Read Montague: Amit megtudunk 5000 agytól
-
0:00 - 0:03Más emberek. Mindenkit érdekelnek mások.
-
0:03 - 0:05Mindenkinek vannak kapcsolatai másokkal,
-
0:05 - 0:07és különböző okok miatt
-
0:07 - 0:09érdeklődik mindenki mások iránt.
-
0:09 - 0:11Jó viszonyok, rossz viszonyok,
-
0:11 - 0:14idegesítő viszonyok, agnosztikus viszonyok,
-
0:14 - 0:17és én most itt arra a központi dologra fogok fókuszálni,
-
0:17 - 0:21ami egy ilyen kapcsolatban lejátszódik.
-
0:21 - 0:23Ezért aztán inspirációul fogom hívni azt a tényt,
-
0:23 - 0:25hogy mindannyian érdekeltek vagyunk a másokkal való kapcsolatokban,
-
0:25 - 0:29és teljesen lehántom róla az összes bonyolító tényezőt,
-
0:29 - 0:33és ezt a leegyszerűsített témát, tárgyat,
-
0:33 - 0:37tudományos kísérletnek vetem alá, és lehetőséget biztosítok így új felismeréseknek
-
0:37 - 0:40a kezdeti, embrionális szakasz során, hogy kiderülhessen,
-
0:40 - 0:43mi történik két agyban, amikor egyidejűleg kölcsönhatásba kerülnek egymással.
-
0:43 - 0:46Mielőtt azonban erre rátérnék, hadd mondjak el pár dolgot,
-
0:46 - 0:47ami ezt lehetővé teszi.
-
0:47 - 0:50Az első az, hogy ma már biztonságosan
-
0:50 - 0:53meg tudjuk vizsgálni az egészséges agy aktivitását.
-
0:53 - 0:56Tűk és radioaktivitás nélkül,
-
0:56 - 0:58mindenféle klinikai ok nélkül, foghatjuk magunkat,
-
0:58 - 1:02és miközben a barátaink és szomszédaink egy sor kognitív feladatot hajtanak végre,
-
1:02 - 1:04felvehetjük az agyuk működését, s használjuk mindehhez
-
1:04 - 1:08a funkcionális mágneses rezonancia képalkotó eszközt (fMRI-t).
-
1:08 - 1:10Valószínűleg mind olvastak, vagy hallottak róla
-
1:10 - 1:14valamilyen formában. Hadd mutassam most be két mondatban.
-
1:14 - 1:18Mind hallottunk tehát az MRI-kről. Az MRI-k mágneses tereket és rádióhullámokat
-
1:18 - 1:20használnak, hogy pillanatfelvételeket készítsenek az agyunkról,
-
1:20 - 1:22vagy a térdünkről, hasunkról,
-
1:22 - 1:24szürkeárnyalatos állóképeket.
-
1:24 - 1:27Az 1990-es években felfedezték, hogy lehet
-
1:27 - 1:29ugyanezeket a gépeket más üzemmódban is használni,
-
1:29 - 1:32és abban a módban lehetséges mikroszkopikus szintű véráramlás filmeket készíteni
-
1:32 - 1:35az agyban sok százezer különböző területről.
-
1:35 - 1:38Rendben, és mi van akkor? Valójában, az az "és mi van akkor ott az agyban?"
-
1:38 - 1:42megváltoztatja az idegi aktivitást, azokat a dolgokat, ami miatt az agyunk működik,
-
1:42 - 1:44amik az agyunkban lévő szoftvert működésre késztetik,
-
1:44 - 1:47szoros összefüggésben vannak a véráramlás változásaival.
-
1:47 - 1:49Ha elkészítünk egy véráramlásfilmet,
-
1:49 - 1:51akkor lesz egy független proxynk az agyi aktivitásról.
-
1:51 - 1:54Ez szó szerint forradalmasította a kognitív tudományokat!
-
1:54 - 1:56Vegyük akármelyik kognitív területet, mondjuk az emlékezetet,
-
1:56 - 1:58géptervezést, anyósunkon való gondolkodást,
-
1:58 - 2:02valakire való haragunkat, vagy érzelmi reakciónkat, és sorolhatnám,
-
2:02 - 2:05tegyük az embereket az fMRI-be,
-
2:05 - 2:08és feltérképezzük, hogyan adják ki ezek a változók az agyi aktivitást.
