Une rare interview avec le mathématicien qui a craqué Wall Street
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0:01 - 0:04Chris Anderson : Vous étiez un genre
de génie mathématique. -
0:04 - 0:07Très jeune, vous avez enseigné
à Harvard et au MIT. -
0:07 - 0:09Puis la NSA a fait appel à vous.
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0:09 - 0:11C'était à quel sujet ?
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0:11 - 0:15Jim Simons : Eh bien la NSA --
c'est l'Agence Nationale de Sécurité -- -
0:15 - 0:17ils n'ont pas exactement
fait appel à moi. -
0:17 - 0:19Ils avaient une opération à Princeton
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0:19 - 0:22pour laquelle ils embauchaient
des mathématiciens -
0:22 - 0:25pour attaquer des codes secrets
et ce genre de choses. -
0:25 - 0:27Et ils connaissaient mon existence.
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0:27 - 0:29Ils avaient une très bonne politique,
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0:30 - 0:33car, la moitié du temps, nous faisions
nos propres mathématiques, -
0:33 - 0:37et la moitié du temps nous le passions
à travailler sur leurs projets. -
0:38 - 0:39Et ils nous payaient cher.
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0:39 - 0:42C'était une proposition
à laquelle nous ne pouvions pas résister. -
0:42 - 0:44Donc j'y suis allé.
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0:44 - 0:46CA : Vous étiez un craqueur de codes.
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0:46 - 0:46JS : Oui.
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0:46 - 0:48CA : Jusqu'à ce que vous soyez viré.
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0:48 - 0:49JS : J'ai été viré, oui.
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0:49 - 0:51CA : Pourquoi ?
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0:51 - 0:53JS : Pourquoi ?
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0:54 - 0:59J'ai été viré car,
c'était pendant la guerre du Vietnam, -
0:59 - 1:04et le grand patron dans mon entreprise
était un grand fan de la guerre -
1:04 - 1:06et a écrit un article
pour le New York Times, -
1:06 - 1:09la une de la partie magazine,
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1:09 - 1:11sur comment nous gagnerions au Vietnam.
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1:11 - 1:14Et je n'aimais pas cette guerre,
je la trouvais stupide. -
1:14 - 1:17J'ai écrit une lettre au Times,
qui a ensuite été publiée, -
1:17 - 1:20expliquant que toutes les personnes
travaillant pour Maxwell Taylor, -
1:20 - 1:25si vous vous souvenez de ce nom,
n'étaient pas forcément d'accord avec lui. -
1:26 - 1:27Et j'ai donné mon avis...
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1:27 - 1:29CA : Je peux voir en quoi cela pourrait...
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1:29 - 1:32JS : ... qui était différent
de celui du Général Taylor. -
1:32 - 1:34Mais, finalement, personne n'a rien dit.
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1:34 - 1:38J'avais 29 ans à l'époque
et un gamin est venu, -
1:38 - 1:41il disait être un reporter
pour le magazine Newsweek, -
1:41 - 1:46il voulait m'interviewer et m'a demandé
en quoi j'agissais selon mon opinion. -
1:46 - 1:50Je lui ai dit : « Actuellement,
je fais principalement des mathématiques, -
1:50 - 1:53et quand la guerre sera finie,
je travaillerai sur leurs projets. » -
1:54 - 1:57Ce que j'ai fait ensuite,
la seule chose intelligente de la journée, -
1:57 - 2:01j'ai parlé de l'interview
à mon chef direct. -
2:01 - 2:03Il a dit : « Qu'avez-vous dit ? »
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2:03 - 2:04Et je lui ai dit.
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2:04 - 2:06Et il a dit :
« Je dois appeler Taylor. » -
2:06 - 2:09Il a appelé Taylor,
cela a pris 10 minutes. -
2:09 - 2:11Cinq minutes après, j'étais viré.
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2:12 - 2:13CA : OK.
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2:13 - 2:14JS : Mais ce n'était pas mal.
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2:14 - 2:17CA : Ce n'était pas mal
car vous êtes allé à Stony Brook -
2:17 - 2:20et avez fait évoluer votre carrière.
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2:20 - 2:22Vous avez commencé à travailler
avec cet homme. -
2:22 - 2:23Qui est-ce ?
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2:24 - 2:26JS : Oh, [Shiing-Shen] Chern.
