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Que tal! Soy Jabril
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John Green Bot: y yo soy Jhon Green Bot
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bienvenidos a CC Inteligencia Artificial
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vale, quiero asegurarme
que estamos en la misma
página
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la Inteligencia Artificial
está en todo sitio.
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está ayudando a los bancos
a otorgar su préstamos y a los doctores con el diagnóstico de los pacientes está
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en nuestros móviles, autocompletando textos, es el algoritmo recomendando
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videos de Youtube para ver después de este!
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la Inteligencia Artificial ha tenido un impacto muy grande en todo en nuestras vidas
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entonces, compresiblemente, la gente tiene sentimientos divididos acerca de esto
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algunos imaginamos que la I.A cambiará el mundo de manera positiva, puede acabar con los accidentes de tránsito
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porque tendremos coche autónomos, o puede darle cuidado personalizado a los mayores
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Otros temen que la I.A nos lleve a una vigilancia permante por un gobierno Gran Hermano
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algunos dicen que la automatización se llevará nuestros empleos
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o que los robots nos pueden intentar matar a todos
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No, no estamos preocupados de ti John Green Bot
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pero cuando interactuamos con la I.A que está disponible ahora como Siri
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Ey Siri.
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nos va a matar a todos la I.A?
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Siri: "No entiendo 'nos va a matar a todos la I.A'"
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... está claro que eso son futuros muy lejanos
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vale para entender hacia dónde pueda estar yendo la I.A y nuestro rol en la revolución I.A
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tenemos que entender cómo llegamos a donde estamos hoy en día
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[INTRO]
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Si conoces algo sobre la Inteligencia Artificial mas que todo de películas o libros, la I.A quizá parezca
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como esta etiqueta vaga para cualquier máquina que puede pensar como humano
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Los escritores de ciencia ficción les gusta imaginarse una I.A más generalizada, una que pueda responder cualquier preguntara que podamos
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tener, y hacer todo lo que un humano pueda hacer
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Pero eso es una manera un poco rigida de pensar sobre la I.A y no es muy realista
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Lo siento John Green-bot. no puedes hacer todavía esas cosas
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Una máquina se dice que tiene Inteligencia Artifical si puede interpretar datos, potencialmente aprender
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de los datos, y usar conocimiento para adaptar y alcanzar metas específicas
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Ahora, la "idea de aprender de los datos" es algo así como nuevo
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pero lo veremos mejor en el episodio 4
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Entonces, digamos que cargamos un programa nuevo en el John Green-Bot
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Este programa mira un montón de fotos, algunas mías y otras no, y luego aprende
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de esos datos.
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Ahora, si podemos mostrarle una nueva foto, como esta selfie mia aquí en el estudio grabando este
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episodio de Crash Course, y veremos si puede reconocer que soy yo en la foto
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John Green Bot: Eres Jabril
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Si él puede clasificar correctamente esa nueva foto, podríamos decir que John Green-bot tiene alguna
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Inteligencia Artificial !!
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Por supuesto, que es una entrada muy específica de fotos, y una tarea muy específica de clasificar
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una foto que o soy yo o no soy yo.
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Con solo este programa John Green-Bot no puede reconocer o nombrar a alguien que no sea yo
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John Green Bot: Tú no eres Jabril.
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Él no puede ir por los sitios
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o mantener una conversación profunda
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No
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no me estoy enterando.
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¿Por qué alguien escogería un bagel cuando pueste tener una dona muy buena aquí mismo?
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John Green Bot: Eres Jabril.
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Gracias John Green Bot.
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Él no puede hacer la mayoría de cosas que los humanos hacen, que es muy común para la I.A en estos días.
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Pero incluso con esta definición mucho mas limitada de la Inteligencia Artificial, la I.A aún juega
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un rol muy grande en nuestras vidas.
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Hay algunos uso más obvios de la I.A, como Alexa o Roomba, que es como la
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I.A de la ciencia ficción supongo.
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Pero hay un montón de ejemplos menos obvios.
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Cuando compramos algo en una gran tienda o en línea, tenemos un tipo de I.A decidiendo cuáles y
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cuántos elementos poner en stock.
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y mientras miramos Instagram, otro tipo de I.A escoge anuncios para mostrarnos.
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la I.A ayuda a determinar qué tan caro debe ser nuestro seguro de coche, o si nos aprueban un crédito.
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y la I.A incluso afecta grandes decisiones de nuestras vidas.
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Como cuando aplicas a una universidad (o empleo), la I.A puede visualizarla antes
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de que un humano la vea.
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La manera en que la I.A y la automatización lo está cambiando todo, desde el comercio a los trabajos, es como
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la Revolución Industrial en el siglo 18.
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Este cambio es global, alguna gente está emocionada y otras le temen.
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Pero de cualquier manera, todos tenemos responsabilidad de entender la I.A y descubrir qué rol
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va a jugar la I.A en nuestras vidas.
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La revolución I.A como tal no es ni siquiera tan vieja.
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El término Inteligencia Artificial no existía incluso hace un siglo.
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Fue acuñado en 1956 por un científico computacional llamado John McCarthy.
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Lo usó para llamar el "Proyecto de Investigación Dartmouth Summer sobre la Inteligencia Artificial"
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La mayoría lo llaman la "Conferencia Dartmouth" para resumir
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Ahora, esto era más que un fin de semana en el que escuchabas unas charlas, y quizás ir
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a una cena para hacer contactos.
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En ese entonces, los académicos solían juntarse para beber un rato.
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La Conferencía Darthmouth duró 8 semanas y contaba con varios científicos computacionales
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psicólogos cognitivos, y matemáticos para juntar fuerzas.
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Muchos de los conceptos de los que hablaremos en el curso AI, como redes neuronales
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fueron soñados y desarrollados durante esta conferencia y en los años que
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le siguieron.
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Solo porque estos académicos entuciasmados estaban eran realmente optimistas acerca de la Inteligencia Artificial,
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puede que la hayan sobrevendido.
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Por ejemplo, Marvin Minsky era un talentoso científico cognitivo que era parte de la conferencia de
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Dartmouth.
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Pero también tuvo unas predicciones super erradas sobre la tecnología, y específicamente sobre la I.A
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en 1970, afirmó que de "tres a ocho años tendremos una máquina con la inteligencia
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general de un humano promedio"
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y,uh, lo siento Marvin
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nisiquiera estamos cerca a eso ahora.
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Científicos en la Conferencia de Darmouth
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Crash Course
