Művészet a mesterséges intelligencia korában
-
0:01 - 0:04Üdv, Refik vagyok, médiaművész.
-
0:04 - 0:06Festék gyanánt adatokat használok,
-
0:06 - 0:08és intelligens ecsettel festek,
-
0:08 - 0:10amelyet mesterséges intelligencia irányít.
-
0:11 - 0:14Építészeti tereket használok
festővászonnak, -
0:14 - 0:16és gépekkel együttműködve
-
0:16 - 0:19ösztönzöm az épületeket,
hogy álmodjanak és kápráztassanak el. -
0:19 - 0:21Lehet, hogy most azon tűnődnek,
mi ez az egész? -
0:21 - 0:25Kérem, hadd mutassam be, hogy miből
is áll a munkám és a világom. -
0:26 - 0:30Nyolcéves voltam, amikor megtapasztaltam
a képzelet hatalmát, -
0:30 - 0:32még isztambuli gyermekkoromban.
-
0:32 - 0:35Egy szép napon anyám
hozott nekem egy videókazettát, -
0:35 - 0:38amelyen a ,,Szárnyas fejvadász" című
sci-fi volt. -
0:38 - 0:41Tisztán emlékszem, hogyan babonázott meg
-
0:41 - 0:46a jövőbeli Los Angeles lenyűgöző
városképének látványa, -
0:46 - 0:49olyan helyé, amelyet még nem láttam
sosem azelőtt. -
0:49 - 0:54Ez a látomás vált álmodozásaim
egyik legfőbb motívumává. -
0:54 - 0:572012-ben, amikor Los Angelesbe érkeztem,
-
0:57 - 0:59hogy médiaművész szakon tanuljak,
-
0:59 - 1:02béreltem egy autót,
és bejártam a belvárost, -
1:02 - 1:05hogy saját szememmel lássam
a közeljövő csodálatos világát. -
1:05 - 1:07Emlékszem egy bizonyos mondatra,
-
1:07 - 1:10ami újra és újra eszembe jutott:
-
1:10 - 1:12az a jelenet, amikor a Rachel nevű android
-
1:12 - 1:16rájön, hogy az emlékei igazából
nem is az ő emlékei, -
1:16 - 1:21és amikor Deckard elmondja neki,
hogy azok valójában valaki más emlékei. -
1:21 - 1:22Azóta a pillanat óta
-
1:22 - 1:25az egyik fő ihletforrásom ez a kérdés.
-
1:26 - 1:30Mit tehet egy gép valaki más emlékeivel?
-
1:30 - 1:33Vagy, hogy másképpen fogalmazzak:
-
1:33 - 1:36mit jelent a mesterséges intelligencia
a 21. században? -
1:37 - 1:40Bármely android vagy intelligens gép
-
1:40 - 1:43csak akkor intelligens,
ha mi együtt dolgozunk vele. -
1:43 - 1:45Felépíthet dolgokat,
-
1:45 - 1:48amelyeket az emberi intelligencia
szándékozik létrehozni, -
1:48 - 1:50ám szűkös erőforrásai miatt nem képes rá.
-
1:51 - 1:55Gondoljunk pl. a tevékenységeinkre
és közösségi hálóinkra. -
1:55 - 1:59Annál okosabbak lesznek,
minél többet foglalkozunk velük. -
1:59 - 2:03Ha a gépek képesek tanulni
vagy emlékeket feldolgozni, -
2:03 - 2:05akkor képesek álmodni is?
-
2:05 - 2:07Képzelődni is?
-
2:07 - 2:09Akaratlanul is emlékezni,
-
2:09 - 2:13vagy összekötni több ember álmait?
-
2:13 - 2:19A 21. században az intelligens gép
csak azt jelenti, hogy nem felejt semmit? -
2:20 - 2:22És ha igen,
-
2:22 - 2:26akkor vajon nem ez-e a legnagyobb áttörés
az évszázados törekvésünkben -
2:26 - 2:31a történelem rögzítésére a médiában?
-
2:31 - 2:33Más szavakkal
-
2:33 - 2:36meddig jutottunk Ridley Scott
Szárnyas fejvadásza óta? -
2:37 - 2:402014-ben alapítottam meg a stúdiómat.
-
2:40 - 2:42Építészeket,
-
2:42 - 2:45programozókat, adatelemzőket,
idegtudósokat, -
2:45 - 2:47zenészeket és írókat is meghívtam,
-
2:47 - 2:50hogy segítsenek megvalósítani az álmaimat.
-
2:51 - 2:54Használhatjuk-e az adatot festékként?