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2:26 - 2:29Chern était l'un des meilleurs
mathématiciens du siècle. -
2:29 - 2:34Je l'ai connu quand j'étais étudiant
à Berkeley. -
2:34 - 2:36J'avais quelques idées,
-
2:36 - 2:39je lui en ai parlé
et il les a aimées. -
2:39 - 2:45Ensemble, nous avons fait ce travail
que vous voyez facilement là-haut. -
2:45 - 2:46Voilà.
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2:47 - 2:51CA : Cela vous a amené
à publier ensemble ces travaux connus. -
2:51 - 2:54Pouvez-vous expliquer
quels étaient ces travaux ? -
2:55 - 2:56JS : Non.
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2:56 - 2:58(Rires)
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2:59 - 3:01JS : Je pourrais l'expliquer à quelqu'un.
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3:01 - 3:03(Rires)
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3:03 - 3:05CA : Et expliquer cela ?
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3:05 - 3:08JS : Mais pas à grand monde.
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3:09 - 3:12CA : Je crois que vous m'avez dit
que c'était relatif à des sphères, -
3:12 - 3:14commençons là.
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3:14 - 3:17JS : En effet,
mais je dirais sur ces travaux -- -
3:17 - 3:21c'était en rapport avec cela,
mais avant d'en arriver là -- -
3:21 - 3:24ces travaux, c'étaient
des bonnes mathématiques. -
3:24 - 3:27J'en étais très content, et Chern aussi.
-
3:28 - 3:32Cela a même lancé un sous-domaine
qui prospère aujourd'hui. -
3:33 - 3:38Mais, plus intéressant,
cela s'est appliqué à la physique, -
3:38 - 3:42un sujet dont nous ne savions rien --
je ne connaissais rien à la physique -
3:42 - 3:45et je ne pense pas que Chern
y connaissait grand chose. -
3:45 - 3:49Environ 10 ans
après la publication des travaux, -
3:49 - 3:53un gars appelé Ed Witten, à Princeton,
a appliqué cela à la théorie des cordes -
3:53 - 3:58et des gens en Russie l'ont appliqué
à ce qu'on appelle « matière condensée ». -
3:58 - 4:03Aujourd'hui, ces choses appelées
les invariants de Chern-Simons -
4:03 - 4:05se sont répandues en physique.
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4:05 - 4:06C'était génial.
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4:06 - 4:08Nous ignorions tout de la physique.
-
4:08 - 4:11Je n'ai jamais pensé
que cela s'appliquerait à la physique. -
4:11 - 4:14C'est le truc avec les mathématiques :
vous ne savez jamais où cela va aller. -
4:14 - 4:16CA : C'est incroyable.
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4:16 - 4:20Nous avons parlé de la façon dont
l'évolution façonne les cerveaux humains -
4:20 - 4:23qui perçoivent ou non la vérité.
-
4:23 - 4:26D'une certaine manière, vous avez trouvé
une théorie mathématique, -
4:26 - 4:28en ne connaissant rien à la physique,
-
4:28 - 4:31vous découvrez 20 ans plus tard
qu'elle est appliquée -
4:31 - 4:34pour décrire en profondeur
le vrai monde physique. -
4:34 - 4:35Comment est-ce possible ?
-
4:35 - 4:36JS : Dieu seul le sait.
-
4:36 - 4:38(Rires)
-
4:39 - 4:42Mais un célèbre physicien
appelé [Eugene] Wigner -
4:42 - 4:48a écrit un essai sur l'efficacité
démesurée des mathématiques. -
4:48 - 4:52D'une certaine manière, ces mathématiques,
qui sont ancrées dans le monde réel -
4:52 - 4:57en un sens -- nous apprenons à compter,
mesurer, tout le monde le fait -- -
4:57 - 4:58puis elles fleurissent d'elles-mêmes.
-
4:59 - 5:02Mais très souvent, elles reviennent
pour sauver le monde. -
5:02 - 5:04La relativité générale est un exemple.
-
5:04 - 5:08[Hermann] Minkowski avait cette géométrie,
et Einstein a réalisé : -
5:08 - 5:11« C'est là-dedans que je peux
mouler la relativité générale. » -
5:12 - 5:15Donc vous ne savez jamais.
C'est un mystère. -
5:15 - 5:16C'est un mystère.
-
5:16 - 5:20CA : Voici un peu
d'ingéniosité mathématique. -
5:20 - 5:21Parlez-nous en.
-
5:21 - 5:27JS : C'est une balle -- c'est une sphère
entourée d'un maillage -- -
5:27 - 5:29vous savez, ces carrés.
