Hvorfor man burde elske statistik
-
0:01 - 0:04Tilbage i 2003,
-
0:04 - 0:06gennemførte den britiske regering
en undersøgelse, -
0:07 - 0:11der målte regnefærdigheden
-
0:11 - 0:12i befolkningen.
-
0:12 - 0:14Og de var rystet over at se,
-
0:14 - 0:17at for hver 100 erhvervsaktive voksne,
-
0:17 - 0:20manglede 47 af dem
niveau 1-regnefærdigheder. -
0:21 - 0:25Niveau 1-regnefærdighed --
det er en lav GCSE-score. -
0:25 - 0:29Det er evnen til at regne med brøker,
procenter og decimaler. -
0:29 - 0:33Dette tal skabte en masse hændervridning
i Whitehall. -
0:33 - 0:35Politikker blev ændret,
-
0:35 - 0:37investeringer blev foretaget.
-
0:37 - 0:40Derefter udførte man undersøgelsen
igen i 2011. -
0:40 - 0:42Kan I gætte, hvad der skete med dette tal?
-
0:44 - 0:45Det gik op til 49.
-
0:45 - 0:47(Latter)
-
0:47 - 0:49Og da jeg skrev om dette tal
i Financial Times, -
0:49 - 0:51spurgte en af vore læsere og sagde:
-
0:51 - 0:55"Dette tal er kun chokerende
for 51 procent af befolkningen." -
0:55 - 0:57(Latter)
-
0:57 - 1:00Men jeg foretrak reaktionen
fra en skoleelev, -
1:00 - 1:04da jeg præsenterede
denne information på en skole. -
1:04 - 1:05Han rejste sin hånd og spurgte:
-
1:05 - 1:08"Hvordan kan vi vide, at ham,
der regnede tallet ud, -
1:08 - 1:09ikke også var en af de 49 procent?"
-
1:09 - 1:11(Latter)
-
1:11 - 1:15Det er klart, at der er et problem
med regnefærdigheden, -
1:15 - 1:17fordi dette er
en vigtig færdighed i livet. -
1:17 - 1:21Mange af de forandringer, som vi gerne
vil gennemføre i dette århundrede -
1:21 - 1:23involverer, at vi bliver
mere komfortable med tal. -
1:23 - 1:25Det er ikke bare et engelsk problem.
-
1:25 - 1:30OECD udgav i år nogle tal
om regnefærdighed hos unge, -
1:30 - 1:33og forrest lå USA
-
1:33 - 1:38med næsten 40 procent af unge,
som har ringe regnefærdigheder. -
1:38 - 1:39England er der også,
-
1:39 - 1:44men der er syv OECD-lande med
værdier over 20 procent. -
1:45 - 1:47Det er et problem, fordi det ikke
behøver at være sådan. -
1:47 - 1:49Ser man på den anden ende
af denne graf, -
1:49 - 1:52kan man se Holland og Korea
med ét ciffer-størrelser. -
1:52 - 1:57Der er et problem med regnefærdigheden,
som der skal gøres noget ved. -
1:58 - 2:00Selvom disse undersøgelser er nyttige,
-
2:00 - 2:06tror jeg, at vi risikerer uforvarende
at putte folk i én af to kategorier; -
2:06 - 2:08at der er to slags mennesker:
-
2:08 - 2:12de mennesker, der er komfortable med tal,
som kan regne med tal, -
2:12 - 2:14og de mennesker, der ikke kan.
-
2:14 - 2:16Og det, jeg forsøger at sige,
-
2:16 - 2:19er, at jeg tror,
at det er en falsk modsætning. -
2:20 - 2:21Det er ikke en uforanderlig parring.
-
2:21 - 2:25Jeg tror ikke, man behøver
en voldsom god talforståelse -
2:25 - 2:27for at interessere sig for tal,
-
2:27 - 2:30og det bør være udgangspunktet for,
hvad vi gør fremover. -
2:30 - 2:35Og en af måderne, hvorpå vi kan gøre
tal interessante, er, for mig, -
2:35 - 2:36at se på statistikken.
-
2:36 - 2:40Nu er jeg den første til at erkende,
at statistikken -
2:40 - 2:41har lidt
af et imageproblem. -
2:41 - 2:42(Latter)
-
2:42 - 2:44Det er den del af matematikken,
-
2:44 - 2:47som selv matematikere ikke
holder ret meget af, -
2:47 - 2:51fordi, mens resten af matematikken
handler om præcision og sikkerhed, -
2:51 - 2:53er statistik næsten det modsatte.
