WEBVTT 00:00:00.000 --> 00:00:03.810 En 2003, 00:00:03.834 --> 00:00:06.343 le gouvernement britannique a effectué une enquête. 00:00:07.494 --> 00:00:10.643 Cette enquête mesurait les compétences en calcul 00:00:10.667 --> 00:00:11.904 au sein de la population. 00:00:11.928 --> 00:00:13.571 Ils ont été choqués en découvrant 00:00:13.595 --> 00:00:16.959 que, dans ce pays, sur 100 adultes en âge de travailler, 00:00:16.983 --> 00:00:20.484 47 d'entre eux n'avaient pas des compétences en calcul de niveau 1. 00:00:20.892 --> 00:00:25.004 Le niveau 1 des compétences en calcul, c'est à peine la moyenne au brevet. 00:00:25.410 --> 00:00:28.658 C'est savoir gérer des fractions, des pourcentages et des décimales. 00:00:28.682 --> 00:00:33.310 Ce chiffre a provoqué beaucoup d'inquiétudes à Whitehall. 00:00:33.334 --> 00:00:34.962 Des stratégies ont changé, 00:00:34.986 --> 00:00:36.708 des investissements ont été faits 00:00:36.732 --> 00:00:39.770 et ils ont refait l'enquête en 2011. 00:00:39.794 --> 00:00:42.469 Pouvez-vous deviner comment ce chiffre a évolué ? 00:00:44.021 --> 00:00:45.465 Il est monté à 49. 00:00:45.489 --> 00:00:46.938 (Rires) 00:00:46.962 --> 00:00:49.541 Quand j'ai rapporté ce chiffre dans le Financial Times, 00:00:49.541 --> 00:00:51.106 un de nos lecteurs a blagué : 00:00:51.130 --> 00:00:54.891 « Ce chiffre n'est choquant que pour 51% de la population. » 00:00:54.915 --> 00:00:57.201 (Rires) 00:00:57.225 --> 00:01:00.382 Mais j'ai préféré la réaction d'un élève 00:01:00.406 --> 00:01:03.501 quand j'ai présenté cettte information dans une école, 00:01:03.525 --> 00:01:05.056 il a levé la main et a dit : 00:01:05.080 --> 00:01:07.706 « Comment savons-nous que celui qui a établi ce chiffre 00:01:07.706 --> 00:01:09.435 ne fait pas partie des 49% ? » 00:01:09.459 --> 00:01:10.713 (Rires) 00:01:10.737 --> 00:01:14.787 Il y a clairement un problème d'innumérisme 00:01:14.811 --> 00:01:17.051 car ces compétences sont importantes dans la vie 00:01:17.051 --> 00:01:20.812 et nombre de changements voulant être introduits durant ce siècle 00:01:20.836 --> 00:01:23.307 impliquent que nous soyons à l'aise avec les nombres. 00:01:23.307 --> 00:01:25.149 Le problème n'est pas qu'anglais. 00:01:25.173 --> 00:01:30.103 Cette année, l'OCDE a publié des chiffres sur l'innumérisme chez les jeunes 00:01:30.127 --> 00:01:32.907 et les États-Unis ouvrent la marche -- 00:01:32.931 --> 00:01:37.601 près de 40% des jeunes Américains ont peu de compétences en calcul. 00:01:37.625 --> 00:01:38.922 L'Angleterre est présente 00:01:38.946 --> 00:01:44.479 mais il y a 7 pays de l'OCDE ayant des chiffres dépassant les 20%. 00:01:44.503 --> 00:01:47.262 C'est un problème car cela n'a pas à être ainsi. 00:01:47.286 --> 00:01:49.294 Si vous regardez l'extrémité de ce graph, 00:01:49.318 --> 00:01:52.278 vous voyez les Pays-Bas et la Corée en dessous de 10%. 00:01:52.302 --> 00:01:56.718 Il y a assurément un problème d'innumérisme à régler. 00:01:57.510 --> 00:02:00.440 Aussi utiles que soient ces études, 00:02:00.464 --> 00:02:05.864 nous risquons de répartir les gens dans l'une des deux catégories ; 00:02:05.888 --> 00:02:07.664 il y a deux types de gens : 00:02:07.688 --> 00:02:12.037 ceux qui sont à l'aise avec les nombres, qui savent utiliser les nombres 00:02:12.061 --> 00:02:14.297 et ceux qui ne savent pas. 00:02:14.321 --> 00:02:16.422 Ce dont j'essaye de parler aujourd'hui, 00:02:16.446 --> 00:02:19.488 c'est que je crois que c'est une fausse dichotomie. 