Pourquoi vous devriez aimez les statistiques
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0:00 - 0:04En 2003,
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0:04 - 0:06le gouvernement britannique
a effectué une enquête. -
0:07 - 0:11Cette enquête mesurait
les compétences en calcul -
0:11 - 0:12au sein de la population.
-
0:12 - 0:14Ils ont été choqués en découvrant
-
0:14 - 0:17que, dans ce pays,
sur 100 adultes en âge de travailler, -
0:17 - 0:2047 d'entre eux n'avaient pas
des compétences en calcul de niveau 1. -
0:21 - 0:25Le niveau 1 des compétences en calcul,
c'est à peine la moyenne au brevet. -
0:25 - 0:29C'est savoir gérer des fractions,
des pourcentages et des décimales. -
0:29 - 0:33Ce chiffre a provoqué
beaucoup d'inquiétudes à Whitehall. -
0:33 - 0:35Des stratégies ont changé,
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0:35 - 0:37des investissements ont été faits
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0:37 - 0:40et ils ont refait l'enquête en 2011.
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0:40 - 0:42Pouvez-vous deviner
comment ce chiffre a évolué ? -
0:44 - 0:45Il est monté à 49.
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0:45 - 0:47(Rires)
-
0:47 - 0:50Quand j'ai rapporté ce chiffre
dans le Financial Times, -
0:50 - 0:51un de nos lecteurs a blagué :
-
0:51 - 0:55« Ce chiffre n'est choquant
que pour 51% de la population. » -
0:55 - 0:57(Rires)
-
0:57 - 1:00Mais j'ai préféré la réaction d'un élève
-
1:00 - 1:04quand j'ai présenté
cettte information dans une école, -
1:04 - 1:05il a levé la main et a dit :
-
1:05 - 1:08« Comment savons-nous
que celui qui a établi ce chiffre -
1:08 - 1:09ne fait pas partie des 49% ? »
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1:09 - 1:11(Rires)
-
1:11 - 1:15Il y a clairement
un problème d'innumérisme -
1:15 - 1:17car ces compétences
sont importantes dans la vie -
1:17 - 1:21et nombre de changements
voulant être introduits durant ce siècle -
1:21 - 1:23impliquent que nous soyons
à l'aise avec les nombres. -
1:23 - 1:25Le problème n'est pas qu'anglais.
-
1:25 - 1:30Cette année, l'OCDE a publié des chiffres
sur l'innumérisme chez les jeunes -
1:30 - 1:33et les États-Unis ouvrent la marche --
-
1:33 - 1:38près de 40% des jeunes Américains
ont peu de compétences en calcul. -
1:38 - 1:39L'Angleterre est présente
-
1:39 - 1:44mais il y a 7 pays de l'OCDE
ayant des chiffres dépassant les 20%. -
1:45 - 1:47C'est un problème
car cela n'a pas à être ainsi. -
1:47 - 1:49Si vous regardez l'extrémité de ce graph,
-
1:49 - 1:52vous voyez les Pays-Bas et la Corée
en dessous de 10%. -
1:52 - 1:57Il y a assurément un problème
d'innumérisme à régler. -
1:58 - 2:00Aussi utiles que soient ces études,
-
2:00 - 2:06nous risquons de répartir les gens
dans l'une des deux catégories ; -
2:06 - 2:08il y a deux types de gens :
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2:08 - 2:12ceux qui sont à l'aise avec les nombres,
qui savent utiliser les nombres -
2:12 - 2:14et ceux qui ne savent pas.
-
2:14 - 2:16Ce dont j'essaye de parler aujourd'hui,
-
2:16 - 2:19c'est que je crois
que c'est une fausse dichotomie. -
2:20 - 2:21Ce n'est pas une association immuable.
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2:21 - 2:25Je ne pense pas que vous ayez besoin
de compétences de calcul considérables -
2:25 - 2:27pour être inspiré par les nombres
-
2:27 - 2:30et cela ne devrait être
que le début du voyage à venir. -
2:30 - 2:35Pour moi, une des façons
d'entamer ce voyage -
2:35 - 2:36c'est les statistiques.
-
2:36 - 2:40Je suis le premier à reconnaître
que les statistiques -
2:40 - 2:41ont un problème d'image.