-
2:54 - 2:58Jeg var faktisk sen til at konvertere
til statistikken. -
2:58 - 3:01Hvis man havde spurgt mine professorer,
-
3:01 - 3:05om hvilke to emner jeg næppe
ville udmærke mig i efter universitetet, -
3:05 - 3:08ville de have sagt statistik og
programmering af computere, -
3:08 - 3:11og alligevel er jeg ved
at vise jer statistiske grafikker, -
3:11 - 3:12som jeg har programmeret.
-
3:13 - 3:14Hvad fik mig til den forandring?
-
3:15 - 3:18Hvad fik mig til at tænke,
at statistikken faktisk er interessant? -
3:18 - 3:20Det var fordi statistik handler om os.
-
3:21 - 3:23Hvis man ser på etymologien
for ordet statistik, -
3:23 - 3:26er det videnskaben om data,
-
3:26 - 3:29om staten eller det samfund,
som vi lever i. -
3:29 - 3:32Så statistik drejer sig om os
som en gruppe, -
3:32 - 3:34ikke os som individer.
-
3:34 - 3:35Og jeg tror, som sociale dyr,
-
3:35 - 3:39vi deler denne interesse i, hvordan vi er,
i forhold til vore grupper, -
3:39 - 3:40til vore jævnaldrende.
-
3:41 - 3:44Og statistik er på denne måde
mest kraftfuldt, -
3:44 - 3:45når den overrasker os.
-
3:45 - 3:49Der er blevet lavet nogle
vidunderlige undersøgelser for nyligt -
3:49 - 3:50af Ipsos MORI i de sidste par år.
-
3:50 - 3:53De undersøgte over
1.000 voksne i Storbritannien. -
3:53 - 3:57Man spurgte, "For hver 100 mennesker
i England og Wales, -
3:57 - 3:59hvor mange af dem er muslimer?"
-
3:59 - 4:02Det gennemsnitlige svar
fra denne undersøgelse, -
4:02 - 4:05som skulle repræsentere
den samlede befolkning, var 24. -
4:05 - 4:09Det er, hvad folk tænker.
-
4:09 - 4:12Britter tror at 24 ud
af 100 mennesker er muslimer. -
4:12 - 4:17Det officielle tal viser,
at tallet er omkring fem. -
4:18 - 4:22Der er en stor forskel mellem,
hvad vi tror, -
4:22 - 4:24og den statistiske virkelighed.
-
4:24 - 4:25Jeg synes, det er interessant.
-
4:25 - 4:29Hvad kunne være årsagen
til denne fejlopfattelse? -
4:29 - 4:31Jeg var så begejstret over det,
-
4:31 - 4:35at jeg begyndte at stille spørgsmål ved
mine foredrag. Jeg fortalte om det. -
4:35 - 4:36Jeg gav et foredrag
-
4:36 - 4:38på St. Pauls School for Girls
i Hammersmith, -
4:38 - 4:40og jeg havde et publikum magen til jer,
-
4:40 - 4:44bortset fra, at det udelukkende
bestod af piger i 10. klasse. -
4:44 - 4:47Og jeg spurgte, "Piger,
-
4:48 - 4:52hvor mange teenagepiger tror I,
at den britiske offentlighed mener -
4:52 - 4:54bliver gravid hvert år?"
-
4:54 - 4:57Og pigerne blev rasende, da jeg sagde,
-
4:57 - 5:01den britiske offentlighed mener,
at 15 ud af hver 100 teenagepiger -
5:01 - 5:03bliver gravide hvert år.
-
5:03 - 5:06Og de havde god grund til at være vred,
-
5:06 - 5:08fordi jeg skulle bruge
flere end 200 prikker, -
5:08 - 5:10før jeg kunne farve én,
-
5:10 - 5:13til at vise, hvad de officielle tal siger.
-
5:13 - 5:16Ligesom regnefærdighed,
er dette ikke bare et engelsk problem. -
5:16 - 5:21Ipsos MORI udvidede undersøgelsen
med mange lande. -
5:21 - 5:24De spurgte de saudiske arabere:
-
5:24 - 5:26"For hver 100 voksne i dit land,
-
5:26 - 5:29hvor mange af dem er
overvægtige eller fede?" -
5:31 - 5:36Det gennemsnitlige svar fra saudierne var
lidt over en fjerdedel. -
5:36 - 5:38Det er, hvad de troede.
