< Return to Video

Read Montague: Amit megtudunk 5000 agytól

  • 0:00 - 0:03
    Más emberek. Mindenkit érdekelnek mások.
  • 0:03 - 0:05
    Mindenkinek vannak kapcsolatai másokkal,
  • 0:05 - 0:07
    és különböző okok miatt
  • 0:07 - 0:09
    érdeklődik mindenki mások iránt.
  • 0:09 - 0:11
    Jó viszonyok, rossz viszonyok,
  • 0:11 - 0:14
    idegesítő viszonyok, agnosztikus viszonyok,
  • 0:14 - 0:17
    és én most itt arra a központi dologra fogok fókuszálni,
  • 0:17 - 0:21
    ami egy ilyen kapcsolatban lejátszódik.
  • 0:21 - 0:23
    Ezért aztán inspirációul fogom hívni azt a tényt,
  • 0:23 - 0:25
    hogy mindannyian érdekeltek vagyunk a másokkal való kapcsolatokban,
  • 0:25 - 0:29
    és teljesen lehántom róla az összes bonyolító tényezőt,
  • 0:29 - 0:33
    és ezt a leegyszerűsített témát, tárgyat,
  • 0:33 - 0:37
    tudományos kísérletnek vetem alá, és lehetőséget biztosítok így új felismeréseknek
  • 0:37 - 0:40
    a kezdeti, embrionális szakasz során, hogy kiderülhessen,
  • 0:40 - 0:43
    mi történik két agyban, amikor egyidejűleg kölcsönhatásba kerülnek egymással.
  • 0:43 - 0:46
    Mielőtt azonban erre rátérnék, hadd mondjak el pár dolgot,
  • 0:46 - 0:47
    ami ezt lehetővé teszi.
  • 0:47 - 0:50
    Az első az, hogy ma már biztonságosan
  • 0:50 - 0:53
    meg tudjuk vizsgálni az egészséges agy aktivitását.
  • 0:53 - 0:56
    Tűk és radioaktivitás nélkül,
  • 0:56 - 0:58
    mindenféle klinikai ok nélkül, foghatjuk magunkat,
  • 0:58 - 1:02
    és miközben a barátaink és szomszédaink egy sor kognitív feladatot hajtanak végre,
  • 1:02 - 1:04
    felvehetjük az agyuk működését, s használjuk mindehhez
  • 1:04 - 1:08
    a funkcionális mágneses rezonancia képalkotó eszközt (fMRI-t).
  • 1:08 - 1:10
    Valószínűleg mind olvastak, vagy hallottak róla
  • 1:10 - 1:14
    valamilyen formában. Hadd mutassam most be két mondatban.
  • 1:14 - 1:18
    Mind hallottunk tehát az MRI-kről. Az MRI-k mágneses tereket és rádióhullámokat
  • 1:18 - 1:20
    használnak, hogy pillanatfelvételeket készítsenek az agyunkról,
  • 1:20 - 1:22
    vagy a térdünkről, hasunkról,
  • 1:22 - 1:24
    szürkeárnyalatos állóképeket.
  • 1:24 - 1:27
    Az 1990-es években felfedezték, hogy lehet
  • 1:27 - 1:29
    ugyanezeket a gépeket más üzemmódban is használni,
  • 1:29 - 1:32
    és abban a módban lehetséges mikroszkopikus szintű véráramlás filmeket készíteni
  • 1:32 - 1:35
    az agyban sok százezer különböző területről.
  • 1:35 - 1:38
    Rendben, és mi van akkor? Valójában, az az "és mi van akkor ott az agyban?"
  • 1:38 - 1:42
    megváltoztatja az idegi aktivitást, azokat a dolgokat, ami miatt az agyunk működik,
  • 1:42 - 1:44
    amik az agyunkban lévő szoftvert működésre késztetik,
  • 1:44 - 1:47
    szoros összefüggésben vannak a véráramlás változásaival.
  • 1:47 - 1:49
    Ha elkészítünk egy véráramlásfilmet,
  • 1:49 - 1:51
    akkor lesz egy független proxynk az agyi aktivitásról.
  • 1:51 - 1:54
    Ez szó szerint forradalmasította a kognitív tudományokat!
