La herramienta de aprendizaje
automático de micro:bit

te permite entrenar, evaluar y mejorar
un modelo de aprendizaje automático

capaz de reconocer
diferentes acciones o movimientos.

Aquí te enseñamos
rápidamente cómo funciona.

Necesitarás dos micro:bits.

El primero lo deberás sujetar
en la mano o llevarlo puesto.

Sigue las instrucciones de la pantalla
para configurar el micro:bit número uno.

Después, desenchúfalo
y conéctalo al portapilas.

Si tienes una correa puedes llevar 
este micro:bit en la muñeca.

El segundo micro:bit hay que dejarlo
conectado al ordenador con un cable USB.

Sigue las instrucciones de la pantalla
para configurar el segundo micro:bit.

En la parte baja de la pantalla verás
la información de movimiento en vivo

procedente del acelerómetro
del micro:bit número uno.

Cada línea de diferente color
representa una dirección o dimensión

en la que estás moviendo el micro:bit.

Paso uno: introduce nuevos datos.

Decide qué acciones quieres
que reconozca la herramienta

de aprendizaje automático de micro:bit.

Puedes comenzar con acciones
como aplaudir o saludar.

Ponle un nombre a la primera acción

y comienza a hacer el movimiento.

Pulsa el botón rojo para registrar
tu primera muestra de datos.

Registra un mínimo de tres muestras
de esta primera acción.

Registra al menos una acción más
siguiendo los mismos pasos.

Paso dos: entrena al modelo.

Ahora, la herramienta
de aprendizaje automático

crea una serie de reglas para predecir

qué acción estás realizando
cuando mueves el micro:bit número uno.

Paso tres: pon el modelo a prueba.

Realiza cada una de tus acciones.

La pantalla mostrará cual es la acción
que el modelo cree que estás realizando.

El porcentaje indica lo seguro
que está el modelo de su predicción.

Ahora inténtalo tú y descubre
qué movimientos puedes enseñarle

al modelo de aprendizaje automático
de micro:bit a reconocer.