-
5:38 - 5:40Lidt over en fjerdedel
var overvægtige eller fede. -
5:40 - 5:45De officielle tal viser faktisk,
at det er tættere på tre fjerdedele. -
5:45 - 5:46(Latter)
-
5:47 - 5:49Så igen, en stor forskel.
-
5:49 - 5:53Jeg elsker denne her. De spurgte i Japan:
-
5:53 - 5:55"For hver 100 japanere,
-
5:55 - 5:58hvor mange af dem bor i landdistrikterne?"
-
5:59 - 6:03Den gennemsnitlige svar var
omkring 50-50, lidt over halvvejs. -
6:03 - 6:08De troede, at 56 ud af hver 100 japanere
levede i landdistrikterne. -
6:08 - 6:09Det officielle tal er syv.
-
6:10 - 6:15Ekstraordinære forskelle,
og overraskende for nogle, -
6:15 - 6:17men ikke overraskende for folk,
som har læst -
6:17 - 6:22Daniel Kahnemans arbejde:
Nobel-prismodtager i økonomi. -
6:22 - 6:27Han og hans kollega, Amos Tversky,
brugte år på undersøgelser af denne -
6:27 - 6:30uoverensstemmelse mellem,
hvad folk oplever og virkelighededen. -
6:30 - 6:34Det faktum, at folk faktisk er
temmelig dårlige intuitive statistikere. -
6:34 - 6:35Og der er mange grunde til dette.
-
6:35 - 6:39Individuelle erfaringer kan i hvert fald
påvirke vore opfattelser. -
6:39 - 6:43Men også det, at medierne skriver
om det usædvanlige, -
6:43 - 6:44snarere end hvad der er normalt.
-
6:45 - 6:47Kahneman udtrykte det på en pæn måde.
-
6:47 - 6:49Han sagde: "Vi kan være blinde
overfor det indlysende" -- -
6:49 - 6:51så vi tror på forkerte tal --
-
6:51 - 6:53"men vi kan være blinde
overfor vores blindhed." -
6:53 - 6:56Det har enorme konsekvenser
for beslutningstagning. -
6:56 - 6:59Dengang syntes jeg,
-
6:59 - 7:01at dette var virkeligt interessant.
-
7:01 - 7:03Jeg sagde, at dette er et globalt problem,
-
7:03 - 7:06men måske er det geografien,
der er problemet her. -
7:06 - 7:10Spørgsmålene drejede sig om,
hvor godt kender du dit land? -
7:10 - 7:14Sagt på en anden måde:
Hvor godt kender du 64 millioner mennesker? -
7:14 - 7:16Ikke særlig godt viste det sig.
Jeg kunne ikke gøre det. -
7:16 - 7:18Så jeg fik en idé,
-
7:18 - 7:21som var, at have samme slags tilgang,
-
7:21 - 7:23men at sætte det i
en meget lokal sammenhæng. -
7:23 - 7:24Er det om det lokale?
-
7:24 - 7:26Hvis vi omformulerer og spørger,
-
7:26 - 7:28hvor godt kender du dit lokalområde,
-
7:28 - 7:30ville svarene så blive mere præcise?
-
7:32 - 7:34Så jeg udtænkte en quiz:
-
7:34 - 7:35Hvor godt kender du dit område?
-
7:36 - 7:38Det er en simpel web-app.
-
7:38 - 7:40Man skriver et postnummer,
-
7:40 - 7:42og så stiller den spørgsmål
baseret på folketællingsdata -
7:42 - 7:44for lokalområdet.
-
7:44 - 7:46Jeg var meget bevidst om designet.
-
7:46 - 7:51Jeg ønskede at gøre det åbent for
det bredeste udvalg af befolkningen. -
7:51 - 7:53Ikke bare de 49 procent, der kan regne.
-
7:53 - 7:55Jeg ønskede at alle deltog i det.
-
7:55 - 7:57Så til udformningen af quizzen,
-
7:57 - 8:00blev jeg inspireret af isotyperne
-
8:00 - 8:03af Otto Neurath fra 1920'erne og 30'erne.