-
5:31 - 5:36Ce que je vais vous montrer a été observé
la première fois par [Leonard] Euler, -
5:36 - 5:38le grand mathématicien du XVIIe siècle.
-
5:38 - 5:43C'est progressivement devenu un domaine
très important des mathématiques : -
5:43 - 5:46la topologie algébrique, la géométrie.
-
5:47 - 5:51Les travaux là-haut y prennent racine.
-
5:51 - 5:53Voici le truc :
-
5:53 - 5:58ça a 8 sommets,
12 arêtes, 6 faces. -
5:58 - 6:02Si vous considérez la différence --
sommets moins arêtes plus faces -- -
6:02 - 6:03vous obtenez deux.
-
6:03 - 6:05Eh bien, deux. C'est un bon nombre.
-
6:05 - 6:09Voici une autre façon de le faire --
c'est couvert par des triangles -- -
6:09 - 6:14cela a 12 sommets, 30 arêtes,
-
6:14 - 6:1820 faces et 20 carreaux.
-
6:19 - 6:23Et sommets moins arêtes plus faces
est toujours égal à deux. -
6:23 - 6:26En fait, vous pourriez le faire
de n'importe quelle façon -- -
6:26 - 6:29recouvrir cela avec toutes sortes
de polygones et triangles -
6:29 - 6:31et les mélanger.
-
6:31 - 6:34Si vous prenez sommets moins arêtes
plus faces, vous obtenez deux. -
6:34 - 6:36Voici une autre forme.
-
6:36 - 6:42C'est un tore, ou la surface d'un donut :
16 sommets -
6:42 - 6:46couverts par ces rectangles,
32 arêtes, 16 faces. -
6:47 - 6:49Sommets moins arêtes vaut zéro.
-
6:49 - 6:51Cela sera toujours zéro.
-
6:51 - 6:55Chaque fois que vous couvrez un tore
avec des carrés et des triangles -
6:55 - 6:59ou des choses du genre,
vous obtiendrez zéro. -
7:01 - 7:03Cela s'appelle
la caractéristique d'Euler. -
7:03 - 7:06C'est ce qu'on appelle
un invariant topologique. -
7:07 - 7:08C'est assez génial.
-
7:08 - 7:11Quelle que soit la façon d'agir,
vous avez toujours le même résultat. -
7:11 - 7:17C'était le premier genre d'avancées,
datant des années 1700, -
7:17 - 7:21dans un sujet qu'on appelle aujourd'hui
la topologie algébrique. -
7:21 - 7:24CA : Et votre travail a pris une idée
comme celle-ci et l'a amenée -
7:24 - 7:26vers de la théorie
de dimension supérieure, -
7:26 - 7:30des objets de dimension supérieure,
et a trouvé de nouveaux invariants ? -
7:30 - 7:34JS : Il y avait déjà des invariants
de dimension supérieure : -
7:34 - 7:39les classes de Pontryagin --
en fait, c'étaient les classes de Chern. -
7:39 - 7:42Il y avait quelques invariants
de ce type-là. -
7:42 - 7:46J'avais des difficultés
à travailler sur l'un d'eux -
7:46 - 7:51et l'ai modélisé combinatoirement,
-
7:51 - 7:54plutôt qu'en utilisant
la méthode habituelle, -
7:54 - 7:58cela a mené ces travaux et
nous avons découvert de nouvelles choses. -
7:58 - 8:02Mais sans M. Euler --
-
8:02 - 8:06qui a écrit près de 70 volumes
de mathématiques -
8:06 - 8:07et avait 13 enfants,
-
8:07 - 8:14qui apparemment gesticulaient
sur ses genoux quand il écrivait -- -
8:14 - 8:20sans M. Euler, il n'y aurait peut-être pas
ces invariants. -
8:20 - 8:24CA : Cela nous a au moins donné
un aperçu de ce brillant esprit. -
8:25 - 8:26Parlons de la Renaissance.
-
8:26 - 8:32Parce qu'avec cet esprit brillant,
ayant été craqueur de code à la NSA, -
8:32 - 8:35vous êtes devenu un craqueur de code
dans la finance. -
8:35 - 8:39Je pense que vous n'étiez pas d'accord
avec la théorie de l'efficacité du marché. -
8:39 - 8:45Vous avez trouvé une façon de créer
d'incroyables revenus sur plus de 20 ans. -
8:45 - 8:46De ce qu'on m'en a expliqué,
-
8:46 - 8:50les revenus n'étaient pas la seule chose
remarquable dans ce que vous avez fait, -
8:50 - 8:54mais que vous les gagniez avec
une volatilité, un risque étonnamment bas, -
8:54 - 8:56comparé aux autres fonds spéculatifs.
