0:00:00.000,0:00:03.810
En 2003,

0:00:03.834,0:00:06.343
le gouvernement britannique[br]a effectué une enquête.

0:00:07.494,0:00:10.643
Cette enquête mesurait[br]les compétences en calcul

0:00:10.667,0:00:11.904
au sein de la population.

0:00:11.928,0:00:13.571
Ils ont été choqués en découvrant

0:00:13.595,0:00:16.959
que, dans ce pays,[br]sur 100 adultes en âge de travailler,

0:00:16.983,0:00:20.484
47 d'entre eux n'avaient pas[br]des compétences en calcul de niveau 1.

0:00:20.892,0:00:25.004
Le niveau 1 des compétences en calcul,[br]c'est à peine la moyenne au brevet.

0:00:25.410,0:00:28.658
C'est savoir gérer des fractions,[br]des pourcentages et des décimales.

0:00:28.682,0:00:33.310
Ce chiffre a provoqué[br]beaucoup d'inquiétudes à Whitehall.

0:00:33.334,0:00:34.962
Des stratégies ont changé,

0:00:34.986,0:00:36.708
des investissements ont été faits

0:00:36.732,0:00:39.770
et ils ont refait l'enquête en 2011.

0:00:39.794,0:00:42.469
Pouvez-vous deviner[br]comment ce chiffre a évolué ?

0:00:44.021,0:00:45.465
Il est monté à 49.

0:00:45.489,0:00:46.938
(Rires)

0:00:46.962,0:00:49.541
Quand j'ai rapporté ce chiffre[br]dans le Financial Times,

0:00:49.541,0:00:51.106
un de nos lecteurs a blagué :

0:00:51.130,0:00:54.891
« Ce chiffre n'est choquant[br]que pour 51% de la population. »

0:00:54.915,0:00:57.201
(Rires)

0:00:57.225,0:01:00.382
Mais j'ai préféré la réaction d'un élève

0:01:00.406,0:01:03.501
quand j'ai présenté[br]cettte information dans une école,

0:01:03.525,0:01:05.056
il a levé la main et a dit :

0:01:05.080,0:01:07.706
« Comment savons-nous[br]que celui qui a établi ce chiffre

0:01:07.706,0:01:09.435
ne fait pas partie des 49% ? »

0:01:09.459,0:01:10.713
(Rires)

0:01:10.737,0:01:14.787
Il y a clairement[br]un problème d'innumérisme

0:01:14.811,0:01:17.051
car ces compétences[br]sont importantes dans la vie

0:01:17.051,0:01:20.812
et nombre de changements[br]voulant être introduits durant ce siècle

0:01:20.836,0:01:23.307
impliquent que nous soyons[br]à l'aise avec les nombres.

0:01:23.307,0:01:25.149
Le problème n'est pas qu'anglais.

0:01:25.173,0:01:30.103
Cette année, l'OCDE a publié des chiffres[br]sur l'innumérisme chez les jeunes

0:01:30.127,0:01:32.907
et les États-Unis ouvrent la marche --

0:01:32.931,0:01:37.601
près de 40% des jeunes Américains[br]ont peu de compétences en calcul.

0:01:37.625,0:01:38.922
L'Angleterre est présente

0:01:38.946,0:01:44.479
mais il y a 7 pays de l'OCDE[br]ayant des chiffres dépassant les 20%.

0:01:44.503,0:01:47.262
C'est un problème[br]car cela n'a pas à être ainsi.

0:01:47.286,0:01:49.294
Si vous regardez l'extrémité de ce graph,

0:01:49.318,0:01:52.278
vous voyez les Pays-Bas et la Corée[br]en dessous de 10%.

0:01:52.302,0:01:56.718
Il y a assurément un problème[br]d'innumérisme à régler.

0:01:57.510,0:02:00.440
Aussi utiles que soient ces études,

0:02:00.464,0:02:05.864
nous risquons de répartir les gens[br]dans l'une des deux catégories ;

0:02:05.888,0:02:07.664
il y a deux types de gens :

0:02:07.688,0:02:12.037
ceux qui sont à l'aise avec les nombres,[br]qui savent utiliser les nombres

0:02:12.061,0:02:14.297
et ceux qui ne savent pas.

