Un truco especial para detectar los ciberanzuelos - Jeff Leek y Lucy McGowan
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0:07 - 0:11"Una simple vitamina puede reducir
el riesgo de enfermedad cardíaca" -
0:12 - 0:15"Comer chocolate reduce
el estrés en los estudiantes" -
0:16 - 0:19"Nueva droga prolonga la vida
de pacientes con rara enfermedad" -
0:20 - 0:23Este tipo de titulares
sobre la salud se publican a diario, -
0:23 - 0:26y a veces se contradicen entre sí.
-
0:26 - 0:29Los titulares generalizados,
y diseñados para llamar la atención, -
0:29 - 0:33pueden diferir de los resultados
específicos que se han ido recabando -
0:33 - 0:35en las investigaciones
científicas que citan. -
0:35 - 0:39¿Cómo hacer, entonces, para no
dejarnos engañar por llamativos titulares? -
0:39 - 0:42La mejor manera de poner a prueba
la credibilidad de un titular -
0:42 - 0:46es consultando la investigación
original mencionada en la noticia. -
0:46 - 0:50Hemos diseñado un escenario hipotético
para analizar estos tres titulares. -
0:51 - 0:53Observa la explicación del primer ejemplo,
-
0:53 - 0:57y luego pon pausa cuando aparezca
el titular para responder la pregunta. -
0:57 - 0:59Los escenarios están simplificados.
-
0:59 - 1:03Un estudio real daría más detalles
y explicaciones sobre otros factores, -
1:03 - 1:05pero para poder hacer este ejercicio,
-
1:05 - 1:09haz de cuenta que tienes
toda la información necesaria. -
1:11 - 1:14Comencemos analizando
los efectos cardiovasculares -
1:14 - 1:17de una vitamina determinada: 'Healthium'.
-
1:17 - 1:20Según el estudio, los participantes
que tomaron Healthium -
1:20 - 1:22registraron niveles más altos
de colesterol bueno -
1:22 - 1:24que quienes tomaron un placebo.
-
1:24 - 1:27Esos niveles fueron
parecidos a los de personas -
1:27 - 1:30con niveles naturalmente elevados
de este tipo de colesterol. -
1:30 - 1:32Estudios anteriores habían demostrado
-
1:32 - 1:35que las personas con niveles
naturalmente altos de colesterol bueno -
1:35 - 1:37eran menos propensas a padecer
de enfermedades del corazón. -
1:37 - 1:40Veamos entonces qué es
lo engañoso de este titular: -
1:40 - 1:44"El Healthium reduce el riesgo
de enfermedades cardíacas". -
1:44 - 1:49El problema con este titular es
que el estudio no investigó realmente -
1:49 - 1:52si el Healthium reducía el riesgo
de enfermedades del corazón. -
1:52 - 1:54Tan solo medía el impacto del Healthium
-
1:54 - 1:56en el nivel de un tipo
particular de colesterol. -
1:57 - 2:00Si bien las personas con niveles
de colesterol naturalmente elevados -
2:00 - 2:02son menos propensas
a sufrir ataques cardíacos, -
2:02 - 2:04no significa que lo mismo
aplique para personas -
2:04 - 2:08cuyo nivel de colesterol
ha aumentado por tomar Healthium. -
2:08 - 2:10Ahora que has resuelto
el caso del Healthium, -
2:10 - 2:13prueba con un misterio
particularmente atractivo: -
2:14 - 2:17la relación entre la ingesta
de chocolate y el estrés. -
2:17 - 2:20Este estudio hipotético
recluta a diez estudiantes. -
2:20 - 2:24La mitad comienza a consumir
una dosis diaria de chocolate, -
2:24 - 2:25en tanto que la otra mitad, no.
-
2:25 - 2:28Siendo todos compañeros, los diez
tienen el mismo cronograma. -
2:29 - 2:32Al final del estudio, los que han comido
chocolate tienen menos estrés -
2:32 - 2:35que quienes no lo han comido.
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2:35 - 2:37¿Cuál es el problema con este titular?
-
2:37 - 2:41"Comer chocolate reduce
el estrés en los estudiantes" -
2:43 - 2:49Sería pretencioso sacar una conclusión
general sobre una muestra de 10 alumnos. -
2:49 - 2:52Esto es porque cuanto menos
participantes hay en una muestra al azar, -
2:52 - 2:55es menos probable que esa muestra
represente de manera fidedigna -
2:55 - 2:58la población total
que es objeto del estudio. -
2:58 - 3:00Por ejemplo, si la población estudiantil
-
3:00 - 3:03contiene mujeres y varones
en igual proporción, -
3:03 - 3:05la probabilidad de tomar
una muestra de 10 personas -
3:05 - 3:10con un 70 % de varones
y un 30 % de mujeres rondará el 12 %. -
3:10 - 3:16En una muestra de 100 personas,
la probabilidad sería menor al 0,0025 %, -
3:16 - 3:18y en una muestra de 1000 personas,
-
3:18 - 3:22la probabilidad es menor a 6 x 10^-36.
