WEBVTT

00:00:06.912 --> 00:00:11.012
"Una simple vitamina puede reducir
el riesgo de enfermedad cardíaca"

NOTE Paragraph

00:00:11.532 --> 00:00:14.582
"Comer chocolate reduce 
el estrés en los estudiantes"

NOTE Paragraph

00:00:15.522 --> 00:00:19.482
"Nueva droga prolonga la vida
de pacientes con rara enfermedad"

NOTE Paragraph

00:00:20.222 --> 00:00:23.187
Este tipo de titulares 
sobre la salud se publican a diario,

00:00:23.187 --> 00:00:25.907
y a veces se contradicen entre sí.

00:00:26.307 --> 00:00:29.477
Los titulares generalizados,
y diseñados para llamar la atención,

00:00:29.477 --> 00:00:32.827
pueden diferir de los resultados
específicos que se han ido recabando

00:00:32.827 --> 00:00:34.997
en las investigaciones
científicas que citan.

00:00:34.997 --> 00:00:39.237
¿Cómo hacer, entonces, para no
dejarnos engañar por llamativos titulares?

NOTE Paragraph

00:00:39.357 --> 00:00:42.467
La mejor manera de poner a prueba
la credibilidad de un titular

00:00:42.467 --> 00:00:45.807
es consultando la investigación 
original mencionada en la noticia.

00:00:45.807 --> 00:00:50.267
Hemos diseñado un escenario hipotético 
para analizar estos tres titulares.

NOTE Paragraph

00:00:50.507 --> 00:00:53.177
Observa la explicación del primer ejemplo,

00:00:53.177 --> 00:00:56.597
y luego pon pausa cuando aparezca
el titular para responder la pregunta.

00:00:56.597 --> 00:00:58.517
Los escenarios están simplificados.

00:00:58.517 --> 00:01:02.827
Un estudio real daría más detalles
y explicaciones sobre otros factores,


00:01:02.827 --> 00:01:04.837
pero para poder hacer este ejercicio,

00:01:04.837 --> 00:01:08.537
haz de cuenta que tienes
toda la información necesaria.

NOTE Paragraph

00:01:11.048 --> 00:01:14.098
Comencemos analizando 
los efectos cardiovasculares

00:01:14.098 --> 00:01:16.678
de una vitamina determinada: 'Healthium'.

00:01:16.958 --> 00:01:19.728
Según el estudio, los participantes
que tomaron Healthium

00:01:19.728 --> 00:01:22.088
registraron niveles más altos
de colesterol bueno

00:01:22.088 --> 00:01:23.958
que quienes tomaron un placebo.

00:01:24.078 --> 00:01:26.506
Esos niveles fueron
parecidos a los de personas

00:01:26.506 --> 00:01:29.696
con niveles naturalmente elevados
de este tipo de colesterol.

00:01:29.756 --> 00:01:31.526
Estudios anteriores habían demostrado

00:01:31.526 --> 00:01:34.676
que las personas con niveles 
naturalmente altos de colesterol bueno

00:01:34.676 --> 00:01:37.466
eran menos propensas a padecer
de enfermedades del corazón.

NOTE Paragraph

00:01:37.486 --> 00:01:39.991
Veamos entonces qué es 
lo engañoso de este titular:

00:01:39.991 --> 00:01:43.661
"El Healthium reduce el riesgo
de enfermedades cardíacas".

NOTE Paragraph

00:01:44.311 --> 00:01:48.791
El problema con este titular es 
que el estudio no investigó realmente

00:01:48.791 --> 00:01:51.711
si el Healthium reducía el riesgo
de enfermedades del corazón.

00:01:51.711 --> 00:01:53.651
Tan solo medía el impacto del Healthium

00:01:53.651 --> 00:01:56.491
en el nivel de un tipo
particular de colesterol.

00:01:56.631 --> 00:01:59.841
Si bien las personas con niveles
de colesterol naturalmente elevados

00:01:59.841 --> 00:02:02.031
son menos propensas
a sufrir ataques cardíacos,

00:02:02.031 --> 00:02:04.391
no significa que lo mismo 
aplique para personas

00:02:04.391 --> 00:02:07.641
cuyo nivel de colesterol
ha aumentado por tomar Healthium.

NOTE Paragraph

00:02:07.731 --> 00:02:10.141
Ahora que has resuelto 
el caso del Healthium,

00:02:10.141 --> 00:02:13.391
prueba con un misterio
particularmente atractivo:

00:02:13.581 --> 00:02:16.901
la relación entre la ingesta
de chocolate y el estrés.

00:02:17.321 --> 00:02:20.161
Este estudio hipotético
recluta a diez estudiantes.

00:02:20.281 --> 00:02:23.531
La mitad comienza a consumir
una dosis diaria de chocolate,

00:02:23.531 --> 00:02:25.141
en tanto que la otra mitad, no.

00:02:25.141 --> 00:02:28.321
Siendo todos compañeros, los diez
tienen el mismo cronograma.

00:02:28.691 --> 00:02:32.481
Al final del estudio, los que han comido
chocolate tienen menos estrés

00:02:32.481 --> 00:02:34.691
que quienes no lo han comido.

NOTE Paragraph

00:02:35.451 --> 00:02:37.301
¿Cuál es el problema con este titular?