-
2:08 - 2:11Kezdeti lépéseknél tartunk még, és bizonyos mérték szerint nyers még ez a technológia,
-
2:11 - 2:14de tény, hogy 20 évvel ezelőtt még sehol sem tartottunk!
-
2:14 - 2:16Nem tudtuk ezt megtenni az emberekkel. Az egészségesekkel semmiképpen.
-
2:16 - 2:19Ezért okozott ez szó szerint forradalmat, s feltárta a lehetőséget
-
2:19 - 2:21egy új kísérletre való felkészüléshez. A neurobiológusoknak,
-
2:21 - 2:25ahogy Önök is tudják, rengeteg kísérletezéshez való eszközük van,
-
2:25 - 2:28férgek, rágcsálók, muslicák, és ilyesmik.
-
2:28 - 2:32És most van egy új dolog is a kezünkben: az emberi lény.
-
2:32 - 2:35Ma már az embereket is használhatjuk arra, hogy tanulmányozzuk és modellezzük
-
2:35 - 2:38az emberben lévő szoftvert,
-
2:38 - 2:41és van is már néhány bimbózó biológiai intézkedésünk erre vonatkozóan.
-
2:41 - 2:45Rendben, hadd mutassak be egy példát az ilyesfajta kísérletekből, amik manapság zajlanak,
-
2:45 - 2:48mégpedig az értékelés területéről.
-
2:48 - 2:50Értékelés: pont az, amit gondolunk róla, tudják!
-
2:50 - 2:53Ha fogjuk magunkat és összehasonlítunk két céget egymással,
-
2:53 - 2:55akkor tudni akarjuk, melyik cég értékesebb.
-
2:55 - 2:59Bizonyos kultúrák évezredekkel ezelőtt felfedezték már az értékelés kritériumait.
-
2:59 - 3:02Ha össze akarjuk hasonlítani a narancsot a szélvédővel, mit teszünk?
-
3:02 - 3:04Nos, ezt nem tudjuk megtenni.
-
3:04 - 3:07Ezek nem összehasonlíthatók. Nem vegyíthetők egymással.
-
3:07 - 3:09Ehelyett, fogjuk és átkonvertáljuk egy közös mértékegységre,
-
3:09 - 3:12azzal megmérjük őket és annak megfelelően értékeljük ki.
-
3:12 - 3:15Nos, az agyunk is valami ehhez hasonlót tesz,
-
3:15 - 3:18és most kezdjük megérteni, és beazonosítani
-
3:18 - 3:20az agynak azokat a rendszereit, amelyek ebben az értékelésben szerepet játszanak,
-
3:20 - 3:22melyek közül az egyikben van egy olyan ingerületátvivő rendszer,
-
3:22 - 3:25amelynek a sejtjei az agytörzsben vannak,
-
3:25 - 3:28és a dopamin vegyületet szállítják az agy többi részéhez.
-
3:28 - 3:31Nem fogom végigvenni a részleteket, de ez egy fontos felfedezés,
-
3:31 - 3:33aminek jó részét feltártuk már,
-
3:33 - 3:35s bár csak egy aprócska dolog ez, mégis nagyon fontos,
-
3:35 - 3:38mert ezek azok a neuronok, amelyeket elveszítünk, ha Parkinson-kórosak leszünk,
-
3:38 - 3:40valamint ezek azok a neuronok, amelyek szó szerint eltérítésre kerülnek,
-
3:40 - 3:42minden típusú drogfogyasztás esetén, és ennek bizony van értelme!
-
3:42 - 3:45Belép a képbe a droggal való visszaélés, és miatta
-
3:45 - 3:47megváltozik a világról alkotott értékrendszerünk. Ezek megváltoztatják
-
3:47 - 3:50a szimbólumok megítélését, melyek a választott drogunkhoz társulnak,
-
3:50 - 3:52és rávesznek minket arra, hogy azt mindenek felett valónak értékeljük.
