1
00:00:06,912 --> 00:00:11,012
"Una simple vitamina puede reducir
el riesgo de enfermedad cardíaca"

2
00:00:11,532 --> 00:00:14,582
"Comer chocolate reduce 
el estrés en los estudiantes"

3
00:00:15,522 --> 00:00:19,482
"Nueva droga prolonga la vida
de pacientes con rara enfermedad"

4
00:00:20,222 --> 00:00:23,187
Este tipo de titulares 
sobre la salud se publican a diario,

5
00:00:23,187 --> 00:00:25,907
y a veces se contradicen entre sí.

6
00:00:26,307 --> 00:00:29,477
Los titulares generalizados,
y diseñados para llamar la atención,

7
00:00:29,477 --> 00:00:32,827
pueden diferir de los resultados
específicos que se han ido recabando

8
00:00:32,827 --> 00:00:34,997
en las investigaciones
científicas que citan.

9
00:00:34,997 --> 00:00:39,237
¿Cómo hacer, entonces, para no
dejarnos engañar por llamativos titulares?

10
00:00:39,357 --> 00:00:42,467
La mejor manera de poner a prueba
la credibilidad de un titular

11
00:00:42,467 --> 00:00:45,807
es consultando la investigación 
original mencionada en la noticia.

12
00:00:45,807 --> 00:00:50,267
Hemos diseñado un escenario hipotético 
para analizar estos tres titulares.

13
00:00:50,507 --> 00:00:53,177
Observa la explicación del primer ejemplo,

14
00:00:53,177 --> 00:00:56,597
y luego pon pausa cuando aparezca
el titular para responder la pregunta.

15
00:00:56,597 --> 00:00:58,517
Los escenarios están simplificados.

16
00:00:58,517 --> 00:01:02,827
Un estudio real daría más detalles
y explicaciones sobre otros factores,


17
00:01:02,827 --> 00:01:04,837
pero para poder hacer este ejercicio,

18
00:01:04,837 --> 00:01:08,537
haz de cuenta que tienes
toda la información necesaria.

19
00:01:11,048 --> 00:01:14,098
Comencemos analizando 
los efectos cardiovasculares

20
00:01:14,098 --> 00:01:16,678
de una vitamina determinada: 'Healthium'.

21
00:01:16,958 --> 00:01:19,728
Según el estudio, los participantes
que tomaron Healthium

22
00:01:19,728 --> 00:01:22,088
registraron niveles más altos
de colesterol bueno

23
00:01:22,088 --> 00:01:23,958
que quienes tomaron un placebo.

24
00:01:24,078 --> 00:01:26,506
Esos niveles fueron
parecidos a los de personas

25
00:01:26,506 --> 00:01:29,696
con niveles naturalmente elevados
de este tipo de colesterol.

26
00:01:29,756 --> 00:01:31,526
Estudios anteriores habían demostrado

27
00:01:31,526 --> 00:01:34,676
que las personas con niveles 
naturalmente altos de colesterol bueno

28
00:01:34,676 --> 00:01:37,466
eran menos propensas a padecer
de enfermedades del corazón.

29
00:01:37,486 --> 00:01:39,991
Veamos entonces qué es 
lo engañoso de este titular:

30
00:01:39,991 --> 00:01:43,661
"El Healthium reduce el riesgo
de enfermedades cardíacas".

31
00:01:44,311 --> 00:01:48,791
El problema con este titular es 
que el estudio no investigó realmente

32
00:01:48,791 --> 00:01:51,711
si el Healthium reducía el riesgo
de enfermedades del corazón.

33
00:01:51,711 --> 00:01:53,651
Tan solo medía el impacto del Healthium

34
00:01:53,651 --> 00:01:56,491
en el nivel de un tipo
particular de colesterol.

35
00:01:56,631 --> 00:01:59,841
Si bien las personas con niveles
de colesterol naturalmente elevados

36
00:01:59,841 --> 00:02:02,031
son menos propensas
a sufrir ataques cardíacos,

37
00:02:02,031 --> 00:02:04,391
no significa que lo mismo 
aplique para personas

38
00:02:04,391 --> 00:02:07,641
cuyo nivel de colesterol
ha aumentado por tomar Healthium.

39
00:02:07,731 --> 00:02:10,141
Ahora que has resuelto 
el caso del Healthium,

40
00:02:10,141 --> 00:02:13,391
prueba con un misterio
particularmente atractivo:

41
00:02:13,581 --> 00:02:16,901
la relación entre la ingesta
de chocolate y el estrés.

42
00:02:17,321 --> 00:02:20,161
Este estudio hipotético
recluta a diez estudiantes.

43
00:02:20,281 --> 00:02:23,531
La mitad comienza a consumir
una dosis diaria de chocolate,

44
00:02:23,531 --> 00:02:25,141
en tanto que la otra mitad, no.

45
00:02:25,141 --> 00:02:28,321
Siendo todos compañeros, los diez
tienen el mismo cronograma.

46
00:02:28,691 --> 00:02:32,481
Al final del estudio, los que han comido
chocolate tienen menos estrés

47
00:02:32,481 --> 00:02:34,691
que quienes no lo han comido.

48
00:02:35,451 --> 00:02:37,301
¿Cuál es el problema con este titular?

49
00:02:37,301 --> 00:02:41,371
"Comer chocolate reduce
el estrés en los estudiantes"

50
00:02:43,408 --> 00:02:48,598
Sería pretencioso sacar una conclusión
general sobre una muestra de 10 alumnos.

