:04 - 13:08
    matrisin her iki tarafını da Anın tersi ile çarpmaktır.
  • 13:08 - 13:10
    --
  • 13:10 - 13:13
    Bunu A nın tersi ile çarpıp birim matrisi elde ettim.
  • 13:13 - 13:14
    --
  • 13:14 - 13:17
    Ama ters matrisi birim matrisle çarparsam,yine
  • 13:17 - 13:19
    ters matris elde ederim.
  • 13:19 - 13:21
    Neyse aklınızı karıştırmak istemiyorum.
  • 13:21 - 13:22
    Ümit ederim ki bu size biraz fikir vermiştir.
  • 13:22 - 13:25
    Daha sonra bunu daha elle tutulur örneklerle yapıcam.
  • 13:25 - 13:28
    Ama görüyorsunuz ki bu yöntem kofaktörler,ek matrisler
  • 13:28 - 13:30
    minör matrisler ve determinantlarla yaptığımız çözümden
  • 13:30 - 13:33
    çok daha basit.
  • 13:33 - 13:35
    Neyse, bir sonraki videoda görüşmek üzere..
Title:
Inverting Matrices (part 3)
Description:

Using Gauss-Jordan elimination to invert a 3x3 matrix.

more » « less
Video Language:
English
Duration:
13:36

Turkish subtitles

Revisions