1
00:00:00,817 --> 00:00:03,651
Chris Anderson : Vous étiez un genre
de génie mathématique.

2
00:00:03,675 --> 00:00:06,739
Très jeune, vous avez enseigné
à Harvard et au MIT.

3
00:00:06,763 --> 00:00:08,953
Puis la NSA a fait appel à vous.

4
00:00:09,464 --> 00:00:10,668
C'était à quel sujet ?

5
00:00:11,207 --> 00:00:15,130
Jim Simons : Eh bien la NSA --
c'est l'Agence Nationale de Sécurité --

6
00:00:15,154 --> 00:00:17,123
ils n'ont pas exactement
fait appel à moi.

7
00:00:17,125 --> 00:00:18,963
Ils avaient une opération à Princeton

8
00:00:18,963 --> 00:00:21,963
pour laquelle ils embauchaient
des mathématiciens

9
00:00:21,963 --> 00:00:24,905
pour attaquer des codes secrets
et ce genre de choses.

10
00:00:25,294 --> 00:00:26,966
Et ils connaissaient mon existence.

11
00:00:27,315 --> 00:00:29,495
Ils avaient une très bonne politique,

12
00:00:29,519 --> 00:00:33,369
car, la moitié du temps, nous faisions
nos propres mathématiques,

13
00:00:33,393 --> 00:00:36,877
et la moitié du temps nous le passions
à travailler sur leurs projets.

14
00:00:37,559 --> 00:00:39,033
Et ils nous payaient cher.

15
00:00:39,057 --> 00:00:42,108
C'était une proposition
à laquelle nous ne pouvions pas résister.

16
00:00:42,132 --> 00:00:43,848
Donc j'y suis allé.

17
00:00:43,848 --> 00:00:45,576
CA : Vous étiez un craqueur de codes.

18
00:00:45,576 --> 00:00:46,310
JS : Oui.

19
00:00:46,310 --> 00:00:48,047
CA : Jusqu'à ce que vous soyez viré.

20
00:00:48,047 --> 00:00:49,384
JS : J'ai été viré, oui.

21
00:00:49,408 --> 00:00:50,653
CA : Pourquoi ?

22
00:00:51,280 --> 00:00:52,613
JS : Pourquoi ?

23
00:00:53,611 --> 00:00:58,567
J'ai été viré car,
c'était pendant la guerre du Vietnam,

24
00:00:58,591 --> 00:01:03,833
et le grand patron dans mon entreprise
était un grand fan de la guerre

25
00:01:03,833 --> 00:01:05,962
et a écrit un article
pour le New York Times,

26
00:01:05,962 --> 00:01:08,772
la une de la partie magazine,

27
00:01:08,772 --> 00:01:10,722
sur comment nous gagnerions au Vietnam.

28
00:01:10,722 --> 00:01:13,695
Et je n'aimais pas cette guerre,
je la trouvais stupide.

29
00:01:13,719 --> 00:01:16,554
J'ai écrit une lettre au Times,
qui a ensuite été publiée,

30
00:01:16,554 --> 00:01:20,422
expliquant que toutes les personnes
travaillant pour Maxwell Taylor,

31
00:01:20,446 --> 00:01:25,132
si vous vous souvenez de ce nom,
n'étaient pas forcément d'accord avec lui.

32
00:01:25,553 --> 00:01:27,211
Et j'ai donné mon avis...

33
00:01:27,235 --> 00:01:29,303
CA : Je peux voir en quoi cela pourrait...

34
00:01:29,303 --> 00:01:31,978
JS : ... qui était différent
de celui du Général Taylor.

35
00:01:32,002 --> 00:01:33,908
Mais, finalement, personne n'a rien dit.

36
00:01:33,932 --> 00:01:37,633
J'avais 29 ans à l'époque
et un gamin est venu,

37
00:01:37,657 --> 00:01:40,745
il disait être un reporter
pour le magazine Newsweek,

38
00:01:40,769 --> 00:01:46,136
il voulait m'interviewer et m'a demandé
en quoi j'agissais selon mon opinion.

39
00:01:46,160 --> 00:01:50,059
Je lui ai dit : « Actuellement,
je fais principalement des mathématiques,

40
00:01:50,083 --> 00:01:53,456
et quand la guerre sera finie, 
je travaillerai sur leurs projets. »

41
00:01:53,643 --> 00:01:56,948
Ce que j'ai fait ensuite,
la seule chose intelligente de la journée,

42
00:01:56,972 --> 00:02:01,013
j'ai parlé de l'interview
à mon chef direct.

43
00:02:01,013 --> 00:02:02,612
Il a dit : « Qu'avez-vous dit ? »

44
00:02:02,636 --> 00:02:04,102
Et je lui ai dit.

45
00:02:04,126 --> 00:02:06,441
Et il a dit :
« Je dois appeler Taylor. »

46
00:02:06,465 --> 00:02:08,842
Il a appelé Taylor,
cela a pris 10 minutes.

47
00:02:08,866 --> 00:02:11,128
Cinq minutes après, j'étais viré.

48
00:02:11,590 --> 00:02:12,526
CA : OK.

49
00:02:12,526 --> 00:02:13,987
JS : Mais ce n'était pas mal.

50
00:02:14,011 --> 00:02:16,724
CA : Ce n'était pas mal
car vous êtes allé à Stony Brook

51
00:02:16,724 --> 00:02:19,661
et avez fait évoluer votre carrière.

52
00:02:19,685 --> 00:02:22,137
Vous avez commencé à travailler
avec cet homme.

53
00:02:22,161 --> 00:02:23,325
Qui est-ce ?

54
00:02:24,352 --> 00:02:25,764
JS : Oh, [Shiing-Shen] Chern.