-
2:41 - 2:42(Rires)
-
2:42 - 2:44C'est la partie des mathématiques
-
2:44 - 2:47que même les mathématiciens
n'aiment pas particulièrement -
2:47 - 2:49car tandis que pour le reste des maths,
-
2:49 - 2:51il est question
de précision et de certitude, -
2:51 - 2:53les statistiques sont presque l'inverse.
-
2:54 - 2:58J'ai moi-même adhéré tardivement
au monde des statstiques. -
2:58 - 3:01Si vous demandiez à mes professeurs de fac
-
3:01 - 3:05deux sujets où j'avais le moins de chances
d'exceller à l'université, -
3:05 - 3:08ils auraient répondu les statistiques
et la programmation -
3:08 - 3:11et me voilà, prêt à vous montrer
des graphiques statistiques -
3:11 - 3:12que j'ai programmés.
-
3:13 - 3:15Qu'est-ce qui a inspiré ce changement ?
-
3:15 - 3:18Qu'est-ce qui m'a fait croire
que les statistiques sont intéressantes ? -
3:18 - 3:20Car il est question de nous.
-
3:21 - 3:23Si vous regardez l'étymologie
du mot statistiques, -
3:23 - 3:26c'est la science de gestion des données
-
3:26 - 3:29sur l'État ou la communauté
où nous vivons. -
3:29 - 3:32En statistiques, il s'agit de nous
en tant que groupe, -
3:32 - 3:34pas en tant qu'individus.
-
3:34 - 3:35En tant qu'animaux sociaux,
-
3:35 - 3:39nous partageons cette fascination
sur ce qui nous relie à nos groupes, -
3:39 - 3:40à nos pairs.
-
3:41 - 3:44Dans ce sens, les statistiques
sont au maximum de leur capacité -
3:44 - 3:45quand elles nous surprennent.
-
3:45 - 3:49Il y a eu de formidables enquêtes
effectuées récemment -
3:49 - 3:50par Ipsos MORI depuis 5 ans,
-
3:50 - 3:53dont une effectuée auprès
de 1 000 adultes britanniques -
3:53 - 3:57où ils demandaient : « En Angleterre
et au Pays de Galles, sur 100 personnes, -
3:57 - 3:59combien sont musulmanes ? »
-
3:59 - 4:02La réponse moyenne à cette enquête,
-
4:02 - 4:05qui était censée être représentative
de la population, était 24. -
4:05 - 4:09C'est ce que les gens pensaient.
-
4:09 - 4:12Les Britanniques pensaient que 24%
de la population du pays était musulmane. -
4:12 - 4:17Les chiffres officiels révèlent
qu'en réalité, on est proche de 5%. -
4:18 - 4:22Il y a cette différence importante entre
ce que nous pensons, notre perception, -
4:22 - 4:24et la réalité déterminée statistiquement.
-
4:24 - 4:25Je pense que c'est intéressant.
-
4:25 - 4:29Quelle pourrait être la cause
de cette perception inexacte ? -
4:29 - 4:31Cette étude m'a tellement fasciné
-
4:31 - 4:35que j'ai utilisé des questions
lors de présentations, je m'y référais. -
4:35 - 4:36J'ai fait une présentation
-
4:36 - 4:38à l'école pour filles
de Saint Paul à Hammersmith -
4:38 - 4:40et mon public ressemblait à celui-ci
-
4:40 - 4:44sauf qu'il n'était composé
que de filles au lycée. -
4:44 - 4:47J'ai dit : « Les filles,
-
4:48 - 4:51à votre avis,
selon la population britannique, -
4:51 - 4:54combien d'adolescentes
tombent enceintes chaque année ? » -
4:54 - 4:57Les filles étaient folles quand j'ai dit
-
4:57 - 5:01que la population britannique pensait
que 15 adolescentes sur 100 -
5:01 - 5:03tombaient enceintes chaque année.
