< Return to Video

Statistics: Sample Variance

  • 0:01 - 0:03
    ---
  • 0:03 - 0:06
    ---
  • 0:06 - 0:09
    ---
  • 0:09 - 0:12
    ---
  • 0:12 - 0:14
    ---
  • 0:14 - 0:17
    ---
  • 0:17 - 0:17
    ---
  • 0:17 - 0:19
    Bu videoda
  • 0:19 - 0:22
    seçmənin variasiyasından bəhs edəcəyəm.
  • 0:22 - 0:25
    Lakin seçmənin variasiyası haqqında danışmazdan öncə
  • 0:25 - 0:28
    populyasinan variasiyasını və
  • 0:28 - 0:32
    düsturunu xatırlayaq.
  • 0:32 - 0:34
    Belə ki, populyasianın variasiyası
  • 0:34 - 0:36
    yunan hərfi olan siqma ilə işarə olunur.
  • 0:36 - 0:38
    Kiçik siqmanın kvadratı.
  • 0:38 - 0:39
    Bu, variasiya deməkdir.
  • 0:39 - 0:41
    Bilirəm, hansısa dəyişənin birbaşa kvadrat şəklində
  • 0:41 - 0:42
    ifadə olunması bir az qəribə görünür.
  • 0:42 - 0:43
    Lakin burada əsas dəyişən kvadrata yüksəlməyib.
  • 0:43 - 0:44
    Bu, elə dəyişənin özüdür.
  • 0:44 - 0:46
    Yəni siqmanın kvadratı elə variasiyanı ifadə edir.
  • 0:46 - 0:47
    Gəlin bunu yazılı şəkildə də qeyd edək.
  • 0:47 - 0:48
    Bu, variasiyaya bərabərdir.
  • 0:52 - 0:55
    Variasiyanı hesablayarkən
  • 0:55 - 0:59
    informasiya nöqtələrindən istifadə edəcəyik ki, onlar da x(i) ilə işarə olunur.
  • 0:59 - 1:00
    Sonra isə bu nöqtə ilə
  • 1:00 - 1:04
    populyasiyanın ədədi ortası arasında nə qədər
  • 1:04 - 1:06
    fərq olduğunu tapmaq lazımdır.
  • 1:06 - 1:11
    Bunu kvadrata yüksəldirik, sonra da alınan nəticənin orta qiymətini tapırıq.
  • 1:11 - 1:12
    Orta qiyməti tapmaq üçün isə
  • 1:12 - 1:13
    bunların hamısı toplayırıq.
  • 1:13 - 1:14
    i=1 nöqtəsindən başlayırıq,
  • 1:14 - 1:18
    sonuncu nöqtə isə N-dir.
  • 1:18 - 1:20
    İndi isə orta qiyməti tapmaq üçün yuxarıdakıları toplayıb,
  • 1:20 - 1:22
    alınan nəticəni N-ə böləcəyik.
  • 1:22 - 1:26
    Beləliklə, variasiya populyasiyanın ədədi ortası ilə hər bir
  • 1:26 - 1:27
    nöqtə arasındakı məsafənin kvadratları cəminin orta qiymətinə bərabər oldu.
  • 1:27 - 1:29
    Başqa sözlə ifadə etsəm,
  • 1:29 - 1:32
    bu, hər bir nöqtənin mərkəzdən
  • 1:32 - 1:34
    təxmini nə qədər aralı olduğunu göstərir.
  • 1:34 - 1:36
    Düşünürəm ki, bu, anlamaq üçün ən yaxşı yoldur.
  • 1:36 - 1:39
    Bir nüans var. Bu düstur populyasiya üçün idi, düzdür?
  • 1:39 - 1:41
    Yadınızdadırsa, nümunə olaraq demişdik ki, əgər
  • 1:41 - 1:44
    ölkədəki kişilərin boylarının variasiyasını tapmalı olsaydıq,
  • 1:44 - 1:45
    və bunu populyasiyanın düsturu ilə
