< Return to Video

ANOVA 1 - Calculating SST (Total Sum of Squares)

  • 0:00 - 0:08
    Bu videoda ve bundan sonraki birkaç videoda bu veri kümesi ile işlemler yapacağız.
  • 0:08 - 0:13
    Bu işlemleri yaptıkça varyans analizinin ne olduğunu anlayacaksınız.
  • 0:13 - 0:19
    Bu videoda öncelikle toplam kareler toplamını bulmak istiyoruz. Buna SS toplam diyelim. Bunu varyansın payı olarak düşünebiliriz. Yani bu verilerin her birinin ortalamadan farkının karesini alacağız ve bu kareleri toplayacağız.
  • 0:19 - 0:27
    -
  • 0:27 - 0:32
    -
  • 0:32 - 0:36
    -
  • 0:36 - 0:41
    Örneklem varyansını bulduğumuz zaman yaptığımız gibi serbestlik derecesine bölmeyeceğiz.
  • 0:41 - 0:45
    Peki, bu ne olacak? Öncelikle bu verilerin ortalamasını bulmanız gerekir. Buna büyük ortalama diyorum.
  • 0:45 - 0:50
    -
  • 0:50 - 0:53
    Şimdi size bunun veri kümelerinin ortalamalarının ortalamasına eşit olduğunu göstereyim. Şimdi büyük ortalamayı bulalım.
  • 0:53 - 0:59
    -
  • 0:59 - 1:16
    3 artı 2 artı 1 artı 5 artı 3 artı 4 artı 5 artı 6 artı 7.
  • 1:16 - 1:22
    Ve burada 9 veri var, yani toplamı 9'a bölüyoruz.
  • 1:22 - 1:30
    3 artı 2 artı 1 eşittir 6. 5 artı 3 artı 4 eşittir 12. Ve 5 artı 6 artı 7 eşittir 18. 6 artı 12 eşittir 18. Artı bir 18 daha, eşittir 36.
  • 1:30 - 1:44
    -
  • 1:44 - 1:50
    Bölü 9 eşittir 4. Bunun ortalamaların ortalamasıyla aynı olduğunu göstereyim.
  • 1:50 - 1:57
    Buradaki birinci grubun ortalaması eşittir 3 artı 2 artı 1 bölü 3 veri. Yani bu 2'ye eşit.
  • 1:57 - 2:04
    -
  • 2:04 - 2:13
    İkinci grubun ortalaması, bu toplam 12. 5 artı 3 artı 4 eşittir 12. 12 bölü 3 eşittir 4, çünkü 3 veri bulunuyor. Şimdi de üçüncü grubun ortalaması. 5 artı 6 artı 7 eşittir 18 bölü 3 eşittir 6.
  • 2:13 - 2:22
    -
  • 2:22 - 2:27
    Şimdi ortalamaların ortalamasını alırsanız, bu da büyük ortalamayı bulmanın bir yoludur, 2 artı 4 artı 6 eşittir 12 bölü 3. Yine 4 bulursunuz.
  • 2:27 - 2:31
    -
  • 2:31 - 2:36
    -
  • 2:36 - 2:39
    Bunu tüm verilerin ve grupların ortalaması veya bu grupların her birinin ortalamalarının ortalaması olarak düşünebilirsiniz.
  • 2:39 - 2:44
    Şimdi bunu bulduğumuza göre Toplam Kareler Toplamını hesaplayabiliriz..
  • 2:44 - 2:49
    -
  • 2:49 - 2:58
    3 eksi 4, 4 buradan geliyor, bunun karesi artı 2 eksi 4'ün karesi artı 1 eksi 4'ün karesi.
  • 2:58 - 3:06
    -
  • 3:06 - 3:16
    Atı 5 eksi 4'ün karesi artı 3 eksi 4'ün karesi artı 4 eksi 4'ün karesi.
  • 3:16 - 3:21
    Üç tane kaldı.
  • 3:21 - 3:33
    Artı 5 eksi 4'ün karesi artı 6 eksi 4'ün karesi artı 7 eksi 4'ün karesi. Şimdi hangi değeri bulacağız?
  • 3:33 - 3:38
    3 eksi 4, fark eksi 1, karesi 1.
  • 3:38 - 3:42
    -
  • 3:42 - 3:51
    Artı eksi 2'nin karesi eşittir 4 artı eksi 3'ün karesi. Eksi 3'ün karesi eşittir 9.
  • 3:51 - 3:58
