Hoe etnische vooroordelen werken -- en hoe we deze kunnen verstoren
-
0:01 - 0:02Een aantal jaar geleden
-
0:02 - 0:07was ik op een vliegtuig met mijn zoon,
die destijds vijf jaar oud was. -
0:08 - 0:13Mijn zoon was zo enthousiast om samen
met mama op een vliegtuig te zitten. -
0:13 - 0:16Hij kijkt rond, bekijkt de dingen
-
0:16 - 0:18en de mensen.
-
0:18 - 0:20Hij ziet een man en zegt:
-
0:20 - 0:23"Hey! Die man lijkt op papa!"
-
0:24 - 0:26En ik kijk naar de man,
-
0:26 - 0:30en hij leek absoluut niet op mijn man.
-
0:30 - 0:31Helemaal niet.
-
0:31 - 0:34Dus ik begon rond te kijken
op het vliegtuig -
0:34 - 0:40en merk op dat deze man de enige
zwarte man was op het vliegtuig. -
0:41 - 0:42En ik dacht:
-
0:42 - 0:44"Oké,
-
0:44 - 0:47ik ga een gesprek
moeten voeren met mijn zoon -
0:47 - 0:50over hoe niet alle zwarte mensen
op elkaar lijken." -
0:50 - 0:54Mijn zoon tilt zijn hoofd op
en zegt tegen me: -
0:56 - 0:59"Ik hoop dat hij
het vliegtuig niet berooft." -
0:59 - 1:02En ik zei: "Wat? Wat zei je?"
-
1:02 - 1:05En hij zegt: "Ik hoop dat die man
het vliegtuig niet berooft." -
1:07 - 1:10En ik zei: "Wel, waarom zou je dat zeggen?
-
1:10 - 1:13Je weet dat papa
nooit een vliegtuig zou beroven." -
1:13 - 1:15En hij zegt: "Ja, ja, wel, ik weet het."
-
1:16 - 1:18En ik zei: "Waarom zou je dat zeggen?"
-
1:20 - 1:23En hij kijkt naar mij
met dit droevig gezicht, -
1:24 - 1:25en hij zegt:
-
1:27 - 1:29"Ik weet niet waarom ik dat zei."
-
1:31 - 1:33"Ik weet niet waarom ik dat dacht."
-
1:34 - 1:37We leven met zo een ernstige
raciale stratificatie -
1:37 - 1:40dat zelfs een vijfjarige
-
1:40 - 1:42ons kan vertellen
wat er hierna moet gebeuren. -
1:44 - 1:46Zelfs zonder slechte bedoeling.
-
1:46 - 1:49Zelfs zonder expliciete haat.
-
1:50 - 1:54Deze associatie
tussen zwartheid en misdaad -
1:54 - 1:58is binnengedrongen in de geest
van mijn vijfjarige. -
2:00 - 2:03Het baant zich een weg
in al onze kinderen, -
2:04 - 2:06in ons allemaal.
-
2:07 - 2:10Onze geesten worden gevormd
door raciale vooroordelen -
2:10 - 2:12die we in de wereld zien
-
2:13 - 2:18en de verhalen die ons helpen
betekenis te geven aan de ongelijkheden. -
2:20 - 2:22"Die mensen zijn criminelen."
-
2:22 - 2:24"Die mensen zijn gewelddadig."
-
2:24 - 2:27"Die mensen moeten worden gevreesd."
-
2:28 - 2:31Toen mijn onderzoeksteam
mensen in een lab bracht -
2:31 - 2:33en hen blootstelde aan gezichten,
-
2:33 - 2:40vonden we dat zwarte gezichten
zorgden dat vage beelden van geweren -
2:40 - 2:44met meer zekerheid en snelheid
werden herkend. -
2:44 - 2:47Vooroordelen controleren
niet enkel wat we zien, -
2:47 - 2:49maar ook waar we kijken.
-
2:49 - 2:52Wanneer mensen werden geprompt
om aan gewelddadige misdaden te denken, -
2:52 - 2:56leidde dit hun blik
naar het zwarte gezicht -
2:56 - 2:59en weg van een wit gezicht.
-
2:59 - 3:00Het prompten van politieagenten
-
3:00 - 3:04om na te denken over oppakken,
schieten en arresteren, -
3:04 - 3:08leidt ook hun blik naar zwarte gezichten.
