Ce que votre haleine peut révéler de votre santé

Pour stopper une maladie, rien de plus efficace que de la détecter et de la traiter avant que les symptômes n'apparaissent. C'est l'objectif même des techniques de dépistage médical comme la radiographie, l'IRM et les tests sanguins. Mais un autre moyen, dont le potentiel pour l'analyse médicale est négligé, existe : votre haleine. Le technologue Julian Burschka livre ici les dernières avancées en matière d'analyse de l'haleine - le dépistage des composés organiques volatils dans votre expiration - et comment celle-ci pourrait être utilisée comme formidable outil pour détecter, prédire et, à terme, prévenir les maladies.

J'ai tendance à envisager le pire,

et cette habitude me joue
parfois des tours.

Par exemple, si une douleur,
que je n'avais jamais sentie auparavant,

surgit de nulle part dans mon corps
et que je ne peux en trouver la cause,

mon esprit va transformer cette tension
dans le dos en une maladie cardiaque

ou cette douleur au mollet en
une phlébite profonde.

Jusqu'ici, on ne m'a jamais diagnostiqué
une maladie mortelle ou incurable.

Des fois, j'ai mal sans raison apparente.

Mais tout le monde
n'a pas autant de chance.

Chaque année, plus de 50 millions
de personnes meurent dans le monde.

Et dans les pays à hauts revenus
comme le nôtre,

une majorité de ces décès est causée
par des maladies à progression lente :

maladies cardiaques et pulmonaires
chroniques, le cancer, Alzheimer,

le diabète,

pour en citer quelques-uns.

L'humanité a fait d'énormes progrès en
matière de diagnostic et de traitements.

Mais nous sommes arrivés à un point
où toute avancée dans la santé

ne peut plus juste se faire en
développant de nouveaux traitements.

C'est une évidence quand on
se penche sur un aspect

que beaucoup de ces maladies
ont en commun :

les chances d'un traitement réussi

dépendent fortement de la date de début
du traitement.

Mais on détecte généralement une maladie
lorsque les symptômes sont là.

Le problème est que de
nombreuses maladies peuvent rester

asymptomatiques, et donc
indétectables, pour un long moment.

Voilà pourquoi il est nécessaire
de pouvoir détecter

les maladies à un stade précoce,

bien avant que tout symptôme n'apparaisse.

En médecine, on appelle ça le dépistage.

Et d'après la définition de l'OMS,

le dépistage est
« l'identification présomptive

d'une maladie non diagnostiquée
chez une personne d'apparence saine,

par des tests pouvant être réalisés
rapidement et facilement ».

C'est une longue définition,
donc je répète :

identification d'une
maladie non diagnostiquée

chez une personne d'apparence saine

par des tests pouvant être réalisés
rapidement et facilement.

Je voudrais souligner les termes
« rapidement » et « facilement »

car beaucoup de méthodes
de dépistages actuelles

sont exactement le contraire.

Ceux qui ont déjà fait une coloscopie

dans le cadre d'un dépistage
du cancer colorectal

savent de quoi je parle.

Il existe une variété d'outils médicaux

pour procéder à des dépistages.

Cela va des technologiques d'imagerie,
comme la radiographie

ou l'imagerie par résonance magnétique,

à l'analyse de sang ou de tissu.

Nous avons tous fait ce genre de tests.

Mais il y a un outil qui a longtemps
été négligé :

un outil facilement accessible,

inépuisable,

et incroyablement prometteur
pour l'analyse médicale.

Il s'agit de notre haleine.

L'haleine humaine est essentiellement
composée de 5 éléments :

nitrogène, oxygène, dioxyde
de carbone, eau et argon.

Mais il y a en plus une centaine
d'autres éléments

présents en très petite quantité.

Ce sont les composés organiques volatils,

et on en libère des centaines,
voire des milliers,

à chacune de nos expirations.

L'analyse de ces composés organiques
volatils dans notre haleine

est appelée l'analyse de l'haleine.

Je pense que vous êtes nombreux à
avoir déjà fait une analyse de l'haleine.

Imaginez : vous conduisez pour rentrer
chez vous, tard la nuit,

quand soudainement,
un policier sympathique

vous demande, gentiment mais fermement,

de vous arrêter et de souffler dans un
appareil comme celui-ci.

