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La herramienta de aprendizaje
automático de micro:bit
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te permite entrenar, evaluar y mejorar
un modelo de aprendizaje automático
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capaz de reconocer
diferentes acciones o movimientos.
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Aquí te enseñamos
rápidamente cómo funciona.
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Necesitarás dos micro:bits.
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El primero lo deberás sujetar
en la mano o llevarlo puesto.
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Sigue las instrucciones de la pantalla
para configurar el micro:bit número uno.
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Después, desenchúfalo
y conéctalo al portapilas.
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Si tienes una correa puedes llevar
este micro:bit en la muñeca.
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El segundo micro:bit hay que dejarlo
conectado al ordenador con un cable USB.
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Sigue las instrucciones de la pantalla
para configurar el segundo micro:bit.
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En la parte baja de la pantalla verás
la información de movimiento en vivo
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procedente del acelerómetro
del micro:bit número uno.
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Cada línea de diferente color
representa una dirección o dimensión
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en la que estás moviendo el micro:bit.
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Paso uno: introduce nuevos datos.
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Decide qué acciones quieres
que reconozca la herramienta
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de aprendizaje automático de micro:bit.
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Puedes comenzar con acciones
como aplaudir o saludar.
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Ponle un nombre a la primera acción
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y comienza a hacer el movimiento.
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Pulsa el botón rojo para registrar
tu primera muestra de datos.
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Registra un mínimo de tres muestras
de esta primera acción.
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Registra al menos una acción más
siguiendo los mismos pasos.
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Paso dos: entrena al modelo.
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Ahora, la herramienta
de aprendizaje automático
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crea una serie de reglas para predecir
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qué acción estás realizando
cuando mueves el micro:bit número uno.
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Paso tres: pon el modelo a prueba.
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Realiza cada una de tus acciones.
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La pantalla mostrará cual es la acción
que el modelo cree que estás realizando.
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El porcentaje indica lo seguro
que está el modelo de su predicción.
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Ahora inténtalo tú y descubre
qué movimientos puedes enseñarle
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al modelo de aprendizaje automático
de micro:bit a reconocer.
Microbit_Educational_Foundation