55
00:02:25,788 --> 00:02:28,892
Chern était l'un des meilleurs
mathématiciens du siècle.

56
00:02:28,916 --> 00:02:34,149
Je l'ai connu quand j'étais étudiant
à Berkeley.

57
00:02:34,173 --> 00:02:36,044
J'avais quelques idées,

58
00:02:36,068 --> 00:02:38,515
je lui en ai parlé
et il les a aimées.

59
00:02:38,539 --> 00:02:45,165
Ensemble, nous avons fait ce travail
que vous voyez facilement là-haut.

60
00:02:45,189 --> 00:02:46,339
Voilà.

61
00:02:47,198 --> 00:02:50,804
CA : Cela vous a amené
à publier ensemble ces travaux connus.

62
00:02:50,828 --> 00:02:54,066
Pouvez-vous expliquer
quels étaient ces travaux ?

63
00:02:55,028 --> 00:02:56,186
JS : Non.

64
00:02:56,210 --> 00:02:58,484
(Rires)

65
00:02:58,966 --> 00:03:01,030
JS : Je pourrais l'expliquer à quelqu'un.

66
00:03:01,054 --> 00:03:03,129
(Rires)

67
00:03:03,153 --> 00:03:05,017
CA : Et expliquer cela ?

68
00:03:05,041 --> 00:03:07,770
JS : Mais pas à grand monde.

69
00:03:08,704 --> 00:03:11,958
CA : Je crois que vous m'avez dit
que c'était relatif à des sphères,

70
00:03:11,982 --> 00:03:13,844
commençons là.

71
00:03:13,868 --> 00:03:17,468
JS : En effet,
mais je dirais sur ces travaux --

72
00:03:17,492 --> 00:03:20,692
c'était en rapport avec cela,
mais avant d'en arriver là --

73
00:03:20,716 --> 00:03:24,256
ces travaux, c'étaient
des bonnes mathématiques.

74
00:03:24,280 --> 00:03:26,772
J'en étais très content, et Chern aussi.

75
00:03:27,910 --> 00:03:32,086
Cela a même lancé un sous-domaine
qui prospère aujourd'hui.

76
00:03:32,638 --> 00:03:37,932
Mais, plus intéressant,
cela s'est appliqué à la physique,

77
00:03:37,956 --> 00:03:42,035
un sujet dont nous ne savions rien --
je ne connaissais rien à la physique

78
00:03:42,035 --> 00:03:44,667
et je ne pense pas que Chern
y connaissait grand chose.

79
00:03:44,667 --> 00:03:48,544
Environ 10 ans
après la publication des travaux,

80
00:03:48,568 --> 00:03:53,048
un gars appelé Ed Witten, à Princeton,
a appliqué cela à la théorie des cordes

81
00:03:53,072 --> 00:03:57,924
et des gens en Russie l'ont appliqué
à ce qu'on appelle « matière condensée ».

82
00:03:57,948 --> 00:04:02,841
Aujourd'hui, ces choses appelées
les invariants de Chern-Simons

83
00:04:02,865 --> 00:04:04,730
se sont répandues en physique.

84
00:04:04,754 --> 00:04:05,928
C'était génial.

85
00:04:05,952 --> 00:04:07,677
Nous ignorions tout de la physique.

86
00:04:07,714 --> 00:04:10,568
Je n'ai jamais pensé
que cela s'appliquerait à la physique.

87
00:04:10,592 --> 00:04:14,380
C'est le truc avec les mathématiques :
vous ne savez jamais où cela va aller.

88
00:04:14,404 --> 00:04:15,896
CA : C'est incroyable.

89
00:04:15,920 --> 00:04:20,284
Nous avons parlé de la façon dont
l'évolution façonne les cerveaux humains

90
00:04:20,308 --> 00:04:22,816
qui perçoivent ou non la vérité.

91
00:04:22,840 --> 00:04:26,153
D'une certaine manière, vous avez trouvé
une théorie mathématique,

92
00:04:26,177 --> 00:04:28,025
en ne connaissant rien à la physique,

93
00:04:28,049 --> 00:04:30,547
vous découvrez 20 ans plus tard
qu'elle est appliquée

94
00:04:30,571 --> 00:04:33,602
pour décrire en profondeur
le vrai monde physique.

95
00:04:33,626 --> 00:04:34,839
Comment est-ce possible ?

96
00:04:34,839 --> 00:04:35,960
JS : Dieu seul le sait.

97
00:04:35,984 --> 00:04:38,094
(Rires)

98
00:04:38,849 --> 00:04:41,999
Mais un célèbre physicien
appelé [Eugene] Wigner

99
00:04:42,023 --> 00:04:47,611
a écrit un essai sur l'efficacité
démesurée des mathématiques.

100
00:04:47,635 --> 00:04:51,587
D'une certaine manière, ces mathématiques,
qui sont ancrées dans le monde réel

101
00:04:51,611 --> 00:04:56,606
en un sens -- nous apprenons à compter,
mesurer, tout le monde le fait --

102
00:04:56,630 --> 00:04:58,460
puis elles fleurissent d'elles-mêmes.

103
00:04:58,976 --> 00:05:01,817
Mais très souvent, elles reviennent
pour sauver le monde.

104
00:05:02,293 --> 00:05:04,471
La relativité générale est un exemple.

105
00:05:04,495 --> 00:05:07,612
[Hermann] Minkowski avait cette géométrie,
et Einstein a réalisé :

106
00:05:07,636 --> 00:05:11,483
« C'est là-dedans que je peux
mouler la relativité générale. »

107
00:05:11,507 --> 00:05:14,619
Donc vous ne savez jamais.
C'est un mystère.

108
00:05:15,056 --> 00:05:16,273
C'est un mystère.

109
00:05:16,297 --> 00:05:19,593
CA : Voici un peu
d'ingéniosité mathématique.