-
3:08 - 3:13Vooroordelen kunnen alle aspecten
van ons strafrechtsysteem infecteren. -
3:13 - 3:16In een grote dataset
van potentiële doodstrafveroordelingen -
3:16 - 3:20vonden we dat er zwarter uitzien
hun kans meer dan verdubbelde -
3:20 - 3:22om de doodstraf te krijgen --
-
3:23 - 3:26tenminste als hun slachtoffers wit waren.
-
3:26 - 3:27Dit effect is significant
-
3:27 - 3:31zelfs als we rekening hielden
met de ernst van de misdaad -
3:31 - 3:33en de aantrekkelijkheid van de beklaagde.
-
3:33 - 3:36Ongeacht waarmee we rekening hielden,
-
3:36 - 3:39vonden we dat zwarte mensen
werden gestraft -
3:39 - 3:43in proportie tot de zwartheid
van hun fysieke kenmerken. -
3:43 - 3:45Hoe zwarter,
-
3:45 - 3:47hoe meer doodwaardig.
-
3:47 - 3:51Vooroordelen beïnvloeden ook
hoe leerkrachten studenten straffen. -
3:52 - 3:56Mijn collega's en ik vonden
dat leerkrachten de neiging hadden -
3:56 - 3:59om een zwarte student
op de middelbare school -
3:59 - 4:01harder te straffen dan een witte student
-
4:01 - 4:04voor dezelfde herhaalde overtredingen.
-
4:04 - 4:05In een recente studie
-
4:05 - 4:09vonden we dat leerkrachten
zwarte studenten als groep behandelen, -
4:09 - 4:12maar witte studenten als individuen.
-
4:12 - 4:13Bijvoorbeeld,
-
4:13 - 4:16als een zwarte student zich misdraagt
-
4:16 - 4:20en dan een andere zwarte student
zich een paar dagen later misdraagt, -
4:21 - 4:24reageert de leerkracht
op de tweede zwarte student -
4:24 - 4:26alsof die zich twee keer heeft misdragen.
-
4:27 - 4:30Het is alsof de zonden van één kind
-
4:30 - 4:32op de ander worden overgedragen.
-
4:32 - 4:35We creëren categorieën
om betekenis te geven aan de wereld, -
4:35 - 4:40om er controle over uit te oefenen
en een coherent beeld te scheppen -
4:40 - 4:44van de stimuli die ons
constant bombarderen. -
4:44 - 4:45Categorisatie
-
4:45 - 4:48en de vooroordelen die dat veroorzaakt,
-
4:48 - 4:53laten onze hersenen sneller
en meer efficiënt oordelen vellen. -
4:53 - 4:55En we doen dit door instinctief te steunen
-
4:55 - 4:58op patronen die voorspelbaar lijken.
-
4:58 - 5:04Maar net zoals de categorieën helpen
bij het maken van snelle beslissingen, -
5:04 - 5:07gaan deze ook vooroordelen versterken.
-
5:07 - 5:10Dus datgene wat ons
helpt om de wereld te zien, -
5:11 - 5:13kan ons ook ervoor blind maken.
-
5:14 - 5:16Ze maken onze keuzes moeiteloos,
-
5:16 - 5:18vrij van frictie.
-
5:19 - 5:21Maar ze eisen een hoge tol.
-
5:22 - 5:24Maar wat kunnen wij doen?
-
5:25 - 5:27We zijn allemaal kwetsbaar
voor vooroordelen, -
5:27 - 5:30maar we handelen
niet steeds naar deze vooroordelen. -
5:30 - 5:33Er zijn bepaalde condities
die vooroordelen aanwakkeren -
5:33 - 5:36en andere condities
die deze kunnen dempen. -
5:36 - 5:38Laat me een voorbeeld geven.
-
5:39 - 5:43Veel mensen kennen
het techbedrijf Nextdoor. -
5:44 - 5:47Hun doel is het creëren
-
5:47 - 5:51van sterkere, gezondere,
veiligere buurten. -
5:51 - 5:54En dus bieden zij deze online ruimte aan
-
5:54 - 5:58waar buren bijeen kunnen komen
en informatie delen. -
5:58 - 6:02Echter, Nextdoor kwam er snel achter
dat ze een probleem hadden -
6:02 - 6:03met raciale profilering.
