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黎曼和与积分

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    之前出过几个视频
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    来估计曲线下的面积,
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    利用将面积分为几个矩形,
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    然后对这几个矩形的面积求和
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    来进行估计的方法。
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    这是我们看过的第一个例子,
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    其中每一个矩形
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    都有同样的宽度。
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    也就是我们将
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    a和b之间的区域等分了。
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    而矩形的高度就是
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    矩形左端点处的函数值。
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    我们使用∑(sigma)符号将它写为式子,
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    看起来是这样的。
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    这只是一个例子。
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    之后,我们也研究了
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    矩形的高度是
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    右端点或者中点的情况。
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    甚至我们还构造了梯形。
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    这些都是黎曼和的实例。
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    这里的式子就代表了黎曼和。
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    当人们讨论黎曼和时,
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    他们所说的是比较宽泛的定义。
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    你并不是必须以这个方式,
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    也可以用梯形。
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    你甚至都不需要等间距的分割。
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    我使用了等分的分割,
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    因为这样概念上简单一些。
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    黎曼和就是以
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    这张照片里的人的名字命名的。
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    他的名字是波恩哈德·黎曼(Bernhard Riemann)。
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    他对数学做出了很多的贡献,
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    其中最著名的
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    -如果你在修读第一年的微积分课程-
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    就是黎曼和,
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    以及这是如何用来定义黎曼积分的。
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    牛顿和莱布尼茨
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    创立微积分是,都提出了
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    微积分的概念,
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    但是黎曼积分是积分最主流,
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    或者我会说是最严格
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    的定义。
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    就像你想的,这就是黎曼和的一种。
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    这里我们有n,
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    n的值越大,估计就越准确。
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    他对于积分的定义,
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    也就是曲线下的精确面积,
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    或者说是他对于定积分的定义,
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    --也就是在a和b之间,曲线下的面积--
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    是取这个黎曼和,也不一定是这一个,
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    取任何一个黎曼和,然后取
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    n趋向无穷大时的极限。
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    在这里明确一下,
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    当n趋向无穷大时会发生什么?
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    让我在这里再画一个图。
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    这是我的y轴,
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    这是我的x轴。
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    这是我的函数曲线。
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    当n趋向无穷大时,
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    --这是a,这是b-- 你将会有很多很多矩形。
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    在这里会有很多个矩形。
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    它们将越来越
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    接近实际的面积。
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    曲线下的实际面积
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    是由从a到b的定积分f(x)乘以dx来表示。
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    你可以看到是如何得到它的,
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    以及这些符号相近的地方。
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    至少在我的脑海中它们是如何互相联系起来的。
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    Δx 是每个部分的宽度。
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    这里是Δx。
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    这是一个Δx,
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    这是另一个Δx,
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    再有一个Δx。
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    理解dx的一个方法是,
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    或者说理解微分的方法是,如果
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    Δx变得无限小,它接近于什么。
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    所以你可以将它这样理解,
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    虽然这不是一个严谨的思考方式。
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    它是一个无限小的,但不是0的Δx
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    这是理解它的一种方式。
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    再一次的,这里是你的函数
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    乘以一个很小很小的Δx的变化。
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    然后你要求和,
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    从a到b之间对无限个求和。
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    那么我将在这里结束讲解,
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    这里只是让你看到它们之间的联系。
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    你知道这些部分的名字了。
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    再一次的,这里的例子
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    不是唯一的黎曼和。
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    事实上来说,如果你使用矩形,
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    这就叫作左黎曼和。
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    你也可以做右黎曼和。
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    或者也可以使用中点,
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    或者是梯形。
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    但是如果你取任何一个黎曼和的极限,
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    在当n趋向无穷大的时候,
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    那么你得到的就是黎曼积分的定义。
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    到此,我们还没有讨论如何
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    对它求值,
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    现在还只是一个定义。
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    我们会在未来的视频里进行讲解。
Title:
黎曼和与积分
Description:

定积分代表了给定曲线下的确切面积,而黎曼和是用于估计同一个区域的面积的。然而,如果我们取宽度为无穷小的无限个矩形的黎曼和(使用极限),我们将会得到确切的面积,即定积分!

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观看下一节课: https://www.khanacademy.org/math/ap-calculus-ab/ab-accumulation-riemann-sums/ab-defining-definite-integral/v/rewriting-definite-integral-as-limit-of-riemann-sum?utm_source=YT&utm_medium=Desc&utm_campaign=APCalculusAB

错过上一节课? https://www.khanacademy.org/math/ap-calculus-ab/ab-accumulation-riemann-sums/ab-riemann-sums-in-summation-notation/v/practice-approximating-area-under-curve?utm_source=YT&utm_medium=Desc&utm_campaign=APCalculusAB

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Video Language:
English
Team:
Khan Academy
Duration:
04:26

Chinese, Simplified subtitles

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