0:02:14.321,0:02:16.422
Ce dont j'essaye de parler aujourd'hui,

0:02:16.446,0:02:19.488
c'est que je crois[br]que c'est une fausse dichotomie.

0:02:19.512,0:02:21.380
Ce n'est pas une association immuable.

0:02:21.404,0:02:25.052
Je ne pense pas que vous ayez besoin[br]de compétences de calcul considérables

0:02:25.076,0:02:26.804
pour être inspiré par les nombres

0:02:26.828,0:02:29.937
et cela ne devrait être[br]que le début du voyage à venir.

0:02:30.387,0:02:34.698
Pour moi, une des façons[br]d'entamer ce voyage

0:02:34.722,0:02:36.448
c'est les statistiques.

0:02:36.472,0:02:39.967
Je suis le premier à reconnaître[br]que les statistiques

0:02:39.991,0:02:41.309
ont un problème d'image.

0:02:41.333,0:02:42.380
(Rires)

0:02:42.404,0:02:43.976
C'est la partie des mathématiques

0:02:43.976,0:02:47.019
que même les mathématiciens[br]n'aiment pas particulièrement

0:02:47.043,0:02:48.959
car tandis que pour le reste des maths,

0:02:48.959,0:02:51.079
il est question[br]de précision et de certitude,

0:02:51.079,0:02:53.363
les statistiques sont presque l'inverse.

0:02:53.793,0:02:58.448
J'ai moi-même adhéré tardivement[br]au monde des statstiques.

0:02:58.472,0:03:00.554
Si vous demandiez à mes professeurs de fac

0:03:00.578,0:03:05.337
deux sujets où j'avais le moins de chances[br]d'exceller à l'université,

0:03:05.361,0:03:08.128
ils auraient répondu les statistiques[br]et la programmation

0:03:08.152,0:03:11.091
et me voilà, prêt à vous montrer[br]des graphiques statistiques

0:03:11.115,0:03:12.317
que j'ai programmés.

0:03:12.745,0:03:14.610
Qu'est-ce qui a inspiré ce changement ?

0:03:14.610,0:03:18.172
Qu'est-ce qui m'a fait croire[br]que les statistiques sont intéressantes ?

0:03:18.196,0:03:20.462
Car il est question de nous.

0:03:20.869,0:03:23.451
Si vous regardez l'étymologie[br]du mot statistiques,

0:03:23.475,0:03:26.084
c'est la science de gestion des données

0:03:26.108,0:03:28.538
sur l'État ou la communauté[br]où nous vivons.

0:03:28.562,0:03:31.916
En statistiques, il s'agit de nous[br]en tant que groupe,

0:03:31.940,0:03:33.615
pas en tant qu'individus.

0:03:33.639,0:03:35.109
En tant qu'animaux sociaux,

0:03:35.133,0:03:39.077
nous partageons cette fascination[br]sur ce qui nous relie à nos groupes,

0:03:39.101,0:03:40.489
à nos pairs.

0:03:40.513,0:03:43.623
Dans ce sens, les statistiques[br]sont au maximum de leur capacité

0:03:43.647,0:03:45.288
quand elles nous surprennent.

0:03:45.477,0:03:48.684
Il y a eu de formidables enquêtes[br]effectuées récemment

0:03:48.708,0:03:50.422
par Ipsos MORI depuis 5 ans,

0:03:50.446,0:03:53.154
dont une effectuée auprès[br]de 1 000 adultes britanniques

0:03:53.178,0:03:56.958
où ils demandaient : « En Angleterre[br]et au Pays de Galles, sur 100 personnes,

0:03:56.982,0:03:58.852
combien sont musulmanes ? »

0:03:58.876,0:04:01.522
La réponse moyenne à cette enquête,

0:04:01.546,0:04:04.958
qui était censée être représentative[br]de la population, était 24.

0:04:04.982,0:04:08.658
C'est ce que les gens pensaient.

