Изазов из теорије игара: да ли можете да предвидите људско понашање? - Лукас Хастед (Lucas Husted)
-
0:07 - 0:10Пре пар месеци поставили смо
изазов нашој заједници. -
0:10 - 0:15Питали смо све: у опсегу
целих бројева од 0 до 100, -
0:15 - 0:22претпоставите цео број најближи 2/3 средње
вредности свих претпостављених бројева. -
0:22 - 0:27Ако је средња вредност свих претпоставки
60, тачан одговор је онда 40. -
0:27 - 0:32Који број је био тачан одговор
за 2/3 средње вредности? -
0:33 - 0:36Хајде да видимо да ли можемо
логички стићи до одговора. -
0:36 - 0:41Игра се игра под условима познатим
теоретичарима игара као опште знање. -
0:41 - 0:45Не само да сваки играч
има исте информације - -
0:45 - 0:47већ знају и да их и сви остали поседују
-
0:47 - 0:53и да сви знају да их сви остали
поседују, и тако унедоглед. -
0:53 - 0:59Сада, највећа могућа средња вредност
се добије ако свака особа каже 100. -
0:59 - 1:03У том случају, 2/3
средње вредности било би 66,66. -
1:03 - 1:05С обзиром на то да би то сви схватили,
-
1:05 - 1:10не би имало смисла да се
претпостави ишта више од 67. -
1:10 - 1:13Ако сви који играју
дођу до истог закључка, -
1:13 - 1:16нико неће рећи више од 67.
-
1:16 - 1:20Сада је 67 нова највећа могућа
средња вредност, -
1:20 - 1:25тако да не би имало смисла рећи
више од 2/3 тога, то јест 44. -
1:25 - 1:29Ова логика може се проширити
све даље и даље. -
1:29 - 1:34Сваким кораком, највећи могући
логичан одговор се смањује. -
1:34 - 1:38Разумно би било рећи најмањи могући број.
-
1:38 - 1:41И заправо, ако сви кажу нула,
-
1:41 - 1:45у игри долази до такозваног
Нешовог еквилибријума. -
1:45 - 1:51Ово је стање када сваки играч изабере
најбољу могућу стратегију за себе -
1:51 - 1:53у односу на игру других
-
1:53 - 1:57и ниједан појединачни играч
нема предности другим одабиром. -
1:57 - 2:01Али, то у стварности није тако.
-
2:02 - 2:06Људи, као што се показало,
или нису савршено рационални, -
2:06 - 2:09или не очекују једни од других
да буду савршено рационални. -
2:09 - 2:13Или, можда је нека комбинација
претходно поменутих. -
2:13 - 2:15Када се ова игра игра у стварности,
-
2:15 - 2:19средња вредност је негде између 20 и 35.
-
2:20 - 2:26Данске новине Политикен играле су игру
са више од 19 000 учесника, -
2:26 - 2:32при чему је средња вредност
испала око 22, а тачан одговор 14. -
2:32 - 2:36За нашу публику,
средња вредност била је 31,3. -
2:36 - 2:41Ако сте претпоставили 21 као 2/3
средње вредности, свака част. -
2:41 - 2:45Економски теоретичари игара
имају свој модел овог преклапања -
2:45 - 2:50између рационалности и практичности
који називају к-ниво расуђивања. -
2:50 - 2:55К означава број понављања
циклуса расуђивања. -
2:55 - 2:59Особа која игра на к-нивоу 0
приступила би игри наивно, -
2:59 - 3:03насумично нагађајући број
без помисли о другим играчима. -
3:03 - 3:08На к-нивоу 1, играч би претпоставио
да сви остали играју на нултом нивоу, -
3:08 - 3:12што средњом вредношћу чини 50,
а тачан одговор је 33. -
3:12 - 3:17На к-нивоу 2, претпоставио би
да сви остали играју на првом нивоу, -
3:17 - 3:19што га наводи да каже 22.
-
3:19 - 3:23Потребно је 12 к-нивоа
да би се стигло до 0. -
3:23 - 3:28Докази указују на то да се већина људи
заустави на првом или другом к-нивоу. -
3:28 - 3:30То је корисно знати,
-
3:30 - 3:34јер је размишљање на к-нивоима
веома битно када су улози велики. -
3:34 - 3:39На пример, брокери испитују акције
не само на основу извештаја о зарадама, -
3:39 - 3:43већ и на основу вредности
коју други приписују тим бројевима. -
3:43 - 3:45Током извођења пенала у фудбалу,
-
3:45 - 3:50и извођач и голман одлучују
на коју ће страну отићи -
3:50 - 3:53на основу мишљења о томе
шта овај други мисли. -
3:53 - 3:57Голмани често памте шаблоне
својих противника унапред, -
3:57 - 4:00али извођачи пенала то знају
и сходно са тим праве план. -
4:00 - 4:04У сваком случају, учесници морају
извагати шта сматрају -
4:04 - 4:08најбољом опцијом на располагању
у односу на то колико добро други учесници -
4:08 - 4:10разумеју ситуацију.
-
4:10 - 4:15Руководити се првим или другим к-нивоом
уопште није чврсто и брзо правило - -
4:15 - 4:20једноставно бити свестан ове тенденције
тера људе да прилагоде своја очекивања. -
4:20 - 4:24На пример, шта би се десило
када би људи играли игру 2/3 -
4:24 - 4:28након схватања разлике
између најлогичнијег приступа -
4:28 - 4:30и најчешћег?
-
4:30 - 4:34Претпоставите сами шта ће бити
2/3 нове средње вредности -
4:34 - 4:36користећи формулар испод,
-
4:36 - 4:38па ћемо сазнати.
- Title:
- Изазов из теорије игара: да ли можете да предвидите људско понашање? - Лукас Хастед (Lucas Husted)
- Speaker:
- Лукас Хастед (Lucas Husted)
- Description:
-
Погледајте целу лекцију: https://ed.ted.com/lessons/game-theory-challenge-can-you-predict-human-behavior-lucas-husted
У опсегу целих бројева од 0 до 100, за који цео број би се рекло да је најближи 2/3 средње вредности свих бројева? На пример, ако је средња вредност свих претпоставки 60, тачан одговор би био 40. Игра се игра под условима познатим теоретичарима игара као „опште знање“: сваки играч поседује исте информације, а такође знају да их и сви остали поседују. Лукас Хастед објашњава.
Лекција: Лукас Хастед, режија: Антон Трофимов.
- Video Language:
- English
- Team:
closed TED
- Project:
- TED-Ed
- Duration:
- 04:40
![]() |
Ivana Korom approved Serbian subtitles for Game theory challenge: Can you predict human behavior? | |
![]() |
Ivana Korom edited Serbian subtitles for Game theory challenge: Can you predict human behavior? | |
![]() |
Ivana Krivokuća accepted Serbian subtitles for Game theory challenge: Can you predict human behavior? | |
![]() |
Ivana Krivokuća edited Serbian subtitles for Game theory challenge: Can you predict human behavior? | |
![]() |
Ivana Krivokuća edited Serbian subtitles for Game theory challenge: Can you predict human behavior? | |
![]() |
Dragomir Stojkov edited Serbian subtitles for Game theory challenge: Can you predict human behavior? | |
![]() |
Dragomir Stojkov edited Serbian subtitles for Game theory challenge: Can you predict human behavior? | |
![]() |
Dragomir Stojkov edited Serbian subtitles for Game theory challenge: Can you predict human behavior? |