110
00:05:19,617 --> 00:05:20,959
Parlez-nous en.

111
00:05:20,983 --> 00:05:26,907
JS : C'est une balle -- c'est une sphère
entourée d'un maillage --

112
00:05:26,931 --> 00:05:28,504
vous savez, ces carrés.

113
00:05:30,697 --> 00:05:35,603
Ce que je vais vous montrer a été observé
la première fois par [Leonard] Euler,

114
00:05:35,627 --> 00:05:37,881
le grand mathématicien du XVIIe siècle.

115
00:05:38,223 --> 00:05:43,404
C'est progressivement devenu un domaine
très important des mathématiques :

116
00:05:43,428 --> 00:05:45,762
la topologie algébrique, la géométrie.

117
00:05:47,039 --> 00:05:51,403
Les travaux là-haut y prennent racine.

118
00:05:51,427 --> 00:05:53,261
Voici le truc :

119
00:05:53,285 --> 00:05:57,737
ça a 8 sommets,
12 arêtes, 6 faces.

120
00:05:57,761 --> 00:06:01,591
Si vous considérez la différence --
sommets moins arêtes plus faces --

121
00:06:01,615 --> 00:06:02,767
vous obtenez deux.

122
00:06:02,791 --> 00:06:05,010
Eh bien, deux. C'est un bon nombre.

123
00:06:05,034 --> 00:06:09,282
Voici une autre façon de le faire --
c'est couvert par des triangles --

124
00:06:09,306 --> 00:06:13,883
cela a 12 sommets, 30 arêtes,

125
00:06:13,907 --> 00:06:18,102
20 faces et 20 carreaux.

126
00:06:18,576 --> 00:06:23,167
Et sommets moins arêtes plus faces
est toujours égal à deux.

127
00:06:23,191 --> 00:06:26,038
En fait, vous pourriez le faire
de n'importe quelle façon --

128
00:06:26,062 --> 00:06:29,460
recouvrir cela avec toutes sortes
de polygones et triangles

129
00:06:29,484 --> 00:06:30,804
et les mélanger.

130
00:06:30,828 --> 00:06:34,107
Si vous prenez sommets moins arêtes
plus faces, vous obtenez deux.

131
00:06:34,131 --> 00:06:35,742
Voici une autre forme.

132
00:06:36,480 --> 00:06:41,730
C'est un tore, ou la surface d'un donut :
16 sommets

133
00:06:41,754 --> 00:06:45,998
couverts par ces rectangles,
32 arêtes, 16 faces.

134
00:06:46,530 --> 00:06:49,214
Sommets moins arêtes vaut zéro.

135
00:06:49,238 --> 00:06:50,713
Cela sera toujours zéro.

136
00:06:50,737 --> 00:06:55,047
Chaque fois que vous couvrez un tore
avec des carrés et des triangles

137
00:06:55,071 --> 00:06:59,006
ou des choses du genre,
vous obtiendrez zéro.

138
00:07:00,514 --> 00:07:02,904
Cela s'appelle
la caractéristique d'Euler.

139
00:07:02,928 --> 00:07:06,377
C'est ce qu'on appelle
un invariant topologique.

140
00:07:06,849 --> 00:07:07,849
C'est assez génial.

141
00:07:07,849 --> 00:07:11,100
Quelle que soit la façon d'agir,
vous avez toujours le même résultat.

142
00:07:11,100 --> 00:07:17,143
C'était le premier genre d'avancées,
datant des années 1700,

143
00:07:17,167 --> 00:07:20,790
dans un sujet qu'on appelle aujourd'hui
la topologie algébrique.

144
00:07:20,790 --> 00:07:23,943
CA : Et votre travail a pris une idée
comme celle-ci et l'a amenée

145
00:07:23,967 --> 00:07:26,120
vers de la théorie
de dimension supérieure,

146
00:07:26,120 --> 00:07:29,528
des objets de dimension supérieure,
et a trouvé de nouveaux invariants ?

147
00:07:29,552 --> 00:07:34,195
JS : Il y avait déjà des invariants
de dimension supérieure :

148
00:07:34,219 --> 00:07:38,676
les classes de Pontryagin --
en fait, c'étaient les classes de Chern.

149
00:07:38,700 --> 00:07:42,248
Il y avait quelques invariants
de ce type-là.

150
00:07:42,272 --> 00:07:46,407
J'avais des difficultés
à travailler sur l'un d'eux

151
00:07:46,431 --> 00:07:50,634
et l'ai modélisé combinatoirement,

152
00:07:50,658 --> 00:07:53,680
plutôt qu'en utilisant
la méthode habituelle,

153
00:07:53,704 --> 00:07:58,063
cela a mené ces travaux et
nous avons découvert de nouvelles choses.

154
00:07:58,087 --> 00:08:01,588
Mais sans M. Euler --

155
00:08:01,612 --> 00:08:05,593
qui a écrit près de 70 volumes
de mathématiques

156
00:08:05,617 --> 00:08:07,348
et avait 13 enfants,

157
00:08:07,372 --> 00:08:13,814
qui apparemment gesticulaient
sur ses genoux quand il écrivait --

158
00:08:13,838 --> 00:08:19,612
sans M. Euler, il n'y aurait peut-être pas
ces invariants.

159
00:08:20,157 --> 00:08:24,254
CA : Cela nous a au moins donné
un aperçu de ce brillant esprit.

160
00:08:24,804 --> 00:08:26,347
Parlons de la Renaissance.

161
00:08:26,371 --> 00:08:32,227
Parce qu'avec cet esprit brillant,
ayant été craqueur de code à la NSA,

162
00:08:32,251 --> 00:08:35,454
vous êtes devenu un craqueur de code
dans la finance.