Ça, c'est un éthylotest.

On l'utilise pour mesurer
le taux d'éthanol dans votre haleine

et pour savoir s'il est sage
de conduire dans votre état.

Je dirais que j'ai bien conduit

mais je vais vérifier.

(Bip sonore)

0.0, donc rien d'inquiétant, tout va bien.

(Rires)

Maintenant, imaginez un appareil
comme celui-ci

qui mesure non seulement
votre taux d'alcoolémie

mais qui détecte aussi les maladies comme
celles que j'ai mentionnées,

voire bien plus.

L'idée de mettre en corrélation
l'odeur de l'haleine d'une personne

avec un état de santé en particulier

remonte en vérité à la Grèce Antique.

Mais récemment, les recherches sur
l'analyse de l'haleine ont explosé

et ce qui était alors un rêve
est aujourd'hui une réalité.

Je ressors la liste que
je vous ai montrée tout à l'heure.

Pour la plupart des maladies énoncées ici,

il a été scientifiquement prouvé que

la maladie pouvait être
détectée par une analyse de l'haleine.

Mais comment ça marche exactement ?

L'élément essentiel est le capteur

qui détecte les composés organiques
volatils dans l'air expiré.

En gros : quand le capteur est exposé
à un échantillon d'air,

celui-ci produit une signature complexe

qui résulte du mélange de composés
organiques volatils que nous expirons.

Cette signature est l'empreinte
digitale de votre métabolisme,

de votre microbiome

et du processus biochimique
qui se produit dans votre corps.

Si vous tombez malade,

votre organisme va changer,

tout comme la composition de l'air
que vous expirez.

Et il ne manquera plus qu'à mettre en
corrélation une certaine signature

avec la présence ou l'absence
de certaines pathologies.

Cette technologie promet plusieurs
avantages indéniables.

La première est que le capteur
peut être miniaturisé

et intégré dans de petits
appareils portatifs

comme l'éthylotest.

Le test pourrait alors être utilisé
dans des cadres différents,

à la maison, même,

et donc, une visite chez le médecin

ne serait pas nécessaire pour
faire le test à chaque fois.

Deuxièmement, l'analyse de l'haleine
n'est pas invasive

et est aussi simple que de souffler
dans un éthylotest.

Une telle facilité d'utilisation réduirait
le fardeau du patient

et serait un avantage pour encourager
l'adoption de cette technologie.

Et troisièmement, cette technologie
est tellement flexible

que le même appareil pourrait être utilisé

pour détecter un large éventail
de pathologies.

L'analyse de l'haleine pourrait aider à
dépister plusieurs maladies à la fois.

Aujourd'hui, chaque maladie requiert
généralement un outil différent

pour procéder à un dépistage.

Ça veut dire que vous ne pouvez
trouver que ce que vous cherchez

Avec toutes ces caractéristiques,
l'analyse de l'haleine est prédestinée

à combler ce qu'il manque
à beaucoup de tests de dépistage.

Et plus important encore,

toutes ces caractéristiques devraient
nous fournir, à terme,

une plate-forme pour l'analyse médicale

pouvant fonctionner à un faible coût.

Les outils médicaux existants engendrent,

au contraire, un coût
souvent assez élevé par test.

Donc pour maintenir les coûts au plus bas,

le nombre de tests doit être réduit,

ce qui signifie que a) les tests peuvent
être seulement faits

sur un nombre restreint de la population,
par exemple, celle à haut risque ;

et que b) le nombre de tests par personne
doit être maintenu au minimum.

Mais ne serait-il pas plus avantageux

de faire faire le test à un plus
grand nombre de personnes,

et ce plus souvent, sur une période
plus longue pour chaque individu ?

Le dernier paramètre nous donnerait accès
à quelque chose de précieux

appelé les données longitudinales.

Les données longitudinales sont
un ensemble de données

qui suivent le même patient
sur plusieurs mois ou années.

Aujourd'hui, les décisions sont souvent
fondées sur un ensemble de données limité

où un seul coup d’œil est accordé
aux antécédents du patient

pour prendre des décisions.

Dans ce genre de situation,

les anomalies sont généralement détectées

en comparant l'état de santé d'un patient

à l'état de santé moyen
d'une population de référence.