-
3:23 - 3:25Del mismo modo, cuando
hay pocos participantes, -
3:25 - 3:28el resultado de cada individuo
tendrá un mayor impacto -
3:28 - 3:29en los resultados generales,
-
3:29 - 3:33y por lo tanto podría sesgar
las tendencias en el panorama general. -
3:33 - 3:37Aun así, los científicos tienen muy buenos
motivos para hacer estudios a baja escala. -
3:37 - 3:39A partir de una muestra pequeña,
-
3:39 - 3:42pueden evaluar si los resultados servirían
-
3:42 - 3:45para hacer una investigación
más inclusiva y de mayor costo. -
3:45 - 3:49Y algunos estudios requieren
de participantes muy específicos -
3:49 - 3:52que no se pueden reclutar
en grandes cantidades. -
3:52 - 3:54La clave está en la reproducibilidad.
-
3:54 - 3:58Si un artículo saca una conclusión
a partir de un estudio pequeño, -
3:58 - 4:00esa conclusión puede no ser creíble.
-
4:00 - 4:03Pero si se basa en varios estudios
que han llegado a resultados similares, -
4:03 - 4:05entonces es más confiable.
-
4:05 - 4:07Todavía falta resolver el último problema.
-
4:07 - 4:10En este escenario, un estudio
prueba una nueva droga -
4:10 - 4:12para curar un enfermedad rara y mortal.
-
4:12 - 4:14En una muestra de 2000 pacientes,
-
4:14 - 4:18quienes comienzan a tomar la droga
en cuanto reciben el diagnóstico -
4:18 - 4:21viven más tiempo
que quienes toman el placebo. -
4:21 - 4:24En este caso, la pregunta
es levemente distinta. -
4:24 - 4:28¿Qué dato te falta para saber
cuán justificado es el siguiente titular: -
4:28 - 4:33"Nueva droga prolonga la vida
de pacientes con rara enfermedad"? -
4:35 - 4:36Antes de tomar una decisión,
-
4:36 - 4:41sería útil saber cuánto tiempo se prolongó
la vida del paciente con la nueva droga. -
4:41 - 4:45A veces, un estudio puede dar resultados
que, por válidos que sean científicamente, -
4:45 - 4:48no tienen nada que ver
con los resultados en el mundo real. -
4:48 - 4:51Por ejemplo, un ensayo
clínico de la vida real -
4:51 - 4:53sobre una droga para el cáncer de páncreas
-
4:53 - 4:57arrojó un incremento en la expectativa
de vida equivalente a diez días. -
4:57 - 5:00La próxima vez que un titular
médico te llame la atención, -
5:00 - 5:04consulta la información científica
que se cita en la noticia. -
5:04 - 5:07Aun cuando el acceso a los estudios
completos no sea gratuito, -
5:07 - 5:11suele haber una síntesis del diseño
experimental y de los resultados -
5:11 - 5:16en el resumen que sí es gratuito,
o incluso dentro del texto de la noticia. -
5:16 - 5:20Las noticias que cubren estudios
científicos generan gran interés, -
5:20 - 5:23y es muy importante conocer
el resultado de las investigaciones.
- Title:
- Un truco especial para detectar los ciberanzuelos - Jeff Leek y Lucy McGowan
- Speaker:
- Jeff Leek y Lucy McGowan
- Description:
-
Mirar la lección completa en https://ed.ted.com/lessons/this-one-weird-trick-will-help-you-spot-clickbait-jeff-leek-and-lucy-mcgowan
Los titulares sobre temas de salud se publican a diario, y a veces hacen afirmaciones que se contradicen unas con otras. Puede haber discrepancias entre titulares generalizados, diseñados para llamar la atención, y los resultados que citan, recabados a lo largo de investigaciones científicas. ¿Cómo podemos hacer para no ser engañados por estos llamativos titulares? Jeff Leek y Lucy McGowan nos enseñan a ver más allá de los ciberanzuelos.
Lección de Jeff Leek y Lucy McGowan; dirección de Zedem Media.
- Video Language:
- English
- Team:
closed TED
- Project:
- TED-Ed
- Duration:
- 04:49
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