  • 1:54 - 1:56
    Vegyük akármelyik kognitív területet, mondjuk az emlékezetet,
  • 1:56 - 1:58
    géptervezést, anyósunkon való gondolkodást,
  • 1:58 - 2:02
    valakire való haragunkat, vagy érzelmi reakciónkat, és sorolhatnám,
  • 2:02 - 2:05
    tegyük az embereket az fMRI-be,
  • 2:05 - 2:08
    és feltérképezzük, hogyan adják ki ezek a változók az agyi aktivitást.
  • 2:08 - 2:11
    Kezdeti lépéseknél tartunk még, és bizonyos mérték szerint nyers még ez a technológia,
  • 2:11 - 2:14
    de tény, hogy 20 évvel ezelőtt még sehol sem tartottunk!
  • 2:14 - 2:16
    Nem tudtuk ezt megtenni az emberekkel. Az egészségesekkel semmiképpen.
  • 2:16 - 2:19
    Ezért okozott ez szó szerint forradalmat, s feltárta a lehetőséget
  • 2:19 - 2:21
    egy új kísérletre való felkészüléshez. A neurobiológusoknak,
  • 2:21 - 2:25
    ahogy Önök is tudják, rengeteg kísérletezéshez való eszközük van,
  • 2:25 - 2:28
    férgek, rágcsálók, muslicák, és ilyesmik.
  • 2:28 - 2:32
    És most van egy új dolog is a kezünkben: az emberi lény.
  • 2:32 - 2:35
    Ma már az embereket is használhatjuk arra, hogy tanulmányozzuk és modellezzük
  • 2:35 - 2:38
    az emberben lévő szoftvert,
  • 2:38 - 2:41
    és van is már néhány bimbózó biológiai intézkedésünk erre vonatkozóan.
  • 2:41 - 2:45
    Rendben, hadd mutassak be egy példát az ilyesfajta kísérletekből, amik manapság zajlanak,
  • 2:45 - 2:48
    mégpedig az értékelés területéről.
  • 2:48 - 2:50
    Értékelés: pont az, amit gondolunk róla, tudják!
  • 2:50 - 2:53
    Ha fogjuk magunkat és összehasonlítunk két céget egymással,
  • 2:53 - 2:55
    akkor tudni akarjuk, melyik cég értékesebb.
  • 2:55 - 2:59
    Bizonyos kultúrák évezredekkel ezelőtt felfedezték már az értékelés kritériumait.
  • 2:59 - 3:02
    Ha össze akarjuk hasonlítani a narancsot a szélvédővel, mit teszünk?
  • 3:02 - 3:04
    Nos, ezt nem tudjuk megtenni.
  • 3:04 - 3:07
    Ezek nem összehasonlíthatók. Nem vegyíthetők egymással.
  • 3:07 - 3:09
    Ehelyett, fogjuk és átkonvertáljuk egy közös mértékegységre,
  • 3:09 - 3:12
    azzal megmérjük őket és annak megfelelően értékeljük ki.
  • 3:12 - 3:15
    Nos, az agyunk is valami ehhez hasonlót tesz,
  • 3:15 - 3:18
    és most kezdjük megérteni, és beazonosítani
  • 3:18 - 3:20
    az agynak azokat a rendszereit, amelyek ebben az értékelésben szerepet játszanak,
  • 3:20 - 3:22
    melyek közül az egyikben van egy olyan ingerületátvivő rendszer,
  • 3:22 - 3:25
    amelynek a sejtjei az agytörzsben vannak,
  • 3:25 - 3:28
    és a dopamin vegyületet szállítják az agy többi részéhez.
  • 3:28 - 3:31
    Nem fogom végigvenni a részleteket, de ez egy fontos felfedezés,
  • 3:31 - 3:33
    aminek jó részét feltártuk már,
  • 3:33 - 3:35
    s bár csak egy aprócska dolog ez, mégis nagyon fontos,
  • 3:35 - 3:38
    mert ezek azok a neuronok, amelyeket elveszítünk, ha Parkinson-kórosak leszünk,
  • 3:38 - 3:40
    valamint ezek azok a neuronok, amelyek szó szerint eltérítésre kerülnek,
  • 3:40 - 3:42
    minden típusú drogfogyasztás esetén, és ennek bizony van értelme!