00:02:19.512 --> 00:02:21.380 Ce n'est pas une association immuable. 00:02:21.404 --> 00:02:25.052 Je ne pense pas que vous ayez besoin de compétences de calcul considérables 00:02:25.076 --> 00:02:26.804 pour être inspiré par les nombres 00:02:26.828 --> 00:02:29.937 et cela ne devrait être que le début du voyage à venir. 00:02:30.387 --> 00:02:34.698 Pour moi, une des façons d'entamer ce voyage 00:02:34.722 --> 00:02:36.448 c'est les statistiques. 00:02:36.472 --> 00:02:39.967 Je suis le premier à reconnaître que les statistiques 00:02:39.991 --> 00:02:41.309 ont un problème d'image. 00:02:41.333 --> 00:02:42.380 (Rires) 00:02:42.404 --> 00:02:43.976 C'est la partie des mathématiques 00:02:43.976 --> 00:02:47.019 que même les mathématiciens n'aiment pas particulièrement 00:02:47.043 --> 00:02:48.959 car tandis que pour le reste des maths, 00:02:48.959 --> 00:02:51.079 il est question de précision et de certitude, 00:02:51.079 --> 00:02:53.363 les statistiques sont presque l'inverse. 00:02:53.793 --> 00:02:58.448 J'ai moi-même adhéré tardivement au monde des statstiques. 00:02:58.472 --> 00:03:00.554 Si vous demandiez à mes professeurs de fac 00:03:00.578 --> 00:03:05.337 deux sujets où j'avais le moins de chances d'exceller à l'université, 00:03:05.361 --> 00:03:08.128 ils auraient répondu les statistiques et la programmation 00:03:08.152 --> 00:03:11.091 et me voilà, prêt à vous montrer des graphiques statistiques 00:03:11.115 --> 00:03:12.317 que j'ai programmés. 00:03:12.745 --> 00:03:14.610 Qu'est-ce qui a inspiré ce changement ? 00:03:14.610 --> 00:03:18.172 Qu'est-ce qui m'a fait croire que les statistiques sont intéressantes ? 00:03:18.196 --> 00:03:20.462 Car il est question de nous. 00:03:20.869 --> 00:03:23.451 Si vous regardez l'étymologie du mot statistiques, 00:03:23.475 --> 00:03:26.084 c'est la science de gestion des données 00:03:26.108 --> 00:03:28.538 sur l'État ou la communauté où nous vivons. 00:03:28.562 --> 00:03:31.916 En statistiques, il s'agit de nous en tant que groupe, 00:03:31.940 --> 00:03:33.615 pas en tant qu'individus. 00:03:33.639 --> 00:03:35.109 En tant qu'animaux sociaux, 00:03:35.133 --> 00:03:39.077 nous partageons cette fascination sur ce qui nous relie à nos groupes, 00:03:39.101 --> 00:03:40.489 à nos pairs. 00:03:40.513 --> 00:03:43.623 Dans ce sens, les statistiques sont au maximum de leur capacité 00:03:43.647 --> 00:03:45.288 quand elles nous surprennent. 00:03:45.477 --> 00:03:48.684 Il y a eu de formidables enquêtes effectuées récemment 00:03:48.708 --> 00:03:50.422 par Ipsos MORI depuis 5 ans, 00:03:50.446 --> 00:03:53.154 dont une effectuée auprès de 1 000 adultes britanniques 00:03:53.178 --> 00:03:56.958 où ils demandaient : « En Angleterre et au Pays de Galles, sur 100 personnes, 00:03:56.982 --> 00:03:58.852 combien sont musulmanes ? » 00:03:58.876 --> 00:04:01.522 La réponse moyenne à cette enquête, 00:04:01.546 --> 00:04:04.958 qui était censée être représentative de la population, était 24. 00:04:04.982 --> 00:04:08.658 C'est ce que les gens pensaient. 