-
5:03 - 5:06Elles avaient raison d'être en colère
-
5:06 - 5:08car il faudrait se rapprocher
des deux cents filles -
5:08 - 5:13pour qu'une du groupe tombe enceinte
selon les chiffres officiels. -
5:13 - 5:16Comme l'innumérisme,
ce n'est pas qu'un problème anglais. -
5:16 - 5:21Les dernières années, Ipsos MORI
a étendu l'enquête au monde entier. -
5:21 - 5:24Ils ont demandé à des Saoudiens :
-
5:24 - 5:26« Pour 100 adultes de votre pays,
-
5:26 - 5:29combien sont en surpoids ou obèses ? »
-
5:31 - 5:36La réponse moyenne des Saoudiens
était un peu plus d'un quart. -
5:36 - 5:40Ils pensaient qu'un peu plus d'un quart
des adultes étaient en surpoids ou obèses. -
5:40 - 5:45Les chiffres officiels montrent
que cela avoisine les trois quarts. -
5:45 - 5:46(Rires)
-
5:47 - 5:49A nouveau, une différence importante.
-
5:49 - 5:53J'adore celle-ci : ils ont demandé
au Japon, à des Japonais : -
5:53 - 5:55« Sur 100 Japonais,
-
5:55 - 5:58combien vivent dans des zones rurales ? »
-
5:59 - 6:03La réponse moyenne était près de 50%,
un peu plus de la moitié. -
6:03 - 6:08Ils pensaient que 56 Japonais sur 100
vivaient dans des zones rurales. -
6:08 - 6:09Le chiffre officiel est 7.
-
6:10 - 6:15Des différences extraordinaires
et suprenantes pour certains, -
6:15 - 6:17mais pas pour ceux qui ont lu les travaux
-
6:17 - 6:22de Daniel Kahneman, par exemple,
l'économiste lauréat d'un prix Nobel. -
6:22 - 6:26Lui et son collègue, Amos Tversky,
ont passé des années à étudier -
6:26 - 6:30cette incohérence entre
ce que les gens perçoivent et la réalité, -
6:30 - 6:34le fait que les gens sont instinctivement
d'assez mauvais statisticiens. -
6:34 - 6:35Il y a plein de raisons à cela.
-
6:35 - 6:39Les expériences individuelles
peuvent influencer nos perceptions -
6:39 - 6:43mais c'est aussi le cas des médias
rapportant les exceptions -
6:43 - 6:44plutôt que ce qui est normal.
-
6:45 - 6:47Kahneman avait
une belle façon de le dire : -
6:47 - 6:49« On peut être aveugles
face à l'évidence -- -
6:49 - 6:51ne pas avoir les bons chiffres --
-
6:51 - 6:53mais on peut être aveugles
face à notre cécité. » -
6:53 - 6:56Cela a d'énormes répercussions
sur la prise de décision. -
6:56 - 6:59A l'Office des statistiques,
quand tout cela se passait, -
6:59 - 7:01je trouvais cela très intéressant.
-
7:01 - 7:03C'était clairement un problème mondial
-
7:03 - 7:06mais peut-être que le problème
était la géographie. -
7:06 - 7:10Il y avait des questions pour identifier
à quel point vous connaissiez votre pays. -
7:10 - 7:14Dans ce cas, à quel point vous connaissez
64 millions de personnes. -
7:14 - 7:16Pas très bien, s'avère-t-il.
Je ne peux pas faire cela. -
7:16 - 7:18J'ai eu une idée :
-
7:18 - 7:21réfléchir à ce même type d'approche
-
7:21 - 7:23mais y penser avec une perspective locale.
-
7:23 - 7:24Est-ce local ?
-
7:24 - 7:26Si nous redéfinissons la question :
-
7:26 - 7:28à quel point connaissez-vous
le secteur local, -
7:28 - 7:30votre réponse serait-elle plus exacte ?
-
7:32 - 7:34J'ai inventé un quiz :
-
7:34 - 7:36à quel point connaissez-vous
votre région ? -
7:36 - 7:38C'est une simple application web.
-
7:38 - 7:40Vous entrez un code postal
-
7:40 - 7:44puis elle vous posera des questions
basées sur le recensement de votre région. -
7:44 - 7:46J'ai beaucoup réfléchi en la concevant.
-
7:46 - 7:51Je voulais qu'elle soit ouverte
au plus grand nombre de gens possible, -
7:51 - 7:53pas seulement les 49%
qui savent y faire avec les nombres -
7:53 - 7:55mais que tout le monde s'y intéresse.