0:04:08.682,0:04:12.321
Les Britanniques pensaient que 24%[br]de la population du pays était musulmane.

0:04:12.345,0:04:16.755
Les chiffres officiels révèlent[br]qu'en réalité, on est proche de 5%.

0:04:17.732,0:04:21.719
Il y a cette différence importante entre[br]ce que nous pensons, notre perception,

0:04:21.743,0:04:23.781
et la réalité déterminée statistiquement.

0:04:23.805,0:04:25.349
Je pense que c'est intéressant.

0:04:25.373,0:04:28.663
Quelle pourrait être la cause[br]de cette perception inexacte ?

0:04:29.212,0:04:31.066
Cette étude m'a tellement fasciné

0:04:31.090,0:04:34.570
que j'ai utilisé des questions[br]lors de présentations, je m'y référais.

0:04:34.594,0:04:35.862
J'ai fait une présentation

0:04:35.862,0:04:38.146
à l'école pour filles[br]de Saint Paul à Hammersmith

0:04:38.170,0:04:40.310
et mon public ressemblait à celui-ci

0:04:40.334,0:04:44.202
sauf qu'il n'était composé[br]que de filles au lycée.

0:04:44.226,0:04:46.622
J'ai dit : « Les filles,

0:04:47.598,0:04:51.055
à votre avis,[br]selon la population britannique,

0:04:51.055,0:04:53.913
combien d'adolescentes[br]tombent enceintes chaque année ? »

0:04:53.937,0:04:56.613
Les filles étaient folles quand j'ai dit

0:04:57.453,0:05:01.366
que la population britannique pensait[br]que 15 adolescentes sur 100

0:05:01.390,0:05:03.093
tombaient enceintes chaque année.

0:05:03.429,0:05:05.660
Elles avaient raison d'être en colère

0:05:05.684,0:05:08.442
car il faudrait se rapprocher[br]des deux cents filles

0:05:08.466,0:05:12.586
pour qu'une du groupe tombe enceinte[br]selon les chiffres officiels.

0:05:12.616,0:05:16.399
Comme l'innumérisme,[br]ce n'est pas qu'un problème anglais.

0:05:16.423,0:05:20.927
Les dernières années, Ipsos MORI[br]a étendu l'enquête au monde entier.

0:05:20.951,0:05:23.901
Ils ont demandé à des Saoudiens :

0:05:23.925,0:05:26.446
« Pour 100 adultes de votre pays,

0:05:26.470,0:05:29.343
combien sont en surpoids ou obèses ? »

0:05:30.526,0:05:35.859
La réponse moyenne des Saoudiens[br]était un peu plus d'un quart.

0:05:36.402,0:05:40.264
Ils pensaient qu'un peu plus d'un quart[br]des adultes étaient en surpoids ou obèses.

0:05:40.264,0:05:45.001
Les chiffres officiels montrent[br]que cela avoisine les trois quarts.

0:05:45.025,0:05:46.481
(Rires)

0:05:46.505,0:05:48.797
A nouveau, une différence importante.

0:05:48.821,0:05:53.267
J'adore celle-ci : ils ont demandé[br]au Japon, à des Japonais :

0:05:53.291,0:05:55.251
« Sur 100 Japonais,

0:05:55.275,0:05:57.876
combien vivent dans des zones rurales ? »

0:05:58.521,0:06:03.422
La réponse moyenne était près de 50%,[br]un peu plus de la moitié.

0:06:03.446,0:06:07.593
Ils pensaient que 56 Japonais sur 100[br]vivaient dans des zones rurales.

0:06:07.617,0:06:09.304
Le chiffre officiel est 7.

0:06:10.259,0:06:14.709
Des différences extraordinaires[br]et suprenantes pour certains,

0:06:14.733,0:06:17.122
mais pas pour ceux qui ont lu les travaux

0:06:17.146,0:06:21.538
de Daniel Kahneman, par exemple,[br]l'économiste lauréat d'un prix Nobel.