-
3:52 - 3:55Ez itt a leglényegesebb jellegzetessége. Ezek a neuronok
-
3:55 - 3:59részt vesznek abban is, amikor szó szerint elvont ötletekhez értéket kapcsolunk,
-
3:59 - 4:01és feltettem ide néhány olyan szimbólumot, amelyhez értéket társítunk,
-
4:01 - 4:04különböző okoknál fogva.
-
4:04 - 4:06Van az agyunkban egy viselkedési szuperhatalom,
-
4:06 - 4:08amely legalább is részben dopaminból áll.
-
4:08 - 4:12Képesek vagyunk megtagadni az összes létfenntartó ösztönünket egy idea miatt,
-
4:12 - 4:16pusztán egy idea miatt! Egyetlen más faj sem képes erre.
-
4:16 - 4:201997-ben a Menny Kapuja kultusz tömeges öngyilkosságot követett el,
-
4:20 - 4:22azt képzelve, hogy jön egy űrhajó
-
4:22 - 4:26az akkor látható Hale-Bopp-üstökös csóvájában rejtőzve,
-
4:26 - 4:30ami arra vár, hogy a következő szintre vihesse őket. Ez egy hihetetlenül tragikus kimenetelű eset volt.
-
4:30 - 4:34Több mint kétharmaduknak egyetemi diplomája volt.
-
4:34 - 4:37A lényeg azonban itt az, hogy képesek voltak megtagadni a létfenntartó ösztöneiket,
-
4:37 - 4:40pontosan ugyanazokat a rendszereket használva fel ehhez,
-
4:40 - 4:44amelyek lehetővé teszik a túlélést. Itt nagyon nagy mértékű szabályozásról van szó, világos, ugye?
-
4:44 - 4:46Egy dolgot még nem említettem,
-
4:46 - 4:49mégpedig azt a nyilvánvaló dolgot, amely e kis előadásom
-
4:49 - 4:51további részét képezi, vagyis a többi embert.
-
4:51 - 4:54Ugyanezek az értékelő rendszerek kerülnek használatra,
-
4:54 - 4:56amikor emberekkel kapcsolatos viszonyokat mérlegelünk.
-
4:56 - 4:59Azaz ugyanaz a dopaminrendszer, ami hozzászokik a drogokhoz,
-
4:59 - 5:02ami egy Parkinson-kór esetén a lebénulásunkat okozza,
-
5:02 - 5:05ami hozzájárul a pszichózis különböző formáihoz,
-
5:05 - 5:09szintén használatra kerül annak érdekében, hogy a más emberekkel kapcsolatos
-
5:09 - 5:12viszonyunkat kiértékelje, és értéket rendeljen a gesztusokhoz,
-
5:12 - 5:14amikor másokkal kölcsönhatásba lépünk.
-
5:14 - 5:17Hadd említsek itt egy példát.
-
5:17 - 5:20Olyan hatalmas feldolgozási teljesítményt alkalmazunk
-
5:20 - 5:23ezen a területen, amiről szinte fogalmunk sincs.
-
5:23 - 5:24Hadd mondjak egy példát. Itt egy kisbaba.
-
5:24 - 5:283 hónapos. Pelenkába kakil, és nem tud számolni.
-
5:28 - 5:31Velem áll kapcsolatban. Valaki nagyon fog örülni annak, hogy felkerült ide a kivetítőre.
-
5:31 - 5:34Lefedheted az egyik szemét, és még úgy is le tudsz olvasni
-
5:34 - 5:36valamit a másik szeméből, és látok némi kíváncsiságot
-
5:36 - 5:40az egyik szemében, a másikban pedig némi meglepettséget.
-
5:40 - 5:43Itt egy pár. Ez egy közös pillanatuk,
-
5:43 - 5:44és végeztünk egy kísérletet, amiben kivághatunk
-
5:44 - 5:47különböző darabokat a képből, és mégis láthatjuk,
-
5:47 - 5:50hogy közösen vesznek részt benne. Amolyan párhuzamosan osztják meg.