00:04:08.682 --> 00:04:12.321 Les Britanniques pensaient que 24% de la population du pays était musulmane. 00:04:12.345 --> 00:04:16.755 Les chiffres officiels révèlent qu'en réalité, on est proche de 5%. 00:04:17.732 --> 00:04:21.719 Il y a cette différence importante entre ce que nous pensons, notre perception, 00:04:21.743 --> 00:04:23.781 et la réalité déterminée statistiquement. 00:04:23.805 --> 00:04:25.349 Je pense que c'est intéressant. 00:04:25.373 --> 00:04:28.663 Quelle pourrait être la cause de cette perception inexacte ? 00:04:29.212 --> 00:04:31.066 Cette étude m'a tellement fasciné 00:04:31.090 --> 00:04:34.570 que j'ai utilisé des questions lors de présentations, je m'y référais. 00:04:34.594 --> 00:04:35.862 J'ai fait une présentation 00:04:35.862 --> 00:04:38.146 à l'école pour filles de Saint Paul à Hammersmith 00:04:38.170 --> 00:04:40.310 et mon public ressemblait à celui-ci 00:04:40.334 --> 00:04:44.202 sauf qu'il n'était composé que de filles au lycée. 00:04:44.226 --> 00:04:46.622 J'ai dit : « Les filles, 00:04:47.598 --> 00:04:51.055 à votre avis, selon la population britannique, 00:04:51.055 --> 00:04:53.913 combien d'adolescentes tombent enceintes chaque année ? » 00:04:53.937 --> 00:04:56.613 Les filles étaient folles quand j'ai dit 00:04:57.453 --> 00:05:01.366 que la population britannique pensait que 15 adolescentes sur 100 00:05:01.390 --> 00:05:03.093 tombaient enceintes chaque année. 00:05:03.429 --> 00:05:05.660 Elles avaient raison d'être en colère 00:05:05.684 --> 00:05:08.442 car il faudrait se rapprocher des deux cents filles 00:05:08.466 --> 00:05:12.586 pour qu'une du groupe tombe enceinte selon les chiffres officiels. 00:05:12.616 --> 00:05:16.399 Comme l'innumérisme, ce n'est pas qu'un problème anglais. 00:05:16.423 --> 00:05:20.927 Les dernières années, Ipsos MORI a étendu l'enquête au monde entier. 00:05:20.951 --> 00:05:23.901 Ils ont demandé à des Saoudiens : 00:05:23.925 --> 00:05:26.446 « Pour 100 adultes de votre pays, 00:05:26.470 --> 00:05:29.343 combien sont en surpoids ou obèses ? » 00:05:30.526 --> 00:05:35.859 La réponse moyenne des Saoudiens était un peu plus d'un quart. 00:05:36.402 --> 00:05:40.264 Ils pensaient qu'un peu plus d'un quart des adultes étaient en surpoids ou obèses. 00:05:40.264 --> 00:05:45.001 Les chiffres officiels montrent que cela avoisine les trois quarts. 00:05:45.025 --> 00:05:46.481 (Rires) 00:05:46.505 --> 00:05:48.797 A nouveau, une différence importante. 00:05:48.821 --> 00:05:53.267 J'adore celle-ci : ils ont demandé au Japon, à des Japonais : 00:05:53.291 --> 00:05:55.251 « Sur 100 Japonais, 00:05:55.275 --> 00:05:57.876 combien vivent dans des zones rurales ? » 00:05:58.521 --> 00:06:03.422 La réponse moyenne était près de 50%, un peu plus de la moitié. 00:06:03.446 --> 00:06:07.593 Ils pensaient que 56 Japonais sur 100 vivaient dans des zones rurales. 00:06:07.617 --> 00:06:09.304 Le chiffre officiel est 7. 00:06:10.259 --> 00:06:14.709 Des différences extraordinaires et suprenantes pour certains, 00:06:14.733 --> 00:06:17.122 mais pas pour ceux qui ont lu les travaux 00:06:17.146 --> 00:06:21.538 de Daniel Kahneman, par exemple, l'économiste lauréat d'un prix Nobel. 