-
6:04 - 6:06In een typisch geval
-
6:06 - 6:08zouden mensen uit hun raam kijken
-
6:08 - 6:12en een zwarte man zien in een witte buurt.
-
6:12 - 6:17Ze zouden snel oordelen
dat deze niks goeds van plan was, -
6:17 - 6:21zelfs als hier geen enkel bewijs was
van crimineel gedrag. -
6:21 - 6:24Op vele vlakken
is hoe we ons online gedragen -
6:24 - 6:27een reflectie van hoe
we ons in de wereld gedragen. -
6:27 - 6:31Maar wat we niet willen is
een makkelijk te gebruiken systeem creëren -
6:31 - 6:35dat vooroordelen versterkt
en raciale ongelijkheden uitdiept, -
6:36 - 6:38in plaats van deze te ontmantelen.
-
6:39 - 6:42Dus de oprichters van Nextdoor
namen contact op met mij en ook anderen -
6:42 - 6:44om na te gaan wat
er aan gedaan kon worden. -
6:44 - 6:48En ze realiseerden zich
dat om etnische profilering aan te pakken, -
6:48 - 6:50ze frictie moeten toevoegen,
-
6:50 - 6:53wat wil zeggen dat ze mensen
moesten gaan afremmen. -
6:53 - 6:55Nextdoor moest een keuze maken
-
6:55 - 6:58en tegen elke impuls in
-
6:58 - 7:00beslisten ze om frictie toe te voegen.
-
7:00 - 7:04Dit deden ze door het toevoegen
van een simpele checklist. -
7:04 - 7:06Die behelsde drie items.
-
7:06 - 7:09Eerst werd er de gebruiker
gevraagd om te pauzeren -
7:09 - 7:14en te denken: wat was deze persoon
aan het doen dat hem verdacht maakte? -
7:15 - 7:19De categorie 'zwarte man'
was geen grond voor verdenking. -
7:19 - 7:22Ten tweede werd aan de gebruiker gevraagd
-
7:22 - 7:25om de fysieke eigenschappen
te beschrijven, -
7:25 - 7:27niet enkel hun ras en gender.
-
7:28 - 7:30Ten derde realiseerden ze zich
-
7:30 - 7:34dat veel mensen niet leken te weten
wat etnische profilering was, -
7:34 - 7:36noch dat ze dit zelf deden.
-
7:36 - 7:40Dus voorzag Nextdoor een definitie
-
7:40 - 7:43en vertelde hen
dat het strikt verboden was. -
7:43 - 7:45De meesten hebben deze tekens gezien
-
7:45 - 7:47op de luchthaven en in metro stations:
-
7:47 - 7:49"Als je iets ziet, zeg iets."
-
7:50 - 7:53Nextdoor heeft dit proberen aanpassen.
-
7:54 - 7:56"Als je iets verdacht ziet,
-
7:56 - 7:58zeg dan iets specifiek."
-
7:59 - 8:04En door deze strategie te gebruiken,
door het afremmen van mensen, -
8:04 - 8:10slaagde Nextdoor er in raciale profilering
te verminderen met 75 procent. -
8:10 - 8:13Mensen zeggen vaak tegen mij:
-
8:13 - 8:17"Je kan geen frictie toevoegen
in elke situatie, in elke context, -
8:17 - 8:22en vooral voor mensen die altijd
razendsnel beslissingen nemen." -
8:23 - 8:25Maar het blijkt dat we
frictie kunnen toevoegen -
8:25 - 8:28in meer situaties dan we denken.
-
8:28 - 8:30Werkend bij de politie in Oakland
-
8:30 - 8:32in Californië,
-
8:32 - 8:35konden ik en een aantal
van mijn collega's hen helpen -
8:35 - 8:38bij het verminderen
van het aantal stops dat ze maakten -
8:38 - 8:42van mensen die geen ernstige
misdrijven aan het plegen waren. -
8:42 - 8:44En we deden dit door agenten aan te zetten
-
8:44 - 8:49om zichzelf een vraag te stellen
bij elke aanhouding die ze maakten: -
8:49 - 8:52is deze aanhouding informatiegestuurd,
-
8:52 - 8:54ja of nee?