-
8:03 - 8:07Det er metoder til repræsentere tal
-
8:07 - 8:09ved hjælp gentagne ikoner.
-
8:10 - 8:13Tallene er der,
men de findes i baggrunden. -
8:13 - 8:16Det er en fantastisk måde
at repræsentere en mængde -
8:16 - 8:19uden at ty til at bruge
udtryk som "procent", -
8:19 - 8:20"fraktioner" og "nøgletal".
-
8:20 - 8:22Her er quizzen.
-
8:22 - 8:24Layoutet af quizzen er,
-
8:24 - 8:27man har de gentage ikoner
på venstre side, -
8:27 - 8:30og et kort, der viser dig det område,
vi stiller spørgsmål til -
8:30 - 8:31på højre side.
-
8:31 - 8:32Der er syv spørgsmål.
-
8:32 - 8:36For hvert spørgsmål, er der et muligt svar
mellem nul og hundrede, -
8:36 - 8:38og i slutningen af quizzen
-
8:38 - 8:41får du en samlet score
mellem nul og hundrede. -
8:41 - 8:43Og så fordi dette er TEDxExeter,
-
8:43 - 8:45tænkte jeg, vi tager
et hurtigt kig på quizzen -
8:45 - 8:48for de første par spørgsmål af Exeter.
-
8:48 - 8:49Så det første spørgsmål er:
-
8:49 - 8:52"For hver 100 mennesker,
hvor mange er under 16 år?" -
8:53 - 8:56Nu kender jeg ikke Exeter ret godt,
så jeg gættede, -
8:56 - 8:59men det giver en idé om,
hvordan denne quiz fungerer. -
8:59 - 9:03Man trækker skyderen
for at fremhæve ikonerne, -
9:03 - 9:05og så bare klikke på "Send" for at svare,
-
9:05 - 9:09og vi animerer forskellen mellem
dit svar og virkeligheden. -
9:09 - 9:13Og det viste sig,
at jeg havde et ret forfærdeligt gæt: fem. -
9:13 - 9:15Hvad med det næste spørgsmål?
-
9:15 - 9:17Det spørger
hvad den gennemsnitlige alder er, -
9:17 - 9:19den alder, hvor halvdelen
af befolkningen er yngre -
9:19 - 9:21og halvdelen er ældre.
-
9:21 - 9:24Og jeg troede 35,
det lød midaldrende for mig. -
9:24 - 9:26(Latter)
-
9:28 - 9:30Det er utroligt ungt i Exeter.
-
9:30 - 9:35Jeg havde undervurderet virkningen
af universitetet her i området. -
9:35 - 9:37Spørgsmålene bliver sværere efterhånden.
-
9:37 - 9:39Denne spørger om eget hus:
-
9:40 - 9:44"For hver 100 husstande,
hvor mange har et banklån?" -
9:44 - 9:45Jeg afdækkede
mine gæt her, -
9:45 - 9:48for jeg ikke ønskede,
at have flere end 50 forkert. -
9:48 - 9:50(Latter)
-
9:50 - 9:53Disse spørgsmål bliver sværere og sværere,
-
9:53 - 9:55for når du bor i et område,
når du bor i et samfund, -
9:56 - 10:01er der fingerpeg om,
hvorvidt befolkningen er gammel eller ung. -
10:01 - 10:03Bare ved at kigge rundt i området,
kan man se det. -
10:03 - 10:07Noget som det at eje hus
er langt vanskeligere at se, -
10:07 - 10:09så vi vender tilbage til
vore egen heuristik, -
10:09 - 10:14vore egne fordomme om, hvor mange vi tror
ejer deres eget hjem. -
10:14 - 10:17Nu er sandheden den,
at da vi offentliggjorde denne quiz, -
10:17 - 10:21var de data, som det er baseret på,
allerede et par år gamle. -
10:21 - 10:24Vi har haft online-applikationer,
der tillader en at skrive et postnummer -
10:25 - 10:27og få statistik fra årevis tilbage.
-
10:27 - 10:28Så på en måde,
-
10:28 - 10:31var dette altsammen lidt gammelt
og ikke nødvendigvis nyt. -
10:31 - 10:35Men jeg var interesseret i at se,
hvilken reaktion man kan få -
10:35 - 10:38ved at gamificere det
-
10:38 - 10:39ved hjælp af animation
-
10:39 - 10:43og lege med det faktum,
at folk har deres egne fordomme. -
10:44 - 10:47Det viste sig, at reaktionen
-
10:48 - 10:50var mere end jeg kunne have håbet på.
