Que tal! Soy Jabril
John Green Bot: y yo soy Jhon Green Bot
bienvenidos a CC Inteligencia Artificial
vale, quiero asegurarme que estamos en la misma página
la Inteligencia Artificial está en todo sitio.
está ayudando a los bancos a otorgar su préstamos y a los doctores con el diagnóstico de los pacientes está
en nuestros móviles, autocompletando textos, es el algoritmo recomendando
videos de Youtube para ver después de este!
la Inteligencia Artificial ha tenido un impacto muy grande en todo en nuestras vidas
entonces, compresiblemente, la gente tiene sentimientos divididos acerca de esto
algunos imaginamos que la I.A cambiará el mundo de manera positiva, puede acabar con los accidentes de tránsito
porque tendremos coche autónomos, o puede darle cuidado personalizado a los mayores
Otros temen que la I.A nos lleve a una vigilancia permante por un gobierno Gran Hermano
algunos dicen que la automatización se llevará nuestros empleos
o que los robots nos pueden intentar matar a todos
No, no estamos preocupados de ti John Green Bot
pero cuando interactuamos con la I.A que está disponible ahora como Siri
Ey Siri.
nos va a matar a todos la I.A?
Siri: "No entiendo 'nos va a matar a todos la I.A'"
... está claro que eso son futuros muy lejanos
vale para entender hacia dónde pueda estar yendo la I.A y nuestro rol en la revolución I.A
tenemos que entender cómo llegamos a donde estamos hoy en día
[INTRO]
Si conoces algo sobre la Inteligencia Artificial mas que todo de películas o libros, la I.A quizá parezca
como esta etiqueta vaga para cualquier máquina que puede pensar como humano
Los escritores de ciencia ficción les gusta imaginarse una I.A más generalizada, una que pueda responder cualquier preguntara que podamos
tener, y hacer todo lo que un humano pueda hacer
Pero eso es una manera un poco rigida de pensar sobre la I.A y no es muy realista
Lo siento John Green-bot. no puedes hacer todavía esas cosas
Una máquina se dice que tiene Inteligencia Artifical si puede interpretar datos, potencialmente aprender
de los datos, y usar conocimiento para adaptar y alcanzar metas específicas
Ahora, la "idea de aprender de los datos" es algo así como nuevo
pero lo veremos mejor en el episodio 4
Entonces, digamos que cargamos un programa nuevo en el John Green-Bot
Este programa mira un montón de fotos, algunas mías y otras no, y luego aprende
de esos datos.
Ahora, si podemos mostrarle una nueva foto, como esta selfie mia aquí en el estudio grabando este
episodio de Crash Course, y veremos si puede reconocer que soy yo en la foto
John Green Bot: Eres Jabril
Si él puede clasificar correctamente esa nueva foto, podríamos decir que John Green-bot tiene alguna
Inteligencia Artificial !!
Por supuesto, que es una entrada muy específica de fotos, y una tarea muy específica de clasificar
una foto que o soy yo o no soy yo.
Con solo este programa John Green-Bot no puede reconocer o nombrar a alguien que no sea yo
John Green Bot: Tú no eres Jabril.
Él no puede ir por los sitios
o mantener una conversación profunda
No
no me estoy enterando.
¿Por qué alguien escogería un bagel cuando pueste tener una dona muy buena aquí mismo?
John Green Bot: Eres Jabril.
Gracias John Green Bot.
Él no puede hacer la mayoría de cosas que los humanos hacen, que es muy común para la I.A en estos días.
Pero incluso con esta definición mucho mas limitada de la Inteligencia Artificial, la I.A aún juega
un rol muy grande en nuestras vidas.
Hay algunos uso más obvios de la I.A, como Alexa o Roomba, que es como la
I.A de la ciencia ficción supongo.
Pero hay un montón de ejemplos menos obvios.
Cuando compramos algo en una gran tienda o en línea, tenemos un tipo de I.A decidiendo cuáles y
cuántos elementos poner en stock.
y mientras miramos Instagram, otro tipo de I.A escoge anuncios para mostrarnos.
la I.A ayuda a determinar qué tan caro debe ser nuestro seguro de coche, o si nos aprueban un crédito.
y la I.A incluso afecta grandes decisiones de nuestras vidas.
Como cuando aplicas a una universidad (o empleo), la I.A puede visualizarla antes
de que un humano la vea.
La manera en que la I.A y la automatización lo está cambiando todo, desde el comercio a los trabajos, es como
la Revolución Industrial en el siglo 18.
Este cambio es global, alguna gente está emocionada y otras le temen.
Pero de cualquier manera, todos tenemos responsabilidad de entender la I.A y descubrir qué rol
va a jugar la I.A en nuestras vidas.
La revolución I.A como tal no es ni siquiera tan vieja.
El término Inteligencia Artificial no existía incluso hace un siglo.
Fue acuñado en 1956 por un científico computacional llamado John McCarthy.
Lo usó para llamar el "Proyecto de Investigación Dartmouth Summer sobre la Inteligencia Artificial"
La mayoría lo llaman la "Conferencia Dartmouth" para resumir
Ahora, esto era más que un fin de semana en el que escuchabas unas charlas, y quizás ir
a una cena para hacer contactos.
En ese entonces, los académicos solían juntarse para beber un rato.
La Conferencía Darthmouth duró 8 semanas y contaba con varios científicos computacionales
psicólogos cognitivos, y matemáticos para juntar fuerzas.
Muchos de los conceptos de los que hablaremos en el curso AI, como redes neuronales
fueron soñados y desarrollados durante esta conferencia y en los años que
le siguieron.
Solo porque estos académicos entuciasmados estaban eran realmente optimistas acerca de la Inteligencia Artificial,
puede que la hayan sobrevendido.
Por ejemplo, Marvin Minsky era un talentoso científico cognitivo que era parte de la conferencia de
Dartmouth.
Pero también tuvo unas predicciones super erradas sobre la tecnología, y específicamente sobre la I.A
en 1970, afirmó que de "tres a ocho años tendremos una máquina con la inteligencia
general de un humano promedio"
y,uh, lo siento Marvin
nisiquiera estamos cerca a eso ahora.
Científicos en la Conferencia de Darmouth