< Return to Video

ck12.org: More Empirical Rule and Z-score practice

  • 0:00 - 0:01
    .
  • 0:01 - 0:02
    არასიდეს არუს ცუდი მიიღო მეტი პრაქტიკა
  • 0:02 - 0:06
    ასე რომ ეს არის პრობლემა ნომერი 5 ნომრალური განაწილების
  • 0:06 - 0:11
    თავიდან მე–12 org's AP Statistics FlexBook.
  • 0:11 - 0:16
    ისინი ამბობენ,2007 AP,სტატისტიკის კვლევის შედეგები
  • 0:16 - 0:21
    არ იყო შესაბამისად გადანაწილებული, რაც ნიშნავს 2.8 და a
  • 0:21 - 0:24
    სტანდარტულ გადახვევას 1.34
  • 0:24 - 0:26
    მათ მოჰყავთ ზოგიერთი კოლეჯის თანამშრომლები დამმოწმებლად აქ
  • 0:26 - 0:27
    არ დავაკოპირებ და ჩავსვამ მას აქ
  • 0:27 - 0:29
    რა არის დაახლოებით z ქულა?
  • 0:29 - 0:32
    დაიხსომეთ z ქულა არის მხოლოდ,რამდენია სტანდარტული გადახრებით
  • 0:32 - 0:34
    ხარ დაშორბეული მნიშვნელობისაგან
  • 0:34 - 0:37
    რამდენია დაახლოებითი z ქულა ,რომელიც უკავშრდება
  • 0:37 - 0:39
    გამოცდილს ქულას 5–ს?
  • 0:39 - 0:41
    ჩვენ ნამდვილად უნდა გამოვსახოთ––ეს არის
  • 0:41 - 0:44
    პირდაპირი პრობლემა– ჩვენ უნდა გამოვსახოთ,რამდენია
  • 0:44 - 0:48
    სტანდარტული გადახარები 5–ის მნიშვნელობიდან?
  • 0:48 - 0:53
    თქვენ მხოლოდ იღებთ 5 გამოკლებული 2.8 სწორია?
  • 0:53 - 0:54
    მნიშვნელობა არის 2.8
  • 0:54 - 0:55
    მოდით გეტყვით ნათლად
  • 0:55 - 0:56
    მნიჩველობა არის 2.8
  • 0:56 - 0:57
    ისინი გვაძლევენ ჩვენ მას
  • 0:57 - 0:59
    ჩვენ არ უნდა გამოვთვალოთ ის,სწორია?
  • 0:59 - 1:04
    ასე რომ,მნიშვნელობა არის 2.8 ,ასე რომ 5 გამოკლებული 2.8 ტოლია 2.2–ის
  • 1:04 - 1:07
    ჩვენ ვართ 2.2 მაღლა მნიშვნელობაზე, და თუ ჩვენ გვინდა , ის წევრებში
  • 1:07 - 1:10
    სტანდარტული გადახრებისა, ჩვენ მხოლოდ ვყოფთ ჩვენს
  • 1:10 - 1:11
    სტანდარტულ გადახრაზე
  • 1:11 - 1:15
    გაყოფა 1.34–ზე
  • 1:15 - 1:17
    გაყოფა 1.34–ზე
  • 1:17 - 1:21
    ავიღებ გამომთვლელს ამისათვის
  • 1:21 - 1:31
    ასე რომ,ჩვენ გვაქვს 2.2 გაყოფილი 1.34 –ზე ტოლი 1.64 –ის
  • 1:31 - 1:36
    ეს ტოლია 1.64–ის და არჩევანი არის c
  • 1:36 - 1:38
    ასე რომ,ეს იყო სრულიად პირდაპირ
  • 1:38 - 1:41
    ჩვენ მხოლოდ დავინახეთ ,რამდენად შორს ვართ მნიშვცნელობიდან,თუ ჩვენ ვიღებთ
  • 1:41 - 1:44
    a ქულას 5–ს. რომელსაც იმოდევონებთ თქვენ მიიღებთ ,თუ აიღებთ
  • 1:44 - 1:47
    AP სტატისტიკას გამოცდისა ამ ვიდეოს ყურების შემდეგ და შემდეგ
  • 1:47 - 1:49
    თქვენ ყოფთ მას სტანდარტულ გადახრაზე რომ თქვათ ,რამნდენია
  • 1:49 - 1:52
    სტანდარტული გადახრა 5 ნიშნის მნიშვნელობიდან
  • 1:52 - 1:54
    ეს არის 1.64
  • 1:54 - 1:56
    ვფიქრობ, ერთადერთი ხერხი აქ შეიძლება ყოფილიყო–––თქვენ
  • 1:56 - 1:59
    შეიძლება ცდილობდით მიგეღოთ არჩევანი e,რომელიც ამობობს
  • 1:59 - 2:01
    zქულა არ შეიძლება გამოთვლილი იყოს,რადგან გადატანა
  • 2:01 - 2:02
    არ არის ნორმალური
  • 2:02 - 2:05
    ვფიქრობ, მიზეზი,რატომაც თქვენ შეიძლება გქონდათ ეს ცდუნება