00:06:21.562 --> 00:06:25.538 Lui et son collègue, Amos Tversky, ont passé des années à étudier 00:06:25.538 --> 00:06:29.823 cette incohérence entre ce que les gens perçoivent et la réalité, 00:06:29.847 --> 00:06:33.598 le fait que les gens sont instinctivement d'assez mauvais statisticiens. 00:06:33.622 --> 00:06:35.382 Il y a plein de raisons à cela. 00:06:35.406 --> 00:06:38.521 Les expériences individuelles peuvent influencer nos perceptions 00:06:38.545 --> 00:06:42.503 mais c'est aussi le cas des médias rapportant les exceptions 00:06:42.527 --> 00:06:44.223 plutôt que ce qui est normal. 00:06:44.855 --> 00:06:46.981 Kahneman avait une belle façon de le dire : 00:06:47.005 --> 00:06:49.090 « On peut être aveugles face à l'évidence -- 00:06:49.114 --> 00:06:50.752 ne pas avoir les bons chiffres -- 00:06:50.776 --> 00:06:53.098 mais on peut être aveugles face à notre cécité. » 00:06:53.122 --> 00:06:56.388 Cela a d'énormes répercussions sur la prise de décision. 00:06:56.412 --> 00:06:59.264 A l'Office des statistiques, quand tout cela se passait, 00:06:59.288 --> 00:07:01.200 je trouvais cela très intéressant. 00:07:01.224 --> 00:07:03.234 C'était clairement un problème mondial 00:07:03.258 --> 00:07:05.693 mais peut-être que le problème était la géographie. 00:07:05.717 --> 00:07:09.626 Il y avait des questions pour identifier à quel point vous connaissiez votre pays. 00:07:09.650 --> 00:07:13.643 Dans ce cas, à quel point vous connaissez 64 millions de personnes. 00:07:13.667 --> 00:07:16.399 Pas très bien, s'avère-t-il. Je ne peux pas faire cela. 00:07:16.423 --> 00:07:17.747 J'ai eu une idée : 00:07:17.771 --> 00:07:20.894 réfléchir à ce même type d'approche 00:07:20.918 --> 00:07:23.023 mais y penser avec une perspective locale. 00:07:23.047 --> 00:07:24.238 Est-ce local ? 00:07:24.262 --> 00:07:26.203 Si nous redéfinissons la question : 00:07:26.227 --> 00:07:28.389 à quel point connaissez-vous le secteur local, 00:07:28.389 --> 00:07:30.476 votre réponse serait-elle plus exacte ? 00:07:31.817 --> 00:07:33.579 J'ai inventé un quiz : 00:07:33.603 --> 00:07:35.672 à quel point connaissez-vous votre région ? 00:07:36.454 --> 00:07:38.343 C'est une simple application web. 00:07:38.367 --> 00:07:39.620 Vous entrez un code postal 00:07:39.620 --> 00:07:43.771 puis elle vous posera des questions basées sur le recensement de votre région. 00:07:44.305 --> 00:07:46.428 J'ai beaucoup réfléchi en la concevant. 00:07:46.452 --> 00:07:50.561 Je voulais qu'elle soit ouverte au plus grand nombre de gens possible, 00:07:50.585 --> 00:07:53.413 pas seulement les 49% qui savent y faire avec les nombres 00:07:53.437 --> 00:07:55.222 mais que tout le monde s'y intéresse. 00:07:55.222 --> 00:07:56.741 Pour la conception du quiz, 00:07:56.765 --> 00:08:00.380 je me suis inspiré des isotypes 00:08:00.404 --> 00:08:03.006 d'Otto Neurah dans les années 20 et 30. 00:08:03.030 --> 00:08:07.378 Ce sont des méthodes de représentation des nombres 00:08:07.402 --> 00:08:09.175 en utilisant des icônes. 00:08:09.640 --> 00:08:12.805 Les nombres sont là, mais en arrière-plan. 00:08:12.829 --> 00:08:15.552 C'est une super façon de représenter une quantité 00:08:15.576 --> 00:08:18.560 sans avoir recours aux termes « pourcentage », 00:08:18.584 --> 00:08:19.854 « fraction » ou « ratio ». 