Меня зовут Але Флорес, и я менеджер по продукту компании Alexa.
Меня зовут д-р Челси Хаупт. Я работаю в Институте Аллена по изучению искусственного интеллекта,
и я работаю над научной поисковой системой, основанной на ИИ.
Повсюду вокруг вас компьютеры принимают решения, и эти решения влияют
на вашу повседневную жизнь. Когда вы ищете что-то в
Интернете или смотрите ленту новостей, это компьютеры решают, что вы должны увидеть.
Компьютеры уже способны распознавать лица и понимать голосовые команды,
а вскоре они будут водить машины и обнаруживать болезни даже лучше, чем люди.
Как это произойдет?
Должно быть, вы слыхали уже о том, что называется ИИ, или искусственным интеллектом.
Для создания подлинного искусственного интеллекта потребуются еще десятилетия.
Но такой компонент технологии ИИ, как машинное обучение, существует уже сегодня.
И с ним вы сталкиваетесь сами того не зная каждый день.
Машинное обучение способно помочь нам решить некоторые важнейшие проблемы мира.
Машинное обучение – это то, как компьютеры подмечают закономерности и принимают решения
без какого-либо явного программирования.
Точнее, это способ программирования
компьютера, полностью отличающийся от того, что мы делали когда-либо ранее.
При машинном обучении вы вместо пошагового программирования компьютера
программируете его на то, чтобы он учился, совсем как человек, методом проб и ошибок и постоянно практикуясь.
Знания приобретаются с опытом, и это относится и к машинному обучению.
Но в этом случае «опыт» означает много, очень много данных.
В ходе обучения компьютер воспринимает данные в любом виде
(изображения, видео, аудио или текст) и начинает подмечать в этих данных закономерности.
А если он умеет находить закономерности, то он способен и делать на их основе
предсказания.
Например, он замечает разницу между изображением машины и изображением велосипеда.
ИИ и машинное обучение играют в нашем обществе все большую роль,
они формируют облик нашего будущего.
Вот почему так важно понять, как они работают, и приобрести определенный практический опыт.
Вы вот-вот получите шанс опробовать собственную модель машинного обучения.
Помните: ИИ подобен любому инструменту, сначала вы получите знания, а потом вы получите силу!