WEBVTT

00:00:00.800 --> 00:00:03.509
La herramienta de aprendizaje
automático de micro:bit

00:00:03.509 --> 00:00:07.020
te permite entrenar, evaluar y mejorar
un modelo de aprendizaje automático

00:00:07.020 --> 00:00:09.960
capaz de reconocer
diferentes acciones o movimientos.

00:00:11.030 --> 00:00:13.160
Aquí te enseñamos
rápidamente cómo funciona.

00:00:14.170 --> 00:00:15.970
Necesitarás dos micro:bits.

00:00:16.680 --> 00:00:19.610
El primero lo deberás sujetar
en la mano o llevarlo puesto.

00:00:20.390 --> 00:00:24.209
Sigue las instrucciones de la pantalla
para configurar el micro:bit número uno.

00:00:27.069 --> 00:00:29.570
Después, desenchúfalo
y conéctalo al portapilas.

00:00:30.400 --> 00:00:33.960
Si tienes una correa puedes llevar 
este micro:bit en la muñeca.

00:00:37.540 --> 00:00:41.690
El segundo micro:bit hay que dejarlo
conectado al ordenador con un cable USB.

00:00:42.190 --> 00:00:45.909
Sigue las instrucciones de la pantalla
para configurar el segundo micro:bit.

00:00:48.649 --> 00:00:52.157
En la parte baja de la pantalla verás
la información de movimiento en vivo

00:00:52.157 --> 00:00:54.713
procedente del acelerómetro
del micro:bit número uno.

00:00:55.260 --> 00:00:59.180
Cada línea de diferente color
representa una dirección o dimensión

00:00:59.180 --> 00:01:01.113
en la que estás moviendo el micro:bit.

00:01:02.450 --> 00:01:04.300
Paso uno: introduce nuevos datos.

00:01:05.550 --> 00:01:08.250
Decide qué acciones quieres
que reconozca la herramienta

00:01:08.250 --> 00:01:10.119
de aprendizaje automático de micro:bit.

00:01:10.119 --> 00:01:13.157
Puedes comenzar con acciones
como aplaudir o saludar.

00:01:14.500 --> 00:01:16.219
Ponle un nombre a la primera acción

00:01:16.829 --> 00:01:18.449
y comienza a hacer el movimiento.

00:01:18.659 --> 00:01:21.640
Pulsa el botón rojo para registrar
tu primera muestra de datos.

00:01:26.150 --> 00:01:29.550
Registra un mínimo de tres muestras
de esta primera acción.

00:01:34.480 --> 00:01:37.290
Registra al menos una acción más
siguiendo los mismos pasos.

00:01:43.670 --> 00:01:45.509
Paso dos: entrena al modelo.

00:01:46.209 --> 00:01:48.407
Ahora, la herramienta
de aprendizaje automático

00:01:48.407 --> 00:01:50.680
crea una serie de reglas para predecir

00:01:50.680 --> 00:01:53.819
qué acción estás realizando
cuando mueves el micro:bit número uno.

00:01:56.689 --> 00:01:58.743
Paso tres: pon el modelo a prueba.

00:01:59.789 --> 00:02:01.559
Realiza cada una de tus acciones.

00:02:02.249 --> 00:02:06.700
La pantalla mostrará cual es la acción
que el modelo cree que estás realizando.

00:02:07.580 --> 00:02:11.610
El porcentaje indica lo seguro
que está el modelo de su predicción.

00:02:14.310 --> 00:02:17.969
Ahora inténtalo tú y descubre
qué movimientos puedes enseñarle

00:02:17.969 --> 00:02:20.860
al modelo de aprendizaje automático
de micro:bit a reconocer.