-
5:50 - 5:52Namost, a jelenet részei is üzenik ezt nekünk,
-
5:52 - 5:55de leolvashatjuk egyenesen az ő arcukról is,
-
5:55 - 5:58és ha összehasonlítjuk az arcukat normál arcokkal, nagyon kevés lenne a különbség.
-
5:58 - 6:01Itt egy másik pár. A férfi ránk nevet,
-
6:01 - 6:04a nő pedig, látják, világosan kimutatja
-
6:04 - 6:07csodálatát és szeretetét a férfi iránt.
-
6:07 - 6:10Itt van még egy pár. (Nevetés)
-
6:10 - 6:15És szerintem nem lehet semmiféle szeretetet és tetszést megfigyelni a baloldali arcon. (Nevetés)
-
6:15 - 6:18Én tudom, hogy ez itt a kissrác nővére, és megfigyelhetjük,
-
6:18 - 6:20hogy a kissrác épp azt mondja: "Na persze, a kamera miatt így csinálunk,
-
6:20 - 6:26aztán persze elveszed a nyalókámat, meg még be is húzol egyet!" (Nevetés)
-
6:26 - 6:28Meg fog ölni, hogy megmutattam ezt.
-
6:28 - 6:31Rendben, szóval mit jelent ez?
-
6:31 - 6:34Azt, hogy hihetetlen mértékű feldolgozóerőt viszünk a problémamegoldásba.
-
6:34 - 6:38Az agyunk mélyen fekvő részeit használjuk ehhez,
-
6:38 - 6:41a dopaminerg rendszert, ami azért van, hogy becserkésszük a szexet, a kaját, az élet sava-borsát.
-
6:41 - 6:44Ezek tartanak minket életben! Ez jutalmaz minket,
-
6:44 - 6:47ez nyomja ránk azt a viselkedési bélyeget, amit szuperhatalomnak hívunk.
-
6:47 - 6:50Hogyan tudjuk ezt kiragadni, és létrehozni egy szervezett társadalmi érintkezést,
-
6:50 - 6:53majd az egészet egy tudományos kísérletté alakítani?
-
6:53 - 6:56A gyors válasz: a játék.
-
6:56 - 7:00Gazdasági játékok. Azt csináltuk tehát, hogy két területbe mélyedünk bele.
-
7:00 - 7:03Az egyik terület a kísérleti gazdaságtan. A másik pedig a viselkedési gazdaságtan.
-
7:03 - 7:08Kölcsönvesszük a játékaikat. És felhasználjuk őket a saját céljainkra.
-
7:08 - 7:11Ez itt tehát azt a bizonyos játékot mutatja be, amit ultimátumjátéknak hívunk.
-
7:11 - 7:12A piros személy kap 100 dollárt, s ő felajánlhatja a kéknek.
-
7:12 - 7:16a pénz elosztását. Mondjuk a piros meg akar tartani 70-et,
-
7:16 - 7:20így felajánl a kéknek 30-at. 70:30-hoz megosztást ajánl a kéknek.
-
7:20 - 7:23A kékre kerül a sor, és a kék bele is egyezik: "Elfogadom",
-
7:23 - 7:25amely esetben meg is kapja a pénzt. De mondhatja a kék azt is,
-
7:25 - 7:29hogy "Visszautasítom", amely esetben senki sem kap semmit! Rendben?
-
7:29 - 7:33Tehát egy racionális választásokkal foglalkozó közgazdász azt mondaná erre, hogy hát
-
7:33 - 7:35el kéne fogadni minden nem 0 összegű ajánlatot.
-
7:35 - 7:39Mit tesznek az emberek? A 80:20 arányú elosztásnál még indifferensek.
-
7:39 - 7:42A 80:20 aránynál érmefeldobáshoz hasonlóan dől el, hogy elfogadjuk-e, vagy sem.
-
7:42 - 7:45Miért van ez így? Hát tudják, mert be vannak rágva.
-
7:45 - 7:49Dühösek. Mert ez egy igazságtalan ajánlat, és tudjuk, hogy az mit jelent.
-
7:49 - 7:51Ilyen fajta játékokat játszunk a laboromban, és sok más helyen is a világban.
