Irksal ön yargı nasıl işler -- ve nasıl yok edilir
-
0:01 - 0:02Birkaç yıl önce,
-
0:02 - 0:07O dönemde sadece
5 yaşında olan oğlumla bir uçaktaydım. -
0:08 - 0:13Oğlum annesiyle beraber
bu uçakta olmaktan çok mutluydu. -
0:13 - 0:16Etrafına bakıyor ve bir şeyleri
-
0:16 - 0:18ve insanları kontrol ediyordu.
-
0:18 - 0:20Bir adam gördü ve şöyle dedi,
-
0:20 - 0:23"Hey! Bu adam babama benziyor!"
-
0:24 - 0:26O adama baktım
-
0:26 - 0:30ve hiçbir şeyi eşime benzemiyordu,
-
0:30 - 0:31hem de hiçbir şeyi.
-
0:31 - 0:34Sonra uçakta etrafa bakmaya başladım
-
0:34 - 0:40ve bu adamın uçaktaki
tek siyahi adam olduğunu fark ettim. -
0:41 - 0:42Ve düşündüm,
-
0:42 - 0:44"Peki.
-
0:44 - 0:47tüm siyahi insanların
birbirlerine benzemediğ konusunda -
0:47 - 0:50oğlumla küçük bir konuşma yapacaktım.
-
0:50 - 0:54Oğlum kafasını kaldırdı
ve bana dedi ki, -
0:56 - 0:59"Umarım o uçağı soymaz."
-
0:59 - 1:02Ben de "Ne? Ne dedin sen? dedim.
-
1:02 - 1:05"Yani, umarım o adam uçağı soymaz." dedi.
-
1:07 - 1:10"Peki neden bunu söyledin?'' diye sordum,
-
1:10 - 1:13''Baban bir uçağı soymazdı."
-
1:13 - 1:15"Evet, evet, evet, peki, biliyorum." dedi.
-
1:16 - 1:18"Peki neden böyle söyledin?" dedim.
-
1:20 - 1:23Ve gerçekten mutsuz yüzüyle
bana doğru baktı -
1:24 - 1:25ve şöyle dedi,
-
1:27 - 1:29"Neden böyle söylediğimi bilmiyorum.
-
1:31 - 1:33Neden böyle düşündüğümü bilmiyorum."
-
1:34 - 1:37Öylesine şiddetli
ırkçı tabakalaşmayla yaşıyoruz ki -
1:37 - 1:42beş yaşındaki bir çocuk bile
bundan sonra ne olacağını söyleyebilir, -
1:44 - 1:46şuça yatkın biri olmasa bile,
-
1:46 - 1:49apaçık bir nefret olmadan bile.
-
1:50 - 1:54Siyahlık ve suç arasındaki bu ilişki
-
1:54 - 1:58beş yaşındaki oğlumun aklına girdi.
-
2:00 - 2:03Bu ilişki tüm çocuklarımızın
aklına girecek, -
2:04 - 2:06hatta bizim bile.
-
2:07 - 2:10Zihinlerimiz dış dünyada görüğümüz
-
2:10 - 2:12ırksal farklılıklarla şekillenir.
-
2:13 - 2:18Anlatıcılar gördüğümüz farklılıkları
anlamamıza yardımcı oluyor: -
2:20 - 2:22"Bu insanlar suçlu."
-
2:22 - 2:24"Bu insanlar şiddet yanlısı."
-
2:24 - 2:27"Bu insanlardan korkulmalı."
-
2:28 - 2:31Araştırma takımım
insanları laboratuvarımıza getirdiğinde -
2:31 - 2:33onları yüzlere maruz bıraktılar.
-
2:33 - 2:40Siyah yüzlere maruz kalmak
bulanık silah görsellerini -
2:40 - 2:44çok daha net ve hızlı görmelerini sağladı.
-
2:44 - 2:47Ön yargılar sadece
bizim ne gördüğümüzü değil, -
2:47 - 2:49nereye baktığımızı da kontrol eder.
-
2:49 - 2:52İnsanları şiddet içeren suçu
düşünmeye yönlendirmek -
2:52 - 2:56doğruca gözlerini siyah bir yüze
çevirmelerine sebep olabilir -
2:56 - 2:59ve beyaz bir yüzden kaçırabilir.