  • 1:45 - 1:47
    hesablasaydıq, bu, çox çətin olardı.
  • 1:47 - 1:49
    Belə ki, bunun üçün
  • 1:49 - 1:51
    250 milyonun hamısının boylarını ölçməli olacaqdıq.
  • 1:51 - 1:55
    Eyni zamanda ola bilərdi ki,
  • 1:55 - 1:57
  • 1:57 - 1:58
  • 1:58 - 1:59
  • 1:59 - 2:00
    Lakin daha asan olması üçün seçmənin variasiyasını
  • 2:00 - 2:03
    tapmaqla bunu hesablaya
  • 2:03 - 2:05
    bilərik.
  • 2:05 - 2:08
    Beləliklə, eyni yolla populyasiyanın variasiyasını heç zaman tapa bilməsəniz belə,
  • 2:08 - 2:09
    seçmənin variasiyasını hesablamaqla nəticəni
  • 2:09 - 2:11
    təxmin edə biləcəksiniz.
  • 2:11 - 2:14
    Bunu 1-ci videoda öyrənmişdik.
  • 2:14 - 2:18
    Baxın, bu, populyasiyadır.
  • 2:18 - 2:21
    İçərisində milyonlarla informasiya nöqtəsi mövcuddur.
  • 2:21 - 2:22
    ---
  • 2:22 - 2:23
    ---
  • 2:23 - 2:25
    ---
  • 2:27 - 2:33
    Siz sadəcə seçməyə baxmaqla nəticəni təxmin edə bilərsiniz.
  • 2:33 - 2:36
    İnferential statistika da məhz
  • 2:36 - 2:36
    bununla bağlıdır.
  • 2:36 - 2:39
    Seçməyə təsviri statistikanı tətbiq etmək üçün isə
  • 2:39 - 2:41
    populyasiyadan nəticələr çıxarmaq lazımdır.
  • 2:41 - 2:44
  • 2:44 - 2:46
  • 2:46 - 2:47
  • 2:47 - 2:49
  • 2:49 - 2:50
  • 2:50 - 2:52
  • 2:52 - 2:54
  • 2:54 - 2:56
  • 2:56 - 2:58
  • 2:58 - 3:02
  • 3:02 - 3:04
  • 3:04 - 3:07
  • 3:07 - 3:09
  • 3:09 - 3:12
  • 3:12 - 3:14
  • 3:14 - 3:16
  • 3:16 - 3:20
  • 3:20 - 3:22
  • 3:22 - 3:23
  • 3:23 - 3:25
  • 3:25 - 3:27
  • 3:27 - 3:29
  • 3:29 - 3:30
  • 3:30 - 3:32
  • 3:32 - 3:35
  • 3:35 - 3:36
  • 3:36 - 3:40
  • 3:40 - 3:43
  • 3:43 - 3:46
  • 3:46 - 3:47
  • 3:47 - 3:49
  • 3:49 - 3:51
  • 3:51 - 3:52
  • 3:52 - 3:55
  • 3:55 - 3:57
  • 3:57 - 3:58
  • 3:58 - 4:00
  • 4:00 - 4:02
  • 4:02 - 4:05
  • 4:05 - 4:07
  • 4:07 - 4:10
  • 4:10 - 4:12
  • 4:12 - 4:17
  • 4:17 - 4:17
  • 4:17 - 4:21
  • 4:21 - 4:23
  • 4:23 - 4:25
  • 4:25 - 4:26
  • 4:26 - 4:27
  • 4:27 - 4:28
  • 4:28 - 4:30
  • 4:30 - 4:32
  • 4:32 - 4:34
  • 4:34 - 4:36
  • 4:36 - 4:39
  • 4:39 - 4:43
  • 4:43 - 4:45
  • 4:45 - 4:46
  • 4:46 - 4:50
  • 4:50 - 4:55
  • 4:55 - 4:58
  • 4:58 - 5:00
  • 5:00 - 5:01
  • 5:01 - 5:02
  • 5:02 - 5:03
  • 5:03 - 5:04
  • 5:13 - 5:15
  • 5:15 - 5:18
  • 5:18 - 5:24
  • 5:24 - 5:26
  • 5:26 - 5:28
  • 5:28 - 5:30
  • 5:30 - 5:31
  • 5:31 - 5:33
  • 5:33 - 5:36
  • 5:36 - 5:37
  • 5:37 - 5:38
  • 5:38 - 5:40
  • 5:40 - 5:43
  • 5:43 - 5:45
  • 5:45 - 5:48
  • 5:48 - 5:51
  • 5:51 - 5:53
  • 5:53 - 5:55