-
7:55 - 7:57Pour la conception du quiz,
-
7:57 - 8:00je me suis inspiré des isotypes
-
8:00 - 8:03d'Otto Neurah dans les années 20 et 30.
-
8:03 - 8:07Ce sont des méthodes
de représentation des nombres -
8:07 - 8:09en utilisant des icônes.
-
8:10 - 8:13Les nombres sont là, mais en arrière-plan.
-
8:13 - 8:16C'est une super façon
de représenter une quantité -
8:16 - 8:19sans avoir recours
aux termes « pourcentage », -
8:19 - 8:20« fraction » ou « ratio ».
-
8:20 - 8:22Voici le quiz.
-
8:22 - 8:24Voici la mise en page :
-
8:24 - 8:27des icônes qui se répètent sur la gauche
-
8:27 - 8:30et une carte du secteur
sur lequel on vous questionne -
8:30 - 8:31sur le côté droit.
-
8:31 - 8:32Il y a sept questions.
-
8:32 - 8:36Pour chacune, la réponse
doit être entre 0 et 100 -
8:36 - 8:38et, à la fin du quiz,
-
8:38 - 8:41vous obtenez un score général
entre 0 et 100. -
8:41 - 8:43Parce que c'est TEDxExeter,
-
8:43 - 8:45nous pourrions jeter un œil au quiz
-
8:45 - 8:48grâce aux premières questions pour Exeter.
-
8:48 - 8:49Voici la première question :
-
8:49 - 8:52sur 100 personnes,
combien ont moins de 16 ans ? -
8:53 - 8:56Je ne connais pas très bien Exeter,
j'ai donc dû deviner -
8:56 - 8:59mais cela vous donne une idée
du fonctionnement du quiz. -
8:59 - 9:03Vous déplacez le curseur
pour colorer vos icônes -
9:03 - 9:05et cliquez sur « Envoyer »
pour répondre. -
9:05 - 9:09Une animation vous montre la différence
entre votre réponse et la réalité. -
9:09 - 9:13Il s'avère que ma supposition
était très mauvaise : 5. -
9:13 - 9:15Et la question suivante ?
-
9:15 - 9:17Elle vous demande l'âge moyen,
-
9:17 - 9:19donc la moitié de la population
est plus jeune -
9:19 - 9:21et l'autre moitié est plus âgée.
-
9:21 - 9:24J'ai pensé à 35 ans,
cela me semble être un âge moyen. -
9:24 - 9:26(Rires)
-
9:28 - 9:30A Exeter, c'est incroyablement jeune
-
9:30 - 9:35et j'ai sous-estimé l'influence
de l'université dans ce secteur. -
9:35 - 9:37Les questions se compliquent.
-
9:37 - 9:39Celle-ci demande est sur la propriété :
-
9:40 - 9:44sur 100 foyers, combien sont possédés
grâce à une hypothèque ou un crédit ? -
9:44 - 9:45J'ai sécurisé mon pari,
-
9:45 - 9:48je ne voulais pas avoir
plus de 50 de différence. -
9:48 - 9:50(Rires)
-
9:50 - 9:53Ces questions se compliquent
-
9:53 - 9:55car quand vous vivez dans une région,
dans une communauté, -
9:56 - 10:01pour l'âge, il y a des indices indiquant
si la population est jeune ou âgée. -
10:01 - 10:03En regardant dans la région,
vous pouvez le voir. -
10:03 - 10:07La question de propriété
est bien plus difficile à voir, -
10:07 - 10:09nous inversons notre propre heuristique,
-
10:09 - 10:11nos propres préjugés
-
10:11 - 10:14sur le nombre de personnes
qui, à notre avis, possèdent une maison. -
10:14 - 10:17En vérité, à la publication de ce quiz,
-
10:17 - 10:21les données de recensement
avaient déjà quelques années. -
10:21 - 10:24Cela fait des années que nous avons
des applications en ligne -
10:24 - 10:27où l'on obtient des statistiques
selon le code postal. -
10:27 - 10:28D'une façon,
-
10:28 - 10:31tout cela était un peu vieux
et pas vraiment nouveau. -
10:31 - 10:35Mais cela m'intéressait de voir
la réaction que nous aurions -
10:35 - 10:38en transformant les données en jeu
comme nous l'avons fait, -
10:38 - 10:39en utilisant des animations
-
10:39 - 10:43et en jouant sur le fait que les gens
ont leurs propres préconceptions. -
10:44 - 10:47Il s'avère que la réaction a été...