-
7:51 - 7:54Ez némi betekintést nyújt abba,
-
7:54 - 7:58hogy ezek a játékok mit feszegetnek. Az érdekes benne az, hogy ezek a játékok megkövetelik
-
7:58 - 8:01tőlünk azt, hogy a kognitív berendezéseink nagy része be legyen kapcsolva.
-
8:01 - 8:04Képesek kell legyünk úgy odaállni az asztalhoz, hogy a másik emberről megfelelő képet alkossunk.
-
8:04 - 8:07Képesek kell legyünk visszaidézni mindazt, amit tettünk.
-
8:07 - 8:09Fel kell tudjunk állni adott pillanatban és megtenni mindezt.
-
8:09 - 8:12Majd felül kell vizsgálnunk és megújítanunk a modellünket, a visszaérkező jelek alapján,
-
8:12 - 8:15és valami érdekeset kell tennünk,
-
8:15 - 8:18amolyan mélyenszántó képzeletbeli kivizsgálást kell eszközölnünk.
-
8:18 - 8:21Ami annyit tesz, hogy előre el kell döntenünk, hogy vajon a másik ember mit vár el tőlünk.
-
8:21 - 8:24Jeleket kell küldjünk arra vonatkozóan, hogy az ő fejükben rólunk alkotott képüket irányítsuk!
-
8:24 - 8:27Mint egy állásinterjúnál. Valakivel szemben ülünk egy asztal mögött,
-
8:27 - 8:28akinek van valamiféle előzetes képe rólunk,
-
8:28 - 8:31jeleket küldünk az asztalon át, hogy a rólunk alkotott képet befolyásoljuk,
-
8:31 - 8:35mégpedig, hogy egy olyat alakítsunk ki, amilyet mi akarunk.
-
8:35 - 8:38Olyan jók vagyunk ebben, hogy észre sem vesszük az egész folyamatot.
-
8:38 - 8:42Az ilyesfajta feladatok ezt használják ki, érthető?
-
8:42 - 8:44Ezt vizsgálva arra jöttünk rá, hogy az emberek
-
8:44 - 8:46szó szerint olyanok a társadalmi viszonyokban, mint a kanárik.
-
8:46 - 8:50A kanárikat amolyan élő jelzőeszközként használták régen a bányákban.
-
8:50 - 8:53Amikor metán vagy szén-dioxid gyülemlett fel,
-
8:53 - 8:57vagy elfogyott az oxigén, a madarak elájultak,
-
8:57 - 9:00még mielőtt az emberek ájultak volna el -- amolyan korabeli vészjelzőrendszerként működtek.
-
9:00 - 9:03Hé, kifele a bányából! Baj van!
-
9:03 - 9:06Odajönnek az emberek az asztalhoz, és még e nagyon bugyuta,
-
9:06 - 9:09megrendezett társadalmi kapcsolódás során is, akkor és ott,
-
9:09 - 9:12amikor pusztán számokról van szó köztük,
-
9:12 - 9:14akkor is óriási érzékenységgel állnak hozzá a feladathoz.
-
9:14 - 9:16Azt gondoltuk, felhasználhatnánk ezt, mégpedig úgy,
-
9:16 - 9:19ahogy már tettük, és tesszük mostanában is
-
9:19 - 9:22sok ezer emberrel, azt hiszem
-
9:22 - 9:24kb. öt- vagy hatezerrel. Ahhoz, hogy ebből valódi
-
9:24 - 9:26biológiai kísérletet csináljunk, nagyobb számokra van szükségünk,
-
9:26 - 9:30méghozzá jelentősen nagyobbakra. De mindenesetre,
-
9:30 - 9:32a minták látszanak, és képesek vagyunk ezeket a mintákat
-
9:32 - 9:36megfogni és átkonvertálni őket matematikai modellekké,
-
9:36 - 9:38majd felhasználni ezeket a matematikai modelleket arra, hogy új felismeréseket szerezzünk
-
9:38 - 9:40ezekkel az érintkezésekkel kapcsolatosan. Rendben, és akkor mi van?