  • 2:05 - 2:08
    არს,რადგან ჩვენ ვიყენედბით z ქულას კონტექსტის შიგნით
  • 2:08 - 2:10
    ნორმალური გადნაწილებისა
  • 2:10 - 2:13
    მაგრამ z ქულა ზედმიწევნით ნიშნავს,რამდენი სტანდარტული
  • 2:13 - 2:16
    გადახრით ხართ დაშორებული მნიშნელობას
  • 2:16 - 2:19
    შეგიძლიათ გამოყენოთ ნებისმიერი გადანაწილება,რომ თქვენ შეგიძლიათ
  • 2:19 - 2:22
    გამოთვალოთ მნიშვნელობა და სტანდარტული გახადრისათვის
  • 2:22 - 2:24
    ასე რომ e არ არის სწორი პასუხი
  • 2:24 - 2:27
    z ქულა შეიძლება გამოყენებულ იქნეს არა სწორია გადანაწილებისათვი,ასე რომ
  • 2:27 - 2:30
    პასუხია c , და ვხვდები ,რომ ეს არის კარგი წერტილი ნათელყოფისათვის
  • 2:30 - 2:32
    რომ გამოხვიდეთ ამ გზით
  • 2:32 - 2:33
    ვიფიქრე,გავაკეთებდი ორ პრობელმას ამ ვიდეოში, უბრალოდ
  • 2:33 - 2:35
    რადგანაც ეს იყო მოკლე
  • 2:35 - 2:39
    ასე რომ პრობლემა 6: სიმაღლე მე–5 კლასის ბიჭების
  • 2:39 - 2:41
    შეერთებულ შტატაებში ირის დაახლოებით
  • 2:41 - 2:44
    გადანაწილებული––– კარგია რომ იცოდეთ–––სიმაღლის მნიშვნელობასთან
  • 2:44 - 2:53
    143,5–ის, ასე რომ ის გულისხმობს 143, 5 სანტიმეტრს და a სტანდარტულ
  • 2:53 - 2:57
    გადახრას 7,1 სანტიმეტრზე
  • 2:57 - 3:02
    სტანდარტული გადახრა 7.1 სანტიმეტრისა
  • 3:02 - 3:04
    რა არის შესაძლებლობა , რომ ჩვენი შემთხვევითი არჩევანი მე–5
  • 3:04 - 3:09
    კლასის ბიჭებისა იქნება უფორ მაღალი ვიდრე 157.7 სანტიმეტრი?
  • 3:09 - 3:12
    ასე რომ ,მოდით დავხატოთ ეს გადანაწილება,მსგავსად ჩვენი გაკეთებული
  • 3:12 - 3:14
    პრობლემების წყებისა
  • 3:14 - 3:18
    ისინი მხოლოდ გვეკითხებიან ერთ რამეს, ასე რომ ,თქვენ შეგიძლიათ აღნიშნოთ ეს
  • 3:18 - 3:19
    გადანაწილება კარგად
  • 3:19 - 3:22
    მოდით ვთქვათ, ეს არის ჩვენი გადანაწილება––– და
  • 3:22 - 3:28
    მნიშვნელობა აქ, მნიშვენლობა ,რასაც ისინი გვეუბნებიან ჩვენ არის 143. 5
  • 3:28 - 3:31
    ისინი გვეკითხებიან ჩვენ უფრო მაღლებია არიან ,ვიდრე 157.7 სანტიმეტირა, ასე რომ ჩვენ წავალთ
  • 3:31 - 3:32
    ზევითა მიმართულებით
  • 3:32 - 3:37
    ასე რომ 1 სტანდარტული გადახრა ზემოთ, ეს მნიშვნელობა წაგვიყვნს ჩვენ სწორედ
  • 3:37 - 3:40
    აქ და ჩვენ მხოლოდ უნდა დავამატოთ 7.1 ამ რიცხვს სწორედ აქ.
  • 3:40 - 3:43
    ჩვენ მივემართებით 7.1 –კენ
  • 3:43 - 3:46
    ასე რომ 143.5 დამატებული 7.1 რამდენია?
  • 3:46 - 3:49
    150.6
  • 3:49 - 3:51
    ეს არის 1 სტანდარტული გადახრა
  • 3:51 - 3:53
    თუ ჩვენ წავალთ მეორე სტანდარტულ გადახრაზე
  • 3:53 - 3:55
    ჩვენ წავალთ 7.1 ზე მეტად
  • 3:55 - 3:57
    რამდენი 7.1 +150.6?
  • 3:57 - 4:03
    ეს არის 157.7,რაც ხდება რომ არის ზუსტი
  • 4:03 - 4:04
    რიცხვი,რისთვისაც ისინი გვეკითხებიან
  • 4:04 - 4:06
    ისინი გვეკითხებიან სიმაღლეს, შესაძლებლობა მიივიღოთ
  • 4:06 - 4:09
    უფრო მაღალი სიმაღლე,ვიდრე ეს
  • 4:09 - 4:11
    ასე რომ,მათ უნდათ,რომ იცოდნენ ,რა არის შესაძლებლობა,რომ ჩვენ წავიქცევით