  • 3:42 - 3:45
    Belép a képbe a droggal való visszaélés, és miatta
  • 3:45 - 3:47
    megváltozik a világról alkotott értékrendszerünk. Ezek megváltoztatják
  • 3:47 - 3:50
    a szimbólumok megítélését, melyek a választott drogunkhoz társulnak,
  • 3:50 - 3:52
    és rávesznek minket arra, hogy azt mindenek felett valónak értékeljük.
  • 3:52 - 3:55
    Ez itt a leglényegesebb jellegzetessége. Ezek a neuronok
  • 3:55 - 3:59
    részt vesznek abban is, amikor szó szerint elvont ötletekhez értéket kapcsolunk,
  • 3:59 - 4:01
    és feltettem ide néhány olyan szimbólumot, amelyhez értéket társítunk,
  • 4:01 - 4:04
    különböző okoknál fogva.
  • 4:04 - 4:06
    Van az agyunkban egy viselkedési szuperhatalom,
  • 4:06 - 4:08
    amely legalább is részben dopaminból áll.
  • 4:08 - 4:12
    Képesek vagyunk megtagadni az összes létfenntartó ösztönünket egy idea miatt,
  • 4:12 - 4:16
    pusztán egy idea miatt! Egyetlen más faj sem képes erre.
  • 4:16 - 4:20
    1997-ben a Menny Kapuja kultusz tömeges öngyilkosságot követett el,
  • 4:20 - 4:22
    azt képzelve, hogy jön egy űrhajó
  • 4:22 - 4:26
    az akkor látható Hale-Bopp-üstökös csóvájában rejtőzve,
  • 4:26 - 4:30
    ami arra vár, hogy a következő szintre vihesse őket. Ez egy hihetetlenül tragikus kimenetelű eset volt.
  • 4:30 - 4:34
    Több mint kétharmaduknak egyetemi diplomája volt.
  • 4:34 - 4:37
    A lényeg azonban itt az, hogy képesek voltak megtagadni a létfenntartó ösztöneiket,
  • 4:37 - 4:40
    pontosan ugyanazokat a rendszereket használva fel ehhez,
  • 4:40 - 4:44
    amelyek lehetővé teszik a túlélést. Itt nagyon nagy mértékű szabályozásról van szó, világos, ugye?
  • 4:44 - 4:46
    Egy dolgot még nem említettem,
  • 4:46 - 4:49
    mégpedig azt a nyilvánvaló dolgot, amely e kis előadásom
  • 4:49 - 4:51
    további részét képezi, vagyis a többi embert.
  • 4:51 - 4:54
    Ugyanezek az értékelő rendszerek kerülnek használatra,
  • 4:54 - 4:56
    amikor emberekkel kapcsolatos viszonyokat mérlegelünk.
  • 4:56 - 4:59
    Azaz ugyanaz a dopaminrendszer, ami hozzászokik a drogokhoz,
  • 4:59 - 5:02
    ami egy Parkinson-kór esetén a lebénulásunkat okozza,
  • 5:02 - 5:05
    ami hozzájárul a pszichózis különböző formáihoz,
  • 5:05 - 5:09
    szintén használatra kerül annak érdekében, hogy a más emberekkel kapcsolatos
  • 5:09 - 5:12
    viszonyunkat kiértékelje, és értéket rendeljen a gesztusokhoz,
  • 5:12 - 5:14
    amikor másokkal kölcsönhatásba lépünk.
  • 5:14 - 5:17
    Hadd említsek itt egy példát.
  • 5:17 - 5:20
    Olyan hatalmas feldolgozási teljesítményt alkalmazunk
  • 5:20 - 5:23
    ezen a területen, amiről szinte fogalmunk sincs.
  • 5:23 - 5:24
    Hadd mondjak egy példát. Itt egy kisbaba.
  • 5:24 - 5:28
    3 hónapos. Pelenkába kakil, és nem tud számolni.
  • 5:28 - 5:31
    Velem áll kapcsolatban. Valaki nagyon fog örülni annak, hogy felkerült ide a kivetítőre.
  • 5:31 - 5:34
    Lefedheted az egyik szemét, és még úgy is le tudsz olvasni
  • 5:34 - 5:36
    valamit a másik szeméből, és látok némi kíváncsiságot
  • 5:36 - 5:40
    az egyik szemében, a másikban pedig némi meglepettséget.