163
00:08:35,454 --> 00:08:39,344
Je pense que vous n'étiez pas d'accord
avec la théorie de l'efficacité du marché.

164
00:08:39,344 --> 00:08:44,605
Vous avez trouvé une façon de créer
d'incroyables revenus sur plus de 20 ans.

165
00:08:44,629 --> 00:08:46,204
De ce qu'on m'en a expliqué,

166
00:08:46,204 --> 00:08:50,073
les revenus n'étaient pas la seule chose
remarquable dans ce que vous avez fait,

167
00:08:50,073 --> 00:08:53,730
mais que vous les gagniez avec
une volatilité, un risque étonnamment bas,

168
00:08:53,754 --> 00:08:55,578
comparé aux autres fonds spéculatifs.

169
00:08:55,602 --> 00:08:57,531
Comment avez-vous fait cela, Jim ?

170
00:08:58,071 --> 00:09:02,182
JS : Je l'ai fait en réunissant
un formidable groupe de personnes.

171
00:09:02,206 --> 00:09:06,162
Quand j'ai commencé dans la bourse,
j'en avais un peu marre des mathématiques.

172
00:09:06,186 --> 00:09:10,109
J'étais proche de la quarantaine,
j'avais peu d'argent.

173
00:09:10,133 --> 00:09:13,072
J'ai commencé dans la bourse
et cela s'est très bien passé.

174
00:09:13,072 --> 00:09:15,811
Par chance, j'ai très rapidement
gagné beaucoup d'argent.

175
00:09:15,835 --> 00:09:17,585
Je pense que c'était de la chance.

176
00:09:17,585 --> 00:09:20,424
Ce n'était certainement pas
de la modélisation mathématique.

177
00:09:20,424 --> 00:09:23,909
Mais, après un certain temps,
en regardant les données, j'ai réalisé :

178
00:09:23,909 --> 00:09:26,066
on dirait qu'il y a une structure
là-dedans.

179
00:09:26,090 --> 00:09:29,787
J'ai engagé quelques mathématiciens,
nous avons commencé à modéliser cela --

180
00:09:29,811 --> 00:09:34,076
le genre de choses que nous faisions à
l'IDA [Institut d'Analyses de la Défense].

181
00:09:34,100 --> 00:09:36,933
Vous créez des algorithmes,
les testez sur un ordinateur.

182
00:09:36,957 --> 00:09:39,323
Est-ce que cela marche ou pas ?
Ainsi de suite.

183
00:09:39,443 --> 00:09:40,922
CA : Jetons un œil à cela.

184
00:09:40,946 --> 00:09:45,487
Car voici le graphique typique
d'une marchandise.

185
00:09:46,487 --> 00:09:50,292
Je le regarde et me dis :
« C'est aléatoire, des hauts et des bas --

186
00:09:50,292 --> 00:09:53,514
peut-être une légère tendance
à la hausse sur la période entière. »

187
00:09:53,514 --> 00:09:55,325
Comment pouvez-vous faire des échanges

188
00:09:55,325 --> 00:09:57,811
en regardant cela, en n'y voyant pas
de l'aléatoire ?

189
00:09:57,811 --> 00:10:01,172
JS : Dans le temps, -- c'est un genre
de graphiques qui date,

190
00:10:01,196 --> 00:10:05,480
les marchandises et les devises
avaient tendance à évoluer.

191
00:10:05,504 --> 00:10:11,559
Pas nécessairement la légère hausse qu'on
voit ici, mais une évolution en périodes.

192
00:10:11,583 --> 00:10:15,639
Si vous décidiez de prédire
l'évolution du jour,

193
00:10:15,663 --> 00:10:20,535
grâce aux mouvements moyens
des 20 derniers jours --

194
00:10:20,535 --> 00:10:23,762
cela pouvait être une bonne prédiction
et vous gagniez de l'argent.

195
00:10:23,786 --> 00:10:29,394
En fait, il y a quelques années,
un tel système fonctionnait --

196
00:10:29,418 --> 00:10:31,733
ce n'était pas génial,
mais cela fonctionnait.

197
00:10:31,733 --> 00:10:34,562
Vous gagniez de l'argent, vous en perdiez,
vous en gagniez.

198
00:10:34,562 --> 00:10:36,564
Mais cela correspond à une année entière,

199
00:10:36,588 --> 00:10:40,829
et vous auriez fait un
peu d'argent sur cette période.

200
00:10:41,884 --> 00:10:43,842
C'est un système très rudimentaire.

201
00:10:44,525 --> 00:10:48,054
CA : Donc vous testiez certaines durées
d'évolution dans le temps

202
00:10:48,078 --> 00:10:50,514
et voyiez si, par exemple,

203
00:10:50,538 --> 00:10:54,019
une évolution sur 10 ou 15 jours
permettait de prédire la suite.

204
00:10:54,043 --> 00:10:58,515
JS : Bien sûr, vous essayiez
toutes ces choses

205
00:10:58,515 --> 00:11:01,515
et voyiez ce qui fonctionnait le mieux.

206
00:11:01,515 --> 00:11:04,865
L'observation des évolutions
étaient très bien dans les années 60,

207
00:11:04,889 --> 00:11:07,021
c'était bien dans les années 70.

208
00:11:07,045 --> 00:11:09,248
Mais dans les années 80,
cela ne l'était plus.

209
00:11:09,248 --> 00:11:11,759
CA : Parce que tout le monde
pouvait le voir.

210
00:11:11,783 --> 00:11:14,565
Comment avez-vous gardé votre avance ?

211
00:11:15,046 --> 00:11:21,178
JS : Nous avons conservé notre avance
en trouvant de nouvelles approches --

212
00:11:21,202 --> 00:11:23,943
dans une certaine mesure,
des approches à court terme.