  • 4:11 - 4:14
    ამ ტერიტორიის ქვეშ სწორედ აქ ან მნიშვნელოვნად უფრო მეტი,ვიდრე ორი
  • 4:14 - 4:18
    სტანდარტული გადახრა მნიშვნელობიდან ან ზემოთ ორი
  • 4:18 - 4:19
    სტანდარტული გადახრა
  • 4:19 - 4:21
    ჩვენ არ სეგვიძლია დავითვალოთ ეს მარცხენა უკანა ნაწილი სწორედ აქ
  • 4:21 - 4:23
    ასე რომ,ჩვენ შეგვიძლია გამოვიყენოთ ემპირიული წესი
  • 4:23 - 4:24
    ჩვენ შეგვიძლია გამოვიყენოთ ემპირიული წესი
  • 4:24 - 4:27
    თუ ჩვენ გავაკეთებთ ჩვენს სტანდარტულ გადახრას, მარცხნივ, ეს არის
  • 4:27 - 4:30
    1 სტანდარტული გადახრა, 2 სტანდარტული გადახრა
  • 4:30 - 4:32
    ჩვენ ვიცით რაც არის მთლიანი ეს ტერიტორია
  • 4:32 - 4:36
    მოდით ავიღებ განსხავავებულ ფერს
  • 4:36 - 4:40
    ასე რომ,ჩვენ ვიცით რაც არის ეს ტერიროტია, ამ ტერიტორიის ფარგლებში 2
  • 4:40 - 4:40
    სტანდარტული გადახრა
  • 4:40 - 4:42
    ემპირიული წესი გვეუბნება
  • 4:42 - 4:48
    ან უფრო უკეთესი, 68-95-99.7 წესი გვეუბნებ,რომ ეს ტერიტორია
  • 4:48 - 4:54
    რადგან მის მარგლებში არის 2 სტანდარტული გადახრა არის 95% ან
  • 4:54 - 5:00
    0.95 ან მისი 95% ტერიტორია ნორამლური გადახრის ტერიტორიის ქვეშ
  • 5:00 - 5:03
    რაც გვეუბნება ჩვენ ,რომ რაც არის დარჩენილი აქ,ეს ნაწილი,რომელზეც ჩვენ ვზრუნავთ
  • 5:03 - 5:05
    და ეს დარჩენილი ნაწილი სწორედ აქ, უნდა გავაკეთოთ
  • 5:05 - 5:08
    დარჩენილი ნაწილი მისი ან 5%
  • 5:08 - 5:14
    ასე რომ ,ეს ორი კომბინაცია უნდა იყოს 5% და სიმეტრიული
  • 5:14 - 5:14
    ჩვენ გავაკეთეთ ეს წინათ
  • 5:14 - 5:16
    ეს არი რალურად ცოტათი გადაჭარბებული სხვა
  • 5:16 - 5:17
    პრბლემებზე,რომელიც ჩვენ გავაკეთეთ
  • 5:17 - 5:20
    მაგრამ თუ ისინი არიან კომბინირებული 5%–ად, შემდეგ ისინი ამბობენ,რომ თითოეული
  • 5:20 - 5:23
    ისიენი არის 2,5 %
  • 5:23 - 5:25
    მისი თითოეული ნაწილი არის 2,5 %
  • 5:25 - 5:27
    ასე რომ, პასუხი მათ კითხვაზე, რა არის შესაძლებლობა ,რომ
  • 5:27 - 5:32
    შემთხვევით შერჩეული მე–5 კლასის ბიჭები იქნებოდნენ უფორ მაღლები ვიდრე 157.7
  • 5:32 - 5:35
    სანტიმეტრი, კარგიტ, ეს არის ზედმიწევნით ტერიტორიის ქვეშ
  • 5:35 - 5:36
    არის ეს მწვანე ნაწილი
  • 5:36 - 5:37
    შეიძლება ,გავაკეთო ის განსხვავებულ ფერში
  • 5:37 - 5:40
    ეს მეწამული ნაწილი,რომელსაც ვაფერადებ სწორედ ეხლა,ეს არის
  • 5:40 - 5:43
    მხოლოდ ეს ტერიტორია, ჩვენ გამოვსახეთ მისი 2,5%
  • 5:43 - 5:47
    ასე რომ,აქ არის 2 ,5 % შანსი,იმის რაომ ჩვენი შემთხვევითი პოვნისა
  • 5:47 - 5:51
    მე–5 კლაისი ბიჭები,რომლებიც მაღალი არის 157.7 სანტიმეტრზე
  • 5:51 - 5:54
    ვთქვათ ეს ნიშნავს, სტანდარტული გადახრა და ჩვენ
  • 5:54 - 5:56
    გავქვს საქმე ნორმალურ განაწილებასთან
  • 5:56 - 5:57
    .
Title:
ck12.org: More Empirical Rule and Z-score practice
Description:
more » « less
Video Language:
English
Team:
Khan Academy
Duration:
05:57

Georgian subtitles

Revisions

Our website uses cookies for analysis purposes.