-
2:54 - 2:56Ez volt a legelső kérdés,
amelyet feltettünk, -
2:56 - 3:01amikor elkezdtük a médiaművészetet
építészettel kombinálni -
3:01 - 3:04és a virtuális világot a fizikai
valósággal ötvözni. -
3:05 - 3:09Így elkezdtük kigondolni azt,
amit én az adat költészetének nevezek. -
3:10 - 3:13Az egyik első projektünk,
a "Virtuális ábrázolások" -
3:13 - 3:15egy köztéri adatszobor volt
-
3:15 - 3:18San Francisco városa megbízásából.
-
3:18 - 3:20A mű arra invitálja a közönséget,
-
3:20 - 3:23hogy egy látványos esztétikai élmény
részesei legyenek -
3:23 - 3:25egy élettel teli városi térben
-
3:25 - 3:30azáltal, hogy magának a városnak
a dinamikus kapcsolati hálóját ábrázolja. -
3:30 - 3:33Ez eszünkbe juttatja azt is,
-
3:33 - 3:37hogy a mindennapi életünkben
láthatatlan adatok, -
3:37 - 3:40mint pl. az itt látható
Twitter-bejegyzések -
3:40 - 3:42láthatóvá tehetők,
-
3:42 - 3:48és érzékszervekkel felfogható
tudássá alakíthatók. -
3:49 - 3:54Igazából az adat csak akkor válik
tudássá, ha megtapasztaljuk, -
3:54 - 3:58a tudás és a tapasztalat
sokféle alakot ölthet. -
3:58 - 3:59Amikor ezeket a kapcsolatokat
-
3:59 - 4:04térképeztük fel a mesterséges
intelligencia hatalmas potenciáljával, -
4:04 - 4:09eltöprengtünk azon, hogy mi lehet
az összefüggés az ember érzékei -
4:09 - 4:13és a természetet utánzó gép
képessége között. -
4:13 - 4:18Ez a kutakodás akkor kezdődött,
amikor széladatokból festettünk. -
4:18 - 4:21Ezek grafikusan megjelenített
versek voltak, -
4:21 - 4:26melyek szélérzékelőkből gyűjtött
adathalmazok alapján jöttek létre. -
4:26 - 4:28Ezután generatív algoritmusokat
használtunk, -
4:28 - 4:33hogy átalakítsuk a szél sebességét,
a széllökéseket és a szélirányt -
4:33 - 4:35éteri adatfestékké.
-
4:36 - 4:40Az eredmény pedig egy meditatív
és elgondolkodtató élmény lett. -
4:41 - 4:44Ez a Boszporusz nevű kinetikus adatszobor
-
4:44 - 4:47hasonló kísérlet volt arra,
hogy megkérdőjelezzük, -
4:47 - 4:50képesek vagyunk-e újraértelmezni
a természeti jelenségeket. -
4:51 - 4:56Nagyfrekvenciás radar használatával
a Márvány-tengerről -
4:56 - 4:58tengerfelszíni adatokat gyűjtöttünk,
-
4:58 - 5:01és a gépi intelligenciával
megjelenítettük dinamikus mozgását. -
5:02 - 5:04Azt az érzetet hozzuk létre,
-
5:04 - 5:08hogy a látogató elmerül a nyugodt,
mégis folyton változó tenger látványában. -
5:10 - 5:14Az elmével való látást
gyakran képzeletnek nevezzük, -
5:14 - 5:16és számomra az építészettel
való képzeletjáték -
5:16 - 5:20több, mint csupán üveg, fém vagy beton,
-
5:20 - 5:24ehelyett a néző bevonásának és az épített
környezet kibővített megtapasztalásának -
5:24 - 5:29egészen szokatlan lehetőségeivel
kísérletezem. -
5:29 - 5:32A mesterséges intelligencia kutatása
napról napra halad előre, -
5:32 - 5:36és ez olyan érzetet kelthet bennünk,
-
5:36 - 5:37hogy egy nálunk nagyobb
-
5:37 - 5:40és jobban informált rendszerbe
vagyunk bekötve. -
5:40 - 5:432017-ben felfedeztünk
egy mindenkinek elérhető, -
5:43 - 5:46kulturális dokumentumokat
tartalmazó isztambuli könyvtárat, -
5:46 - 5:50és elkezdtünk dolgozni az ,,Álmodik
a levéltár" című projektünkön, -
5:50 - 5:54amely az egyik első, MI-vel
működő közösségi installáció, -
5:54 - 6:01amely kb. 1,7 millió dokumentumot
dolgoz fel 270 évre visszamenőleg. -
6:02 - 6:05Munkánk során az egyik ihletforrás
-
6:05 - 6:08Jorge Luís Borges argentin író
-
6:08 - 6:11,,Bábeli könyvtár" című novellája volt.