-
8:55 - 8:57Met andere woorden:
-
8:58 - 9:02heb ik voorafgaande informatie
om deze specifieke persoon te linken -
9:02 - 9:04aan een specifiek misdrijf?
-
9:05 - 9:06Door deze vraag toe te voegen
-
9:06 - 9:09aan het formulier dat agenten
invulden bij een aanhouding, -
9:09 - 9:11vertraagden zij, pauzeerden zij,
-
9:11 - 9:15dachten ze: waarom overweeg ik
om deze persoon te stoppen? -
9:17 - 9:18In 2017,
-
9:18 - 9:22voor we de informatiegestuurde vraag
hadden toegevoegd aan het formulier, -
9:24 - 9:28maakten agenten rond de 32.000 stops
over de hele stad. -
9:28 - 9:32In het volgende jaar,
na het toevoegen van de vraag, -
9:32 - 9:34daalde dit naar 19.000 stops.
-
9:34 - 9:39De stops van Afro-Amerikanen
daalde met 43 procent. -
9:40 - 9:44Het minder stoppen van zwarte mensen
maakte de stad niet gevaarlijker. -
9:44 - 9:47De criminaliteitscijfers
bleven verder dalen -
9:47 - 9:50en de stad werd veiliger voor iedereen.
-
9:50 - 9:52Een oplossing kan zijn
-
9:52 - 9:56om het aantal onnodige
stops te verminderen. -
9:56 - 10:01Een andere is het verbeteren
van de kwaliteit van de stops -
10:01 - 10:02die agenten maken.
-
10:03 - 10:05En technologie kan ons hierbij helpen.
-
10:05 - 10:08We kennen allemaal George Floyd's dood,
-
10:08 - 10:13omdat mensen die hem probeerden te helpen
gsm-camera's bijhadden -
10:13 - 10:19en de afschuwelijke confrontatie
met de politie vastlegden. -
10:19 - 10:24Maar we hebben allerlei technologie
waar we geen gebruik van maken. -
10:24 - 10:26Politiekorpsen doorheen het land
-
10:26 - 10:30dragen nu verplicht bodycams.
-
10:30 - 10:36Bijgevolg hebben we niet enkel beelden
van gruwelijke confrontaties, -
10:36 - 10:39maar ook van alledaagse interacties.
-
10:39 - 10:41Samen met een interdisciplinair
team aan Stanford -
10:41 - 10:44begonnen we gebruik te maken
van machinaal-lerentechnieken -
10:44 - 10:48voor het analyseren van een groot
aantal van deze confrontaties. -
10:48 - 10:52Dit om beter te begrijpen wat er gebeurt
bij routinematige verkeersstops. -
10:52 - 10:58We vonden dat zelfs wanneer de agenten
zich professioneel gedroegen, -
10:59 - 11:03ze minder respectvol spraken
tegen zwarte dan tegen witte bestuurders. -
11:04 - 11:08We konden zelf op basis van
het woordgebruik van de agenten alleen -
11:08 - 11:13voorspellen of ze tegen een zwarte
of witte bestuurder aan het praten waren. -
11:13 - 11:19Het probleem is hier dat de meerderheid
van de beelden van deze camera's -
11:19 - 11:21niet wordt benut in politiekorpsen
-
11:21 - 11:24om beter te begrijpen
wat op straat gebeurt -
11:24 - 11:26of om agenten te trainen.
-
11:27 - 11:28En dat is spijtig.
-
11:29 - 11:34Hoe draait een routineaanhouding uit
op een dodelijke situatie? -
11:34 - 11:36Hoe gebeurde dit
in het geval van George Floyd? -
11:38 - 11:40Hoe gebeurde dit in andere gevallen?
-
11:40 - 11:43Toen mijn oudste zoon 16 jaar was,
-
11:43 - 11:46ontdekte hij dat wanneer
witte mensen naar hem kijken, -
11:46 - 11:48ze angst ervaren.
-
11:49 - 11:52"Liften zijn het ergste", zei hij.