213
00:11:25,107 --> 00:11:28,454
Le vrai objectif était de récolter
un volume considérable de données --

214
00:11:28,478 --> 00:11:31,600
et, au début,
nous devions le faire manuellement.

215
00:11:31,600 --> 00:11:35,546
Nous descendions à la Réserve Fédérale et
copiions l'historique des taux d'intérêt

216
00:11:35,570 --> 00:11:38,835
et ce genre de choses, parce que
cela n'existait pas sur ordinateur.

217
00:11:38,859 --> 00:11:40,502
Nous avions beaucoup de données.

218
00:11:40,526 --> 00:11:44,313
Et des gens très intelligents --
c'était la clé.

219
00:11:44,313 --> 00:11:46,899
Je ne savais pas vraiment
comment embaucher des gens

220
00:11:46,899 --> 00:11:48,839
pour faire du courtage fondamental.

221
00:11:48,839 --> 00:11:50,549
J'en avais embauché quelques uns --

222
00:11:50,549 --> 00:11:52,942
certains gagnaient beaucoup d'argent,
d'autres pas.

223
00:11:52,942 --> 00:11:54,672
Je ne pouvais pas faire d'affaires.

224
00:11:54,672 --> 00:11:56,668
Mais je savais engager des scientifiques,

225
00:11:56,692 --> 00:12:00,081
parce que j'ai quelques connaissances
dans ce domaine.

226
00:12:00,105 --> 00:12:01,943
C'est donc ce que nous avons fait.

227
00:12:01,967 --> 00:12:05,198
Et, progressivement, ces modèles
sont devenus meilleurs,

228
00:12:05,222 --> 00:12:06,561
et meilleurs, et meilleurs.

229
00:12:06,561 --> 00:12:09,775
CA : On vous attribue
une action remarquable chez Renaissance,

230
00:12:09,775 --> 00:12:12,420
qui est de créer cette culture,
ce groupe de personnes,

231
00:12:12,444 --> 00:12:15,586
qui n'étaient pas juste
des mercenaires attirés par l'argent.

232
00:12:15,610 --> 00:12:19,522
Leur motivation était de faire
des sciences et mathématiques excitantes.

233
00:12:19,860 --> 00:12:22,259
JS : J'aimerais que cela soit vrai.

234
00:12:22,283 --> 00:12:25,257
Mais l'argent jouait aussi un rôle.

235
00:12:25,257 --> 00:12:27,024
CA : Ils ont gagné beaucoup d'argent.

236
00:12:27,024 --> 00:12:29,971
JS : Je ne peux pas dire que personne
n'est venu pour l'argent.

237
00:12:29,971 --> 00:12:32,168
Je pense que beaucoup
sont venus pour l'argent.

238
00:12:32,168 --> 00:12:33,897
Mais aussi parce que
c'était amusant.

239
00:12:33,897 --> 00:12:36,675
CA : Quel rôle a joué
l'apprentissage automatique ?

240
00:12:36,699 --> 00:12:40,253
JS : D'une certaine façon, nous avons fait
de l'apprentissage automatique.

241
00:12:40,879 --> 00:12:47,170
Vous regardez beaucoup de données, essayez
de simuler des schémas prévisionnels,

242
00:12:47,194 --> 00:12:49,376
jusqu'à ce que vous deveniez meilleur

243
00:12:49,400 --> 00:12:53,167
Ce que nous faisions n'avait pas
nécessairement de répercussions en retour.

244
00:12:53,191 --> 00:12:55,500
Mais cela fonctionnait.

245
00:12:56,150 --> 00:13:00,209
CA : Ces schémas prévisionnels
peuvent être assez fous et inattendus.

246
00:13:00,233 --> 00:13:02,147
Vous avez tout pris en compte ?

247
00:13:02,171 --> 00:13:05,488
Vous regardiez la météo, la longueur
des robes, l'opinion politique.

248
00:13:05,512 --> 00:13:08,349
JS : Nous n'avons pas essayé
la longueur des robes.

249
00:13:08,373 --> 00:13:10,430
CA : Quel genre de choses ?

250
00:13:10,454 --> 00:13:11,612
JS : Tout.

251
00:13:11,636 --> 00:13:14,900
Tout apporte de l'eau au moulin --
sauf la longueur des ourlets.

252
00:13:16,852 --> 00:13:19,152
La météo, les rapports annuels,

253
00:13:19,176 --> 00:13:23,908
les rapports trimestriels, l'historique de
données, les volumes. Ce que vous voulez.

254
00:13:23,932 --> 00:13:25,083
Tout ce qu'il y a.

255
00:13:25,107 --> 00:13:27,728
Nous prenons chaque jour
des terabytes de données.

256
00:13:27,752 --> 00:13:31,876
Nous les stockons, les manipulons,
les préparons pour les analyser.

257
00:13:33,446 --> 00:13:34,828
Nous cherchons des anomalies.

258
00:13:34,852 --> 00:13:37,805
Nous cherchons -- comme vous le disiez,

259
00:13:37,829 --> 00:13:40,521
l'hypothèse de l'efficacité du marché
n'est pas correcte.

260
00:13:40,521 --> 00:13:43,772
CA : Une anomalie pourrait être
juste de l'aléatoire.

261
00:13:43,796 --> 00:13:47,454
Est-ce que le secret c'est de regarder
de nombreuses anomalies

262
00:13:47,478 --> 00:13:49,286
et de voir quand elles correspondent ?

263
00:13:49,286 --> 00:13:52,335
JS : Une anomalie pourrait être
une chose aléatoire :

264
00:13:52,335 --> 00:13:55,654
cependant, avec assez de données,
vous pouvez distinguer l'aléatoire.