-
6:11 - 6:17A történetben az író egy óriási
könyvtárból álló világegyetemet épít fel, -
6:17 - 6:23amely bizonyos formátumban és betűvel
szedett 410 oldalas könyveket tartalmaz. -
6:23 - 6:25Ebből a gondolatébresztő képből kiindulva
-
6:25 - 6:29próbáljuk meg képzeletben
feltérképezni tudásunk óriási tárházát -
6:29 - 6:32a gépi intelligencia korában.
-
6:32 - 6:34A létrejött mű, amint láthatják,
-
6:34 - 6:36egy felhasználó által generált
dinamikus tér. -
6:37 - 6:41Az "Álmodik a levéltár" projekt alapjaiban
formálta át a könyvtári élményt -
6:41 - 6:44a gépi intelligencia korában.
-
6:44 - 6:48"A gépi képzelet" felfedezőút
térben és időben -
6:48 - 6:53New York nyilvános városi fényképészeti
levéltári anyagaira épül. -
6:53 - 6:55Ehhez az egyedülálló projekthez
-
6:55 - 6:58gépi tanulási algoritmusokat alkalmaztunk,
-
6:58 - 7:02hogy felkutassuk és megtaláljuk a városról
készített több, mint 100 millió fényképet. -
7:03 - 7:06Újszerű történetmesélési rendszert
alkalmaztunk, -
7:06 - 7:12hogy a mesterséges intelligenciával
új képeket alkossunk és ábrándozzunk, -
7:12 - 7:16így a néző beléphet New York
múltjának és jelenének -
7:16 - 7:18álomszerű egyvelegébe.
-
7:20 - 7:22Ahogy projektjeinkkel
egyre mélyebbre hatoltunk -
7:22 - 7:25az emlékezés és a tudás
átadásának folyamatába, -
7:25 - 7:30úgy fogalmaztuk meg,
hogy az emlékek nem statikus képek, -
7:30 - 7:34hanem a múltbéli események
folyton változó értelmezései. -
7:34 - 7:36Eltöprengtünk rajta, hogy a gépek
-
7:36 - 7:40hogyan tudnák utánozni a tudattalan
és tudatalatti folyamatait, -
7:40 - 7:44amilyen például az álmodás,
az emlékezés és a hallucináció. -
7:45 - 7:48Ezért hoztuk létre az ,,Összeolvadó
emlékek" projektet, -
7:48 - 7:51hogy megjelenítsük
az emlékezés pillanatát. -
7:52 - 7:54Az ihletet egy tragikus esemény
szolgáltatta, -
7:55 - 7:58amikor megtudtam, hogy a nagybátyámat
Alzheimerrel diagnosztizálták. -
8:00 - 8:02Akkoriban csak arra tudtam gondolni,
-
8:02 - 8:07hogy valahogyan megünnepeljük
az emlékezés képességét és az emlékeket, -
8:07 - 8:09amíg még képesek vagyunk rá.
-
8:09 - 8:13Én nem úgy gondolok az emlékekre,
hogy azok eltűnnek, -
8:13 - 8:16hanem egymásba olvadnak
vagy alakot váltanak. -
8:16 - 8:18A gépi intelligencia segítségével
-
8:18 - 8:21együtt dolgoztunk
a University of California -
8:21 - 8:24kognitív idegtudományi
laboratóriumának munkatársaival, -
8:24 - 8:27akik megmutatták, hogyan értelmezzük
-
8:27 - 8:29az agy ingerületeit emlékrögzítés közben.
-
8:29 - 8:34Bár nagybátyám éppen elvesztette
az emlékek feldolgozásának képességét, -
8:34 - 8:38az EEG-adatokból előállított műalkotás
-
8:38 - 8:41feltérképezte az emlékezés
fizikai valóságát, -
8:41 - 8:46és méltó emléket állított annak,
amit nagybátyám elvesztett. -
8:49 - 8:51A jelenkor Los Angelesében
gyakorlatilag semmi sem hasonlított -
8:52 - 8:55gyermekkorom fantáziavárosára,
egyetlen lenyűgöző épület kivételével: -
8:58 - 9:02a Walt Disney Koncertterem,
melyet Frank Gehry, -
9:02 - 9:04egyik nagy példaképem tervezett.
-
9:04 - 9:072018-ban felhívtak a Los Angeles-i
Filharmonikusoktól, -
9:08 - 9:10akik éppen egy műalkotást szerettek volna,
-
9:10 - 9:14amellyel megünnepelhetik a zenekar
fennállásának századik évfordulóját. -
9:14 - 9:17Ehhez elhatároztuk,
hogy feltesszük a kérdést: -
9:17 - 9:20,,Képes-e tanulni egy épület?