Les données longitudinales
ouvriraient une nouvelle dimension

et permettraient aux anomalies
d'être détectées

grâce aux antécédents
du patient en question.

Ça ouvrira la voie au
traitement individualisé.

C'est chouette, hein ?

Vous devez sûrement avoir
une question du genre :

« Si c'est si chouette, pourquoi
n'y a-t-on pas recours aujourd'hui ? »

Et la seule réponse que j'ai, c'est

que rien n'est aussi
facile qu'il n'y paraît.

Il y a des défis techniques par exemple.

On a besoin de capteurs
extrêmement fiables

qui puissent détecter des mélanges
de composés organiques volatils

avec une reproductibilité suffisante.

Et il y en a un autre :

comment échantillonner l'haleine d'une
personne d'une manière bien définie

pour que le processus
d'échantillonnage lui-même

n'altère pas le résultat de l'analyse ?

Et il y a le besoin de données.

L'analyse de l'haleine a besoin
d'être validée lors d'essais cliniques

et un nombre suffisant de données
doit être collecté

pour comparer les conditions individuelles
à des données de référence.

L'analyse de l'haleine ne peut réussir

que si un ensemble de données
assez vaste peut être généré

et mis à disposition pour un large usage.

Si l'analyse de l'haleine
tient ses promesses,

elle pourrait réellement nous aider

à transformer notre système de santé :

le faire passer d'un système réactif

où les traitements sont déclenchés
par les symptômes de la maladie,

à un système proactif

où la détection de la maladie,
le diagnostic et le traitement

peuvent avoir lieu à un stade précoce,

bien avant que tout symptôme n'apparaisse.

Ça m'amène à mon dernier point,
un point fondamental.

Qu'est-ce qu'une maladie exactement ?

Imaginez qu'une analyse de l'haleine
puisse être commercialisée

et que la détection précoce
devienne une routine.

Reste un problème, qui est celui que

tout dépistage doit affronter

car, pour de nombreuses maladies,

il est souvent impossible de dire,
avec une certitude suffisante,

si la maladie va causer
un symptôme quelconque

ou mettre la vie de la personne en danger.

On appelle ça le surdiagnostic,

ce qui mène à un dilemme.

Si une maladie est identifiée,

vous pouvez décider de ne pas la traiter

car il y a des chances
que vous n'en souffriez jamais.

À quel point souffririez-vous

juste en sachant que vous avez une maladie
potentiellement mortelle ?

Ne regretteriez-vous pas que cette maladie

ait été détectée en tout premier lieu ?

Votre seconde option serait
de subir un traitement précoce

en espérant pouvoir en guérir.

Mais souvent, cela ne vient pas
sans effets secondaires.

Pour être plus précis :

le plus gros problème
n'est pas le surdiagnostic

mais le surtraitement.

Toutes les maladies n'ont pas besoin
d'un traitement immédiat

juste parce qu'un traitement existe.

L'adoption grandissante
du dépistage routinier

soulèvera une question :

qu'est-ce qu'une maladie qui
puisse justifier un traitement

et qu'est-ce qu'une anomalie qui
ne devrait pas être source d'inquiétude ?

J'espère que le dépistage routinier
ayant recours à l'analyse de l'haleine

pourra fournir assez de données
et un aperçu assez clair

pour que l'on soit, un jour,
capable de briser ce dilemme

et de prédire avec
une certitude suffisante

si l'on doit, et quand, traiter
à un stade précoce.

Notre haleine et le mélange de composés
organiques volatils que nous expirons

contiennent d'innombrables informations
sur notre état physiologique.

Aujourd'hui, nous en avons seulement
effleuré les possibilités.

À mesure que nous collectons toujours plus
de données et d'échantillons d'haleine

de tous les sexes, tous les âges,
origines ou modes de vie,

le pouvoir de l'analyse de l'haleine
devrait s'accroître.

Et pourrait au final devenir
un puissant outil pour

non seulement détecter proactivement
des maladies spécifiques

mais pour les prédire
et, à terme, les prévenir.

Ça devrait suffire à nous motiver

à saisir chaque opportunité et chaque défi

que l'analyse de l'haleine va apporter,

même pour les gens qui ne sont pas
aussi hypocondriaques que moi.

Merci.

(Applaudissements)