265
00:13:55,654 --> 00:14:00,488
Vous pouvez voir une anomalie persistant
un temps assez long --

266
00:14:00,512 --> 00:14:05,487
la probabilité que ce soit aléatoire
n'est pas élevée.

267
00:14:05,511 --> 00:14:10,369
Mais ces choses s'effacent après un temps,
les anomalies peuvent disparaître.

268
00:14:10,393 --> 00:14:12,813
Il faut garder le contrôle
sur les affaires.

269
00:14:12,837 --> 00:14:16,189
CA : Beaucoup de personnes regardent
l'industrie des fonds spéculatifs

270
00:14:16,189 --> 00:14:19,931
et sont, d'une certaine façon,
choqués par cette industrie,

271
00:14:19,955 --> 00:14:22,127
par la richesse qui y est créée,

272
00:14:22,151 --> 00:14:24,396
par le talent qui y est investi.

273
00:14:25,523 --> 00:14:29,529
Êtes-vous inquiet
quant à cette industrie,

274
00:14:29,553 --> 00:14:31,967
et peut-être l'industrie des finances
en général ?

275
00:14:31,991 --> 00:14:34,695
C'est comme être dans un train fou qui --

276
00:14:34,719 --> 00:14:38,749
je ne sais pas --
aide à augmenter les inégalités ?

277
00:14:38,797 --> 00:14:42,688
Comment défendriez-vous ce qu'il se passe
dans l'industrie des fonds spéculatifs ?

278
00:14:42,688 --> 00:14:45,220
JS : Je pense que durant
les 2 ou 3 dernières années,

279
00:14:45,220 --> 00:14:47,843
les fonds spéculatifs
ne s'en sont pas très bien sortis.

280
00:14:47,843 --> 00:14:48,787
Pour nous ça a été,

281
00:14:48,811 --> 00:14:52,812
mais l'industrie des fonds spéculatifs
en elle-même n'allait pas si bien.

282
00:14:52,836 --> 00:14:57,738
La bourse est en bonne marche,
en augmentation comme nous le savons tous,

283
00:14:57,762 --> 00:15:01,207
et les ratios cours-bénéfices
ont augmenté.

284
00:15:01,231 --> 00:15:04,294
Une très grande partie de la richesse
créée durant les, disons,

285
00:15:04,318 --> 00:15:07,668
5 ou 6 dernières années, n'a pas
été créée par les fonds spéculatifs.

286
00:15:08,458 --> 00:15:11,679
Les gens me demandent :
« Qu'est-ce qu'un fond spéculatif ? »

287
00:15:11,703 --> 00:15:13,963
Et je dis : « Un et vingt ».

288
00:15:13,987 --> 00:15:17,553
Ce qui veut dire --
maintenant c'est deux et vingt --

289
00:15:17,577 --> 00:15:20,930
c'est 2% de frais fixes
et 20% de profit.

290
00:15:20,954 --> 00:15:23,736
Les fonds spéculatifs sont tous
des créatures différentes.

291
00:15:23,736 --> 00:15:27,419
CA : D'après les rumeurs, vos frais
sont un peu plus élevés que cela.

292
00:15:27,419 --> 00:15:30,420
JS : Nos frais ont été les plus élevés
du monde.

293
00:15:30,444 --> 00:15:33,670
5 et 44, ce sont nos frais.

294
00:15:33,694 --> 00:15:35,092
CA : 5 et 44.

295
00:15:35,116 --> 00:15:37,374
Donc 5% de frais fixes,
44% de bénéfices.

296
00:15:37,374 --> 00:15:41,111
Vous faisiez quand même gagner des sommes
spectaculaires à vos investisseurs.

297
00:15:41,111 --> 00:15:42,713
JS : Nous avions de bons profits.

298
00:15:42,713 --> 00:15:45,391
Les gens s'énervaient
car les frais étaient élevés.

299
00:15:45,391 --> 00:15:47,308
Je disais :
« Vous pouvez vous retirer. »

300
00:15:47,332 --> 00:15:50,150
Mais « Comment puis-je avoir plus »
était ce que les gens --

301
00:15:50,174 --> 00:15:51,678
(Rires)

302
00:15:51,702 --> 00:15:54,142
Mais à un moment donné,
comme je vous l'ai dit,

303
00:15:54,166 --> 00:15:58,235
nous avons remboursé les investisseurs
parce que le fond a une capacité.

304
00:15:58,235 --> 00:16:02,069
CA : Devrions-nous nous être inquiets
quant à l'industrie des fonds spéculatifs

305
00:16:02,093 --> 00:16:06,985
qui attire un trop grand nombre de grands
mathématiciens et autres talents

306
00:16:06,985 --> 00:16:10,793
pour y travailler, en opposition avec
les nombreux autres problèmes du monde ?

307
00:16:10,817 --> 00:16:12,746
JS : Ce n'est pas juste mathématique.

308
00:16:12,770 --> 00:16:15,553
Nous engageons des astronomes,
des physiciens et d'autres.

309
00:16:15,553 --> 00:16:18,654
Je ne pense pas que nous devrions
trop nous inquiéter à ce sujet.

310
00:16:18,654 --> 00:16:21,430
C'est toujours une industrie
relativement petite.

311
00:16:21,454 --> 00:16:27,451
En fait, amener la science
dans le monde des investissements

312
00:16:27,475 --> 00:16:29,634
a amélioré ce monde.

313
00:16:29,658 --> 00:16:33,728
Cela a réduit la volatilité.
Cela a augmenté la liquidité.

314
00:16:33,752 --> 00:16:36,941
Les marges sont réduites car les gens
négocient ce genre de choses.

315
00:16:36,965 --> 00:16:42,041
Donc je ne suis pas trop inquiet quant à
Einstein lançant un fond spéculatif.