  • 5:40 - 5:43
    Itt egy pár. Ez egy közös pillanatuk,
  • 5:43 - 5:44
    és végeztünk egy kísérletet, amiben kivághatunk
  • 5:44 - 5:47
    különböző darabokat a képből, és mégis láthatjuk,
  • 5:47 - 5:50
    hogy közösen vesznek részt benne. Amolyan párhuzamosan osztják meg.
  • 5:50 - 5:52
    Namost, a jelenet részei is üzenik ezt nekünk,
  • 5:52 - 5:55
    de leolvashatjuk egyenesen az ő arcukról is,
  • 5:55 - 5:58
    és ha összehasonlítjuk az arcukat normál arcokkal, nagyon kevés lenne a különbség.
  • 5:58 - 6:01
    Itt egy másik pár. A férfi ránk nevet,
  • 6:01 - 6:04
    a nő pedig, látják, világosan kimutatja
  • 6:04 - 6:07
    csodálatát és szeretetét a férfi iránt.
  • 6:07 - 6:10
    Itt van még egy pár. (Nevetés)
  • 6:10 - 6:15
    És szerintem nem lehet semmiféle szeretetet és tetszést megfigyelni a baloldali arcon. (Nevetés)
  • 6:15 - 6:18
    Én tudom, hogy ez itt a kissrác nővére, és megfigyelhetjük,
  • 6:18 - 6:20
    hogy a kissrác épp azt mondja: "Na persze, a kamera miatt így csinálunk,
  • 6:20 - 6:26
    aztán persze elveszed a nyalókámat, meg még be is húzol egyet!" (Nevetés)
  • 6:26 - 6:28
    Meg fog ölni, hogy megmutattam ezt.
  • 6:28 - 6:31
    Rendben, szóval mit jelent ez?
  • 6:31 - 6:34
    Azt, hogy hihetetlen mértékű feldolgozóerőt viszünk a problémamegoldásba.
  • 6:34 - 6:38
    Az agyunk mélyen fekvő részeit használjuk ehhez,
  • 6:38 - 6:41
    a dopaminerg rendszert, ami azért van, hogy becserkésszük a szexet, a kaját, az élet sava-borsát.
  • 6:41 - 6:44
    Ezek tartanak minket életben! Ez jutalmaz minket,
  • 6:44 - 6:47
    ez nyomja ránk azt a viselkedési bélyeget, amit szuperhatalomnak hívunk.
  • 6:47 - 6:50
    Hogyan tudjuk ezt kiragadni, és létrehozni egy szervezett társadalmi érintkezést,
  • 6:50 - 6:53
    majd az egészet egy tudományos kísérletté alakítani?
  • 6:53 - 6:56
    A gyors válasz: a játék.
  • 6:56 - 7:00
    Gazdasági játékok. Azt csináltuk tehát, hogy két területbe mélyedünk bele.
  • 7:00 - 7:03
    Az egyik terület a kísérleti gazdaságtan. A másik pedig a viselkedési gazdaságtan.
  • 7:03 - 7:08
    Kölcsönvesszük a játékaikat. És felhasználjuk őket a saját céljainkra.
  • 7:08 - 7:11
    Ez itt tehát azt a bizonyos játékot mutatja be, amit ultimátumjátéknak hívunk.
  • 7:11 - 7:12
    A piros személy kap 100 dollárt, s ő felajánlhatja a kéknek.
  • 7:12 - 7:16
    a pénz elosztását. Mondjuk a piros meg akar tartani 70-et,
  • 7:16 - 7:20
    így felajánl a kéknek 30-at. 70:30-hoz megosztást ajánl a kéknek.
  • 7:20 - 7:23
    A kékre kerül a sor, és a kék bele is egyezik: "Elfogadom",
  • 7:23 - 7:25
    amely esetben meg is kapja a pénzt. De mondhatja a kék azt is,
  • 7:25 - 7:29
    hogy "Visszautasítom", amely esetben senki sem kap semmit! Rendben?
  • 7:29 - 7:33
    Tehát egy racionális választásokkal foglalkozó közgazdász azt mondaná erre, hogy hát
  • 7:33 - 7:35
    el kéne fogadni minden nem 0 összegű ajánlatot.
  • 7:35 - 7:39
    Mit tesznek az emberek? A 80:20 arányú elosztásnál még indifferensek.