-
2:59 - 3:01Polis memurlarını, zaptetmeye, ateş etmeye
-
3:01 - 3:04ve tutuklamaya düşünmeye yönlendirmek
-
3:04 - 3:08onların gözlerini de
siyah yüze çevirmelerine sebep oluyor. -
3:08 - 3:13Ön yargı, ceza adalet sistemimizin
her yönüne bulaşabilir. -
3:13 - 3:16Ölüm cezasına uygun
sanıkların geniş bir veri kümesinde, -
3:16 - 3:20daha siyah görünmenin
ölüm cezası alma şansını -
3:20 - 3:22kurbanların beyaz olduğundan daha fazla,
-
3:23 - 3:26iki katına çıkardığını bulduk.
-
3:26 - 3:27Bu etki çok önemli,
-
3:27 - 3:31biz suçun şiddetini
-
3:31 - 3:33ve sanığın çekiciliğini
kontrol etsek bile. -
3:33 - 3:36Ne için kontrol ettiğimiz önemli değil,
-
3:36 - 3:39siyahi insanların cezalandırılmasının
-
3:39 - 3:43fiziksel özelliklerinin
siyahiliği ile orantılı olduğunu gördük: -
3:43 - 3:45daha siyah,
-
3:45 - 3:47daha ölüme değerdir.
-
3:47 - 3:51Ön yargılar, öğretmenlerin öğrencileri
nasıl cezalandırdığını da etkiler. -
3:52 - 3:56Meslektaşlarım ve ben,
öğretmenlerin tekrarlanan ihlallerde -
3:56 - 4:00siyahi bir ortaokul öğrencisini,
-
4:00 - 4:01beyaz bir öğrenciden
-
4:01 - 4:03daha sert cezalandırma isteği
belirttiğini gördük. -
4:03 - 4:05Son zamanlardaki bir çalışmada
-
4:05 - 4:09öğretmenlerin siyahi öğrencilere
bir grup gibi davranırken -
4:09 - 4:12beyazlara birey olarak
davrandıklarını görüyoruz. -
4:12 - 4:16Örneğin siyahi bir öğrenci
yaramazlık yaparsa -
4:16 - 4:21ve sonra farklı bir siyahi öğrenci
birkaç gün sonra yaramazlık yaparsa -
4:21 - 4:24öğretmen ikinci siyahi öğrenciye
-
4:24 - 4:26sanki ikinci kez
yaramazlık yapmış gibi karşılık verir. -
4:27 - 4:30Bir çocuğun günahları
-
4:30 - 4:32diğerine yıkılmış gibidir.
-
4:32 - 4:35Dünyayı anlamak
-
4:35 - 4:40biraz kontrol ve anlam ifade etmek,
-
4:40 - 4:44sürekli bombardımana uğradığımız
uyarıcılar için kategoriler yaratıyoruz. -
4:44 - 4:48Sınıflandırma ve tohumladığı ön yargılar
-
4:48 - 4:53beynimizin daha hızlı ve etkili
karar vermesine izin verir. -
4:53 - 4:55bunu iç güdüsel olarak
-
4:55 - 4:58öngörülebilir görünen kalıplara
dayanarak yapıyoruz. -
4:58 - 5:04Fakat yarattığımız sınıflandırmalar
hızlı kararlar vermemizi sağladığı gibi -
5:04 - 5:07ön yargıları da güçlendirir.
-
5:07 - 5:10Yani dünyayı görmemizi sağlayan şeyler
-
5:11 - 5:13bizi kör de edebilir.
-
5:14 - 5:18Seçimlerimizi zahmetsiz
ve ihtilafsiz bir hâle getiriyor. -
5:19 - 5:21Yine de büyük bir bedeli oluyor.
-
5:22 - 5:24Peki ne yapabiliriz?
-
5:25 - 5:27Hepimiz ön yargılara karşı savunmasızız
-
5:27 - 5:30fakat her zaman ön yargılı davranamayız.
-
5:30 - 5:33Ön yargıları canlandırabilecek
belirli koşullar olabilir -
5:33 - 5:36ve onu azaltabilecek
diğer koşullar da var. -
5:36 - 5:38Bir örnek vereyim.
-
5:39 - 5:43Birçok insan
Nextdoor teknoloji şirketine aşinadır. -
5:44 - 5:51Tüm amaçları güçlü, sağlıklı
ve güvenli mahalleler yaratmak. -
5:51 - 5:54Böylelikle mahallelerin
bilgi toplayabileceği -
5:54 - 5:58ve paylaşabileceği
bu çevrim içi alanı sunuyorlar. -
5:58 - 6:02Fakat Nextdoor
yakın zamanda ırksal profiller ile ilgili -
6:02 - 6:03bir sorun yaşadıklarını fark etti.