Képes-e álmodni?" -
9:21 - 9:22Ennek megválaszolásához
-
9:22 - 9:28összegyűjtöttünk mindent a Filharmonikusok
és a koncertterem archívumából. -
9:28 - 9:33Egészen pontosan 77 terabájtnyi
digitálisan archivált emléket. -
9:33 - 9:35Gépi intelligencia használatával
-
9:35 - 9:38a teljes archív anyag
100 évre visszamenőleg -
9:38 - 9:41az épület burkolatán jelent meg
42 kivetítő segítségével, -
9:41 - 9:45hogy megvalósítsuk ezt
a futurisztikus köztéri élményt, -
9:45 - 9:48Los Angeles szívében,
így jutva egy lépéssel közelebb -
9:48 - 9:51a ,,Szárnyas fejvadász" Los Angeleséhez.
-
9:52 - 9:55Ha egy épület álmodni tudna,
-
9:55 - 9:56az pontosan így nézne ki.
-
10:00 - 10:04Most pedig egy utolsó utazásra
hívom önöket a gép elméjébe. -
10:06 - 10:09Most éppen egy hatalmas adatvilágban
vagyunk, -
10:09 - 10:14mely az elmúlt 30 év minden egyes
TED Talkjának felvételéből áll. -
10:14 - 10:20Vagyis ez az adathalmaz a TED-en
elhangzott 7 705 előadást tartalmazza. -
10:21 - 10:26Ezek az előadások 7,5 millió
másodpercnek felelnek meg, -
10:26 - 10:30és ebben az adatvilágban minden
egyes másodperc fellelhető. -
10:30 - 10:32Minden itt látható kép
-
10:32 - 10:35az előadások egyedi pillanatait képviseli.
-
10:35 - 10:37Gépi intelligencia segítségével
-
10:37 - 10:41487 000 mondatot dolgoztunk fel
-
10:41 - 10:46330 egyedi témába csoportosítva:
természet, környezetszennyezés, -
10:46 - 10:49fajok kihalása, rasszok, számítógépek,
-
10:49 - 10:52bizalom, érzelmek, víz
vagy éppen menekültek. -
10:52 - 10:55Ezeket a csoportokat egy algoritmus
-
10:55 - 10:57kapcsolja össze egymással,
-
10:57 - 11:00amelynek nyomán 113 millió
szegmenshez jutunk, -
11:01 - 11:04amelyek új fogalmi relációkat fednek fel.
-
11:04 - 11:07Hát nem lenne csodálatos,
ha emlékezhetnénk az összes kérdésre, -
11:07 - 11:10amelyet bármikor is
feltettek ezen a színpadon? -
11:12 - 11:13Itt vagyok én,
-
11:13 - 11:16és megannyi nagy gondolkodó
elméjébe látok bele, -
11:16 - 11:20illetve a gép elméjébe is,
mely a tanulásnak köszönhetően -
11:20 - 11:22sokféle érzéssel áll kapcsolatban,
-
11:22 - 11:24mint például egyidőben az emlékezéssel,
-
11:24 - 11:28a kételkedéssel és ábrándozással,
-
11:28 - 11:30így tágítja ki az elme hatalmát.
-
11:31 - 11:33Számomra pontosan
-
11:33 - 11:37az jelenti a 21. század mesterséges
intelligenciáját, hogy itt állhatok. -
11:38 - 11:40Csak rajtunk, embereken múlik,
-
11:41 - 11:44hogy ezt az elmét megtanítsuk
tanulni és emlékezni mindarra, -
11:44 - 11:46amiről csak álmodhatunk.
-
11:47 - 11:48Köszönöm!
- Title:
- Művészet a mesterséges intelligencia korában
- Speaker:
- Refik Anadol
- Description:
-
Milyen lehet vajon egy gép elméje? A ,,Szárnyas fejvadász" jövőbeli Los Angelesének városi látképe ihlette Rafik Anadol médiaművészt arra, hogy stúdiójában ötvözze a művészetet a mesterséges intelligenciával, építészekkel, adattudósokkal, idegtudósokkal, zenészekkel és egyéb szakemberekkel karöltve. Legyen tanúja földöntúli installációknak, amelyek után újragondolhatja a technológia és a kreativitás jövőjét.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 12:01
Csaba Lóki approved Hungarian subtitles for Art in the age of machine intelligence | ||
Csaba Lóki edited Hungarian subtitles for Art in the age of machine intelligence | ||
Reka Lorinczy accepted Hungarian subtitles for Art in the age of machine intelligence | ||
Reka Lorinczy edited Hungarian subtitles for Art in the age of machine intelligence | ||
Reka Lorinczy edited Hungarian subtitles for Art in the age of machine intelligence | ||
Reka Lorinczy edited Hungarian subtitles for Art in the age of machine intelligence | ||
Reka Lorinczy edited Hungarian subtitles for Art in the age of machine intelligence | ||
Balázs Nagy edited Hungarian subtitles for Art in the age of machine intelligence |