0:00:08.300,0:00:11.860
Меня зовут Але Флорес, и я менеджер по[br]продукту компании Alexa.

0:00:12.500,0:00:15.220
Меня зовут д-р Челси Хаупт. Я работаю в Институте Аллена по изучению искусственного интеллекта,

0:00:15.360,0:00:19.500
и я работаю над научной поисковой системой, основанной на ИИ.

0:00:21.180,0:00:26.020
Повсюду вокруг вас компьютеры принимают[br]решения, и эти решения влияют

0:00:26.020,0:00:31.259
на вашу повседневную жизнь. Когда вы ищете что-то в

0:00:31.260,0:00:34.360
Интернете или смотрите ленту новостей,[br]это компьютеры решают, что вы должны увидеть.

0:00:34.360,0:00:39.060
Компьютеры уже способны распознавать лица и понимать голосовые команды,

0:00:39.060,0:00:44.080
а вскоре они будут водить машины и обнаруживать болезни даже лучше, чем люди.

0:00:44.480,0:00:46.900
Как это произойдет?

0:00:47.520,0:00:52.960
Должно быть, вы слыхали уже о том, что называется ИИ, или искусственным интеллектом.

0:00:53.320,0:00:56.780
Для создания подлинного искусственного интеллекта потребуются еще десятилетия.

0:00:57.200,0:01:01.520
Но такой компонент технологии ИИ, как машинное обучение, существует уже сегодня.

0:01:01.520,0:01:05.360
И с ним вы сталкиваетесь сами того не зная каждый день.

0:01:05.360,0:01:10.700
Машинное обучение способно помочь нам решить некоторые важнейшие проблемы мира.

0:01:12.660,0:01:18.180
Машинное обучение – это то, как компьютеры подмечают закономерности и принимают решения

0:01:18.180,0:01:21.360
без какого-либо явного программирования.

0:01:21.820,0:01:27.580
Точнее, это способ программирования

0:01:27.580,0:01:29.620
компьютера, полностью отличающийся от[br]того, что мы делали когда-либо ранее.

0:01:31.340,0:01:36.860
При машинном обучении вы вместо пошагового программирования компьютера

0:01:37.360,0:01:43.760
программируете его на то, чтобы он учился, совсем как человек, методом проб и ошибок и постоянно практикуясь.

0:01:44.560,0:01:48.880
Знания приобретаются с опытом, и это относится и к машинному обучению.

0:01:49.280,0:01:53.700
Но в этом случае «опыт» означает много, очень много данных.

0:01:54.500,0:01:57.560
В ходе обучения компьютер воспринимает данные в любом виде

0:01:57.560,0:02:04.520
(изображения, видео, аудио или текст) и начинает[br]подмечать в этих данных закономерности.

0:02:06.300,0:02:11.120
А если он умеет находить закономерности, то он способен и делать на их основе

0:02:11.120,0:02:12.980
предсказания.

0:02:13.340,0:02:18.420
Например, он замечает разницу между изображением машины и изображением велосипеда.

0:02:20.600,0:02:26.200
ИИ и машинное обучение играют в нашем обществе все большую роль,

0:02:26.640,0:02:29.000
они формируют облик нашего будущего.

0:02:29.000,0:02:34.600
Вот почему так важно понять, как они работают, и приобрести определенный практический опыт.

0:02:35.000,0:02:39.000
Вы вот-вот получите шанс опробовать собственную модель машинного обучения.

0:02:40.940,0:02:47.020
Помните: ИИ подобен любому инструменту, сначала вы получите знания, а потом вы получите силу!