WEBVTT

00:00:00.784 --> 00:00:03.659
Üdv, Refik vagyok, médiaművész.

00:00:03.683 --> 00:00:05.658
Festék gyanánt adatokat használok,

00:00:05.682 --> 00:00:07.572
és intelligens ecsettel festek,

00:00:07.596 --> 00:00:10.455
amelyet mesterséges intelligencia irányít.

00:00:11.128 --> 00:00:13.876
Építészeti tereket használok
festővászonnak,

00:00:13.900 --> 00:00:15.694
és gépekkel együttműködve

00:00:15.718 --> 00:00:18.661
ösztönzöm az épületeket,
hogy álmodjanak és kápráztassanak el.

00:00:18.685 --> 00:00:21.400
Lehet, hogy most azon tűnődnek,
mi ez az egész?

00:00:21.424 --> 00:00:25.089
Kérem, hadd mutassam be, hogy miből
is áll a munkám és a világom.

NOTE Paragraph

00:00:25.851 --> 00:00:29.590
Nyolcéves voltam, amikor megtapasztaltam
a képzelet hatalmát,

00:00:29.614 --> 00:00:31.956
még isztambuli gyermekkoromban.

00:00:31.980 --> 00:00:35.371
Egy szép napon anyám
hozott nekem egy videókazettát,

00:00:35.395 --> 00:00:38.078
amelyen a ,,Szárnyas fejvadász" című
sci-fi volt.

00:00:38.102 --> 00:00:41.077
Tisztán emlékszem, hogyan babonázott meg

00:00:41.101 --> 00:00:46.010
a jövőbeli Los Angeles lenyűgöző
városképének látványa,

00:00:46.034 --> 00:00:48.586
olyan helyé, amelyet még nem láttam
sosem azelőtt.

00:00:48.610 --> 00:00:54.007
Ez a látomás vált álmodozásaim
egyik legfőbb motívumává.

NOTE Paragraph

00:00:54.031 --> 00:00:56.793
2012-ben, amikor Los Angelesbe érkeztem,

00:00:56.817 --> 00:00:59.237
hogy médiaművész szakon tanuljak,

00:00:59.261 --> 00:01:01.651
béreltem egy autót,
és bejártam a belvárost,

00:01:01.675 --> 00:01:04.721
hogy saját szememmel lássam
a közeljövő csodálatos világát.

00:01:05.482 --> 00:01:07.128
Emlékszem egy bizonyos mondatra,

00:01:07.152 --> 00:01:10.221
ami újra és újra eszembe jutott:

00:01:10.245 --> 00:01:12.340
az a jelenet, amikor a Rachel nevű android

00:01:12.364 --> 00:01:16.079
rájön, hogy az emlékei igazából
nem is az ő emlékei,

00:01:16.103 --> 00:01:20.754
és amikor Deckard elmondja neki,
hogy azok valójában valaki más emlékei.

00:01:20.778 --> 00:01:22.011
Azóta a pillanat óta

00:01:22.035 --> 00:01:24.915
az egyik fő ihletforrásom ez a kérdés.

00:01:25.561 --> 00:01:29.900
Mit tehet egy gép valaki más emlékeivel?

00:01:29.924 --> 00:01:32.627
Vagy, hogy másképpen fogalmazzak:

00:01:32.651 --> 00:01:36.402
mit jelent a mesterséges intelligencia
a 21. században?

NOTE Paragraph

00:01:37.441 --> 00:01:39.538
Bármely android vagy intelligens gép

00:01:39.562 --> 00:01:42.679
csak akkor intelligens,
ha mi együtt dolgozunk vele.

00:01:43.327 --> 00:01:44.792
Felépíthet dolgokat,

00:01:44.816 --> 00:01:48.072
amelyeket az emberi intelligencia
szándékozik létrehozni,

00:01:48.096 --> 00:01:50.238
ám szűkös erőforrásai miatt nem képes rá.

00:01:51.373 --> 00:01:55.178
Gondoljunk pl. a tevékenységeinkre
és közösségi hálóinkra.

00:01:55.208 --> 00:01:58.756
Annál okosabbak lesznek,
minél többet foglalkozunk velük.

00:01:58.780 --> 00:02:03.249
Ha a gépek képesek tanulni
vagy emlékeket feldolgozni,

00:02:03.273 --> 00:02:05.134
akkor képesek álmodni is?

00:02:05.158 --> 00:02:06.644
Képzelődni is?