-
9:40 - 9:44Nos, az "és akkor mi van?" egy igazán jól működő viselkedési mérőeszköz,
-
9:44 - 9:47a gazdasági játékok az optimális játszmákba engednek bepillantást.
-
9:47 - 9:50Számításokat végezhetünk a játék során.
-
9:50 - 9:53És felhasználhatjuk mindezt úgymond ahhoz, hogy felszeleteljük a viselkedést kis részekre.
-
9:53 - 9:57És ez a klassz benne: 6-7 évvel ezelőtt
-
9:57 - 9:59létrehoztunk egy csapatot. Akkoriban Houstonban voltunk.
-
9:59 - 10:03Ma Virginiában és Londonban vagyunk. És létrehoztunk egy szoftvert,
-
10:03 - 10:06amely összeköti az fMRI eszközöket az interneten keresztül.
-
10:06 - 10:10Úgy emlékszem, vagy hat ilyen gépet építettünk akkoriban,
-
10:10 - 10:12de most fókuszáljunk csak kettőre.
-
10:12 - 10:15Tehát ez a rendszer összehangolja a világon bárhol elhelyezkedő gépeket.
-
10:15 - 10:18Összehangoljuk ezeket a gépeket, beállítva őket
-
10:18 - 10:20ezekre a társadalmi interakciókra, és folyamatosan vizsgáljuk mindkét
-
10:20 - 10:22egymással interakcióba lépő agyat. Első alkalommal tehát,
-
10:22 - 10:26nem csupán átlagokat vizsgálnunk az egyedi személyekkel összehasonlítva,
-
10:26 - 10:28vagy egyéneket, amint a számítógépen játszanak,
-
10:28 - 10:31vagy amint megpróbálnak következtetéseket levonni ilyen módon. Vizsgálhatunk egyéneket párban.
-
10:31 - 10:34Vizsgálhatjuk, ahogy az egyik egyén kapcsolatba lép a másikkal,
-
10:34 - 10:37emeli a tétet, majd új felismerések keletkeznek benne
-
10:37 - 10:39a normál felfogóképesség határaival kapcsolatban,
-
10:39 - 10:42de ami még ennél is fontosabb, hogy belevehetünk
-
10:42 - 10:45klasszikus értelemben véve mentálisan fogyatékos, ill. agyi sérült egyéneket
-
10:45 - 10:49ezekbe az interakciókba, és használhatjuk ezeket próbaként.
-
10:49 - 10:51Elkezdtük tehát ezt a munkát. És elértünk néhány találatot,
-
10:51 - 10:53szerintem embriószintű felfedezéseket.
-
10:53 - 10:56Szerintünk ennek jövője van. De a mi dolgunk,
-
10:56 - 10:59hogy mélyre ássuk magunkat és újradefiniáljuk egy lexikon segítségével,
-
10:59 - 11:03méghozzá egy matematikai lexikon segítségével, nem pedig normállal,
-
11:03 - 11:05ahogy a mentális betegségekre tekintünk,
-
11:05 - 11:07leírva ezen betegségek jellegzetességeit, ezeket az embereket használva
-
11:07 - 11:10az ilyen kapcsolódások kanárijaként. Ez annyit tesz,
-
11:10 - 11:15hogy kihasználjuk a tényt, hogy az egészséges fél, aki egy komolyan depressziós másik féllel játszik,
-
11:15 - 11:18vagy valaki olyannal, aki az autizmus rendellenesség spektrumba esik,
-
11:18 - 11:21vagy olyannal, aki figyelemhiányos hiperaktivitás rendellenességgel bír,
-
11:21 - 11:25felhasználjuk egyfajta élő jelzőeszközként,
-
11:25 - 11:27majd számítógépes programok segítségével modellezzük azt a személyt,
-
11:27 - 11:30és ez megadja számunkra ennek az egésznek a kielemzését.
-
11:30 - 11:32Az elején vagyunk még, még csak most kezdjük,
-
11:32 - 11:35most állítunk fel vizsgálati helyeket szerte a világon. Ez itt néhány
-
11:35 - 11:38együttműködő terület. A központ, elég ironikusan,
-
11:38 - 11:41a virginiai picike Roanoke-ban van.
