WEBVTT

00:00:08.300 --> 00:00:11.860
Меня зовут Але Флорес, и я менеджер по
продукту компании Alexa.

00:00:12.500 --> 00:00:15.220
Меня зовут д-р Челси Хаупт. Я работаю в Институте Аллена по изучению искусственного интеллекта,

00:00:15.360 --> 00:00:19.500
и я работаю над научной поисковой системой, основанной на ИИ.

00:00:21.180 --> 00:00:26.020
Повсюду вокруг вас компьютеры принимают
решения, и эти решения влияют

00:00:26.020 --> 00:00:31.259
на вашу повседневную жизнь. Когда вы ищете что-то в 

00:00:31.260 --> 00:00:34.360
Интернете или смотрите ленту новостей,
это компьютеры решают, что вы должны увидеть.

00:00:34.360 --> 00:00:39.060
Компьютеры уже способны распознавать лица и понимать голосовые команды, 

00:00:39.060 --> 00:00:44.080
а вскоре они будут водить машины и обнаруживать болезни даже лучше, чем люди.

00:00:44.480 --> 00:00:46.900
Как это произойдет?

00:00:47.520 --> 00:00:52.960
Должно быть, вы слыхали уже о том, что называется ИИ, или искусственным интеллектом.

00:00:53.320 --> 00:00:56.780
Для создания подлинного искусственного интеллекта потребуются еще десятилетия.

00:00:57.200 --> 00:01:01.520
Но такой компонент технологии ИИ, как машинное обучение, существует уже сегодня.

00:01:01.520 --> 00:01:05.360
И с ним вы сталкиваетесь сами того не зная каждый день.

00:01:05.360 --> 00:01:10.700
Машинное обучение способно помочь нам решить некоторые важнейшие проблемы мира.

00:01:12.660 --> 00:01:18.180
Машинное обучение – это то, как компьютеры подмечают закономерности и принимают решения

00:01:18.180 --> 00:01:21.360
без какого-либо явного программирования.

00:01:21.820 --> 00:01:27.580
Точнее, это способ программирования 

00:01:27.580 --> 00:01:29.620
компьютера, полностью отличающийся от
того, что мы делали когда-либо ранее.

00:01:31.340 --> 00:01:36.860
При машинном обучении вы вместо пошагового программирования компьютера

00:01:37.360 --> 00:01:43.760
программируете его на то, чтобы он учился, совсем как человек, методом проб и ошибок и постоянно практикуясь.

00:01:44.560 --> 00:01:48.880
Знания приобретаются с опытом, и это относится и к машинному обучению.

00:01:49.280 --> 00:01:53.700
Но в этом случае «опыт» означает много, очень много данных.

00:01:54.500 --> 00:01:57.560
В ходе обучения компьютер воспринимает данные в любом виде

00:01:57.560 --> 00:02:04.520
(изображения, видео, аудио или текст) и начинает
подмечать в этих данных закономерности.

00:02:06.300 --> 00:02:11.120
А если он умеет находить закономерности, то он способен и делать на их основе

00:02:11.120 --> 00:02:12.980
предсказания.

00:02:13.340 --> 00:02:18.420
Например, он замечает разницу между изображением машины и изображением велосипеда.

00:02:20.600 --> 00:02:26.200
ИИ и машинное обучение играют в нашем обществе все большую роль, 

00:02:26.640 --> 00:02:29.000
они формируют облик нашего будущего.

00:02:29.000 --> 00:02:34.600
Вот почему так важно понять, как они работают, и приобрести определенный практический опыт.

00:02:35.000 --> 00:02:39.000
Вы вот-вот получите шанс опробовать собственную модель машинного обучения.

00:02:40.940 --> 00:02:47.020
Помните: ИИ подобен любому инструменту, сначала вы получите знания, а потом вы получите силу!