-
8:56 - 8:58Comment avez-vous fait cela, Jim ?
-
8:58 - 9:02JS : Je l'ai fait en réunissant
un formidable groupe de personnes. -
9:02 - 9:06Quand j'ai commencé dans la bourse,
j'en avais un peu marre des mathématiques. -
9:06 - 9:10J'étais proche de la quarantaine,
j'avais peu d'argent. -
9:10 - 9:13J'ai commencé dans la bourse
et cela s'est très bien passé. -
9:13 - 9:16Par chance, j'ai très rapidement
gagné beaucoup d'argent. -
9:16 - 9:18Je pense que c'était de la chance.
-
9:18 - 9:20Ce n'était certainement pas
de la modélisation mathématique. -
9:20 - 9:24Mais, après un certain temps,
en regardant les données, j'ai réalisé : -
9:24 - 9:26on dirait qu'il y a une structure
là-dedans. -
9:26 - 9:30J'ai engagé quelques mathématiciens,
nous avons commencé à modéliser cela -- -
9:30 - 9:34le genre de choses que nous faisions à
l'IDA [Institut d'Analyses de la Défense]. -
9:34 - 9:37Vous créez des algorithmes,
les testez sur un ordinateur. -
9:37 - 9:39Est-ce que cela marche ou pas ?
Ainsi de suite. -
9:39 - 9:41CA : Jetons un œil à cela.
-
9:41 - 9:45Car voici le graphique typique
d'une marchandise. -
9:46 - 9:50Je le regarde et me dis :
« C'est aléatoire, des hauts et des bas -- -
9:50 - 9:54peut-être une légère tendance
à la hausse sur la période entière. » -
9:54 - 9:55Comment pouvez-vous faire des échanges
-
9:55 - 9:58en regardant cela, en n'y voyant pas
de l'aléatoire ? -
9:58 - 10:01JS : Dans le temps, -- c'est un genre
de graphiques qui date, -
10:01 - 10:05les marchandises et les devises
avaient tendance à évoluer. -
10:06 - 10:12Pas nécessairement la légère hausse qu'on
voit ici, mais une évolution en périodes. -
10:12 - 10:16Si vous décidiez de prédire
l'évolution du jour, -
10:16 - 10:21grâce aux mouvements moyens
des 20 derniers jours -- -
10:21 - 10:24cela pouvait être une bonne prédiction
et vous gagniez de l'argent. -
10:24 - 10:29En fait, il y a quelques années,
un tel système fonctionnait -- -
10:29 - 10:32ce n'était pas génial,
mais cela fonctionnait. -
10:32 - 10:35Vous gagniez de l'argent, vous en perdiez,
vous en gagniez. -
10:35 - 10:37Mais cela correspond à une année entière,
-
10:37 - 10:41et vous auriez fait un
peu d'argent sur cette période. -
10:42 - 10:44C'est un système très rudimentaire.
-
10:45 - 10:48CA : Donc vous testiez certaines durées
d'évolution dans le temps -
10:48 - 10:51et voyiez si, par exemple,
-
10:51 - 10:54une évolution sur 10 ou 15 jours
permettait de prédire la suite. -
10:54 - 10:59JS : Bien sûr, vous essayiez
toutes ces choses -
10:59 - 11:02et voyiez ce qui fonctionnait le mieux.
-
11:02 - 11:05L'observation des évolutions
étaient très bien dans les années 60, -
11:05 - 11:07c'était bien dans les années 70.
-
11:07 - 11:09Mais dans les années 80,
cela ne l'était plus. -
11:09 - 11:12CA : Parce que tout le monde
pouvait le voir. -
11:12 - 11:15Comment avez-vous gardé votre avance ?
-
11:15 - 11:21JS : Nous avons conservé notre avance
en trouvant de nouvelles approches -- -
11:21 - 11:24dans une certaine mesure,
des approches à court terme. -
11:25 - 11:28Le vrai objectif était de récolter
un volume considérable de données -- -
11:28 - 11:32et, au début,
nous devions le faire manuellement. -
11:32 - 11:36Nous descendions à la Réserve Fédérale et
copiions l'historique des taux d'intérêt -
11:36 - 11:39et ce genre de choses, parce que
cela n'existait pas sur ordinateur. -
11:39 - 11:41Nous avions beaucoup de données.