00:02:37.301 --> 00:02:41.371
"Comer chocolate reduce
el estrés en los estudiantes"

NOTE Paragraph

00:02:43.408 --> 00:02:48.598
Sería pretencioso sacar una conclusión
general sobre una muestra de 10 alumnos.

00:02:48.598 --> 00:02:51.924
Esto es porque cuanto menos 
participantes hay en una muestra al azar,

00:02:51.924 --> 00:02:55.444
es menos probable que esa muestra 
represente de manera fidedigna

00:02:55.444 --> 00:02:57.664
la población total 
que es objeto del estudio.

00:02:57.934 --> 00:03:00.454
Por ejemplo, si la población estudiantil

00:03:00.454 --> 00:03:02.734
contiene mujeres y varones 
en igual proporción,

00:03:02.734 --> 00:03:05.474
la probabilidad de tomar
una muestra de 10 personas

00:03:05.474 --> 00:03:10.124
con un 70 % de varones
y un 30 % de mujeres rondará el 12 %.

00:03:10.144 --> 00:03:15.693
En una muestra de 100 personas,
la probabilidad sería menor al 0,0025 %,

00:03:15.693 --> 00:03:17.525
y en una muestra de 1000 personas,

00:03:17.525 --> 00:03:22.365
la probabilidad es menor a 6 x 10^-36.

NOTE Paragraph

00:03:22.795 --> 00:03:25.137
Del mismo modo, cuando
hay pocos participantes,

00:03:25.137 --> 00:03:27.780
el resultado de cada individuo 
tendrá un mayor impacto

00:03:27.780 --> 00:03:29.340
en los resultados generales,

00:03:29.340 --> 00:03:32.550
y por lo tanto podría sesgar 
las tendencias en el panorama general.

00:03:32.550 --> 00:03:37.490
Aun así, los científicos tienen muy buenos
motivos para hacer estudios a baja escala.

00:03:37.490 --> 00:03:39.269
A partir de una muestra pequeña,

00:03:39.269 --> 00:03:42.039
pueden evaluar si los resultados servirían

00:03:42.039 --> 00:03:45.139
para hacer una investigación 
más inclusiva y de mayor costo.

00:03:45.139 --> 00:03:48.609
Y algunos estudios requieren
de participantes muy específicos

00:03:48.609 --> 00:03:51.529
que no se pueden reclutar
en grandes cantidades.

00:03:51.999 --> 00:03:54.329
La clave está en la reproducibilidad.

00:03:54.329 --> 00:03:57.629
Si un artículo saca una conclusión
a partir de un estudio pequeño,

00:03:57.629 --> 00:03:59.649
esa conclusión puede no ser creíble.

00:03:59.649 --> 00:04:03.129
Pero si se basa en varios estudios
que han llegado a resultados similares,

00:04:03.129 --> 00:04:04.699
entonces es más confiable.

NOTE Paragraph

00:04:04.699 --> 00:04:06.919
Todavía falta resolver el último problema.

00:04:06.919 --> 00:04:09.839
En este escenario, un estudio 
prueba una nueva droga

00:04:09.839 --> 00:04:11.899
para curar un enfermedad rara y mortal.

00:04:11.899 --> 00:04:14.156
En una muestra de 2000 pacientes,

00:04:14.156 --> 00:04:17.636
quienes comienzan a tomar la droga
en cuanto reciben el diagnóstico

00:04:17.636 --> 00:04:20.572
viven más tiempo 
que quienes toman el placebo.

NOTE Paragraph

00:04:21.052 --> 00:04:23.642
En este caso, la pregunta
es levemente distinta.

00:04:23.642 --> 00:04:28.012
¿Qué dato te falta para saber
cuán justificado es el siguiente titular:

00:04:28.012 --> 00:04:32.639
"Nueva droga prolonga la vida 
de pacientes con rara enfermedad"?

NOTE Paragraph

00:04:34.902 --> 00:04:36.472
Antes de tomar una decisión,

00:04:36.472 --> 00:04:40.792
sería útil saber cuánto tiempo se prolongó
la vida del paciente con la nueva droga.

00:04:40.792 --> 00:04:44.853
A veces, un estudio puede dar resultados
que, por válidos que sean científicamente,


00:04:44.863 --> 00:04:48.073
no tienen nada que ver
con los resultados en el mundo real.

00:04:48.243 --> 00:04:50.971
Por ejemplo, un ensayo 
clínico de la vida real

00:04:50.971 --> 00:04:53.001
sobre una droga para el cáncer de páncreas

00:04:53.001 --> 00:04:56.817
arrojó un incremento en la expectativa
de vida equivalente a diez días.

NOTE Paragraph

00:04:57.457 --> 00:05:00.277
La próxima vez que un titular
médico te llame la atención,

00:05:00.277 --> 00:05:03.627
consulta la información científica
que se cita en la noticia.

00:05:04.027 --> 00:05:06.977
Aun cuando el acceso a los estudios
completos no sea gratuito,

00:05:06.977 --> 00:05:10.677
suele haber una síntesis del diseño
experimental y de los resultados

00:05:10.677 --> 00:05:15.877
en el resumen que sí es gratuito,
o incluso dentro del texto de la noticia.

00:05:16.361 --> 00:05:19.671
Las noticias que cubren estudios
científicos generan gran interés,

00:05:19.671 --> 00:05:23.401
y es muy importante conocer
el resultado de las investigaciones.