-
6:04 - 6:08Normalde insanlar
camlarından dışarıya bakarlar -
6:08 - 6:12ve beyaz mahallelerinde
siyahi bir adam görürler -
6:12 - 6:17ve hemen o adamın
iyi biri olmadığına karar verirler, -
6:17 - 6:21cezai suç işlediğine dair
bir kanıt olmasa bile. -
6:21 - 6:24Birçok yönden
çevrim içi nasıl davrandığımız -
6:24 - 6:27gerçek dünyada nasıl
davrandığımızın yansıması. -
6:27 - 6:32Fakat yapmak istemediğimiz,
ön yargıları parçalarına ayırmadan ziyade -
6:32 - 6:35onları kuvvetlendiren ve
ırksal farklılıkları derinleştiren -
6:36 - 6:38kullanımı kolay bir sistem oluşturmak.
-
6:39 - 6:42Böylece Nextdoor'un kurucu ortağı
ne yapılacağını belirlemek için -
6:42 - 6:44benimle ve başkalarıyla iletişime geçti.
-
6:44 - 6:48Platformda ırksal profillemenin
önüne geçilmesi için -
6:48 - 6:50bir ihtilaf eklemeleri gerekiyordu.
-
6:50 - 6:53Böylece insanları yavaşlatacaklardı.
-
6:53 - 6:55Nextdoor'un bir seçim yapması gerekiyordu
-
6:55 - 6:58ve her tepkiye karşı
-
6:58 - 7:00ihtilaf eklemeye karar verdiler.
-
7:00 - 7:04Basit bir kontrol listesi
ekleyerek bunu yaptılar. -
7:04 - 7:06Bu listede üç madde vardı.
-
7:06 - 7:09Birincisi, kullanıcılardan duraklamalarını
-
7:09 - 7:14ve düşünmelerini istediler,
"Bu insanı şüpheli yapan neydi?" -
7:15 - 7:19"Siyahi adam" sınıflandırması
şüphe kaynağı değildir. -
7:19 - 7:25İkinci olarak, kullanıcılardan
kişinin fiziksel özelliklerini -
7:25 - 7:27sadece ırk ve cinsiyet olmadan
tanımlamalarını istediler. -
7:28 - 7:31Üçüncü olarak, Nextdoor birçok insanın
-
7:31 - 7:34ırksal profillemenin
ne olduğunu bilmediğini -
7:34 - 7:36ya da onunla ilgilenmediğini fark etti.
-
7:36 - 7:40Böylece Nexdoor onlara bir açıklama yaptı
-
7:40 - 7:43ve bunun kesinlikle
yasak olduğunu söyledi. -
7:43 - 7:46Birçoğunuz bu işaretleri havalimanlarında
-
7:46 - 7:49ve metro istasyonlarında görmüşsünüzdür.
"Eğer bir şey görüyorsan söyle." -
7:50 - 7:53Nexdoor bunu değiştirmeyi denedi.
-
7:54 - 7:56"Eğer şüpheli bir şey görürsen
-
7:56 - 7:58şüphesiz bir şey söyle."
-
7:59 - 8:04Ve bu stratejiyi kullanarak,
insanları yavaşlatarak -
8:04 - 8:10Nextdoor ırksal profillemeyi
yüzde 75 oranında azaltmayı başardı. -
8:10 - 8:13İnsanlar bana şunu söyleyecekler:
-
8:13 - 8:17"Sen her durumda
ve her bağlamda ihtilal ekleyemezsin -
8:17 - 8:22ve özellikle de her zaman
anlık kararlar alan insanlar için." -
8:23 - 8:25Fakat görünen o ki
düşündüğümüzden daha fazlasına -
8:25 - 8:28ihtilal ekleyebiliriz.
-
8:28 - 8:30Oaklan Polis Departmanı'nda
-
8:30 - 8:32California'da
-
8:32 - 8:35ben ve birlikte çalıştığım
bazı meslektaşlarım -
8:35 - 8:38ciddi suç işlemeyen insanların
-
8:38 - 8:42durdurulmalarını azaltmak için
departmana yardımcı olduk. -
8:42 - 8:44Ve bunu, memurları
-
8:44 - 8:49her çevirmeden önce ve sonra
kendilerine soru sormaya iterek yaptık. -
8:49 - 8:52"Bu çevirme istihbarat liderliğinde mi,
-
8:52 - 8:54evet ya da hayır?"