-
11:41 - 11:44Et des gens très intelligents --
c'était la clé. -
11:44 - 11:47Je ne savais pas vraiment
comment embaucher des gens -
11:47 - 11:49pour faire du courtage fondamental.
-
11:49 - 11:51J'en avais embauché quelques uns --
-
11:51 - 11:53certains gagnaient beaucoup d'argent,
d'autres pas. -
11:53 - 11:55Je ne pouvais pas faire d'affaires.
-
11:55 - 11:57Mais je savais engager des scientifiques,
-
11:57 - 12:00parce que j'ai quelques connaissances
dans ce domaine. -
12:00 - 12:02C'est donc ce que nous avons fait.
-
12:02 - 12:05Et, progressivement, ces modèles
sont devenus meilleurs, -
12:05 - 12:07et meilleurs, et meilleurs.
-
12:07 - 12:10CA : On vous attribue
une action remarquable chez Renaissance, -
12:10 - 12:12qui est de créer cette culture,
ce groupe de personnes, -
12:12 - 12:16qui n'étaient pas juste
des mercenaires attirés par l'argent. -
12:16 - 12:20Leur motivation était de faire
des sciences et mathématiques excitantes. -
12:20 - 12:22JS : J'aimerais que cela soit vrai.
-
12:22 - 12:25Mais l'argent jouait aussi un rôle.
-
12:25 - 12:27CA : Ils ont gagné beaucoup d'argent.
-
12:27 - 12:30JS : Je ne peux pas dire que personne
n'est venu pour l'argent. -
12:30 - 12:32Je pense que beaucoup
sont venus pour l'argent. -
12:32 - 12:34Mais aussi parce que
c'était amusant. -
12:34 - 12:37CA : Quel rôle a joué
l'apprentissage automatique ? -
12:37 - 12:40JS : D'une certaine façon, nous avons fait
de l'apprentissage automatique. -
12:41 - 12:47Vous regardez beaucoup de données, essayez
de simuler des schémas prévisionnels, -
12:47 - 12:49jusqu'à ce que vous deveniez meilleur
-
12:49 - 12:53Ce que nous faisions n'avait pas
nécessairement de répercussions en retour. -
12:53 - 12:56Mais cela fonctionnait.
-
12:56 - 13:00CA : Ces schémas prévisionnels
peuvent être assez fous et inattendus. -
13:00 - 13:02Vous avez tout pris en compte ?
-
13:02 - 13:05Vous regardiez la météo, la longueur
des robes, l'opinion politique. -
13:06 - 13:08JS : Nous n'avons pas essayé
la longueur des robes. -
13:08 - 13:10CA : Quel genre de choses ?
-
13:10 - 13:12JS : Tout.
-
13:12 - 13:15Tout apporte de l'eau au moulin --
sauf la longueur des ourlets. -
13:17 - 13:19La météo, les rapports annuels,
-
13:19 - 13:24les rapports trimestriels, l'historique de
données, les volumes. Ce que vous voulez. -
13:24 - 13:25Tout ce qu'il y a.
-
13:25 - 13:28Nous prenons chaque jour
des terabytes de données. -
13:28 - 13:32Nous les stockons, les manipulons,
les préparons pour les analyser. -
13:33 - 13:35Nous cherchons des anomalies.
-
13:35 - 13:38Nous cherchons -- comme vous le disiez,
-
13:38 - 13:41l'hypothèse de l'efficacité du marché
n'est pas correcte. -
13:41 - 13:44CA : Une anomalie pourrait être
juste de l'aléatoire. -
13:44 - 13:47Est-ce que le secret c'est de regarder
de nombreuses anomalies -
13:47 - 13:49et de voir quand elles correspondent ?
-
13:49 - 13:52JS : Une anomalie pourrait être
une chose aléatoire : -
13:52 - 13:56cependant, avec assez de données,
vous pouvez distinguer l'aléatoire. -
13:56 - 14:00Vous pouvez voir une anomalie persistant
un temps assez long -- -
14:01 - 14:05la probabilité que ce soit aléatoire
n'est pas élevée. -
14:06 - 14:10Mais ces choses s'effacent après un temps,
les anomalies peuvent disparaître. -
14:10 - 14:13Il faut garder le contrôle
sur les affaires. -
14:13 - 14:16CA : Beaucoup de personnes regardent
l'industrie des fonds spéculatifs -
14:16 - 14:20et sont, d'une certaine façon,
choqués par cette industrie, -
14:20 - 14:22par la richesse qui y est créée,
-
14:22 - 14:24par le talent qui y est investi.