-
11:52 - 11:55Als de deuren sluiten,
-
11:55 - 11:58zitten mensen vast in deze kleine ruimte
-
11:58 - 12:02met iemand die ze hebben leren
associëren met gevaar. -
12:03 - 12:06Mijn zoon voelt
dat ze zich oncomfortabel voelen -
12:06 - 12:09en hij lacht om hen
op hun gemak te stellen, -
12:09 - 12:11om hun angsten te verminderen.
-
12:11 - 12:13Wanneer hij spreekt,
-
12:13 - 12:15ontspannen hun lichamen.
-
12:15 - 12:17Ze ademen rustiger.
-
12:17 - 12:20Ze nemen plezier in zijn ritme,
-
12:20 - 12:22zijn uitspraak, zijn woordkeuze.
-
12:23 - 12:25Hij klinkt als een van hen.
-
12:25 - 12:30Vroeger dacht ik dat mijn zoon
zoals zijn vader een extravert was. -
12:30 - 12:33Maar ik realiseerde mij
dat op dat moment in die conversatie -
12:34 - 12:39zijn glimlach geen teken was
dat hij contact wou maken -
12:39 - 12:41met zogenaamde vreemden,
-
12:42 - 12:46maar een talisman die hij gebruikte
om zichzelf te beschermen, -
12:46 - 12:52een overlevingsvaardigheid die hij
met duizenden liftritten had aangescherpt. -
12:52 - 12:58Hij leerde zich aan te passen
aan de spanning die zijn kleur genereerde -
12:59 - 13:02en die zijn leven in gevaar bracht.
-
13:03 - 13:06We weten dat onze hersenen
bedraad zijn voor vooroordelen, -
13:06 - 13:09en een manier om deze
vooroordelen te verstoren -
13:09 - 13:13is pauzeren en reflecteren
over het bewijs van onze aanname. -
13:13 - 13:15Dus we moeten ons zelf vragen:
-
13:15 - 13:20welke aannames nemen we mee
wanneer we in een lift stappen? -
13:22 - 13:23Of op een vliegtuig?
-
13:24 - 13:28Hoe maken we onszelf bewust
van onze onbewuste vooroordelen? -
13:28 - 13:31Wie houden deze aannames veilig?
-
13:33 - 13:35Wie brengen ze in gevaar?
-
13:36 - 13:38Totdat we onszelf deze vragen stellen
-
13:39 - 13:44en erop staan dat onze scholen,
gerechten en politiekorpsen -
13:44 - 13:46en ieder instituut hetzelfde doen,
-
13:48 - 13:52blijven we vooroordelen toelaten
-
13:52 - 13:53om ons te verblinden.
-
13:53 - 13:55En wanneer we dat doen,
-
13:56 - 13:59is niemand echt veilig.
-
14:02 - 14:03Bedankt.
- Title:
- Hoe etnische vooroordelen werken -- en hoe we deze kunnen verstoren
- Speaker:
- Jennifer L. Eberhardt
- Description:
-
Ons brein creëert categorieën om betekenis te geven aan de wereld, patronen te herkennen en snel beslissingen te nemen. Maar deze vaardigheid om te categoriseren eist ook een zware tol in de vorm van onbewuste vooroordelen. In deze krachtige talk onderzoekt psycholoog Jennifer L. Eberhardt hoe vooroordelen oneerlijk gericht zijn op zwarte mensen op alle niveaus in onze samenleving -- van scholen en sociale media tot binnen politie en strafrecht -- en beargumenteert ze hoe het creëren van een frictiepunt ons kan helpen bij het actief verstoren en het aankaarten van deze problematiek.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 14:17
Peter van de Ven approved Dutch subtitles for How racial bias works -- and how to disrupt it | ||
Peter van de Ven edited Dutch subtitles for How racial bias works -- and how to disrupt it | ||
Rik Delaet accepted Dutch subtitles for How racial bias works -- and how to disrupt it | ||
Rik Delaet edited Dutch subtitles for How racial bias works -- and how to disrupt it | ||
Stien Vanhoutte edited Dutch subtitles for How racial bias works -- and how to disrupt it | ||
Stien Vanhoutte edited Dutch subtitles for How racial bias works -- and how to disrupt it | ||
Rik Delaet declined Dutch subtitles for How racial bias works -- and how to disrupt it | ||
Rik Delaet edited Dutch subtitles for How racial bias works -- and how to disrupt it |