-
8:55 - 8:57Başka bir ifadeyle
-
8:58 - 9:02bu belirli kişiyi bir suçla bağlamak için
-
9:02 - 9:04öncelikli bir bilgim var mı?
-
9:05 - 9:06Bu soruyu,
-
9:06 - 9:09polislerin çevirme sırasındaki
formlarına ekleyerek -
9:09 - 9:11yavaşlarlar, duraklarlar, düşünürler.
-
9:11 - 9:15"Neden bu insanı
kenara çektirmeyi düşünüyorum?" -
9:17 - 9:222017'de istihbarat odaklı bu soruyu
forma eklemeden önce -
9:24 - 9:28memurlar şehir genelinde
yaklaşık 32.000 çevirme yaptı. -
9:28 - 9:32Sonraki yıl, bu soru da eklenerek
-
9:32 - 9:34çevirme sayısı 19.000'e düştü.
-
9:34 - 9:39Sadece Afrikan-Amerikalı
çevirmeleri yüzde 43 oranında düştü. -
9:40 - 9:44Ve daha az sayıda siyahi insanı durdurmak
şehri daha tehlikeli hâle getirmedi. -
9:44 - 9:47Aslında suç oranı da düşmeye devam etti
-
9:47 - 9:50ve şehir herkes için daha güvenli oldu.
-
9:50 - 9:56Yani gereksiz çevirmelerin
sayısını azaltmak bir çözüm olabilir. -
9:56 - 10:01Diğeri ise memurların yaptığı çevirmelerin
-
10:01 - 10:02kalitesini artırmak olabilir.
-
10:03 - 10:05Teknoloji burada bize yardım edebilir.
-
10:05 - 10:08Hepimiz George Floyd'un ölümünü biliyoruz
-
10:08 - 10:13çünkü yardım etmeye gelenler
-
10:13 - 10:19polisle olan bu korkunç, ölümcül
karşılaşmayı telefonlarıyla kaydettiler. -
10:19 - 10:24Fakat iyi bir şekilde kullanmadığımız
her türlü teknolojiye de sahibiz. -
10:24 - 10:26Ükenin her bir yanındaki
polis departmanlarının -
10:26 - 10:30artık vücuda giyilen
kameralar takmaları gerekiyor, -
10:30 - 10:36yani biz yalnızca
şiddetli ve korkunç karşılaşmaların değil -
10:36 - 10:39günlük etkileşimlerin de
kayıtlarına sahibiz. -
10:39 - 10:41Standford'daki
disiplinler arası bir ekiple -
10:41 - 10:44çok sayıdaki karşılaşmaları
analiz etmek için -
10:44 - 10:48makine öğrenme tekniklerini
kullanmaya başladık. -
10:48 - 10:52Bu, rutin trafik çevirmelerinde
neler olduğunu daha iyi anlamak için. -
10:52 - 10:54Bulduğumuz şey,
-
10:54 - 10:58polis memurları
profesyonelce davransalar bile -
10:59 - 11:03siyahi sürücülerle, beyaz sürücülerle
olduğundan daha az saygılı konuşurlar. -
11:04 - 11:08Aslında memurların
tek başına kullandığı kelimelerden -
11:08 - 11:13siyahi mi yoksa beyaz bir sürücüyle mi
konuştuklarını tahmin edebiliriz. -
11:13 - 11:19Problem, bu kameralardaki görüntülerin
büyük çoğunluğunun -
11:19 - 11:21polis departmanları tarafından
-
11:21 - 11:24dışarıda neler olduğunu anlamak için
-
11:24 - 11:26ya da eğitimlerde kullanılmaması.
-
11:27 - 11:28Bu bir utanç.
-
11:29 - 11:34Nasıl rutin bir çevirme
ölümcül bir karşılaşmaya dönebilir? -
11:34 - 11:36George Floyd'un olayında bu nasıl oldu?
-
11:38 - 11:40Diğerlerinde nasıl oldu?
-
11:40 - 11:43Büyük oğlum 16 yaşına geldiğinde,
-
11:43 - 11:46beyaz insanlar ona baktıklarında
-
11:46 - 11:48korku duyduklarını keşfetti.
-
11:49 - 11:52Asansörler en kötüsü, dedi.