-
14:26 - 14:30Êtes-vous inquiet
quant à cette industrie, -
14:30 - 14:32et peut-être l'industrie des finances
en général ? -
14:32 - 14:35C'est comme être dans un train fou qui --
-
14:35 - 14:39je ne sais pas --
aide à augmenter les inégalités ? -
14:39 - 14:43Comment défendriez-vous ce qu'il se passe
dans l'industrie des fonds spéculatifs ? -
14:43 - 14:45JS : Je pense que durant
les 2 ou 3 dernières années, -
14:45 - 14:48les fonds spéculatifs
ne s'en sont pas très bien sortis. -
14:48 - 14:49Pour nous ça a été,
-
14:49 - 14:53mais l'industrie des fonds spéculatifs
en elle-même n'allait pas si bien. -
14:53 - 14:58La bourse est en bonne marche,
en augmentation comme nous le savons tous, -
14:58 - 15:01et les ratios cours-bénéfices
ont augmenté. -
15:01 - 15:04Une très grande partie de la richesse
créée durant les, disons, -
15:04 - 15:085 ou 6 dernières années, n'a pas
été créée par les fonds spéculatifs. -
15:08 - 15:12Les gens me demandent :
« Qu'est-ce qu'un fond spéculatif ? » -
15:12 - 15:14Et je dis : « Un et vingt ».
-
15:14 - 15:18Ce qui veut dire --
maintenant c'est deux et vingt -- -
15:18 - 15:21c'est 2% de frais fixes
et 20% de profit. -
15:21 - 15:24Les fonds spéculatifs sont tous
des créatures différentes. -
15:24 - 15:27CA : D'après les rumeurs, vos frais
sont un peu plus élevés que cela. -
15:27 - 15:30JS : Nos frais ont été les plus élevés
du monde. -
15:30 - 15:345 et 44, ce sont nos frais.
-
15:34 - 15:35CA : 5 et 44.
-
15:35 - 15:37Donc 5% de frais fixes,
44% de bénéfices. -
15:37 - 15:41Vous faisiez quand même gagner des sommes
spectaculaires à vos investisseurs. -
15:41 - 15:43JS : Nous avions de bons profits.
-
15:43 - 15:45Les gens s'énervaient
car les frais étaient élevés. -
15:45 - 15:47Je disais :
« Vous pouvez vous retirer. » -
15:47 - 15:50Mais « Comment puis-je avoir plus »
était ce que les gens -- -
15:50 - 15:52(Rires)
-
15:52 - 15:54Mais à un moment donné,
comme je vous l'ai dit, -
15:54 - 15:58nous avons remboursé les investisseurs
parce que le fond a une capacité. -
15:58 - 16:02CA : Devrions-nous nous être inquiets
quant à l'industrie des fonds spéculatifs -
16:02 - 16:07qui attire un trop grand nombre de grands
mathématiciens et autres talents -
16:07 - 16:11pour y travailler, en opposition avec
les nombreux autres problèmes du monde ? -
16:11 - 16:13JS : Ce n'est pas juste mathématique.
-
16:13 - 16:16Nous engageons des astronomes,
des physiciens et d'autres. -
16:16 - 16:19Je ne pense pas que nous devrions
trop nous inquiéter à ce sujet. -
16:19 - 16:21C'est toujours une industrie
relativement petite. -
16:21 - 16:27En fait, amener la science
dans le monde des investissements -
16:27 - 16:30a amélioré ce monde.
-
16:30 - 16:34Cela a réduit la volatilité.
Cela a augmenté la liquidité. -
16:34 - 16:37Les marges sont réduites car les gens
négocient ce genre de choses. -
16:37 - 16:42Donc je ne suis pas trop inquiet quant à
Einstein lançant un fond spéculatif. -
16:42 - 16:47CA : Cependant, vous êtes dans une phase
de votre vie où vous investissez, -
16:47 - 16:50à l'autre bout de la chaine logistique --
-
16:50 - 16:55vous stimulez les mathématiques
à travers l'Amérique. -
16:55 - 16:56Voici votre femme, Marilyn.