00:02:06.668 --> 00:02:09.082
Akaratlanul is emlékezni,

00:02:09.106 --> 00:02:13.059
vagy összekötni több ember álmait?

00:02:13.083 --> 00:02:19.106
A 21. században az intelligens gép
csak azt jelenti, hogy nem felejt semmit?

00:02:20.365 --> 00:02:21.548
És ha igen,

00:02:21.572 --> 00:02:25.826
akkor vajon nem ez-e a legnagyobb áttörés
az évszázados törekvésünkben

00:02:25.850 --> 00:02:30.762
a történelem rögzítésére a médiában?

00:02:31.406 --> 00:02:32.740
Más szavakkal

00:02:32.764 --> 00:02:36.217
meddig jutottunk Ridley Scott
Szárnyas fejvadásza óta?

NOTE Paragraph

00:02:36.678 --> 00:02:40.165
2014-ben alapítottam meg a stúdiómat.

00:02:40.189 --> 00:02:42.200
Építészeket,

00:02:42.224 --> 00:02:44.596
programozókat, adatelemzőket,
idegtudósokat,

00:02:44.620 --> 00:02:47.467
zenészeket és írókat is meghívtam,

00:02:47.491 --> 00:02:50.232
hogy segítsenek megvalósítani az álmaimat.

00:02:51.001 --> 00:02:53.835
Használhatjuk-e az adatot festékként?

00:02:53.859 --> 00:02:56.446
Ez volt a legelső kérdés,
amelyet feltettünk,

00:02:56.470 --> 00:03:01.017
amikor elkezdtük a médiaművészetet
építészettel kombinálni

00:03:01.041 --> 00:03:03.699
és a virtuális világot a fizikai
valósággal ötvözni.

00:03:04.555 --> 00:03:09.294
Így elkezdtük kigondolni azt,
amit én az adat költészetének nevezek.

NOTE Paragraph

00:03:10.124 --> 00:03:12.841
Az egyik első projektünk,
a "Virtuális ábrázolások"

00:03:12.865 --> 00:03:14.964
egy köztéri adatszobor volt

00:03:14.988 --> 00:03:17.688
San Francisco városa megbízásából.

00:03:17.712 --> 00:03:19.918
A mű arra invitálja a közönséget,

00:03:19.942 --> 00:03:23.157
hogy egy látványos esztétikai élmény
részesei legyenek

00:03:23.181 --> 00:03:24.820
egy élettel teli városi térben

00:03:24.844 --> 00:03:30.415
azáltal, hogy magának a városnak
a dinamikus kapcsolati hálóját ábrázolja.

00:03:30.439 --> 00:03:33.162
Ez eszünkbe juttatja azt is,

00:03:33.186 --> 00:03:36.546
hogy a mindennapi életünkben
láthatatlan adatok,

00:03:36.570 --> 00:03:39.736
mint pl. az itt látható
Twitter-bejegyzések

00:03:39.760 --> 00:03:41.888
láthatóvá tehetők,

00:03:41.912 --> 00:03:47.609
és érzékszervekkel felfogható
tudássá alakíthatók.

NOTE Paragraph

00:03:48.619 --> 00:03:53.519
Igazából az adat csak akkor válik
tudássá, ha megtapasztaljuk,

00:03:53.543 --> 00:03:57.519
a tudás és a tapasztalat
sokféle alakot ölthet.

00:03:57.543 --> 00:03:59.303
Amikor ezeket a kapcsolatokat

00:03:59.327 --> 00:04:03.833
térképeztük fel a mesterséges
intelligencia hatalmas potenciáljával,

00:04:03.857 --> 00:04:09.072
eltöprengtünk azon, hogy mi lehet
az összefüggés az ember érzékei

00:04:09.096 --> 00:04:12.747
és a természetet utánzó gép
képessége között.

NOTE Paragraph

00:04:12.771 --> 00:04:17.771
Ez a kutakodás akkor kezdődött,
amikor széladatokból festettünk.

00:04:17.795 --> 00:04:20.755
Ezek grafikusan megjelenített
versek voltak,

00:04:20.779 --> 00:04:25.593
melyek szélérzékelőkből gyűjtött
adathalmazok alapján jöttek létre.

00:04:25.617 --> 00:04:28.430
Ezután generatív algoritmusokat
használtunk,

00:04:28.454 --> 00:04:32.645
hogy átalakítsuk a szél sebességét,
a széllökéseket és a szélirányt

00:04:32.669 --> 00:04:35.303
éteri adatfestékké.

00:04:36.387 --> 00:04:40.418
Az eredmény pedig egy meditatív
és elgondolkodtató élmény lett.