00:08:19.854 --> 00:08:21.540 Voici le quiz. 00:08:22.310 --> 00:08:23.957 Voici la mise en page : 00:08:23.981 --> 00:08:26.800 des icônes qui se répètent sur la gauche 00:08:26.824 --> 00:08:29.947 et une carte du secteur sur lequel on vous questionne 00:08:29.971 --> 00:08:31.138 sur le côté droit. 00:08:31.162 --> 00:08:32.443 Il y a sept questions. 00:08:32.467 --> 00:08:36.360 Pour chacune, la réponse doit être entre 0 et 100 00:08:36.384 --> 00:08:37.732 et, à la fin du quiz, 00:08:37.756 --> 00:08:40.975 vous obtenez un score général entre 0 et 100. 00:08:40.999 --> 00:08:43.082 Parce que c'est TEDxExeter, 00:08:43.107 --> 00:08:45.432 nous pourrions jeter un œil au quiz 00:08:45.456 --> 00:08:47.765 grâce aux premières questions pour Exeter. 00:08:47.789 --> 00:08:49.194 Voici la première question : 00:08:49.218 --> 00:08:52.210 sur 100 personnes, combien ont moins de 16 ans ? 00:08:52.784 --> 00:08:56.384 Je ne connais pas très bien Exeter, j'ai donc dû deviner 00:08:56.408 --> 00:08:59.039 mais cela vous donne une idée du fonctionnement du quiz. 00:08:59.039 --> 00:09:02.699 Vous déplacez le curseur pour colorer vos icônes 00:09:02.723 --> 00:09:04.958 et cliquez sur « Envoyer » pour répondre. 00:09:04.982 --> 00:09:08.645 Une animation vous montre la différence entre votre réponse et la réalité. 00:09:08.669 --> 00:09:12.744 Il s'avère que ma supposition était très mauvaise : 5. 00:09:13.149 --> 00:09:14.573 Et la question suivante ? 00:09:14.597 --> 00:09:16.753 Elle vous demande l'âge moyen, 00:09:16.777 --> 00:09:19.222 donc la moitié de la population est plus jeune 00:09:19.246 --> 00:09:20.920 et l'autre moitié est plus âgée. 00:09:20.944 --> 00:09:24.294 J'ai pensé à 35 ans, cela me semble être un âge moyen. 00:09:24.318 --> 00:09:25.761 (Rires) 00:09:28.206 --> 00:09:30.312 A Exeter, c'est incroyablement jeune 00:09:30.336 --> 00:09:34.874 et j'ai sous-estimé l'influence de l'université dans ce secteur. 00:09:34.898 --> 00:09:36.929 Les questions se compliquent. 00:09:36.953 --> 00:09:39.336 Celle-ci demande est sur la propriété : 00:09:39.955 --> 00:09:43.654 sur 100 foyers, combien sont possédés grâce à une hypothèque ou un crédit ? 00:09:43.678 --> 00:09:44.958 J'ai sécurisé mon pari, 00:09:44.982 --> 00:09:48.080 je ne voulais pas avoir plus de 50 de différence. 00:09:48.104 --> 00:09:50.124 (Rires) 00:09:50.148 --> 00:09:52.614 Ces questions se compliquent 00:09:52.638 --> 00:09:55.497 car quand vous vivez dans une région, dans une communauté, 00:09:55.521 --> 00:10:00.771 pour l'âge, il y a des indices indiquant si la population est jeune ou âgée. 00:10:00.795 --> 00:10:03.140 En regardant dans la région, vous pouvez le voir. 00:10:03.164 --> 00:10:06.555 La question de propriété est bien plus difficile à voir, 00:10:06.579 --> 00:10:09.187 nous inversons notre propre heuristique, 00:10:09.211 --> 00:10:10.556 nos propres préjugés 00:10:10.556 --> 00:10:13.736 sur le nombre de personnes qui, à notre avis, possèdent une maison. 00:10:13.736 --> 00:10:17.336 En vérité, à la publication de ce quiz, 00:10:17.360 --> 00:10:20.896 les données de recensement avaient déjà quelques années. 00:10:20.920 --> 00:10:24.413 Cela fait des années que nous avons des applications en ligne 00:10:24.413 --> 00:10:26.947 où l'on obtient des statistiques selon le code postal. 