0:06:21.562,0:06:25.538
Lui et son collègue, Amos Tversky,[br]ont passé des années à étudier

0:06:25.538,0:06:29.823
cette incohérence entre[br]ce que les gens perçoivent et la réalité,

0:06:29.847,0:06:33.598
le fait que les gens sont instinctivement[br]d'assez mauvais statisticiens.

0:06:33.622,0:06:35.382
Il y a plein de raisons à cela.

0:06:35.406,0:06:38.521
Les expériences individuelles[br]peuvent influencer nos perceptions

0:06:38.545,0:06:42.503
mais c'est aussi le cas des médias[br]rapportant les exceptions

0:06:42.527,0:06:44.223
plutôt que ce qui est normal.

0:06:44.855,0:06:46.981
Kahneman avait[br]une belle façon de le dire :

0:06:47.005,0:06:49.090
« On peut être aveugles[br]face à l'évidence --

0:06:49.114,0:06:50.752
ne pas avoir les bons chiffres --

0:06:50.776,0:06:53.098
mais on peut être aveugles[br]face à notre cécité. »

0:06:53.122,0:06:56.388
Cela a d'énormes répercussions[br]sur la prise de décision.

0:06:56.412,0:06:59.264
A l'Office des statistiques,[br]quand tout cela se passait,

0:06:59.288,0:07:01.200
je trouvais cela très intéressant.

0:07:01.224,0:07:03.234
C'était clairement un problème mondial

0:07:03.258,0:07:05.693
mais peut-être que le problème[br]était la géographie.

0:07:05.717,0:07:09.626
Il y avait des questions pour identifier[br]à quel point vous connaissiez votre pays.

0:07:09.650,0:07:13.643
Dans ce cas, à quel point vous connaissez[br]64 millions de personnes.

0:07:13.667,0:07:16.399
Pas très bien, s'avère-t-il.[br]Je ne peux pas faire cela.

0:07:16.423,0:07:17.747
J'ai eu une idée :

0:07:17.771,0:07:20.894
réfléchir à ce même type d'approche

0:07:20.918,0:07:23.023
mais y penser avec une perspective locale.

0:07:23.047,0:07:24.238
Est-ce local ?

0:07:24.262,0:07:26.203
Si nous redéfinissons la question :

0:07:26.227,0:07:28.389
à quel point connaissez-vous[br]le secteur local,

0:07:28.389,0:07:30.476
votre réponse serait-elle plus exacte ?

0:07:31.817,0:07:33.579
J'ai inventé un quiz :

0:07:33.603,0:07:35.672
à quel point connaissez-vous[br]votre région ?

0:07:36.454,0:07:38.343
C'est une simple application web.

0:07:38.367,0:07:39.620
Vous entrez un code postal

0:07:39.620,0:07:43.771
puis elle vous posera des questions[br]basées sur le recensement de votre région.

0:07:44.305,0:07:46.428
J'ai beaucoup réfléchi en la concevant.

0:07:46.452,0:07:50.561
Je voulais qu'elle soit ouverte[br]au plus grand nombre de gens possible,

0:07:50.585,0:07:53.413
pas seulement les 49%[br]qui savent y faire avec les nombres

0:07:53.437,0:07:55.222
mais que tout le monde s'y intéresse.

0:07:55.222,0:07:56.741
Pour la conception du quiz,

0:07:56.765,0:08:00.380
je me suis inspiré des isotypes

0:08:00.404,0:08:03.006
d'Otto Neurah dans les années 20 et 30.

0:08:03.030,0:08:07.378
Ce sont des méthodes[br]de représentation des nombres

0:08:07.402,0:08:09.175
en utilisant des icônes.

0:08:09.640,0:08:12.805
Les nombres sont là, mais en arrière-plan.

0:08:12.829,0:08:15.552
C'est une super façon[br]de représenter une quantité

0:08:15.576,0:08:18.560
sans avoir recours[br]aux termes « pourcentage »,

0:08:18.584,0:08:19.854
« fraction » ou « ratio ».

0:08:19.854,0:08:21.540
Voici le quiz.