00:04:41.349 --> 00:04:44.212
Ez a Boszporusz nevű kinetikus adatszobor

00:04:44.236 --> 00:04:46.978
hasonló kísérlet volt arra,
hogy megkérdőjelezzük,

00:04:46.978 --> 00:04:49.982
képesek vagyunk-e újraértelmezni
a természeti jelenségeket.

00:04:51.299 --> 00:04:55.736
Nagyfrekvenciás radar használatával
a Márvány-tengerről

00:04:55.760 --> 00:04:57.990
tengerfelszíni adatokat gyűjtöttünk,

00:04:58.014 --> 00:05:01.195
és a gépi intelligenciával 
megjelenítettük dinamikus mozgását.

00:05:01.874 --> 00:05:03.972
Azt az érzetet hozzuk létre,

00:05:03.996 --> 00:05:08.175
hogy a látogató elmerül a nyugodt, 
mégis folyton változó tenger látványában.

NOTE Paragraph

00:05:09.524 --> 00:05:13.612
Az elmével való látást
gyakran képzeletnek nevezzük,

00:05:13.636 --> 00:05:15.940
és számomra az építészettel
való képzeletjáték

00:05:15.964 --> 00:05:19.845
több, mint csupán üveg, fém vagy beton,

00:05:19.869 --> 00:05:24.370
ehelyett a néző bevonásának és az épített
környezet kibővített megtapasztalásának

00:05:24.394 --> 00:05:28.507
egészen szokatlan lehetőségeivel
kísérletezem.

NOTE Paragraph

00:05:28.531 --> 00:05:32.184
A mesterséges intelligencia kutatása
napról napra halad előre,

00:05:32.208 --> 00:05:35.506
és ez olyan érzetet kelthet bennünk,

00:05:35.506 --> 00:05:37.384
hogy egy nálunk nagyobb

00:05:37.444 --> 00:05:39.880
és jobban informált rendszerbe
vagyunk bekötve.

NOTE Paragraph

00:05:39.904 --> 00:05:43.338
2017-ben felfedeztünk
egy mindenkinek elérhető,

00:05:43.362 --> 00:05:46.136
kulturális dokumentumokat
tartalmazó isztambuli könyvtárat,

00:05:46.198 --> 00:05:49.658
és elkezdtünk dolgozni az ,,Álmodik
a levéltár" című projektünkön,

00:05:49.682 --> 00:05:53.976
amely az egyik első, MI-vel
működő közösségi installáció,

00:05:54.000 --> 00:06:00.975
amely kb. 1,7 millió dokumentumot
dolgoz fel 270 évre visszamenőleg.

00:06:01.788 --> 00:06:04.630
Munkánk során az egyik ihletforrás

00:06:04.654 --> 00:06:08.081
Jorge Luís Borges argentin író

00:06:08.105 --> 00:06:11.312
,,Bábeli könyvtár" című novellája volt.

00:06:11.336 --> 00:06:17.065
A történetben az író egy óriási
könyvtárból álló világegyetemet épít fel,

00:06:17.089 --> 00:06:23.000
amely bizonyos formátumban és betűvel
szedett 410 oldalas könyveket tartalmaz.

00:06:23.024 --> 00:06:24.977
Ebből a gondolatébresztő képből kiindulva

00:06:24.977 --> 00:06:29.247
próbáljuk meg képzeletben
feltérképezni tudásunk óriási tárházát

00:06:29.271 --> 00:06:31.762
a gépi intelligencia korában.

00:06:31.786 --> 00:06:33.844
A létrejött mű, amint láthatják,

00:06:33.868 --> 00:06:36.491
egy felhasználó által generált
dinamikus tér.

00:06:36.515 --> 00:06:41.390
Az "Álmodik a levéltár" projekt alapjaiban
formálta át a könyvtári élményt

00:06:41.414 --> 00:06:44.163
a gépi intelligencia korában.

NOTE Paragraph

00:06:44.187 --> 00:06:48.255
"A gépi képzelet" felfedezőút
térben és időben

00:06:48.279 --> 00:06:52.732
New York nyilvános városi fényképészeti
levéltári anyagaira épül.

00:06:52.756 --> 00:06:55.382
Ehhez az egyedülálló projekthez

00:06:55.406 --> 00:06:58.070
gépi tanulási algoritmusokat alkalmaztunk,

00:06:58.094 --> 00:07:02.256
hogy felkutassuk és megtaláljuk a városról
készített több, mint 100 millió fényképet.