  • 7:39 - 7:42
    A 80:20 aránynál érmefeldobáshoz hasonlóan dől el, hogy elfogadjuk-e, vagy sem.
  • 7:42 - 7:45
    Miért van ez így? Hát tudják, mert be vannak rágva.
  • 7:45 - 7:49
    Dühösek. Mert ez egy igazságtalan ajánlat, és tudjuk, hogy az mit jelent.
  • 7:49 - 7:51
    Ilyen fajta játékokat játszunk a laboromban, és sok más helyen is a világban.
  • 7:51 - 7:54
    Ez némi betekintést nyújt abba,
  • 7:54 - 7:58
    hogy ezek a játékok mit feszegetnek. Az érdekes benne az, hogy ezek a játékok megkövetelik
  • 7:58 - 8:01
    tőlünk azt, hogy a kognitív berendezéseink nagy része be legyen kapcsolva.
  • 8:01 - 8:04
    Képesek kell legyünk úgy odaállni az asztalhoz, hogy a másik emberről megfelelő képet alkossunk.
  • 8:04 - 8:07
    Képesek kell legyünk visszaidézni mindazt, amit tettünk.
  • 8:07 - 8:09
    Fel kell tudjunk állni adott pillanatban és megtenni mindezt.
  • 8:09 - 8:12
    Majd felül kell vizsgálnunk és megújítanunk a modellünket, a visszaérkező jelek alapján,
  • 8:12 - 8:15
    és valami érdekeset kell tennünk,
  • 8:15 - 8:18
    amolyan mélyenszántó képzeletbeli kivizsgálást kell eszközölnünk.
  • 8:18 - 8:21
    Ami annyit tesz, hogy előre el kell döntenünk, hogy vajon a másik ember mit vár el tőlünk.
  • 8:21 - 8:24
    Jeleket kell küldjünk arra vonatkozóan, hogy az ő fejükben rólunk alkotott képüket irányítsuk!
  • 8:24 - 8:27
    Mint egy állásinterjúnál. Valakivel szemben ülünk egy asztal mögött,
  • 8:27 - 8:28
    akinek van valamiféle előzetes képe rólunk,
  • 8:28 - 8:31
    jeleket küldünk az asztalon át, hogy a rólunk alkotott képet befolyásoljuk,
  • 8:31 - 8:35
    mégpedig, hogy egy olyat alakítsunk ki, amilyet mi akarunk.
  • 8:35 - 8:38
    Olyan jók vagyunk ebben, hogy észre sem vesszük az egész folyamatot.
  • 8:38 - 8:42
    Az ilyesfajta feladatok ezt használják ki, érthető?
  • 8:42 - 8:44
    Ezt vizsgálva arra jöttünk rá, hogy az emberek
  • 8:44 - 8:46
    szó szerint olyanok a társadalmi viszonyokban, mint a kanárik.
  • 8:46 - 8:50
    A kanárikat amolyan élő jelzőeszközként használták régen a bányákban.
  • 8:50 - 8:53
    Amikor metán vagy szén-dioxid gyülemlett fel,
  • 8:53 - 8:57
    vagy elfogyott az oxigén, a madarak elájultak,
  • 8:57 - 9:00
    még mielőtt az emberek ájultak volna el -- amolyan korabeli vészjelzőrendszerként működtek.
  • 9:00 - 9:03
    Hé, kifele a bányából! Baj van!
  • 9:03 - 9:06
    Odajönnek az emberek az asztalhoz, és még e nagyon bugyuta,
  • 9:06 - 9:09
    megrendezett társadalmi kapcsolódás során is, akkor és ott,
  • 9:09 - 9:12
    amikor pusztán számokról van szó köztük,
  • 9:12 - 9:14
    akkor is óriási érzékenységgel állnak hozzá a feladathoz.