0:08:22.310,0:08:23.957
Voici la mise en page :

0:08:23.981,0:08:26.800
des icônes qui se répètent sur la gauche

0:08:26.824,0:08:29.947
et une carte du secteur[br]sur lequel on vous questionne

0:08:29.971,0:08:31.138
sur le côté droit.

0:08:31.162,0:08:32.443
Il y a sept questions.

0:08:32.467,0:08:36.360
Pour chacune, la réponse[br]doit être entre 0 et 100

0:08:36.384,0:08:37.732
et, à la fin du quiz,

0:08:37.756,0:08:40.975
vous obtenez un score général[br]entre 0 et 100.

0:08:40.999,0:08:43.082
Parce que c'est TEDxExeter,

0:08:43.107,0:08:45.432
nous pourrions jeter un œil au quiz

0:08:45.456,0:08:47.765
grâce aux premières questions pour Exeter.

0:08:47.789,0:08:49.194
Voici la première question :

0:08:49.218,0:08:52.210
sur 100 personnes,[br]combien ont moins de 16 ans ?

0:08:52.784,0:08:56.384
Je ne connais pas très bien Exeter,[br]j'ai donc dû deviner

0:08:56.408,0:08:59.039
mais cela vous donne une idée[br]du fonctionnement du quiz.

0:08:59.039,0:09:02.699
Vous déplacez le curseur[br]pour colorer vos icônes

0:09:02.723,0:09:04.958
et cliquez sur « Envoyer »[br]pour répondre.

0:09:04.982,0:09:08.645
Une animation vous montre la différence[br]entre votre réponse et la réalité.

0:09:08.669,0:09:12.744
Il s'avère que ma supposition[br]était très mauvaise : 5.

0:09:13.149,0:09:14.573
Et la question suivante ?

0:09:14.597,0:09:16.753
Elle vous demande l'âge moyen,

0:09:16.777,0:09:19.222
donc la moitié de la population[br]est plus jeune

0:09:19.246,0:09:20.920
et l'autre moitié est plus âgée.

0:09:20.944,0:09:24.294
J'ai pensé à 35 ans,[br]cela me semble être un âge moyen.

0:09:24.318,0:09:25.761
(Rires)

0:09:28.206,0:09:30.312
A Exeter, c'est incroyablement jeune

0:09:30.336,0:09:34.874
et j'ai sous-estimé l'influence[br]de l'université dans ce secteur.

0:09:34.898,0:09:36.929
Les questions se compliquent.

0:09:36.953,0:09:39.336
Celle-ci demande est sur la propriété :

0:09:39.955,0:09:43.654
sur 100 foyers, combien sont possédés[br]grâce à une hypothèque ou un crédit ?

0:09:43.678,0:09:44.958
J'ai sécurisé mon pari,

0:09:44.982,0:09:48.080
je ne voulais pas avoir[br]plus de 50 de différence.

0:09:48.104,0:09:50.124
(Rires)

0:09:50.148,0:09:52.614
Ces questions se compliquent

0:09:52.638,0:09:55.497
car quand vous vivez dans une région,[br]dans une communauté,

0:09:55.521,0:10:00.771
pour l'âge, il y a des indices indiquant[br]si la population est jeune ou âgée.

0:10:00.795,0:10:03.140
En regardant dans la région,[br]vous pouvez le voir.

0:10:03.164,0:10:06.555
La question de propriété[br]est bien plus difficile à voir,

0:10:06.579,0:10:09.187
nous inversons notre propre heuristique,

0:10:09.211,0:10:10.556
nos propres préjugés

0:10:10.556,0:10:13.736
sur le nombre de personnes[br]qui, à notre avis, possèdent une maison.

0:10:13.736,0:10:17.336
En vérité, à la publication de ce quiz,

0:10:17.360,0:10:20.896
les données de recensement[br]avaient déjà quelques années.

0:10:20.920,0:10:24.413
Cela fait des années que nous avons[br]des applications en ligne

0:10:24.413,0:10:26.947
où l'on obtient des statistiques[br]selon le code postal.