51
00:02:48,598 --> 00:02:51,924
Esto es porque cuanto menos 
participantes hay en una muestra al azar,

52
00:02:51,924 --> 00:02:55,444
es menos probable que esa muestra 
represente de manera fidedigna

53
00:02:55,444 --> 00:02:57,664
la población total 
que es objeto del estudio.

54
00:02:57,934 --> 00:03:00,454
Por ejemplo, si la población estudiantil

55
00:03:00,454 --> 00:03:02,734
contiene mujeres y varones 
en igual proporción,

56
00:03:02,734 --> 00:03:05,474
la probabilidad de tomar
una muestra de 10 personas

57
00:03:05,474 --> 00:03:10,124
con un 70 % de varones
y un 30 % de mujeres rondará el 12 %.

58
00:03:10,144 --> 00:03:15,693
En una muestra de 100 personas,
la probabilidad sería menor al 0,0025 %,

59
00:03:15,693 --> 00:03:17,525
y en una muestra de 1000 personas,

60
00:03:17,525 --> 00:03:22,365
la probabilidad es menor a 6 x 10^-36.

61
00:03:22,795 --> 00:03:25,137
Del mismo modo, cuando
hay pocos participantes,

62
00:03:25,137 --> 00:03:27,780
el resultado de cada individuo 
tendrá un mayor impacto

63
00:03:27,780 --> 00:03:29,340
en los resultados generales,

64
00:03:29,340 --> 00:03:32,550
y por lo tanto podría sesgar 
las tendencias en el panorama general.

65
00:03:32,550 --> 00:03:37,490
Aun así, los científicos tienen muy buenos
motivos para hacer estudios a baja escala.

66
00:03:37,490 --> 00:03:39,269
A partir de una muestra pequeña,

67
00:03:39,269 --> 00:03:42,039
pueden evaluar si los resultados servirían

68
00:03:42,039 --> 00:03:45,139
para hacer una investigación 
más inclusiva y de mayor costo.

69
00:03:45,139 --> 00:03:48,609
Y algunos estudios requieren
de participantes muy específicos

70
00:03:48,609 --> 00:03:51,529
que no se pueden reclutar
en grandes cantidades.

71
00:03:51,999 --> 00:03:54,329
La clave está en la reproducibilidad.

72
00:03:54,329 --> 00:03:57,629
Si un artículo saca una conclusión
a partir de un estudio pequeño,

73
00:03:57,629 --> 00:03:59,649
esa conclusión puede no ser creíble.

74
00:03:59,649 --> 00:04:03,129
Pero si se basa en varios estudios
que han llegado a resultados similares,

75
00:04:03,129 --> 00:04:04,699
entonces es más confiable.

76
00:04:04,699 --> 00:04:06,919
Todavía falta resolver el último problema.

77
00:04:06,919 --> 00:04:09,839
En este escenario, un estudio 
prueba una nueva droga

78
00:04:09,839 --> 00:04:11,899
para curar un enfermedad rara y mortal.

79
00:04:11,899 --> 00:04:14,156
En una muestra de 2000 pacientes,

80
00:04:14,156 --> 00:04:17,636
quienes comienzan a tomar la droga
en cuanto reciben el diagnóstico

81
00:04:17,636 --> 00:04:20,572
viven más tiempo 
que quienes toman el placebo.

82
00:04:21,052 --> 00:04:23,642
En este caso, la pregunta
es levemente distinta.

83
00:04:23,642 --> 00:04:28,012
¿Qué dato te falta para saber
cuán justificado es el siguiente titular:

84
00:04:28,012 --> 00:04:32,639
"Nueva droga prolonga la vida 
de pacientes con rara enfermedad"?

85
00:04:34,902 --> 00:04:36,472
Antes de tomar una decisión,

86
00:04:36,472 --> 00:04:40,792
sería útil saber cuánto tiempo se prolongó
la vida del paciente con la nueva droga.

87
00:04:40,792 --> 00:04:44,853
A veces, un estudio puede dar resultados
que, por válidos que sean científicamente,


88
00:04:44,863 --> 00:04:48,073
no tienen nada que ver
con los resultados en el mundo real.

89
00:04:48,243 --> 00:04:50,971
Por ejemplo, un ensayo 
clínico de la vida real

90
00:04:50,971 --> 00:04:53,001
sobre una droga para el cáncer de páncreas

91
00:04:53,001 --> 00:04:56,817
arrojó un incremento en la expectativa
de vida equivalente a diez días.

92
00:04:57,457 --> 00:05:00,277
La próxima vez que un titular
médico te llame la atención,

93
00:05:00,277 --> 00:05:03,627
consulta la información científica
que se cita en la noticia.

94
00:05:04,027 --> 00:05:06,977
Aun cuando el acceso a los estudios
completos no sea gratuito,

95
00:05:06,977 --> 00:05:10,677
suele haber una síntesis del diseño
experimental y de los resultados

96
00:05:10,677 --> 00:05:15,877
en el resumen que sí es gratuito,
o incluso dentro del texto de la noticia.

97
00:05:16,361 --> 00:05:19,671
Las noticias que cubren estudios
científicos generan gran interés,

98
00:05:19,671 --> 00:05:23,401
y es muy importante conocer
el resultado de las investigaciones.