316
00:16:42,478 --> 00:16:46,642
CA : Cependant, vous êtes dans une phase
de votre vie où vous investissez,

317
00:16:46,666 --> 00:16:50,400
à l'autre bout de la chaine logistique --

318
00:16:50,424 --> 00:16:54,528
vous stimulez les mathématiques
à travers l'Amérique.

319
00:16:54,552 --> 00:16:56,417
Voici votre femme, Marilyn.

320
00:16:56,441 --> 00:17:01,197
Vous travaillez ensemble
sur des problèmes philanthropiques.

321
00:17:01,221 --> 00:17:02,384
Parlez-moi de cela.

322
00:17:02,408 --> 00:17:06,057
JS : Marilyn a commencé --

323
00:17:06,081 --> 00:17:09,528
là voici, ma fabuleuse femme --

324
00:17:09,552 --> 00:17:12,524
elle a lancé la fondation
il y a environ 20 ans.

325
00:17:12,548 --> 00:17:13,859
Je crois que c'était en 94.

326
00:17:13,859 --> 00:17:15,818
Je dis que c'était en 93, elle dit 94,

327
00:17:15,842 --> 00:17:18,413
mais c'était l'un ou l'autre.

328
00:17:18,437 --> 00:17:20,572
(Rires)

329
00:17:20,596 --> 00:17:27,315
Nous avons lancé la fondation car c'était
commode pour donner de l'argent.

330
00:17:28,346 --> 00:17:30,853
Elle tenait les comptes, etc.

331
00:17:30,877 --> 00:17:34,615
A ce moment-là,
nous n'avions pas de perspective,

332
00:17:34,615 --> 00:17:37,615
mais, progressivement,
une perspective a émergé :

333
00:17:37,615 --> 00:17:43,119
se concentrer sur les maths et la science,
se concentrer sur de la recherche basique.

334
00:17:43,569 --> 00:17:46,341
C'est ce que nous avons fait.

335
00:17:46,365 --> 00:17:49,744
il y a environ 6 ans,
j'ai quitté Renaissance

336
00:17:49,744 --> 00:17:52,744
et je suis parti
travailler à la fondation.

337
00:17:52,744 --> 00:17:54,315
C'est notre boulot.

338
00:17:54,339 --> 00:17:57,408
CA : Et donc les Maths pour l'Amérique,
c'est simplement investir

339
00:17:57,408 --> 00:17:59,910
dans des professeurs de maths
à travers le pays,

340
00:17:59,934 --> 00:18:03,736
leur offrir un revenu supplémentaire,
leur offrir du soutien et du mentorat.

341
00:18:03,760 --> 00:18:06,811
Et essayer de rendre cela
plus efficace

342
00:18:06,835 --> 00:18:10,116
et d'en faire un modèle auquel
tous les professeurs peuvent aspirer.

343
00:18:10,116 --> 00:18:14,250
JS : Au lieu de s'en prendre
aux mauvais professeurs,

344
00:18:14,274 --> 00:18:19,127
ce qui a créé des problèmes moraux
au sein de la communauté éducative,

345
00:18:19,151 --> 00:18:21,592
particulièrement en maths et en science,

346
00:18:21,616 --> 00:18:27,610
nous nous concentrons sur la célébration
et la reconnaissance des bons professeurs.

347
00:18:27,610 --> 00:18:30,475
Nous leur donnons un revenu supplémentaire
de 15 000$ par an.

348
00:18:30,475 --> 00:18:33,386
Aujourd'hui, nous avons 800 professeurs
de maths et de science

349
00:18:33,386 --> 00:18:35,216
dans les écoles publiques de New York,

350
00:18:35,216 --> 00:18:37,030
c'est un point fondamental.

351
00:18:37,054 --> 00:18:40,740
Parmi eux le moral est très bon.

352
00:18:40,764 --> 00:18:43,270
Ils continuent à travailler
dans leurs domaines.

353
00:18:43,294 --> 00:18:46,189
L'année prochaine, ils seront 1 000
ce qui représente 10%

354
00:18:46,213 --> 00:18:49,957
des professeurs de maths et de science
dans les écoles publiques de New York.

355
00:18:49,957 --> 00:18:55,686
(Applaudissements)

356
00:18:55,710 --> 00:18:59,120
CA : Voici un autre projet philanthropique
que vous avez soutenu :

357
00:18:59,144 --> 00:19:01,541
la recherche sur les origines de la vie.

358
00:19:01,565 --> 00:19:03,012
Que voyons-nous ?

359
00:19:03,536 --> 00:19:05,418
JS : Je l'expliquerai dans un instant.

360
00:19:05,442 --> 00:19:07,604
Et puis je vous dirai
ce que nous voyons.

361
00:19:07,628 --> 00:19:10,684
La question des origines de la vie
est fascinante.

362
00:19:10,708 --> 00:19:12,791
Comment en sommes-nous arrivés là ?

363
00:19:13,170 --> 00:19:14,941
Il y a deux questions :

364
00:19:14,965 --> 00:19:20,157
la première est : quel est le chemin
de la géologie vers la biologie --

365
00:19:20,157 --> 00:19:21,952
comment en sommes-nous arrivés là ?

366
00:19:21,952 --> 00:19:24,626
Et l'autre question est :
avec quoi avons-nous commencé ?

367
00:19:24,650 --> 00:19:28,302
Avec quelle matière, s'il y en avait une,
devions-nous travailler en chemin ?

368
00:19:28,302 --> 00:19:30,837
Ce sont deux questions très intéressantes.

369
00:19:31,773 --> 00:19:37,607
La première est un chemin tortueux
de la géologie à l'ARN.

370
00:19:37,631 --> 00:19:39,889
Comment cela a-t-il fonctionné ?

371
00:19:39,913 --> 00:19:42,301
Et l'autre :
qu'avions-nous pour travailler ?