  • 9:14 - 9:16
    Azt gondoltuk, felhasználhatnánk ezt, mégpedig úgy,
  • 9:16 - 9:19
    ahogy már tettük, és tesszük mostanában is
  • 9:19 - 9:22
    sok ezer emberrel, azt hiszem
  • 9:22 - 9:24
    kb. öt- vagy hatezerrel. Ahhoz, hogy ebből valódi
  • 9:24 - 9:26
    biológiai kísérletet csináljunk, nagyobb számokra van szükségünk,
  • 9:26 - 9:30
    méghozzá jelentősen nagyobbakra. De mindenesetre,
  • 9:30 - 9:32
    a minták látszanak, és képesek vagyunk ezeket a mintákat
  • 9:32 - 9:36
    megfogni és átkonvertálni őket matematikai modellekké,
  • 9:36 - 9:38
    majd felhasználni ezeket a matematikai modelleket arra, hogy új felismeréseket szerezzünk
  • 9:38 - 9:40
    ezekkel az érintkezésekkel kapcsolatosan. Rendben, és akkor mi van?
  • 9:40 - 9:44
    Nos, az "és akkor mi van?" egy igazán jól működő viselkedési mérőeszköz,
  • 9:44 - 9:47
    a gazdasági játékok az optimális játszmákba engednek bepillantást.
  • 9:47 - 9:50
    Számításokat végezhetünk a játék során.
  • 9:50 - 9:53
    És felhasználhatjuk mindezt úgymond ahhoz, hogy felszeleteljük a viselkedést kis részekre.
  • 9:53 - 9:57
    És ez a klassz benne: 6-7 évvel ezelőtt
  • 9:57 - 9:59
    létrehoztunk egy csapatot. Akkoriban Houstonban voltunk.
  • 9:59 - 10:03
    Ma Virginiában és Londonban vagyunk. És létrehoztunk egy szoftvert,
  • 10:03 - 10:06
    amely összeköti az fMRI eszközöket az interneten keresztül.
  • 10:06 - 10:10
    Úgy emlékszem, vagy hat ilyen gépet építettünk akkoriban,
  • 10:10 - 10:12
    de most fókuszáljunk csak kettőre.
  • 10:12 - 10:15
    Tehát ez a rendszer összehangolja a világon bárhol elhelyezkedő gépeket.
  • 10:15 - 10:18
    Összehangoljuk ezeket a gépeket, beállítva őket
  • 10:18 - 10:20
    ezekre a társadalmi interakciókra, és folyamatosan vizsgáljuk mindkét
  • 10:20 - 10:22
    egymással interakcióba lépő agyat. Első alkalommal tehát,
  • 10:22 - 10:26
    nem csupán átlagokat vizsgálnunk az egyedi személyekkel összehasonlítva,
  • 10:26 - 10:28
    vagy egyéneket, amint a számítógépen játszanak,
  • 10:28 - 10:31
    vagy amint megpróbálnak következtetéseket levonni ilyen módon. Vizsgálhatunk egyéneket párban.
  • 10:31 - 10:34
    Vizsgálhatjuk, ahogy az egyik egyén kapcsolatba lép a másikkal,
  • 10:34 - 10:37
    emeli a tétet, majd új felismerések keletkeznek benne
  • 10:37 - 10:39
    a normál felfogóképesség határaival kapcsolatban,
  • 10:39 - 10:42
    de ami még ennél is fontosabb, hogy belevehetünk
  • 10:42 - 10:45
    klasszikus értelemben véve mentálisan fogyatékos, ill. agyi sérült egyéneket
  • 10:45 - 10:49
    ezekbe az interakciókba, és használhatjuk ezeket próbaként.
  • 10:49 - 10:51
    Elkezdtük tehát ezt a munkát. És elértünk néhány találatot,
  • 10:51 - 10:53
    szerintem embriószintű felfedezéseket.
  • 10:53 - 10:56
    Szerintünk ennek jövője van. De a mi dolgunk,
  • 10:56 - 10:59
    hogy mélyre ássuk magunkat és újradefiniáljuk egy lexikon segítségével,
  • 10:59 - 11:03
    méghozzá egy matematikai lexikon segítségével, nem pedig normállal,
  • 11:03 - 11:05
    ahogy a mentális betegségekre tekintünk,
  • 11:05 - 11:07
    leírva ezen betegségek jellegzetességeit, ezeket az embereket használva
  • 11:07 - 11:10
    az ilyen kapcsolódások kanárijaként. Ez annyit tesz,
  • 11:10 - 11:15
    hogy kihasználjuk a tényt, hogy az egészséges fél, aki egy komolyan depressziós másik féllel játszik,
  • 11:15 - 11:18
    vagy valaki olyannal, aki az autizmus rendellenesség spektrumba esik,
  • 11:18 - 11:21
    vagy olyannal, aki figyelemhiányos hiperaktivitás rendellenességgel bír,
  • 11:21 - 11:25
    felhasználjuk egyfajta élő jelzőeszközként,
  • 11:25 - 11:27
    majd számítógépes programok segítségével modellezzük azt a személyt,
  • 11:27 - 11:30
    és ez megadja számunkra ennek az egésznek a kielemzését.
