1
00:00:08,300 --> 00:00:11,860
Меня зовут Але Флорес, и я менеджер по
продукту компании Alexa.

2
00:00:12,500 --> 00:00:15,220
Меня зовут д-р Челси Хаупт. Я работаю в Институте Аллена по изучению искусственного интеллекта,

3
00:00:15,360 --> 00:00:19,500
и я работаю над научной поисковой системой, основанной на ИИ.

4
00:00:21,180 --> 00:00:26,020
Повсюду вокруг вас компьютеры принимают
решения, и эти решения влияют

5
00:00:26,020 --> 00:00:31,259
на вашу повседневную жизнь. Когда вы ищете что-то в 

6
00:00:31,260 --> 00:00:34,360
Интернете или смотрите ленту новостей,
это компьютеры решают, что вы должны увидеть.

7
00:00:34,360 --> 00:00:39,060
Компьютеры уже способны распознавать лица и понимать голосовые команды, 

8
00:00:39,060 --> 00:00:44,080
а вскоре они будут водить машины и обнаруживать болезни даже лучше, чем люди.

9
00:00:44,480 --> 00:00:46,900
Как это произойдет?

10
00:00:47,520 --> 00:00:52,960
Должно быть, вы слыхали уже о том, что называется ИИ, или искусственным интеллектом.

11
00:00:53,320 --> 00:00:56,780
Для создания подлинного искусственного интеллекта потребуются еще десятилетия.

12
00:00:57,200 --> 00:01:01,520
Но такой компонент технологии ИИ, как машинное обучение, существует уже сегодня.

13
00:01:01,520 --> 00:01:05,360
И с ним вы сталкиваетесь сами того не зная каждый день.

14
00:01:05,360 --> 00:01:10,700
Машинное обучение способно помочь нам решить некоторые важнейшие проблемы мира.

15
00:01:12,660 --> 00:01:18,180
Машинное обучение – это то, как компьютеры подмечают закономерности и принимают решения

16
00:01:18,180 --> 00:01:21,360
без какого-либо явного программирования.

17
00:01:21,820 --> 00:01:27,580
Точнее, это способ программирования 

18
00:01:27,580 --> 00:01:29,620
компьютера, полностью отличающийся от
того, что мы делали когда-либо ранее.

19
00:01:31,340 --> 00:01:36,860
При машинном обучении вы вместо пошагового программирования компьютера

20
00:01:37,360 --> 00:01:43,760
программируете его на то, чтобы он учился, совсем как человек, методом проб и ошибок и постоянно практикуясь.

21
00:01:44,560 --> 00:01:48,880
Знания приобретаются с опытом, и это относится и к машинному обучению.

22
00:01:49,280 --> 00:01:53,700
Но в этом случае «опыт» означает много, очень много данных.

23
00:01:54,500 --> 00:01:57,560
В ходе обучения компьютер воспринимает данные в любом виде

24
00:01:57,560 --> 00:02:04,520
(изображения, видео, аудио или текст) и начинает
подмечать в этих данных закономерности.

25
00:02:06,300 --> 00:02:11,120
А если он умеет находить закономерности, то он способен и делать на их основе

26
00:02:11,120 --> 00:02:12,980
предсказания.

27
00:02:13,340 --> 00:02:18,420
Например, он замечает разницу между изображением машины и изображением велосипеда.

28
00:02:20,600 --> 00:02:26,200
ИИ и машинное обучение играют в нашем обществе все большую роль, 

29
00:02:26,640 --> 00:02:29,000
они формируют облик нашего будущего.

30
00:02:29,000 --> 00:02:34,600
Вот почему так важно понять, как они работают, и приобрести определенный практический опыт.

31
00:02:35,000 --> 00:02:39,000
Вы вот-вот получите шанс опробовать собственную модель машинного обучения.

32
00:02:40,940 --> 00:02:47,020
Помните: ИИ подобен любому инструменту, сначала вы получите знания, а потом вы получите силу!