372
00:19:42,325 --> 00:19:44,096
Plus que ce que nous pensons.

373
00:19:44,120 --> 00:19:48,963
Ce qui est représenté ici
est une étoile en formation.

374
00:19:49,836 --> 00:19:53,261
Chaque année dans notre Voie Lactée,
qui a 100 milliards d'étoiles,

375
00:19:53,285 --> 00:19:55,780
environ 2 nouvelles étoiles sont créées.

376
00:19:55,804 --> 00:19:58,274
Ne me demandez pas comment,
mais elles sont créées.

377
00:19:58,298 --> 00:20:01,378
Et cela leur prend environ
un million d'années pour se former.

378
00:20:02,132 --> 00:20:04,308
Il y a constamment

379
00:20:04,332 --> 00:20:08,180
environ deux millions d'étoiles
en formation.

380
00:20:08,204 --> 00:20:11,662
Celle-ci est quelque part
dans cette période de formation.

381
00:20:12,067 --> 00:20:15,003
Et il y a toute cet amas
qui tourne autour,

382
00:20:15,027 --> 00:20:16,975
de la poussière et ce genre de choses.

383
00:20:17,159 --> 00:20:20,502
Et cela formera probablement
un système solaire, ou quelque chose.

384
00:20:20,526 --> 00:20:22,702
Voici le point important :

385
00:20:22,726 --> 00:20:29,074
dans cette poussière qui entoure
un étoile en formation,

386
00:20:29,098 --> 00:20:35,133
nous avons trouvé
des molécules organiques significatives.

387
00:20:35,958 --> 00:20:42,097
Des molécules pas seulement de méthane
mais du formaldéhyde et du cyanure --

388
00:20:42,121 --> 00:20:48,638
des choses qui sont les fondations --
les graines si vous voulez -- de la vie.

389
00:20:49,136 --> 00:20:51,828
Cela pourrait être une constante.

390
00:20:52,395 --> 00:20:59,329
Et ça pourrait être une constante
que les planètes dans cet univers

391
00:20:59,353 --> 00:21:02,965
commencent avec certaines
de ces fondations.

392
00:21:03,830 --> 00:21:06,545
Cela veut-il dire qu'il y aura
de la vie tout autour ?

393
00:21:06,569 --> 00:21:07,933
Peut-être.

394
00:21:07,957 --> 00:21:12,084
Mais la question est combien
le chemin est tortueux

395
00:21:12,108 --> 00:21:16,502
entre ces frêles débuts,
ces graines, et la vie.

396
00:21:16,526 --> 00:21:21,552
La plupart de ces graines
tomberont sur des planètes en jachère.

397
00:21:21,552 --> 00:21:23,151
CA : Pour vous personnellement,

398
00:21:23,175 --> 00:21:25,897
trouver une réponse à cette question
d'où nous venons,

399
00:21:25,921 --> 00:21:29,579
comment cela s'est passé,
est quelque chose que vous aimeriez voir.

400
00:21:29,603 --> 00:21:31,389
JS : J'aimerais le voir.

401
00:21:31,413 --> 00:21:32,903
Et savoir --

402
00:21:32,927 --> 00:21:38,097
si ce chemin est assez tortueux,
et si improbable,

403
00:21:38,121 --> 00:21:42,875
que peu importe avec quoi vous commencez,
nous pourrions être une singularité.

404
00:21:43,336 --> 00:21:44,488
Mais d'un autre côté,

405
00:21:44,512 --> 00:21:47,990
étant donné toute cette poussière
organique qui flotte tout autour,

406
00:21:48,014 --> 00:21:51,805
nous pourrions avoir de nombreux amis
là-dehors.

407
00:21:52,277 --> 00:21:54,108
Cela serait génial à savoir.

408
00:21:54,132 --> 00:21:57,802
CA : Jim, il y a quelques années,
j'ai eu la chance de parler avec Elon Musk

409
00:21:57,802 --> 00:22:00,473
et je lui ai demandé
le secret de son succès

410
00:22:00,497 --> 00:22:04,188
et il a dit que c'était
de prendre la physique au sérieux.

411
00:22:04,696 --> 00:22:05,723
En vous écoutant,

412
00:22:05,723 --> 00:22:08,863
ce que je vous entends dire
c'est de prendre les maths au sérieux,

413
00:22:08,863 --> 00:22:11,726
cela a impacté toute votre vie.

414
00:22:12,123 --> 00:22:16,686
Cela vous a créé une vraie fortune,
et vous autorise aujourd'hui à investir

415
00:22:16,710 --> 00:22:21,206
dans le futur de milliers d'enfants
à travers l'Amérique et ailleurs.

416
00:22:21,567 --> 00:22:24,425
Cela pourrait-il être
que la science fonctionne ?

417
00:22:24,449 --> 00:22:27,221
Que les maths fonctionnent vraiment ?

418
00:22:27,245 --> 00:22:31,617
JS : Les maths fonctionnent,
c'est certain. Les maths fonctionnent.

419
00:22:31,641 --> 00:22:32,839
Mais cela a été amusant.

420
00:22:32,863 --> 00:22:37,809
Travailler avec Marilyn et le transmettre
était très agréable.

421
00:22:37,833 --> 00:22:40,769
CA : Je trouve cela --
c'est une pensée qui m'inspire,

422
00:22:40,793 --> 00:22:44,800
en prenant au sérieux les connaissances,
nous pouvons en tirer tellement plus.

423
00:22:44,824 --> 00:22:47,842
Merci pour votre vie géniale
et d'être venu ici pour TED.

424
00:22:47,866 --> 00:22:48,617
Merci.

425
00:22:48,651 --> 00:22:49,752
Jim Simons !

426
00:22:49,806 --> 00:22:54,186
(Applaudissements)