Que tal! Soy Jabril John Green Bot: y yo soy Jhon Green Bot bienvenidos a CC Inteligencia Artificial vale, quiero asegurarme que estamos en la misma página la Inteligencia Artificial está en todo sitio. está ayudando a los bancos a otorgar su préstamos y a los doctores con el diagnóstico de los pacientes está en nuestros móviles, autocompletando textos, es el algoritmo recomendando videos de Youtube para ver después de este! la Inteligencia Artificial ha tenido un impacto muy grande en todo en nuestras vidas entonces, compresiblemente, la gente tiene sentimientos divididos acerca de esto algunos imaginamos que la I.A cambiará el mundo de manera positiva, puede acabar con los accidentes de tránsito porque tendremos coche autónomos, o puede darle cuidado personalizado a los mayores Otros temen que la I.A nos lleve a una vigilancia permante por un gobierno Gran Hermano algunos dicen que la automatización se llevará nuestros empleos o que los robots nos pueden intentar matar a todos No, no estamos preocupados de ti John Green Bot pero cuando interactuamos con la I.A que está disponible ahora como Siri Ey Siri. nos va a matar a todos la I.A? Siri: "No entiendo 'nos va a matar a todos la I.A'" ... está claro que eso son futuros muy lejanos vale para entender hacia dónde pueda estar yendo la I.A y nuestro rol en la revolución I.A tenemos que entender cómo llegamos a donde estamos hoy en día [INTRO] Si conoces algo sobre la Inteligencia Artificial mas que todo de películas o libros, la I.A quizá parezca como esta etiqueta vaga para cualquier máquina que puede pensar como humano Los escritores de ciencia ficción les gusta imaginarse una I.A más generalizada, una que pueda responder cualquier preguntara que podamos tener, y hacer todo lo que un humano pueda hacer Pero eso es una manera un poco rigida de pensar sobre la I.A y no es muy realista Lo siento John Green-bot. no puedes hacer todavía esas cosas Una máquina se dice que tiene Inteligencia Artifical si puede interpretar datos, potencialmente aprender de los datos, y usar conocimiento para adaptar y alcanzar metas específicas Ahora, la "idea de aprender de los datos" es algo así como nuevo pero lo veremos mejor en el episodio 4 Entonces, digamos que cargamos un programa nuevo en el John Green-Bot Este programa mira un montón de fotos, algunas mías y otras no, y luego aprende de esos datos. Ahora, si podemos mostrarle una nueva foto, como esta selfie mia aquí en el estudio grabando este episodio de Crash Course, y veremos si puede reconocer que soy yo en la foto John Green Bot: Eres Jabril Si él puede clasificar correctamente esa nueva foto, podríamos decir que John Green-bot tiene alguna Inteligencia Artificial !! Por supuesto, que es una entrada muy específica de fotos, y una tarea muy específica de clasificar una foto que o soy yo o no soy yo. Con solo este programa John Green-Bot no puede reconocer o nombrar a alguien que no sea yo John Green Bot: Tú no eres Jabril. Él no puede ir por los sitios o mantener una conversación profunda No no me estoy enterando. ¿Por qué alguien escogería un bagel cuando pueste tener una dona muy buena aquí mismo? John Green Bot: Eres Jabril. Gracias John Green Bot. Él no puede hacer la mayoría de cosas que los humanos hacen, que es muy común para la I.A en estos días. Pero incluso con esta definición mucho mas limitada de la Inteligencia Artificial, la I.A aún juega un rol muy grande en nuestras vidas. Hay algunos uso más obvios de la I.A, como Alexa o Roomba, que es como la I.A de la ciencia ficción supongo. Pero hay un montón de ejemplos menos obvios. Cuando compramos algo en una gran tienda o en línea, tenemos un tipo de I.A decidiendo cuáles y cuántos elementos poner en stock. y mientras miramos Instagram, otro tipo de I.A escoge anuncios para mostrarnos. la I.A ayuda a determinar qué tan caro debe ser nuestro seguro de coche, o si nos aprueban un crédito. y la I.A incluso afecta grandes decisiones de nuestras vidas. Como cuando aplicas a una universidad (o empleo), la I.A puede visualizarla antes de que un humano la vea. La manera en que la I.A y la automatización lo está cambiando todo, desde el comercio a los trabajos, es como la Revolución Industrial en el siglo 18. Este cambio es global, alguna gente está emocionada y otras le temen. Pero de cualquier manera, todos tenemos responsabilidad de entender la I.A y descubrir qué rol va a jugar la I.A en nuestras vidas. La revolución I.A como tal no es ni siquiera tan vieja. El término Inteligencia Artificial no existía incluso hace un siglo. Fue acuñado en 1956 por un científico computacional llamado John McCarthy. Lo usó para llamar el "Proyecto de Investigación Dartmouth Summer sobre la Inteligencia Artificial" La mayoría lo llaman la "Conferencia Dartmouth" para resumir Ahora, esto era más que un fin de semana en el que escuchabas unas charlas, y quizás ir a una cena para hacer contactos. En ese entonces, los académicos solían juntarse para beber un rato. La Conferencía Darthmouth duró 8 semanas y contaba con varios científicos computacionales psicólogos cognitivos, y matemáticos para juntar fuerzas. Muchos de los conceptos de los que hablaremos en el curso AI, como redes neuronales fueron soñados y desarrollados durante esta conferencia y en los años que le siguieron. Solo porque estos académicos entuciasmados estaban eran realmente optimistas acerca de la Inteligencia Artificial, puede que la hayan sobrevendido. Por ejemplo, Marvin Minsky era un talentoso científico cognitivo que era parte de la conferencia de Dartmouth. Pero también tuvo unas predicciones super erradas sobre la tecnología, y específicamente sobre la I.A en 1970, afirmó que de "tres a ocho años tendremos una máquina con la inteligencia general de un humano promedio" y,uh, lo siento Marvin nisiquiera estamos cerca a eso ahora. Científicos en la Conferencia de Darmouth