    Devam ediyoruz: 5 eksi 4 eşittir 1, 1'in karesi yine 1. 3 eksi 4'ün karesi yine 1. 4 eksi 4 eşittir 0. Şuraya 0 yazayım da hesapladığımı unutmayayım. Bir de şu son üç değer var.
  • 3:58 - 4:03
    -
  • 4:03 - 4:07
    -
  • 4:07 - 4:17
    5 eksi 4'ün karesi, bu 1. 6 eksi 4'ün karesi, bu 4, 2 kare. Ve 7 eksi 4'ün karesi de. 3 kare, yani 9. 1 artı 4 artı 9.
  • 4:17 - 4:25
    -
  • 4:26 - 4:33
    1 artı 4 artı 9 eşittir 5 artı 9 yani bu 14 eder, öyle değil mi?
  • 4:33 - 4:40
    Burada da 14 var, öyle değil mi? Çünkü burada da 1 artı 4 artı 9 var, yani 14 var. Bir de şurada 2 var.
  • 4:40 - 4:44
    -
  • 4:44 - 4:55
    Yani 28, 14 çarpı 2 eşittir 28 artı 2 eşittir 30. Toplam kareler toplamını bulmuş olduk.
  • 4:55 - 5:00
    Varyansı bulmak isteseydik, bunu serbestlik derecesine bölerdik.
  • 5:00 - 5:06
    -
  • 5:06 - 5:11
    Burada m adet grup olduğunu varsayalım, yani şuraya m yazalım. Burada ayrıntılı ispatlar yapmak istemiyorum. Yalnızca bu istatistik formüllerinin nereden geldiğini göstermeye çalışıyorum.
  • 5:11 - 5:14
    -
  • 5:14 - 5:19
    -
  • 5:19 - 5:26
    Burada m grup var, her grupta n eleman var. Toplamda kaç verim var?
  • 5:26 - 5:34
    -
  • 5:34 - 5:41
    m çarpı n veya 9, öyle değil mi? 3 çarpı 3 eleman. Serbestlik derecesi ise, veri sayısı eksi 1'dir.
  • 5:41 - 5:48
    -
  • 5:48 - 5:53
    Çünkü ortalamaların ortalamasını biliyorsanız, 9 eksi 1 veri, size yeni bir bilgi verir. Çünkü diğer sekizini bilirseniz dokuzuncuyu bulmanız kolay olur.
  • 5:53 - 5:59
    -
  • 5:59 - 6:04
    -
  • 6:04 - 6:10
    8 veriyi kullanarak dokuzuncuyu ortalamaların ortalamasından buluruz.
  • 6:10 - 6:17
    Burada yalnızca 8 bağımsız ölçüm olduğunu da düşünebilirsiniz. Genel olarak bakarsak, m çarpı n, yani örneklemdeki eleman sayısı eksi 1, serbestlik derecesidir.
  • 6:17 - 6:23
    -
  • 6:23 - 6:30
    -
  • 6:34 - 6:42
    Burada varyansı bulmak için, 30 bölü m çarpı n eksi 1 deriz.
  • 6:42 - 6:47
    Bu, bu örneklemin serbestlik derecesinin 8 olduğunu söylemenin başka bir yoludur.
  • 6:47 - 6:53
    -
  • 6:53 - 6:59
    Bu videoyu burada bırakalım. Bir sonraki videoda bu toplam varyansın, bu Toplam Kareler Toplamının ne kadarının grup içi farklılıklardan, ne kadarının ise gruplar arası farklılıklardan geldiğini bulacağız.
  • 6:59 - 7:08
    -
  • 7:08 - 7:14
    -
  • 7:14 - 7:20
    Ve sanıyorum, bu varyans analizinin amacını anlayacaksınız.
  • 7:20 - 7:25
    9 verilik örneklemin varyansı böyle, ama bu varyansın bir kısmı farklılık gösteren gruplara ait olma sebebiyle de ortaya çıkabilir.
  • 7:25 - 7:31
    -
  • 7:31 - 7:35
    Bu iki varyans türünü hesaplayacağız ve toplamlarının Toplam Karelerin Toplamının varyansına eşit olduğunu göreceğiz.
  • 7:35 - 6000:00
    -
Title:
ANOVA 1 - Calculating SST (Total Sum of Squares)
Description:

more » « less
Video Language:
English
Team:
Khan Academy
Duration:
07:39

Turkish subtitles

Revisions