  • 11:30 - 11:32
    Az elején vagyunk még, még csak most kezdjük,
  • 11:32 - 11:35
    most állítunk fel vizsgálati helyeket szerte a világon. Ez itt néhány
  • 11:35 - 11:38
    együttműködő terület. A központ, elég ironikusan,
  • 11:38 - 11:41
    a virginiai picike Roanoke-ban van.
  • 11:41 - 11:43
    Van egy másik központunk is Londonban jelenleg,
  • 11:43 - 11:47
    és a többi kialakítás alatt. Szándékunkban áll az adatokat nyilvánosságra hozni
  • 11:47 - 11:51
    majd egy bizonyos ponton. Ez egy bonyolult feladat,
  • 11:51 - 11:54
    elérhetővé tenni az egész világon.
  • 11:54 - 11:55
    Viszont csak egy kis részét tanulmányozzuk annak,
  • 11:55 - 11:58
    hogy mi tesz bennünket, embereket érdekessé,
  • 11:58 - 12:00
    és ezért szeretnék minden érdeklődőt biztatni, hogy használják a szofverünket,
  • 12:00 - 12:02
    és kérjenek nyugodtan segítséget
  • 12:02 - 12:04
    a használatával kapcsolatban.
  • 12:04 - 12:07
    Befejezésképpen hadd osszam meg Önökkel a következőt:
  • 12:07 - 12:09
    Az az érdekes az emberi felfogóképességet vizsgálva,
  • 12:09 - 12:12
    hogy eddig bizonyos tekintetben be voltunk határolva.
  • 12:12 - 12:15
    Eddig egyszerűen nem voltak meg az eszközeink ahhoz,
  • 12:15 - 12:17
    hogy az egymással kapcsolatba lépő agyakba egyszerre nézzünk bele.
  • 12:17 - 12:19
    A helyzet azonban az, hogy még, ha magunk vagyunk is,
  • 12:19 - 12:23
    akkor is alapjában véve társas lények vagyunk.
  • 12:23 - 12:28
    Nem elkülönülő elmék, olyan tulajdonra épülve,
  • 12:28 - 12:32
    ami másoktól függetlenül tart életben minket,
  • 12:32 - 12:34
    mert az elménk nagyon is függ másoktól! Függ másoktól,
  • 12:34 - 12:36
    és még tükröződik is másokban,
  • 12:36 - 12:40
    így néha annak képzete, hogy kik is vagyunk, nem válik világossá addig,
  • 12:40 - 12:42
    amíg nem tapasztaljuk meg magunkat más emberekkel való interakciókban,
  • 12:42 - 12:45
    olyanokkal, akik közel állnak hozzánk, vagy akik éppenséggel ellenségeink,
  • 12:45 - 12:47
    vagy akik agnosztikusak velünk.
  • 12:47 - 12:51
    Tehát ez az egyik első lépés, hogy ezt az új felismerést
  • 12:51 - 12:54
    -- hogy mitől is vagyunk mi emberek -- hasznosítsuk arra,
  • 12:54 - 12:56
    hogy új ismereteket gyűjtsünk a mentális betegségekről.
  • 12:56 - 12:59
    Köszönöm, hogy itt lehettem. (Taps)
  • 12:59 - 13:02
    (Taps)
Title:
Read Montague: Amit megtudunk 5000 agytól
Speaker:
Read Montague
Description:

Az egerek, bogarak, hörcsögök már nem az egyedülálló eszközeink arra, hogy az agyat tanulmányozzuk. A funkcionális MRI (fMRI) lehetővé teszi a tudósoknak, hogy feltérképezzék az agy tevékenységeit élő, lélegző, éppen döntést hozó emberi lényeknél. Read Montague áttekintést ad arról, hogy ez a technológia hogyan segít megértenünk az egymással való kapcsolódásunk bonyolult módjait.

more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
13:23

Hungarian subtitles

Revisions