AI: What is Machine Learning?

AI is all around us. The most widely used form of AI is called Machine Learning and you probably interact with it every day. Find out what Machine Learning is and how it's changing our world.

Start learning at http://code.org/

Stay in touch with us!
• on Twitter https://twitter.com/codeorg
• on Facebook https://www.facebook.com/Code.org
• on Instagram https://instagram.com/codeorg
• on Tumblr https://blog.code.org
• on LinkedIn https://www.linkedin.com/company/code-org
• on Google+ https://google.com/+codeorg

Меня зовут Але Флорес, и я менеджер по
продукту компании Alexa.

Меня зовут д-р Челси Хаупт. Я работаю в Институте Аллена по изучению искусственного интеллекта,

и я работаю над научной поисковой системой, основанной на ИИ.

Повсюду вокруг вас компьютеры принимают
решения, и эти решения влияют

на вашу повседневную жизнь. Когда вы ищете что-то в

Интернете или смотрите ленту новостей,
это компьютеры решают, что вы должны увидеть.

Компьютеры уже способны распознавать лица и понимать голосовые команды,

а вскоре они будут водить машины и обнаруживать болезни даже лучше, чем люди.

Как это произойдет?

Должно быть, вы слыхали уже о том, что называется ИИ, или искусственным интеллектом.

Для создания подлинного искусственного интеллекта потребуются еще десятилетия.

Но такой компонент технологии ИИ, как машинное обучение, существует уже сегодня.

И с ним вы сталкиваетесь сами того не зная каждый день.

Машинное обучение способно помочь нам решить некоторые важнейшие проблемы мира.

Машинное обучение – это то, как компьютеры подмечают закономерности и принимают решения

без какого-либо явного программирования.

Точнее, это способ программирования

компьютера, полностью отличающийся от
того, что мы делали когда-либо ранее.

При машинном обучении вы вместо пошагового программирования компьютера

программируете его на то, чтобы он учился, совсем как человек, методом проб и ошибок и постоянно практикуясь.

Знания приобретаются с опытом, и это относится и к машинному обучению.

Но в этом случае «опыт» означает много, очень много данных.

В ходе обучения компьютер воспринимает данные в любом виде

(изображения, видео, аудио или текст) и начинает
подмечать в этих данных закономерности.

А если он умеет находить закономерности, то он способен и делать на их основе

предсказания.

Например, он замечает разницу между изображением машины и изображением велосипеда.

ИИ и машинное обучение играют в нашем обществе все большую роль,

они формируют облик нашего будущего.

Вот почему так важно понять, как они работают, и приобрести определенный практический опыт.

Вы вот-вот получите шанс опробовать собственную модель машинного обучения.

Помните: ИИ подобен любому инструменту, сначала вы получите знания, а потом вы получите силу!