00:07:03.008 --> 00:07:06.090
Újszerű történetmesélési rendszert
alkalmaztunk,

00:07:06.114 --> 00:07:12.317
hogy a mesterséges intelligenciával
új képeket alkossunk és ábrándozzunk,

00:07:12.341 --> 00:07:16.264
így a néző beléphet New York
múltjának és jelenének

00:07:16.288 --> 00:07:18.412
álomszerű egyvelegébe.

NOTE Paragraph

00:07:19.652 --> 00:07:21.871
Ahogy projektjeinkkel
egyre mélyebbre hatoltunk

00:07:21.885 --> 00:07:25.351
az emlékezés és a tudás
átadásának folyamatába,

00:07:25.375 --> 00:07:30.333
úgy fogalmaztuk meg,
hogy az emlékek nem statikus képek,

00:07:30.357 --> 00:07:33.718
hanem a múltbéli események
folyton változó értelmezései.

00:07:34.269 --> 00:07:36.350
Eltöprengtünk rajta, hogy a gépek

00:07:36.374 --> 00:07:40.404
hogyan tudnák utánozni a tudattalan
és tudatalatti folyamatait,

00:07:40.428 --> 00:07:44.340
amilyen például az álmodás,
az emlékezés és a hallucináció.

00:07:45.356 --> 00:07:48.260
Ezért hoztuk létre az ,,Összeolvadó
emlékek" projektet,

00:07:48.284 --> 00:07:50.705
hogy megjelenítsük
az emlékezés pillanatát.

NOTE Paragraph

00:07:51.824 --> 00:07:54.491
Az ihletet egy tragikus esemény
szolgáltatta,

00:07:54.515 --> 00:07:58.026
amikor megtudtam, hogy a nagybátyámat
Alzheimerrel diagnosztizálták.

00:07:59.602 --> 00:08:02.023
Akkoriban csak arra tudtam gondolni,

00:08:02.047 --> 00:08:07.110
hogy valahogyan megünnepeljük
az emlékezés képességét és az emlékeket,

00:08:07.134 --> 00:08:09.128
amíg még képesek vagyunk rá.

00:08:09.152 --> 00:08:13.232
Én nem úgy gondolok az emlékekre,
hogy azok eltűnnek,

00:08:13.256 --> 00:08:16.168
hanem egymásba olvadnak
vagy alakot váltanak.

00:08:16.192 --> 00:08:18.253
A gépi intelligencia segítségével

00:08:18.277 --> 00:08:20.940
együtt dolgoztunk 
a University of California

00:08:20.964 --> 00:08:23.603
kognitív idegtudományi
laboratóriumának munkatársaival,

00:08:23.627 --> 00:08:26.968
akik megmutatták, hogyan értelmezzük

00:08:26.968 --> 00:08:29.208
az agy ingerületeit emlékrögzítés közben.

00:08:29.208 --> 00:08:34.311
Bár nagybátyám éppen elvesztette
az emlékek feldolgozásának képességét,

00:08:34.335 --> 00:08:37.858
az EEG-adatokból előállított műalkotás

00:08:37.882 --> 00:08:41.184
feltérképezte az emlékezés
fizikai valóságát,

00:08:41.208 --> 00:08:45.588
és méltó emléket állított annak,
amit nagybátyám elvesztett.

NOTE Paragraph

00:08:48.533 --> 00:08:51.487
A jelenkor Los Angelesében
gyakorlatilag semmi sem hasonlított

00:08:51.511 --> 00:08:55.272
gyermekkorom fantáziavárosára,
egyetlen lenyűgöző épület kivételével:

00:08:58.410 --> 00:09:01.799
a Walt Disney Koncertterem,
melyet Frank Gehry,

00:09:01.823 --> 00:09:03.554
egyik nagy példaképem tervezett.

00:09:04.208 --> 00:09:07.485
2018-ban felhívtak a Los Angeles-i
Filharmonikusoktól,

00:09:07.509 --> 00:09:09.580
akik éppen egy műalkotást szerettek volna,

00:09:09.604 --> 00:09:13.614
amellyel megünnepelhetik a zenekar
fennállásának századik évfordulóját.

00:09:13.638 --> 00:09:17.010
Ehhez elhatároztuk,
hogy feltesszük a kérdést:

00:09:17.034 --> 00:09:19.974
,,Képes-e tanulni egy épület?
Képes-e álmodni?"