0:10:26.947,0:10:27.820
D'une façon,

0:10:27.844,0:10:31.393
tout cela était un peu vieux[br]et pas vraiment nouveau.

0:10:31.417,0:10:35.056
Mais cela m'intéressait de voir[br]la réaction que nous aurions

0:10:35.080,0:10:37.847
en transformant les données en jeu[br]comme nous l'avons fait,

0:10:37.847,0:10:39.228
en utilisant des animations

0:10:39.252,0:10:43.000
et en jouant sur le fait que les gens[br]ont leurs propres préconceptions.

0:10:43.508,0:10:47.091
Il s'avère que la réaction a été...

0:10:48.328,0:10:50.256
plus importante que je ne l'espérais.

0:10:50.280,0:10:53.661
Faire tomber un site de statistiques[br]du fait d'une forte demande

0:10:53.685,0:10:55.093
était une de mes ambitions.

0:10:55.117,0:10:56.917
(Rires)

0:10:56.941,0:11:00.405
Cette URL contient les mots[br]« statistiques », « gouv » et « GB » ;

0:11:00.429,0:11:03.671
trois des mots les moins populaires[br]dans une URL.

0:11:03.695,0:11:07.680
Ce qui est génial,[br]c'est que le site est tombé,

0:11:07.704,0:11:09.797
à 21h45,

0:11:09.821,0:11:13.032
car les gens s'intéressaient à ces données

0:11:13.056,0:11:14.595
de leur plein gré,

0:11:14.619,0:11:16.654
sur leur temps libre.

0:11:16.678,0:11:19.165
Cela m'a beaucoup intéressé de voir

0:11:19.189,0:11:22.902
que nous avions environ[br]250 000 personnes

0:11:22.926,0:11:26.198
jouant au quiz 48h après son lancement.

0:11:26.222,0:11:30.149
Cela a scuscité une énorme discussion[br]en ligne, sur les médias sociaux,

0:11:30.173,0:11:32.210
qui a été largement dominée

0:11:32.234,0:11:36.227
par des gens s'amusant[br]de leurs préconceptions erronées.

0:11:36.251,0:11:39.310
Je n'aurais pas pu espérer mieux,

0:11:39.334,0:11:40.494
à certains égards.

0:11:40.518,0:11:43.744
J'ai aussi aimé le fait que les gens[br]l'envoient aux politiciens.

0:11:43.768,0:11:46.657
A quel point connaissez-vous[br]la région que vous représentez ?

0:11:46.657,0:11:47.543
(Rires)

0:11:47.567,0:11:49.127
Et pour finir,

0:11:49.992,0:11:52.322
pour en revenir aux deux types de gens,

0:11:52.346,0:11:54.597
je pensais qu'il serait[br]très intéressant de voir

0:11:54.597,0:11:57.376
le résultat au quiz[br]de ceux qui sont bons avec les nombres.

0:11:57.376,0:12:00.902
John Pullinger, statisticien national[br]de l'Angleterre et du Pays de Galles,

0:12:00.902,0:12:02.629
on s'attendrait à ce qu'il soit bon.

0:12:03.524,0:12:05.973
Il a eu 44 pour sa région.

0:12:05.997,0:12:08.465
(Rires)

0:12:08.489,0:12:13.438
Jeremy Paxman -- soi-disant[br]après un verre de vin -- 36.

0:12:14.051,0:12:15.512
Encore pire.

0:12:15.536,0:12:18.737
Cela vous montre que les nombres[br]peuvent tous nous inspirer,

0:12:18.761,0:12:20.021
tous nous surprendre.

0:12:20.045,0:12:22.084
Très souvent, nous parlons de statistiques

0:12:22.108,0:12:24.070
comme de la science de l'incertitude.

0:12:24.094,0:12:25.876
Je vous quitte sur cette pensée :

0:12:25.900,0:12:28.935
les statistiques sont la science de nous.

0:12:28.959,0:12:31.977
C'est pour cela que nous devrions[br]être fascinés par les nombres.

0:12:31.977,0:12:32.961
Merci beaucoup.

0:12:32.985,0:12:36.762
(Applaudissements)