-
16:56 - 17:01Vous travaillez ensemble
sur des problèmes philanthropiques. -
17:01 - 17:02Parlez-moi de cela.
-
17:02 - 17:06JS : Marilyn a commencé --
-
17:06 - 17:10là voici, ma fabuleuse femme --
-
17:10 - 17:13elle a lancé la fondation
il y a environ 20 ans. -
17:13 - 17:14Je crois que c'était en 94.
-
17:14 - 17:16Je dis que c'était en 93, elle dit 94,
-
17:16 - 17:18mais c'était l'un ou l'autre.
-
17:18 - 17:21(Rires)
-
17:21 - 17:27Nous avons lancé la fondation car c'était
commode pour donner de l'argent. -
17:28 - 17:31Elle tenait les comptes, etc.
-
17:31 - 17:35A ce moment-là,
nous n'avions pas de perspective, -
17:35 - 17:38mais, progressivement,
une perspective a émergé : -
17:38 - 17:43se concentrer sur les maths et la science,
se concentrer sur de la recherche basique. -
17:44 - 17:46C'est ce que nous avons fait.
-
17:46 - 17:50il y a environ 6 ans,
j'ai quitté Renaissance -
17:50 - 17:53et je suis parti
travailler à la fondation. -
17:53 - 17:54C'est notre boulot.
-
17:54 - 17:57CA : Et donc les Maths pour l'Amérique,
c'est simplement investir -
17:57 - 18:00dans des professeurs de maths
à travers le pays, -
18:00 - 18:04leur offrir un revenu supplémentaire,
leur offrir du soutien et du mentorat. -
18:04 - 18:07Et essayer de rendre cela
plus efficace -
18:07 - 18:10et d'en faire un modèle auquel
tous les professeurs peuvent aspirer. -
18:10 - 18:14JS : Au lieu de s'en prendre
aux mauvais professeurs, -
18:14 - 18:19ce qui a créé des problèmes moraux
au sein de la communauté éducative, -
18:19 - 18:22particulièrement en maths et en science,
-
18:22 - 18:28nous nous concentrons sur la célébration
et la reconnaissance des bons professeurs. -
18:28 - 18:30Nous leur donnons un revenu supplémentaire
de 15 000$ par an. -
18:30 - 18:33Aujourd'hui, nous avons 800 professeurs
de maths et de science -
18:33 - 18:35dans les écoles publiques de New York,
-
18:35 - 18:37c'est un point fondamental.
-
18:37 - 18:41Parmi eux le moral est très bon.
-
18:41 - 18:43Ils continuent à travailler
dans leurs domaines. -
18:43 - 18:46L'année prochaine, ils seront 1 000
ce qui représente 10% -
18:46 - 18:50des professeurs de maths et de science
dans les écoles publiques de New York. -
18:50 - 18:56(Applaudissements)
-
18:56 - 18:59CA : Voici un autre projet philanthropique
que vous avez soutenu : -
18:59 - 19:02la recherche sur les origines de la vie.
-
19:02 - 19:03Que voyons-nous ?
-
19:04 - 19:05JS : Je l'expliquerai dans un instant.
-
19:05 - 19:08Et puis je vous dirai
ce que nous voyons. -
19:08 - 19:11La question des origines de la vie
est fascinante. -
19:11 - 19:13Comment en sommes-nous arrivés là ?
-
19:13 - 19:15Il y a deux questions :
-
19:15 - 19:20la première est : quel est le chemin
de la géologie vers la biologie -- -
19:20 - 19:22comment en sommes-nous arrivés là ?
-
19:22 - 19:25Et l'autre question est :
avec quoi avons-nous commencé ? -
19:25 - 19:28Avec quelle matière, s'il y en avait une,
devions-nous travailler en chemin ? -
19:28 - 19:31Ce sont deux questions très intéressantes.
-
19:32 - 19:38La première est un chemin tortueux
de la géologie à l'ARN. -
19:38 - 19:40Comment cela a-t-il fonctionné ?
-
19:40 - 19:42Et l'autre :
qu'avions-nous pour travailler ? -
19:42 - 19:44Plus que ce que nous pensons.
-
19:44 - 19:49Ce qui est représenté ici
est une étoile en formation. -
19:50 - 19:53Chaque année dans notre Voie Lactée,
qui a 100 milliards d'étoiles, -
19:53 - 19:56environ 2 nouvelles étoiles sont créées.