00:09:20.614 --> 00:09:21.791
Ennek megválaszolásához

00:09:21.815 --> 00:09:27.646
összegyűjtöttünk mindent a Filharmonikusok
és a koncertterem archívumából.

00:09:27.670 --> 00:09:32.535
Egészen pontosan 77 terabájtnyi
digitálisan archivált emléket.

00:09:32.559 --> 00:09:34.726
Gépi intelligencia használatával

00:09:34.750 --> 00:09:38.166
a teljes archív anyag
100 évre visszamenőleg

00:09:38.190 --> 00:09:41.195
az épület burkolatán jelent meg
42 kivetítő segítségével,

00:09:41.219 --> 00:09:45.163
hogy megvalósítsuk ezt
a futurisztikus köztéri élményt,

00:09:45.187 --> 00:09:47.702
Los Angeles szívében,
így jutva egy lépéssel közelebb

00:09:47.756 --> 00:09:51.369
a ,,Szárnyas fejvadász" Los Angeleséhez.

00:09:52.146 --> 00:09:54.660
Ha egy épület álmodni tudna,

00:09:54.684 --> 00:09:56.361
az pontosan így nézne ki.

NOTE Paragraph

00:09:59.703 --> 00:10:04.449
Most pedig egy utolsó utazásra
hívom önöket a gép elméjébe.

00:10:05.877 --> 00:10:09.241
Most éppen egy hatalmas adatvilágban
vagyunk,

00:10:09.265 --> 00:10:13.813
mely az elmúlt 30 év minden egyes
TED Talkjának felvételéből áll.

00:10:13.837 --> 00:10:20.439
Vagyis ez az adathalmaz a TED-en
elhangzott 7 705 előadást tartalmazza.

00:10:21.094 --> 00:10:25.635
Ezek az előadások 7,5 millió
másodpercnek felelnek meg,

00:10:25.659 --> 00:10:29.754
és ebben az adatvilágban minden
egyes másodperc fellelhető.

00:10:29.778 --> 00:10:31.849
Minden itt látható kép

00:10:31.873 --> 00:10:34.945
az előadások egyedi pillanatait képviseli.

00:10:34.969 --> 00:10:36.842
Gépi intelligencia segítségével

00:10:36.866 --> 00:10:41.167
487 000 mondatot dolgoztunk fel

00:10:41.191 --> 00:10:45.580
330 egyedi témába csoportosítva:
természet, környezetszennyezés,

00:10:45.604 --> 00:10:48.890
fajok kihalása, rasszok, számítógépek,

00:10:48.914 --> 00:10:52.454
bizalom, érzelmek, víz
vagy éppen menekültek.

00:10:52.478 --> 00:10:55.327
Ezeket a csoportokat egy algoritmus

00:10:55.351 --> 00:10:56.613
kapcsolja össze egymással,

00:10:56.637 --> 00:11:00.479
amelynek nyomán 113 millió
szegmenshez jutunk,

00:11:00.503 --> 00:11:03.606
amelyek új fogalmi relációkat fednek fel.

00:11:03.630 --> 00:11:06.971
Hát nem lenne csodálatos,
ha emlékezhetnénk az összes kérdésre,

00:11:06.995 --> 00:11:10.064
amelyet bármikor is
feltettek ezen a színpadon?

NOTE Paragraph

00:11:11.507 --> 00:11:12.946
Itt vagyok én,

00:11:12.970 --> 00:11:15.832
és megannyi nagy gondolkodó
elméjébe látok bele,

00:11:15.856 --> 00:11:19.579
illetve a gép elméjébe is,
mely a tanulásnak köszönhetően

00:11:19.603 --> 00:11:21.968
sokféle érzéssel áll kapcsolatban,

00:11:21.992 --> 00:11:24.228
mint például egyidőben az emlékezéssel,

00:11:24.252 --> 00:11:27.619
a kételkedéssel és ábrándozással,

00:11:27.643 --> 00:11:29.918
így tágítja ki az elme hatalmát.

NOTE Paragraph

00:11:31.034 --> 00:11:33.431
Számomra pontosan

00:11:33.455 --> 00:11:37.407
az jelenti a 21. század mesterséges
intelligenciáját, hogy itt állhatok.

00:11:38.184 --> 00:11:40.477
Csak rajtunk, embereken múlik,

00:11:40.501 --> 00:11:44.017
hogy ezt az elmét megtanítsuk
tanulni és emlékezni mindarra,

00:11:44.041 --> 00:11:46.134
amiről csak álmodhatunk.

NOTE Paragraph

00:11:47.258 --> 00:11:48.408
Köszönöm!