  • 5:55 - 5:57
  • 5:57 - 6:00
  • 6:00 - 6:02
  • 6:02 - 6:05
  • 6:05 - 6:08
  • 6:08 - 6:10
  • 6:10 - 6:12
  • 6:12 - 6:13
  • 6:13 - 6:14
  • 6:14 - 6:16
  • 6:16 - 6:19
  • 6:19 - 6:21
  • 6:21 - 6:23
  • 6:23 - 6:25
  • 6:25 - 6:27
  • 6:27 - 6:28
  • 6:28 - 6:31
  • 6:31 - 6:33
  • 6:33 - 6:36
  • 6:36 - 6:39
  • 6:39 - 6:41
  • 6:41 - 6:44
  • 6:44 - 6:46
  • 6:46 - 6:46
  • 6:49 - 6:52
  • 6:52 - 6:55
  • 6:55 - 6:56
  • 6:56 - 6:58
  • 6:58 - 7:04
  • 7:04 - 7:05
  • 7:05 - 7:07
  • 7:07 - 7:08
  • 7:08 - 7:10
  • 7:10 - 7:11
  • 7:11 - 7:14
  • 7:14 - 7:16
  • 7:16 - 7:19
  • 7:19 - 7:23
  • 7:23 - 7:23
  • 7:23 - 7:25
  • 7:25 - 7:28
  • 7:28 - 7:30
  • 7:30 - 7:32
  • 7:32 - 7:35
  • 7:35 - 7:37
  • 7:37 - 7:39
  • 7:39 - 7:40
  • 7:40 - 7:42
  • 7:42 - 7:47
  • 7:47 - 7:47
  • 7:47 - 7:50
  • 7:50 - 7:52
  • 7:52 - 7:55
  • 7:55 - 7:57
  • 7:57 - 7:59
  • 7:59 - 8:03
  • 8:03 - 8:06
  • 8:06 - 8:08
  • 8:08 - 8:10
  • 8:10 - 8:13
  • 8:13 - 8:14
  • 8:14 - 8:16
  • 8:16 - 8:18
  • 8:18 - 8:19
  • 8:19 - 8:22
  • 8:22 - 8:24
  • 8:24 - 8:28
  • 8:28 - 8:30
  • 8:30 - 8:34
  • 8:34 - 8:36
  • 8:36 - 8:38
  • 8:38 - 8:40
  • 8:40 - 8:42
  • 8:42 - 8:44
  • 8:44 - 8:47
  • 8:47 - 8:48
  • 8:48 - 8:51
  • 8:51 - 8:53
  • 8:53 - 8:55
  • 8:55 - 8:58
  • 8:58 - 9:00
  • 9:00 - 9:03
  • 9:03 - 9:03
  • 9:03 - 9:05
  • 9:05 - 9:07
  • 9:07 - 9:09
  • 9:09 - 9:14
  • 9:14 - 9:15
  • 9:15 - 9:17
  • 9:17 - 9:19
  • 9:19 - 9:21
  • 9:21 - 9:23
  • 9:23 - 9:24
  • 9:24 - 9:25
  • 9:25 - 9:28
  • 9:28 - 9:32
  • 9:32 - 9:36
  • 9:36 - 9:38
  • 9:38 - 9:40
  • 9:40 - 9:44
  • 9:44 - 9:46
  • 9:46 - 9:48
  • 9:48 - 9:51
  • 9:51 - 9:54
  • 9:54 - 9:57
  • 9:57 - 9:59
  • 9:59 - 10:01
  • 10:01 - 10:02
  • 10:02 - 10:06
  • 10:06 - 10:09
  • 10:09 - 10:11
  • 10:11 - 10:14
  • 10:14 - 10:19
  • 10:19 - 10:21
  • 10:21 - 10:22
  • 10:22 - 10:24
  • 10:24 - 10:28
  • 10:28 - 10:30
  • 10:30 - 10:34
  • 10:34 - 10:36
  • 10:36 - 10:38
  • 10:38 - 10:42
  • 10:42 - 10:44
  • 10:44 - 10:48
  • 10:48 - 10:50
  • 10:50 - 10:51
  • 10:51 - 10:52
  • 10:52 - 10:54
  • 10:54 - 10:57
  • 10:57 - 11:02
  • 11:02 - 11:03
  • 11:03 - 11:05
  • 11:05 - 11:08
  • 11:08 - 11:09
  • 11:09 - 11:10
  • 11:10 - 11:11
  • 11:11 - 11:13
  • 11:13 - 11:15
  • 11:15 - 11:17
Title:
Statistics: Sample Variance
Description:
more » « less
Video Language:
English
Team:
Khan Academy
Duration:
11:18

Azerbaijani subtitles

Revisions Compare revisions

Our website uses cookies for analysis purposes.