-
10:50 - 10:54Det var en af mine ambitioner at bringe
en statistik-hjemmeside i knæ -
10:54 - 10:55grundet offentlig efterspørgsel.
-
10:55 - 10:57(Latter)
-
10:57 - 11:00Denne URL indeholder ordene
"statistik", "gov" og "UK", -
11:00 - 11:04som er tre af folks mindst
foretrukne ord i en URL. -
11:04 - 11:08Og det fantastiske ved dette var,
at hjemmesiden gik i knæ -
11:08 - 11:10kvarter i 10 om aftenen,
-
11:10 - 11:13fordi folk faktisk legede med disse data
-
11:13 - 11:15af egen fri vilje,
-
11:15 - 11:17og i deres egen tid.
-
11:17 - 11:19Jeg fandt det meget interessant,
-
11:19 - 11:23at vi fik noget i retning af
en kvart million mennesker, -
11:23 - 11:26der spillede quizzen gennem 48 timer
efter den blev lanceret. -
11:26 - 11:30Og det udløste en enorm diskussion online,
på sociale medier, -
11:30 - 11:32som i vid udstrækning var domineret
-
11:32 - 11:36af folk, der har det sjovt
med deres misforståelser, -
11:36 - 11:39hvilket er noget,
jeg ikke har kunnet håbe på noget bedre -
11:39 - 11:40på en måde.
-
11:41 - 11:44Jeg kunne godt lide, at folk begyndte
at sende det til politikerne. -
11:44 - 11:46Hvor godt kender du området,
du hævder at repræsentere? -
11:46 - 11:48(Latter)
-
11:48 - 11:49Og så bare til afslutning,
-
11:50 - 11:52lad os gå tilbage
til de to slags mennesker. -
11:52 - 11:55Jeg syntes det kunne være
interessant at se, -
11:55 - 11:57hvordan mennesker,
der er gode til tal ville klare quizzen. -
11:57 - 12:00Den nationale statistiker
i England og Wales, John Pullinger, -
12:01 - 12:03skulle man tro ville klare sig ret godt.
-
12:04 - 12:06Han fik 44 for sit eget område.
-
12:06 - 12:08(Latter)
-
12:08 - 12:13Jeremy Paxman --
ganske vist efter et glas vin -- 36. -
12:14 - 12:16Endnu værre.
-
12:16 - 12:19Det viser bare,
at tallene kan inspirere os alle. -
12:19 - 12:20De kan overraske os alle.
-
12:20 - 12:22Ofte taler vi om statistik,
-
12:22 - 12:24som værende videnskaben om usikkerhed.
-
12:24 - 12:26Mine afskedsord i dag er:
-
12:26 - 12:29I virkeligheden er statistik
videnskaben om os. -
12:29 - 12:32Og det er derfor,
vi bør være fascineret af tal. -
12:32 - 12:33Mange tak.
-
12:33 - 12:37(Bifald)
- Title:
- Hvorfor man burde elske statistik
- Speaker:
- Alan Smith
- Description:
-
Tror du, at du er god til at gætte statistiske fakta? Så tro om igen. Hvad enten vi anser os selv som matematikere eller ej, så er vores evne til at forstå og arbejde med tal stærkt begrænset, siger eksperten i data-visualisering, Alan Smith. I dette herlige foredrag, udforsker Smith uoverensstemmelsen mellem hvad vi ved og hvad vi tror vi ved.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 12:49
Mads Christoffersen accepted Danish subtitles for Why we're so bad at statistics | ||
Mads Christoffersen edited Danish subtitles for Why we're so bad at statistics | ||
Mads Christoffersen edited Danish subtitles for Why we're so bad at statistics | ||
Mads Christoffersen edited Danish subtitles for Why we're so bad at statistics | ||
Niels Justus edited Danish subtitles for Why we're so bad at statistics | ||
Niels Justus edited Danish subtitles for Why we're so bad at statistics | ||
Niels Justus edited Danish subtitles for Why we're so bad at statistics | ||
Niels Justus edited Danish subtitles for Why we're so bad at statistics |