Меня зовут Але Флорес, и я менеджер по
продукту компании Alexa.

Меня зовут д-р Челси Хаупт. Я работаю в Институте Аллена по изучению искусственного интеллекта,

и я работаю над научной поисковой системой, основанной на ИИ.

Повсюду вокруг вас компьютеры принимают
решения, и эти решения влияют

на вашу повседневную жизнь. Когда вы ищете что-то в

Интернете или смотрите ленту новостей,
это компьютеры решают, что вы должны увидеть.

Компьютеры уже способны распознавать лица и понимать голосовые команды,

а вскоре они будут водить машины и обнаруживать болезни даже лучше, чем люди.

Как это произойдет?

Должно быть, вы слыхали уже о том, что называется ИИ, или искусственным интеллектом.

Для создания подлинного искусственного интеллекта потребуются еще десятилетия.

Но такой компонент технологии ИИ, как машинное обучение, существует уже сегодня.

И с ним вы сталкиваетесь сами того не зная каждый день.

Машинное обучение способно помочь нам решить некоторые важнейшие проблемы мира.

Машинное обучение – это то, как компьютеры подмечают закономерности и принимают решения

без какого-либо явного программирования.

Точнее, это способ программирования

компьютера, полностью отличающийся от
того, что мы делали когда-либо ранее.

При машинном обучении вы вместо пошагового программирования компьютера

программируете его на то, чтобы он учился, совсем как человек, методом проб и ошибок и постоянно практикуясь.

Знания приобретаются с опытом, и это относится и к машинному обучению.

Но в этом случае «опыт» означает много, очень много данных.

В ходе обучения компьютер воспринимает данные в любом виде

(изображения, видео, аудио или текст) и начинает
подмечать в этих данных закономерности.

А если он умеет находить закономерности, то он способен и делать на их основе

предсказания.

Например, он замечает разницу между изображением машины и изображением велосипеда.

ИИ и машинное обучение играют в нашем обществе все большую роль,

они формируют облик нашего будущего.

Вот почему так важно понять, как они работают, и приобрести определенный практический опыт.

Вы вот-вот получите шанс опробовать собственную модель машинного обучения.

Помните: ИИ подобен любому инструменту, сначала вы получите знания, а потом вы получите силу!