-
19:56 - 19:58Ne me demandez pas comment,
mais elles sont créées. -
19:58 - 20:01Et cela leur prend environ
un million d'années pour se former. -
20:02 - 20:04Il y a constamment
-
20:04 - 20:08environ deux millions d'étoiles
en formation. -
20:08 - 20:12Celle-ci est quelque part
dans cette période de formation. -
20:12 - 20:15Et il y a toute cet amas
qui tourne autour, -
20:15 - 20:17de la poussière et ce genre de choses.
-
20:17 - 20:21Et cela formera probablement
un système solaire, ou quelque chose. -
20:21 - 20:23Voici le point important :
-
20:23 - 20:29dans cette poussière qui entoure
un étoile en formation, -
20:29 - 20:35nous avons trouvé
des molécules organiques significatives. -
20:36 - 20:42Des molécules pas seulement de méthane
mais du formaldéhyde et du cyanure -- -
20:42 - 20:49des choses qui sont les fondations --
les graines si vous voulez -- de la vie. -
20:49 - 20:52Cela pourrait être une constante.
-
20:52 - 20:59Et ça pourrait être une constante
que les planètes dans cet univers -
20:59 - 21:03commencent avec certaines
de ces fondations. -
21:04 - 21:07Cela veut-il dire qu'il y aura
de la vie tout autour ? -
21:07 - 21:08Peut-être.
-
21:08 - 21:12Mais la question est combien
le chemin est tortueux -
21:12 - 21:17entre ces frêles débuts,
ces graines, et la vie. -
21:17 - 21:22La plupart de ces graines
tomberont sur des planètes en jachère. -
21:22 - 21:23CA : Pour vous personnellement,
-
21:23 - 21:26trouver une réponse à cette question
d'où nous venons, -
21:26 - 21:30comment cela s'est passé,
est quelque chose que vous aimeriez voir. -
21:30 - 21:31JS : J'aimerais le voir.
-
21:31 - 21:33Et savoir --
-
21:33 - 21:38si ce chemin est assez tortueux,
et si improbable, -
21:38 - 21:43que peu importe avec quoi vous commencez,
nous pourrions être une singularité. -
21:43 - 21:44Mais d'un autre côté,
-
21:45 - 21:48étant donné toute cette poussière
organique qui flotte tout autour, -
21:48 - 21:52nous pourrions avoir de nombreux amis
là-dehors. -
21:52 - 21:54Cela serait génial à savoir.
-
21:54 - 21:58CA : Jim, il y a quelques années,
j'ai eu la chance de parler avec Elon Musk -
21:58 - 22:00et je lui ai demandé
le secret de son succès -
22:00 - 22:04et il a dit que c'était
de prendre la physique au sérieux. -
22:05 - 22:06En vous écoutant,
-
22:06 - 22:09ce que je vous entends dire
c'est de prendre les maths au sérieux, -
22:09 - 22:12cela a impacté toute votre vie.
-
22:12 - 22:17Cela vous a créé une vraie fortune,
et vous autorise aujourd'hui à investir -
22:17 - 22:21dans le futur de milliers d'enfants
à travers l'Amérique et ailleurs. -
22:22 - 22:24Cela pourrait-il être
que la science fonctionne ? -
22:24 - 22:27Que les maths fonctionnent vraiment ?
-
22:27 - 22:32JS : Les maths fonctionnent,
c'est certain. Les maths fonctionnent. -
22:32 - 22:33Mais cela a été amusant.
-
22:33 - 22:38Travailler avec Marilyn et le transmettre
était très agréable. -
22:38 - 22:41CA : Je trouve cela --
c'est une pensée qui m'inspire, -
22:41 - 22:45en prenant au sérieux les connaissances,
nous pouvons en tirer tellement plus. -
22:45 - 22:48Merci pour votre vie géniale
et d'être venu ici pour TED. -
22:48 - 22:49Merci.
-
22:49 - 22:50Jim Simons !
-
22:50 - 22:54(Applaudissements)
- Title:
- Une rare interview avec le mathématicien qui a craqué Wall Street
- Speaker:
- Jim Simons
- Description:
-
Jim Simons est un mathématicien et un cryptographe qui a compris que les mathématiques complexes qu'il a utilisées pour casser des codes pouvaient aider à expliquer le monde de la finance. Après avoir gagné quelques milliards, il travaille pour soutenir la prochaine génération de professeurs et d'étudiants en maths. Chris Anderson s'assoit avec Simons pour parler de sa vie hors du commun.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 23:03
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