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Hola. Mi nombre es John y lidero
los equipos de búsqueda
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y aprendizaje automático en Google.
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Creo que es increíblemente inspirador que
gente alrededor del mundo utilice
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buscadores para hacer preguntas triviales
así como preguntas muy importantes.
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Por ello es una gran responsabilidad
darles las mejores respuestas posibles.
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Hola. Mi nombre es Akshaya y yo
trabajo en el equipo de búsqueda de Bing.
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Hay muchas ocasiones en las que pensamos
en inteligencia artificial y aprendizaje
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automático, pero tenemos que contemplar
cómo harán uso de ello los usuarios.
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Porque a final de cuentas queremos
tener impacto en la sociedad.
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Hagamos una pregunta sencilla.
¿Cuánto tardamos en viajar a Marte?
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¿De dónde vienen estos resultados?
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Y ¿por qué aparece primero un
resultado antes que el otro?
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Bien. Veamos cómo el buscador
convierte tu solicitud en un resultado.
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Lo primero que tienes que saber es que
cuando haces una búsqueda,
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el buscador en realidad no va a Internet
para hacer tu búsqueda en tiempo real.
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Y eso es porque hay más de mil millones
de páginas en Internet y cientos más que
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están siendo creadas a cada minuto.
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Si el buscador tuviera que buscar en cada
sitio para encontrar el que tú quieres,
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tomaría para siempre.
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Para hacer tu búsqueda más rápida,
los buscadores están explorando
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constantemente la web de antemano
para registrar la información que pueda
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ayudar con tu búsqueda después.
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De esa manera, cuando buscas información
sobre viajes a Marte, el buscador ya tiene
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lo que necesita para darte una respuesta
en tiempo real.
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Así es como funciona.
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Internet es como una telaraña de páginas
conectadas a través de hipervínculos.
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Los buscadores constantemente corren un
programa llamado "araña", que camina
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a través de estas páginas para recolectar
información sobre ellas.
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Cada vez que encuentra un hipervínculo,
lo sigue hasta que haya visitado cada
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página que pueda encontrar en toda
la Internet.
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Por cada página que visita la "araña",
graba información que pudiera necesitar
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para una búsqueda, pero la añade a una
base de datos llamada índice de búsqueda.
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Ahora vayamos a esa búsqueda que hicimos
antes y veamos si podemos descifrar cómo
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obtuvo los resultados el buscador.
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Cuando preguntas ¿cuánto tiempo
toma viajar a Marte?
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El buscador busca cada una de esas
palabras en el índice de búsqueda
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para obtener de inmediato una lista de
todas las páginas de Internet que
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contienen esas palabras.
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Pero tan sólo buscar estas palabras
puede resultar en millones de páginas.
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Así es que el buscador tiene que
determinar cuáles son los mejores
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resultados que habrá de mostrarte primero.
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Aquí es donde se vuelve engañoso,
porque el buscador tiene que adivinar
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qué es lo que estás buscando.
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Cada buscador utiliza su propio algoritmo
para clasificar las páginas basado en lo
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que cree que estás buscando.
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El algoritmo de clasificación del
buscador puede revisar si las palabras
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que buscas se encuentran en el título
de la página.
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Quizás revise si todas las palabras
aparecen juntas o hará otros cálculos
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que le permitan determinar mejor qué
páginas quieres ver y cuáles no.
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Google inventó el algoritmo más famoso para
elegir los resultados más relevantes en una
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búsqueda, considerando cómo otras páginas
se vinculan con una página específica.
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La idea es que si muchos sitios web creen
que una página web es interesante,
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entonces es probable que esa sea
la que estás buscando.
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Este algoritmo fue llamado "Clasificación
de página", no porque clasifica páginas
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sino porque fue nombrado en honor a su
inventor, Larry Page, cuyo apellido
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significa página en inglés y es uno
de los fundadores de Google.
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Debido a que un sitio web genera dinero
cuando lo visitas, los spammers buscan
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constantemente la forma de descubrir el
algoritmo para que sus páginas aparezcan
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más arriba en la lista de resultados.
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Los buscadores constantemente cambian
sus algoritmos para evitar que páginas
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falsas o de origen dudoso aparezcan
en la parte de arriba.
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Finalmente, depende de ti estar atento a
estas páginas de origen dudoso,
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analizando la dirección web y verificando
que sea de una fuente confiable.
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Los programas de búsqueda siempre están
evolucionando para mejorar los algoritmos,
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y así poder ofrecer mejores resultados de
manera más rápida que sus competidores.
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Los buscadores actuales incluso utilizan
información que tú no les has dado de
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manera explícita para ayudarte a hacer
más específica tu búsqueda.
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Por ejemplo, si necesitas buscar parques
para perros, muchos buscadores te darían
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los resultados de los parques cercanos a
ti aunque no hayas escrito tu ubicación.
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Los buscadores modernos entienden más
que la lista de palabras en una página.
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Entienden su significado para encontrar la
que más se acerque al resultado que buscas.
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Por ejemplo, si buscas a un "pitcher
(lanzador) rápido" sabrá que buscas a un
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atleta, pero si escribes "pitcher (jarra)
grande" te encontrará opciones para cocina.
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Para entender mejor las palabras usamos
algo llamado aprendizaje automático,
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un tipo de inteligencia artificial. Le
permite a los algoritmos no sólo buscar
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letras y palabras en una página, sino
entender el significado de esas palabras.
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Internet está creciendo de manera
exponencial, pero si los equipos que
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diseñamos los buscadores hacemos bien
nuestro trabajo, la información que buscas
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siempre estará disponible con sólo
escribir unas palabras.
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