-
11:41 - 11:43Van egy másik központunk is Londonban jelenleg,
-
11:43 - 11:47és a többi kialakítás alatt. Szándékunkban áll az adatokat nyilvánosságra hozni
-
11:47 - 11:51majd egy bizonyos ponton. Ez egy bonyolult feladat,
-
11:51 - 11:54elérhetővé tenni az egész világon.
-
11:54 - 11:55Viszont csak egy kis részét tanulmányozzuk annak,
-
11:55 - 11:58hogy mi tesz bennünket, embereket érdekessé,
-
11:58 - 12:00és ezért szeretnék minden érdeklődőt biztatni, hogy használják a szofverünket,
-
12:00 - 12:02és kérjenek nyugodtan segítséget
-
12:02 - 12:04a használatával kapcsolatban.
-
12:04 - 12:07Befejezésképpen hadd osszam meg Önökkel a következőt:
-
12:07 - 12:09Az az érdekes az emberi felfogóképességet vizsgálva,
-
12:09 - 12:12hogy eddig bizonyos tekintetben be voltunk határolva.
-
12:12 - 12:15Eddig egyszerűen nem voltak meg az eszközeink ahhoz,
-
12:15 - 12:17hogy az egymással kapcsolatba lépő agyakba egyszerre nézzünk bele.
-
12:17 - 12:19A helyzet azonban az, hogy még, ha magunk vagyunk is,
-
12:19 - 12:23akkor is alapjában véve társas lények vagyunk.
-
12:23 - 12:28Nem elkülönülő elmék, olyan tulajdonra épülve,
-
12:28 - 12:32ami másoktól függetlenül tart életben minket,
-
12:32 - 12:34mert az elménk nagyon is függ másoktól! Függ másoktól,
-
12:34 - 12:36és még tükröződik is másokban,
-
12:36 - 12:40így néha annak képzete, hogy kik is vagyunk, nem válik világossá addig,
-
12:40 - 12:42amíg nem tapasztaljuk meg magunkat más emberekkel való interakciókban,
-
12:42 - 12:45olyanokkal, akik közel állnak hozzánk, vagy akik éppenséggel ellenségeink,
-
12:45 - 12:47vagy akik agnosztikusak velünk.
-
12:47 - 12:51Tehát ez az egyik első lépés, hogy ezt az új felismerést
-
12:51 - 12:54-- hogy mitől is vagyunk mi emberek -- hasznosítsuk arra,
-
12:54 - 12:56hogy új ismereteket gyűjtsünk a mentális betegségekről.
-
12:56 - 12:59Köszönöm, hogy itt lehettem. (Taps)
-
12:59 - 13:02(Taps)
- Title:
- Read Montague: Amit megtudunk 5000 agytól
- Speaker:
- Read Montague
- Description:
-
Az egerek, bogarak, hörcsögök már nem az egyedülálló eszközeink arra, hogy az agyat tanulmányozzuk. A funkcionális MRI (fMRI) lehetővé teszi a tudósoknak, hogy feltérképezzék az agy tevékenységeit élő, lélegző, éppen döntést hozó emberi lényeknél. Read Montague áttekintést ad arról, hogy ez a technológia hogyan segít megértenünk az egymással való kapcsolódásunk bonyolult módjait.
- Video Language:
- English
- Team:
closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 13:23
![]() |
Krisztian Stancz approved Hungarian subtitles for What we're learning from 5,000 brains | |
![]() |
Krisztian Stancz edited Hungarian subtitles for What we're learning from 5,000 brains | |
![]() |
Krisztian Stancz edited Hungarian subtitles for What we're learning from 5,000 brains | |
![]() |
Krisztian Stancz edited Hungarian subtitles for What we're learning from 5,000 brains | |
![]() |
Krisztian Stancz edited Hungarian subtitles for What we're learning from 5,000 brains | |
![]() |
Krisztian Stancz edited Hungarian subtitles for What we're learning from 5,000 brains | |
![]() |
Krisztian Stancz edited Hungarian subtitles for What we're learning from 5,000 brains | |
![]() |
Judit Szabo accepted Hungarian subtitles for What we're learning from 5,000 brains |