-
11:52 - 11:55Bu kapılar kapandığında
-
11:55 - 11:58insanlar bu küçük alanda
-
11:58 - 12:02tehlikeyle ilişkilendirildiği öğretilen
birisiyle kapana kısılıyorlar. -
12:03 - 12:06Oğlum onların rahatsızlıklarını seziyor
-
12:06 - 12:09ve onları rahatlatmak için gülümsüyor,
-
12:09 - 12:11korkularını yatıştırmak için.
-
12:11 - 12:13Oğlum konuştuğunda
-
12:13 - 12:15vücutları rahatlıyor.
-
12:15 - 12:17Daha kolay nefes alıyorlar.
-
12:17 - 12:20Ses tonundan, diksiyonundan,
-
12:20 - 12:22kelime seçimlerinden zevk alıyorlar.
-
12:23 - 12:25Onlardan biri gibi görünüyor.
-
12:25 - 12:30Oğlumun babası gibi dışa dönük
olduğunu düşünürdüm. -
12:30 - 12:33Fakat o anda, o konuşmada,
-
12:34 - 12:39gülümsemesinin
yabancılarla bağlantı kurmak istediğinin -
12:39 - 12:41bir işaret olmadığını fark ettim.
-
12:42 - 12:46Bu, kendisini korumak için
kullandığı bir tılsımdı -
12:46 - 12:52ve binlerce kez asansöre binerek edindiği
bir hayatta kalma becerisiydi. -
12:52 - 12:58Ten renginin yarattığı
ve hayatını tehlikeye atan gerilime -
12:59 - 13:02uyum sağlamayı öğreniyordu
-
13:03 - 13:06Beynimizin ön yargılarla
bağlandığını biliyoruz -
13:06 - 13:11ve bu ön yargıları engellemenin bir yolu
varsayımlarımızın kanıtlarını duraklatmak -
13:11 - 13:13ve iyice düşünmek.
-
13:13 - 13:15O hâlde kendimize sormalıyız:
-
13:15 - 13:20Bir asansöre bindiğimizde
hangi varsayımları bir araya getiriyoruz? -
13:22 - 13:23Ya da bir uçakta?
-
13:24 - 13:28Kendimizi bilinçsiz ön yargılarımızdan
nasıl haberdar ederiz? -
13:28 - 13:31Bu varsayımları kim güvende tutar?
-
13:33 - 13:35Kim onları riske atar?
-
13:36 - 13:38Bu soruları sorana dek
-
13:39 - 13:44ve okullarımızın,
mahkemelerimizin, polis departmanlarımızın -
13:44 - 13:47ve her kurumun
aynı şeyi yapmasında ısrar edene dek -
13:48 - 13:53ön yargılarımızın
bizi kör etmesine izin vereceğiz. -
13:53 - 13:55Ve izin verdiğimiz sürece
-
13:56 - 13:59hiçbirimiz gerçekten güvende değiliz.
-
14:02 - 14:03Teşekkürler.
- Title:
- Irksal ön yargı nasıl işler -- ve nasıl yok edilir
- Speaker:
- Jennifer L. Eberhardt
- Description:
-
Beynimiz dünyayı anlamak, kalıpları tanımak ve hızlı kararlar vermek için sınıflandırmalar yapar. Fakat sınıflandırma yeteneği bilinçsiz ön yargı şeklinde ağır kayıplara neden olmaktadır. Bu güçlü konuşmada psikolog Jennifer L. Eberhardt, ön yargılarımızın toplumun her düzeyindeki siyahi insanları – okullardan ve sosyal medyadan, polislik faaliyetleri ve ceza yargılamasına kadar – ve ihtilal noktalarının oluşturulması nasıl aktif olarak engelleyip ve bu problemin sıkıntısına hitap ederek bize nasıl yardım edebileceğini tartışıyor.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 14:17
Cihan Ekmekçi edited Turkish subtitles for How racial bias works -- and how to disrupt it | ||
Cihan Ekmekçi approved Turkish subtitles for How racial bias works -- and how to disrupt it | ||
Cihan Ekmekçi accepted Turkish subtitles for How racial bias works -- and how to disrupt it | ||
Cihan Ekmekçi edited Turkish subtitles for How racial bias works -- and how to disrupt it | ||
Murat Mutlu edited Turkish subtitles for How racial bias works -- and how to disrupt it | ||
Cihan Ekmekçi declined Turkish subtitles for How racial bias works -- and how to disrupt it | ||
Cihan Ekmekçi edited Turkish subtitles for How racial bias works -- and how to disrupt it | ||
Murat Mutlu edited Turkish subtitles for How racial bias works -- and how to disrupt it |