-
10:48 - 10:50plus importante que je ne l'espérais.
-
10:50 - 10:54Faire tomber un site de statistiques
du fait d'une forte demande -
10:54 - 10:55était une de mes ambitions.
-
10:55 - 10:57(Rires)
-
10:57 - 11:00Cette URL contient les mots
« statistiques », « gouv » et « GB » ; -
11:00 - 11:04trois des mots les moins populaires
dans une URL. -
11:04 - 11:08Ce qui est génial,
c'est que le site est tombé, -
11:08 - 11:10à 21h45,
-
11:10 - 11:13car les gens s'intéressaient à ces données
-
11:13 - 11:15de leur plein gré,
-
11:15 - 11:17sur leur temps libre.
-
11:17 - 11:19Cela m'a beaucoup intéressé de voir
-
11:19 - 11:23que nous avions environ
250 000 personnes -
11:23 - 11:26jouant au quiz 48h après son lancement.
-
11:26 - 11:30Cela a scuscité une énorme discussion
en ligne, sur les médias sociaux, -
11:30 - 11:32qui a été largement dominée
-
11:32 - 11:36par des gens s'amusant
de leurs préconceptions erronées. -
11:36 - 11:39Je n'aurais pas pu espérer mieux,
-
11:39 - 11:40à certains égards.
-
11:41 - 11:44J'ai aussi aimé le fait que les gens
l'envoient aux politiciens. -
11:44 - 11:47A quel point connaissez-vous
la région que vous représentez ? -
11:47 - 11:48(Rires)
-
11:48 - 11:49Et pour finir,
-
11:50 - 11:52pour en revenir aux deux types de gens,
-
11:52 - 11:55je pensais qu'il serait
très intéressant de voir -
11:55 - 11:57le résultat au quiz
de ceux qui sont bons avec les nombres. -
11:57 - 12:01John Pullinger, statisticien national
de l'Angleterre et du Pays de Galles, -
12:01 - 12:03on s'attendrait à ce qu'il soit bon.
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12:04 - 12:06Il a eu 44 pour sa région.
-
12:06 - 12:08(Rires)
-
12:08 - 12:13Jeremy Paxman -- soi-disant
après un verre de vin -- 36. -
12:14 - 12:16Encore pire.
-
12:16 - 12:19Cela vous montre que les nombres
peuvent tous nous inspirer, -
12:19 - 12:20tous nous surprendre.
-
12:20 - 12:22Très souvent, nous parlons de statistiques
-
12:22 - 12:24comme de la science de l'incertitude.
-
12:24 - 12:26Je vous quitte sur cette pensée :
-
12:26 - 12:29les statistiques sont la science de nous.
-
12:29 - 12:32C'est pour cela que nous devrions
être fascinés par les nombres. -
12:32 - 12:33Merci beaucoup.
-
12:33 - 12:37(Applaudissements)
- Title:
- Pourquoi vous devriez aimez les statistiques
- Speaker:
- Alan Smith
- Description:
-
Vous pensez être bon pour devinez des statistiques ? Réfléchissez-y à nouveau. Que nous nous considérions bon en math ou non, notre capacité à comprendre et à travailler avec des nombres est terriblement limitée, dit l'expert en visualisation de données Alan Smith. Dans cette agréable présentation, Smith explore le décalage entre ce que nous savons et ce que nous pensons savoir.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 12:49
eric vautier edited French subtitles for Why we're so bad at statistics | ||
eric vautier edited French subtitles for Why we're so bad at statistics | ||
eric vautier edited French subtitles for Why we're so bad at statistics | ||
Chiara Lutteri accepted French subtitles for Why we're so bad at statistics | ||
Chiara Lutteri edited French subtitles for Why we're so bad at statistics | ||
Morgane Quilfen edited French subtitles for Why we're so bad at statistics | ||
Morgane Quilfen edited French subtitles for Why we're so bad at statistics | ||
Morgane Quilfen edited French subtitles for Why we're so bad at statistics |