00:10:26.947 --> 00:10:27.820 D'une façon, 00:10:27.844 --> 00:10:31.393 tout cela était un peu vieux et pas vraiment nouveau. 00:10:31.417 --> 00:10:35.056 Mais cela m'intéressait de voir la réaction que nous aurions 00:10:35.080 --> 00:10:37.847 en transformant les données en jeu comme nous l'avons fait, 00:10:37.847 --> 00:10:39.228 en utilisant des animations 00:10:39.252 --> 00:10:43.000 et en jouant sur le fait que les gens ont leurs propres préconceptions. 00:10:43.508 --> 00:10:47.091 Il s'avère que la réaction a été... 00:10:48.328 --> 00:10:50.256 plus importante que je ne l'espérais. 00:10:50.280 --> 00:10:53.661 Faire tomber un site de statistiques du fait d'une forte demande 00:10:53.685 --> 00:10:55.093 était une de mes ambitions. 00:10:55.117 --> 00:10:56.917 (Rires) 00:10:56.941 --> 00:11:00.405 Cette URL contient les mots « statistiques », « gouv » et « GB » ; 00:11:00.429 --> 00:11:03.671 trois des mots les moins populaires dans une URL. 00:11:03.695 --> 00:11:07.680 Ce qui est génial, c'est que le site est tombé, 00:11:07.704 --> 00:11:09.797 à 21h45, 00:11:09.821 --> 00:11:13.032 car les gens s'intéressaient à ces données 00:11:13.056 --> 00:11:14.595 de leur plein gré, 00:11:14.619 --> 00:11:16.654 sur leur temps libre. 00:11:16.678 --> 00:11:19.165 Cela m'a beaucoup intéressé de voir 00:11:19.189 --> 00:11:22.902 que nous avions environ 250 000 personnes 00:11:22.926 --> 00:11:26.198 jouant au quiz 48h après son lancement. 00:11:26.222 --> 00:11:30.149 Cela a scuscité une énorme discussion en ligne, sur les médias sociaux, 00:11:30.173 --> 00:11:32.210 qui a été largement dominée 00:11:32.234 --> 00:11:36.227 par des gens s'amusant de leurs préconceptions erronées. 00:11:36.251 --> 00:11:39.310 Je n'aurais pas pu espérer mieux, 00:11:39.334 --> 00:11:40.494 à certains égards. 00:11:40.518 --> 00:11:43.744 J'ai aussi aimé le fait que les gens l'envoient aux politiciens. 00:11:43.768 --> 00:11:46.657 A quel point connaissez-vous la région que vous représentez ? 00:11:46.657 --> 00:11:47.543 (Rires) 00:11:47.567 --> 00:11:49.127 Et pour finir, 00:11:49.992 --> 00:11:52.322 pour en revenir aux deux types de gens, 00:11:52.346 --> 00:11:54.597 je pensais qu'il serait très intéressant de voir 00:11:54.597 --> 00:11:57.376 le résultat au quiz de ceux qui sont bons avec les nombres. 00:11:57.376 --> 00:12:00.902 John Pullinger, statisticien national de l'Angleterre et du Pays de Galles, 00:12:00.902 --> 00:12:02.629 on s'attendrait à ce qu'il soit bon. 00:12:03.524 --> 00:12:05.973 Il a eu 44 pour sa région. 00:12:05.997 --> 00:12:08.465 (Rires) 00:12:08.489 --> 00:12:13.438 Jeremy Paxman -- soi-disant après un verre de vin -- 36. 00:12:14.051 --> 00:12:15.512 Encore pire. 00:12:15.536 --> 00:12:18.737 Cela vous montre que les nombres peuvent tous nous inspirer, 00:12:18.761 --> 00:12:20.021 tous nous surprendre. 00:12:20.045 --> 00:12:22.084 Très souvent, nous parlons de statistiques 00:12:22.108 --> 00:12:24.070 comme de la science de l'incertitude. 00:12:24.094 --> 00:12:25.876 Je vous quitte sur cette pensée : 00:12:25.900 --> 00:12:28.935 les statistiques sont la science de nous. 00:12:28.959 --> 00:12:31.977 C'est pour cela que nous devrions être fascinés par les nombres. 00:12:31.977 --> 00:12:32.961 Merci beaucoup. 00:12:32.985 --> 00:12:36.762 (Applaudissements)